„GNU Linear Programming Kit“ – Versionsunterschied
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Version 4.60 (1. April 2016): http://ftp.gnu.org/gnu/glpk/ |
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| Maintainer = Andrew Makhorin |
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| Website = https://www.gnu.org/software/glpk/ |
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| ⚫ | Das '''GNU Linear Programming Kit (GLPK)''' ist eine im [[GNU-Projekt]] entwickelte und in [[C (Programmiersprache)|C]] geschriebene dynamische [[Programmbibliothek]] zur Lösung von Problemen der [[Lineare Optimierung|linearen Optimierung]] und der [[Ganzzahlige lineare Optimierung|ganzzahligen linearen Optimierung]]. GLPK enthält Implementierungen des [[Simplex-Verfahren|revidierten Simplex-Verfahren]]s, des [[Innere-Punkte-Verfahren]]s und des [[Branch-and-Bound|Branch-and-Bound-Verfahrens]]. Außerdem bietet es Funktionen, um ein in [[GNU MathProg]] beschriebenes Problem der linearen oder ganzzahligen linearen Optimierung zu lösen, und das eigenständige Programm [[glpsol]] zur Lösung linearer und ganzzahlig linearer Probleme.<ref>{{Literatur |Autor=Eiji Oki |Titel=Linear Programming and Algorithms for Communication Networks: A Practical Guide to Network Design, Control, and Management |Verlag=CRC Press |Datum=2012-08-24 |ISBN=978-1-4665-7860-9 |Seiten=25ff |Online=https://www.google.de/books/edition/Linear_Programming_and_Algorithms_for_Co/WqD9wArZJ48C?hl=de&gbpv=1&dq=GLPK&pg=PA25&printsec=frontcover |Abruf=2024-11-22}}</ref> |
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== Einzelnachweise == |
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| ⚫ | Das '''GNU Linear Programming Kit (GLPK)''' ist eine im [[GNU-Projekt]] entwickelte und in [[C (Programmiersprache)|C]] geschriebene dynamische [[Programmbibliothek]] zur Lösung von Problemen der [[Lineare Optimierung|linearen Optimierung]] und der [[Ganzzahlige lineare Optimierung|ganzzahligen linearen Optimierung]]. GLPK enthält Implementierungen des [[Simplex-Verfahren|revidierten Simplex-Verfahren]]s, des [[Innere-Punkte-Verfahren]]s und des [[Branch-and-Bound|Branch-and-Bound-Verfahrens]]. Außerdem bietet es Funktionen, um ein in [[GNU MathProg]] beschriebenes Problem der linearen oder ganzzahligen linearen Optimierung zu lösen, und das eigenständige Programm [[glpsol]] zur Lösung linearer und ganzzahlig linearer Probleme. |
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== Weblinks == |
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* [http://www.gnu.org/software/glpk/ Website von GLPK] |
* [http://www.gnu.org/software/glpk/ Website von GLPK] |
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* [http://www.go.dlr.de/pdinfo_dv/glpk/refman.ps Referenz zu GLPK] (PostScript-Format) |
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* [http://www.go.dlr.de/pdinfo_dv/glpk/lang.ps Beschreibung von GNU MathProg] (PostScript-Format) |
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* [http://www-128.ibm.com/developerworks/linux/library/l-glpk1/ Artikel zu GLPK von der IBM DeveloperWorks] |
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* [http://sourceforge.net/projects/winglpk/ GLPK for Windows] |
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* [http://sourceforge.net/projects/glpk-java/ GLPK for Java – Java Bibliothek zur Nutzung von GLPK] |
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* [http://sourceforge.net/projects/glpk-cli/ GLPK for C# and the Common Language Interface (CLI)] – Anbindung für C#, Visual Basic und alle anderen .NET/Mono-Sprachen |
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* [[b:en:GLPK|GLPK Wikibook]] |
* [[b:en:GLPK|GLPK Wikibook]] |
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Aktuelle Version vom 31. Januar 2025, 18:20 Uhr
| GNU Linear Programming Kit | |
|---|---|
| Basisdaten
| |
| Hauptentwickler | Andrew Makhorin |
| Entwickler | The GNU Project |
| Erscheinungsjahr | 2000[1] |
| Aktuelle Version | 5.0[2] (16. Dezember 2020) |
| Betriebssystem | UNIX, Linux, Windows, macOS |
| Programmiersprache | C |
| Lizenz | GPL |
| https://www.gnu.org/software/glpk/ | |
Das GNU Linear Programming Kit (GLPK) ist eine im GNU-Projekt entwickelte und in C geschriebene dynamische Programmbibliothek zur Lösung von Problemen der linearen Optimierung und der ganzzahligen linearen Optimierung. GLPK enthält Implementierungen des revidierten Simplex-Verfahrens, des Innere-Punkte-Verfahrens und des Branch-and-Bound-Verfahrens. Außerdem bietet es Funktionen, um ein in GNU MathProg beschriebenes Problem der linearen oder ganzzahligen linearen Optimierung zu lösen, und das eigenständige Programm glpsol zur Lösung linearer und ganzzahlig linearer Probleme.[3]
Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ salsa.debian.org. (abgerufen am 16. Dezember 2020).
- ↑ Andrew Makhorin: glpk 5.0 release information. 16. Dezember 2020 (englisch, abgerufen am 16. Dezember 2020).
- ↑ Eiji Oki: Linear Programming and Algorithms for Communication Networks: A Practical Guide to Network Design, Control, and Management. CRC Press, 2012, ISBN 978-1-4665-7860-9, S. 25 ff. (google.de [abgerufen am 22. November 2024]).