Benutzer:Derwebcoder/Entwurf Tippverhalten
Beim Tippverhalten wird das Verhalten eines Benutzers beim Tippen auf einer Tastatur gemessen.[1][2] Ein Benutzer kann aufgrund der gemessenen Eigenschaften identifiziert bzw. authentisiert werden.[2]
Tippverhalten gehört zu der dynamischen Biometrie.
Tippverhalten in der Wissenschaft
Die erste wissenschaftliche Arbeit zum Thema Tippverhalten[2][3][4] ist 1980 von Gaines, Lisowski, Press und Shapiro veröffentlicht worden.[5] Zum Einsatz kamen sieben Versuchspersonen, die einen fest vorgegebenen Text tippen mussten.[5]
Karnan, Akila und Krishnaraj[6] haben 37 wissenschaftlichen Arbeit zum Thema Tippverhalten untersucht. Sie haben dabei die unterschiedlichen Methoden in folgende Kategorien aufgeteilt[6]:
- Statistische Methoden,
- Neuronale Netze,
- Erkennung von Mustern,
- Hybride Techniken,
- Weitere Vorgehensweisen.
Ein Vergleich der Ansätze gestaltet sich schwierig.[6][3]
Methoden
Einsatzgebiete
Messung des Tippverhaltens
Messbare Eigenschaften
N-Graphen
Allgemeiner Ablauf eines Tippverhalten-Verfahrens
Phasen
Komponenten
Vor- und Nachteile von Tippverhalten
Quellen
- ↑ Fabian Monrose and Aviel Rubin. Authentication via keystroke dynamics. In Proceedings of the 4th ACM Conference on Computer and Communications Security, CCS ’97, pages 48–56, New York, NY, USA, 1997. ACM.
- ↑ a b c Fabian Monrose and Aviel D. Rubin. Keystroke dynamics as a biometric for authentication. pages 351–359, 2000.
- ↑ a b Francesco Bergadano, Daniele Gunetti, and Claudia Picardi. User authentication through keystroke dynamics. ACM Trans. Inf. Syst. Secur., 5(4):367–397, November 2002.
- ↑ Edmond Lau, Xia Liu, Chen Xiao, and Xiao Yu. Enhanced user authentication through keystroke biometrics. Technical report, Massachusetts Institute of Technology, September 2004.
- ↑ a b R. Stockton Gaines, William Lisowski, S. James Press, and Norman Shapiro. Authentication by keystroke timing: Some preliminary results. Product page, 1980
- ↑ a b c M. Karnan, M. Akila, and N. Krishnaraj. Biometric personal authentication using keystroke dynamics: A review. Applied Soft Computing, 11(2):1565–1573, March 2011.
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