OpenNN
| OpenNN
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| Datei:Opennn standard logo.svg | |
| Basisdaten
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| Entwickler | Intelnics |
| Erscheinungsjahr | 2003 |
| Aktuelle Version | 6.0.3[1] (10. April 2023) |
| Betriebssystem | Plattformunabhängigkeit |
| Programmiersprache | C++[2][3] |
| Kategorie | Künstliche Intelligenz |
| Lizenz | GNU LGPL |
| http://www.intelnics.com/opennn | |
OpenNN (Open Neural Networks Library) ist eine Programmbibliothek geschrieben in der Programmiersprache C++, die Künstliches neuronales Netz implementiert.[4] Die Bibliothek ist Open Source, bei Sourceforge gehostet und unter der GNU Lesser General Public License. OpenNN implementiert Data-Mining-Methoden, als ein Bündel von Funktionen. Diese können in anderen Softwarewerkzeugen unter Verwendung eines Anwendungs-Programmierschnittstelle (API) für die Wechselwirkung zwischen dem Softwaretool und der Predictive Analytics Aufgaben eingebettet werden. In dieser Hinsicht fehlt eine grafische Benutzeroberfläche aber einige Funktionen sind Integriert damit sie spezifischen Visualisierungstools unterstützen.[5]
Geschichte
Die Entwicklung begann im Jahr 2003 auf der International Center for Numerical Methods in Engineering (CIMNE), in das Forschungsprojekt von der Europäischen Union finanziert genannt RAMFLOOD.[6] Dann wird es im Rahmen vergleichbaren Projekten fortgesetzt. Derzeit wird OpenNN von der Startup-Unternehmen Intelnics entwickelt.[7] Im Jahr 2014, Big Data Analytics Today bewertet OpenNN als die # 1 Gehirn inspirierte künstliche Intelligenz Projekt.[8] Auch im selben Jahr, wird OpenNN von ToppersWorld ausgewählt unter den Top 5 Open Source Data Mining Tools.[9]
Anwendungen
OpenNN ist ein Allzweck Künstliche Intelligenz Software Paket,[10] das für Maschinelles Lernen, Data-Mining und Predictive Analytics-Aufgaben in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden kann. So hat die Bibliothek in den Ingenieurwesen,[11] Energie,[12] Chemie[13] und sonstige Sektoren anwendung.
Siehe auch
Einzelnachweise
- ↑ Release 6.0.3. 10. April 2023 (abgerufen am 27. April 2023).
- ↑ github.com. (abgerufen am 10. Oktober 2016).
- ↑ The opennn Open Source Project on Open Hub: Languages Page. In: Open Hub. (abgerufen am 19. Juli 2018).
- ↑ OpenNN, An Open Source Library For Neural Networks. KDNuggets, Juni 2014.
- ↑ J. Mary Dallfin Bruxella et al.: Categorization of Data Mining Tools Based on Their Types. In: International Journal of Computer Science and Mobile Computing. 3. Jahrgang, Nr. 3, 2014, S. 445–452 (academia.edu).
- ↑ CORDIS - EU Research Project RAMFLOOD. European Commission, Dezember 2004.
- ↑ Intelnics home page.
- ↑ Top 12 Brain Inspired Artificial Intelligence Projects. Big Data Analytics Today, Oktober 2014.
- ↑ Top 5 Open Source Data Mining Tools. ToppersWorld, November 2014.
- ↑ Here Are 7 Thought-Provoking AI Software Packages For Your Info. Saurabh Singh, abgerufen am 25. Juni 2014.
- ↑ R. Lopez et al.: Neural Networks for Variational Problems in Engineering. In: International Journal for Numerical Methods in Engineering. 75. Jahrgang, Nr. 11, 2008, S. 1341–1360, doi:10.1002/nme.2304 (wiley.com).
- ↑ P. Richter et al.: Optimisation of Concentrating Solar Thermal Power Plants with Neural Networks. In: Lecture Notes in Computer Science. 6593. Jahrgang, 2011, S. 190–199, doi:10.1007/978-3-642-20282-7_20 (springer.com).
- ↑ A.A. D’Archivio et al.: Artificial Neural Network Prediction of Multilinear Gradient Retention in Reversed-Phase HPLC. In: Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2014, S. 1–10 (springer.com).