„Modellkollaps“ – Versionsunterschied
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== Mechanismen ==
[[Datei:Model_Collapse_in_Generative_Models_Can_Be_Avoided_By_Accumulating_Data.png|mini|Modellkollaps bei der Akkumulierung von Daten kann vermeiden werden.]]
Ein experimentell durchgeführter Extremfall war ein Modellkollaps, bei welchem wiederholt Resultate /Ausgaben des Modells iterativ wieder als Lerndaten in dasselbe Modell eingespeist wurden. In diesem Extremfall spricht man von einer ''vollsynthetischen Schleife''.<ref name="AH">Alexandra Hüsler: [https://www.netzwoche.ch/news/2024-08-06/drohender-ki-kollaps-wegen-ki-generierter-trainingsdaten ''Drohender KI-Kollaps wegen KI-generierter Trainingsdaten.''] In: ''Netzwoche'' 6. August 2024. Abgerufen am 14. Mai 2025</ref> Dadurch verlor das Modell zunehmend seine Fähigkeit zur Generierung sinnvoller, differenzierter Ausgaben bis hin zur Unbrauchbarkeit.<ref name="Sh" />
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