„Knowledge Graph“ – Versionsunterschied
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'''Knowledge Graph''' (deutsch: Wissensgraph) ist eine Technik zur Darstellung von Wissen in einer strukturierten Form, die es Maschinen ermöglicht, semantische Zusammenhänge zwischen verschiedenen Informationen zu verstehen und zu verarbeiten. |
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Ein Knowledge Graph ist eine semantische Datenbank, die Wissen in Form von Entitäten (Knoten) und deren Beziehungen (Kanten) speichert. Diese Struktur ermöglicht eine tiefere Bedeutungserkennung und eine bessere Suchmaschinenoptimierung. Der Begriff wurde insbesondere durch Google bekannt, als das Unternehmen 2012 seinen eigenen Knowledge Graph einführte.<ref>{{Cite web |title=Introducing the Knowledge Graph: things, not strings |url=https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/ |website=Google Blog |access-date=5. Februar 2025}}</ref> |
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Ein Knowledge Graph besteht typischerweise aus: |
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* '''Entitäten''': Repräsentationen realer oder abstrakter Objekte (z. B. Personen, Orte, Begriffe). |
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* '''Beziehungen''': Verknüpfungen zwischen Entitäten (z. B. "Albert Einstein ist der Autor von Relativitätstheorie"). |
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Diese Informationen werden häufig mit Hilfe von Ontologien und standardisierten Datenformaten wie RDF (Resource Description Framework) und OWL (Web Ontology Language) modelliert.<ref>{{Cite book |last=Domingos |first=Pedro |title=The Master Algorithm |year=2015 |publisher=Basic Books}}</ref> |
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Knowledge Graphs haben zahlreiche Anwendungen, darunter: |
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* '''Suchmaschinen''': Google, Bing und andere Suchmaschinen nutzen Knowledge Graphs, um Suchergebnisse zu verbessern. |
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* '''Wissensmanagement''': Unternehmen verwenden sie, um internes Wissen zu organisieren. |
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* '''Künstliche Intelligenz''': Sie sind eine Grundlage für intelligente Assistenten wie Siri oder Alexa. |
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* '''Empfehlungssysteme''': Streaming-Dienste wie Netflix nutzen sie zur besseren Inhaltsvorschläge. |
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== Bekannte Knowledge Graphs == |
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Einige der bekanntesten Knowledge Graphs sind: |
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* '''Google Knowledge Graph''' – eingeführt 2012 zur Verbesserung der Suchergebnisse. |
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* '''Wikidata''' – eine offene Datenbank, die von Wikimedia betrieben wird.<ref>{{Cite web |title=Wikidata: Main Page |url=https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page |website=Wikidata |access-date=5. Februar 2025}}</ref> |
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* '''DataCite PID Graph''' – ein Forschungsinformationsnetzwerk zur Verknüpfung wissenschaftlicher Daten.<ref>{{Cite web |title=PID Graph |url=https://www.datacite.org/services/pid-graph.html |website=DataCite |access-date=5. Februar 2025}}</ref> |
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* '''Open Research Knowledge Graph (ORKG)''' – eine Plattform zur Strukturierung und Vernetzung wissenschaftlicher Publikationen.<ref>{{Cite web |title=ORKG |url=https://www.orkg.org/ |website=Open Research Knowledge Graph |access-date=5. Februar 2025}}</ref> |
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* '''Facebook Entity Graph''' – zur semantischen Analyse von Facebook-Daten. |
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== Zukunftsaussichten == |
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Mit dem Fortschritt von Künstlicher Intelligenz und dem Web3.0-Ansatz werden Knowledge Graphs zunehmend eine zentrale Rolle in der digitalen Informationsverarbeitung spielen. Durch die Kombination mit Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) könnten sie künftig noch präzisere und intelligentere Anwendungen ermöglichen. |
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== Siehe auch == |
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* [[Ontologie (Informatik)]] |
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* [[Semantic Web]] |
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* [[Datenbank]] |
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== Einzelnachweise == |
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<references /> |
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Version vom 5. Februar 2025, 13:48 Uhr
Knowledge Graph (deutsch: Wissensgraph) ist eine Technik zur Darstellung von Wissen in einer strukturierten Form, die es Maschinen ermöglicht, semantische Zusammenhänge zwischen verschiedenen Informationen zu verstehen und zu verarbeiten.
Definition und Bedeutung
Ein Knowledge Graph ist eine semantische Datenbank, die Wissen in Form von Entitäten (Knoten) und deren Beziehungen (Kanten) speichert. Diese Struktur ermöglicht eine tiefere Bedeutungserkennung und eine bessere Suchmaschinenoptimierung. Der Begriff wurde insbesondere durch Google bekannt, als das Unternehmen 2012 seinen eigenen Knowledge Graph einführte.[1]
Struktur und Funktionsweise
Ein Knowledge Graph besteht typischerweise aus:
- Entitäten: Repräsentationen realer oder abstrakter Objekte (z. B. Personen, Orte, Begriffe).
- Eigenschaften: Attribute, die Entitäten beschreiben (z. B. Geburtsdatum einer Person).
- Beziehungen: Verknüpfungen zwischen Entitäten (z. B. "Albert Einstein ist der Autor von Relativitätstheorie").
Diese Informationen werden häufig mit Hilfe von Ontologien und standardisierten Datenformaten wie RDF (Resource Description Framework) und OWL (Web Ontology Language) modelliert.[2]
Anwendungen
Knowledge Graphs haben zahlreiche Anwendungen, darunter:
- Suchmaschinen: Google, Bing und andere Suchmaschinen nutzen Knowledge Graphs, um Suchergebnisse zu verbessern.
- Wissensmanagement: Unternehmen verwenden sie, um internes Wissen zu organisieren.
- Künstliche Intelligenz: Sie sind eine Grundlage für intelligente Assistenten wie Siri oder Alexa.
- Empfehlungssysteme: Streaming-Dienste wie Netflix nutzen sie zur besseren Inhaltsvorschläge.
Bekannte Knowledge Graphs
Einige der bekanntesten Knowledge Graphs sind:
- Google Knowledge Graph – eingeführt 2012 zur Verbesserung der Suchergebnisse.
- Wikidata – eine offene Datenbank, die von Wikimedia betrieben wird.[3]
- DataCite PID Graph – ein Forschungsinformationsnetzwerk zur Verknüpfung wissenschaftlicher Daten.[4]
- Open Research Knowledge Graph (ORKG) – eine Plattform zur Strukturierung und Vernetzung wissenschaftlicher Publikationen.[5]
- Facebook Entity Graph – zur semantischen Analyse von Facebook-Daten.
Zukunftsaussichten
Mit dem Fortschritt von Künstlicher Intelligenz und dem Web3.0-Ansatz werden Knowledge Graphs zunehmend eine zentrale Rolle in der digitalen Informationsverarbeitung spielen. Durch die Kombination mit Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) könnten sie künftig noch präzisere und intelligentere Anwendungen ermöglichen.
Siehe auch
Einzelnachweise
- ↑ Introducing the Knowledge Graph: things, not strings. In: Google Blog. Abgerufen am 5. Februar 2025.
- ↑ Pedro Domingos: The Master Algorithm. Basic Books, 2015.
- ↑ Wikidata: Main Page. In: Wikidata. Abgerufen am 5. Februar 2025.
- ↑ PID Graph. In: DataCite. Abgerufen am 5. Februar 2025.
- ↑ ORKG. In: Open Research Knowledge Graph. Abgerufen am 5. Februar 2025.