Matplotlib
| Matplotlib logo.svg | |
  | |
| Tipus | programari lliure i de codi obert, biblioteca Python i plotting library (en)  |
|---|---|
| Versió inicial | 2003 |
| Versió estable | 3.10.3 (9 maig 2025)
|
| Llicència | Matplotlib license (en) |
| Part de | Python Package Index |
| Característiques tècniques | |
| Sistema operatiu | multiplataforma |
| Plataforma | Python |
| Motor | cairo i Anti-Grain Geometry (en) |
| Escrit en | C++ i Python |
| Format de fitxer de lectura | |
| Biblioteca d'interfície d'usuari | GTK i Qt |
| Equip | |
| Desenvolupador(s) | John D. Hunter |
Premis
| |
| Més informació | |
| Lloc web | matplotlib.org (anglès) |
| Stack Exchange | Etiqueta |
| Seguiment d'errors | Seguiment d'errors |
| Guia d'usuari | Guia d'usuari |
|
| |
  | |
Matplotlib és una biblioteca per a la generació de gràfics a partir de dades contingudes en llistes o vecotrs en el llenguatge de programació Python i la seva extensió matemàtica NumPy desenvolupada principalment per John Hunter [1]. Proporciona una API, pylab, dissenyada per assembla-se a les funcions gràfiques de MATLAB. Matplotlib és una aplicació de codi obert [2].
Exemple de codi
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig, azim = -128, elev = 43)
s = .05
X = np.arange(-2, 2.+s, s)
Y = np.arange(-1, 3.+s, s)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)**2
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, norm = LogNorm(), cmap = cm.jet)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()
Gràfiques d'exemple
Referències
- ↑ «Introduction to matplotlib» (en anglès). matplotlib.org. [Consulta: 19 setembre 2013].
- ↑ «matplotlib License» (en anglès). matplotlib. [Consulta: 19 setembre 2013].
Bibliografia
- «Representación gràfica 2D: Matplotlib» (pdf). Linux New Media Spain, 2005, pàg. 53-56.
Vegeu també
Enllaços externs
A Wikimedia Commons hi ha contingut multimèdia relatiu a: Matplotlib
- Matplotlib Pàgina del projecte a SourceForge
- Matplotlib Cookbook Web SciPy amb exemples i receptes.