„Individual-based Model“ – Versionsunterschied
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Die Individual-based Models erlauben es, die Mechanismen zu verstehen, die hinter Populationsdynamiken und Ökosystemveränderungen stehen. Die Modelle setzen an der Interaktion einzelner Individuen untereinander und mit ihrer belebten und unbelebten Umwelt an. Dies ist besonders bei eng verwobenen Ökologischen Gemeinschaften, wie bei Korallengemeinschaften, aufschlussreich.<ref>Siehe: Kubicek A, Muhando C, Reuter H (2012) ''Simulations of Long-Term Community Dynamics in Coral Reefs - How Perturbations Shape Trajectories''.</ref><ref>Siehe: Kubicek A, Muhando C, Reuter H (2012) ''Simulations of Long-Term Community Dynamics in Coral Reefs - How Perturbations Shape Trajectories''. PLoS Comput Biol 8(11): e1002791. {{DOI|10.1371/journal.pcbi.1002791}}.</ref> |
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== Einzelnachweise == |
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Aktuelle Version vom 20. Dezember 2020, 17:59 Uhr
Individual-based Models (IBM) sind ein Ansatz der Theoretischen Ökologie zur Modellierung auf individueller Ebene.
Definition
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Der SGPBI-Report 2002 definiert IBMs wie folgt:
Simulations based on the overall consequences of processes involving individuals of a population. In an IBM, the characteristics of each individual are tracked through time. This stands in contrast to modeling techniques where characteristics of the population are averaged, and changes in these averages are being compared.[1]
Anwendungen
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Die Individual-based Models erlauben es, die Mechanismen zu verstehen, die hinter Populationsdynamiken und Ökosystemveränderungen stehen. Die Modelle setzen an der Interaktion einzelner Individuen untereinander und mit ihrer belebten und unbelebten Umwelt an. Dies ist besonders bei eng verwobenen Ökologischen Gemeinschaften, wie bei Korallengemeinschaften, aufschlussreich.[2][3]
Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ Archivlink ( vom 7. Dezember 2008 im Internet Archive)
- ↑ Siehe: Kubicek A, Muhando C, Reuter H (2012) Simulations of Long-Term Community Dynamics in Coral Reefs - How Perturbations Shape Trajectories.
- ↑ Siehe: Kubicek A, Muhando C, Reuter H (2012) Simulations of Long-Term Community Dynamics in Coral Reefs - How Perturbations Shape Trajectories. PLoS Comput Biol 8(11): e1002791. doi:10.1371/journal.pcbi.1002791.