„Operational Data Storage“ – Versionsunterschied
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'''Operational Data Storage''' (ODS) ist eine Technik, die aus einer oder mehreren Datenquellen relevante Daten extrahiert und in den Datenbeständen eines [[Data-Warehouse|Datenlager]]s (''data warehouse'') speichert. |
'''Operational Data Storage''' (ODS) ist eine Technik, die aus einer oder mehreren Datenquellen relevante Daten extrahiert und in den Datenbeständen eines [[Data-Warehouse|Datenlager]]s (''data warehouse'') speichert. Das ODS ist jedoch eine vom Core Data Warehouse getrennte Datenbank, die normalerweise nicht für die Analyse durch Business-Intelligence-Tools genutzt wird, sondern dort Verwendung findet, wo aktuelle, granulare Informationen gefordert sind. (z.B. Multi-Channel-Management) |
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Die Daten werden allerdings, im Gegensatz zum Core Data Warehouse, nicht zeitbezogen und nicht dauerhaft gespeichert d.h. sie repräsentieren keine Zeiträume und werden bei Updates nicht historisiert, sondern überschrieben. Desweiteren liegen die Daten oftmals granular, evtl. sogar auf Transaktionsebene, vor und werden zeitnah geupdatet. (stündlich, täglich) |
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== Siehe auch == |
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Version vom 23. Juli 2007, 11:10 Uhr
Operational Data Storage (ODS) ist eine Technik, die aus einer oder mehreren Datenquellen relevante Daten extrahiert und in den Datenbeständen eines Datenlagers (data warehouse) speichert. Das ODS ist jedoch eine vom Core Data Warehouse getrennte Datenbank, die normalerweise nicht für die Analyse durch Business-Intelligence-Tools genutzt wird, sondern dort Verwendung findet, wo aktuelle, granulare Informationen gefordert sind. (z.B. Multi-Channel-Management)
Die Daten werden allerdings, im Gegensatz zum Core Data Warehouse, nicht zeitbezogen und nicht dauerhaft gespeichert d.h. sie repräsentieren keine Zeiträume und werden bei Updates nicht historisiert, sondern überschrieben. Desweiteren liegen die Daten oftmals granular, evtl. sogar auf Transaktionsebene, vor und werden zeitnah geupdatet. (stündlich, täglich)