„Quader-Klassifikator“ – Versionsunterschied

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Aktuelle Version vom 14. Mai 2020, 10:27 Uhr

Ein Quader-Klassifikator ist ein einfaches Klassifikationsverfahren, bei dem die Zugehörigkeit zu einer Klasse durch Intervalle angegeben wird. Je nach Dimension des Merkmalsraums bilden die Klassen Strecken, Rechtecke oder Quader. Die Trennflächen lassen sich sehr einfach angeben; allerdings gibt es bei höheren Dimensionen oft Überschneidungen zwischen den Klassen, was einer der Nachteile der Klassifikation mittels Wertebereiche ist. Der Quader-Klassifikator lässt sich auch als eine spezielle Form eines Abstandsklassifikators betrachten.

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 {{Belege fehlen| Kein einziger Einzelnachweis und auch keine Literaturangaben. --[[Benutzer:MartinThoma|Martin Thoma]] 13:59, 6. Dez. 2015 (CET)}}
-Ein '''Quader-Klassifikator''' ist ein einfaches [[Klassifikationsverfahren]], bei dem die Zugehörigkeit zu einer Klasse durch [[Intervall (Mathematik)|Intervalle]] angegeben wird. Je nach [[Dimension (Mathematik)|Dimension]] des [[Merkmalsraum|Merkmalsraums]] bilden die Klassen Strecken, Rechtecke oder Quader. Die [[Trennfläche]]n lassen sich sehr einfach angeben; allerdings gibt es bei höheren Dimensionen oft Überschneidungen zwischen den Klassen, was einer der Nachteile der Klassifikation mittels Wertebereiche ist. Der Quader-Klassifikator lässt sich auch als eine spezielle Form eines [[Abstandsklassifikator]]s betrachten.
+Ein '''Quader-Klassifikator''' ist ein einfaches [[Klassifikationsverfahren]], bei dem die Zugehörigkeit zu einer Klasse durch [[Intervall (Mathematik)|Intervalle]] angegeben wird. Je nach [[Dimension (Mathematik)|Dimension]] des [[Merkmalsraum]]s bilden die Klassen Strecken, Rechtecke oder Quader. Die [[Hyperfläche|Trennflächen]] lassen sich sehr einfach angeben; allerdings gibt es bei höheren Dimensionen oft Überschneidungen zwischen den Klassen, was einer der Nachteile der Klassifikation mittels Wertebereiche ist. Der Quader-Klassifikator lässt sich auch als eine spezielle Form eines [[Abstandsklassifikator]]s betrachten.
 [[Kategorie:Multivariate Statistik]]