„Medical-Data-Models-Portal“ – Versionsunterschied
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Primäre Ziele des Portals für Medizinische Datenmodelle sind die Veröffentlichung von bewährten medizinischen Formularen und Datenmodellen, die Etablierung von transparenten und interoperablen Standards in der medizinischen Forschung und die Effizienzsteigerung bei der Neuerstellung von Studienformularen. Neben der Verbesserung der Qualität von Dokumentationsformularen durch Wiederwendung bewährter Formulare und Datenmodelle (Secondary Use, Best |
Primäre Ziele des Portals für Medizinische Datenmodelle sind die Veröffentlichung von bewährten medizinischen Formularen und Datenmodellen, die Etablierung von transparenten und interoperablen Standards in der medizinischen Forschung und die Effizienzsteigerung bei der Neuerstellung von Studienformularen. Neben der Verbesserung der Qualität von Dokumentationsformularen durch Wiederwendung bewährter Formulare und Datenmodelle (Secondary Use, [[Best Practice]]) soll die Vergleichbarkeit von Studienergebnissen gefördert werden. |
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Das Portal richtet sich vor allem an medizinisches Fachpersonal, unter anderem: |
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Aktuell beinhaltet das Portal über 24.000 Formulare mit über 500.000 aktiven Datenelementen und zählt somit zu den weltweit größten Open-Access-Portalen für medizinische Formulare (Stand August 2022). |
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Vorhanden sind Formulare aus Klinischer Forschung, (z. B. [[Case Report Form]]s, Register-Items), Routinedokumentation (z. B. [[Krankenhausinformationssystem|KIS]]-Formulare) und Qualitätssicherung (z. B. Datensätze des [[AQUA-Institut]]es). Durch Kodierung mittels des [[Unified Medical Language System|UMLS-Metathesaurus]] sind viele Inhalte zugänglich für semantische Analysen.<ref>Victor Christan: Annotation und Management heterogener medizinischer Studienformulare. GI-Workshop on Foundations of Databases 2015 (pp. 60-65)., Online verfügbar unter http://ceur-ws.org/Vol-1366/paper12.pdf</ref><ref>{{cite journal|last1=Dugas|first1=Martin|last2=Meidt|first2=Alexandra|last3=Neuhaus|first3=Philipp|last4=Stork|first4=Michael|last5=Varghese|first5=Julian|title=ODMedit: uniform semantic annotation for data integration in medicine based on a public metadata repository|journal=BMC Medical Research Methodology|date=2015-06-01|volume=16|issue=65|doi=10.1186/s12874-016-0164-9}}</ref> |
Vorhanden sind Formulare aus Klinischer Forschung, (z. B. [[Case Report Form]]s, Register-Items), Routinedokumentation (z. B. [[Krankenhausinformationssystem|KIS]]-Formulare) und Qualitätssicherung (z. B. Datensätze des [[AQUA-Institut]]es). Durch Kodierung mittels des [[Unified Medical Language System|UMLS-Metathesaurus]] sind viele Inhalte zugänglich für semantische Analysen.<ref>Victor Christan: Annotation und Management heterogener medizinischer Studienformulare. GI-Workshop on Foundations of Databases 2015 (pp. 60-65)., Online verfügbar unter http://ceur-ws.org/Vol-1366/paper12.pdf</ref><ref>{{cite journal|last1=Dugas|first1=Martin|last2=Meidt|first2=Alexandra|last3=Neuhaus|first3=Philipp|last4=Stork|first4=Michael|last5=Varghese|first5=Julian|title=ODMedit: uniform semantic annotation for data integration in medicine based on a public metadata repository|journal=BMC Medical Research Methodology|date=2015-06-01|volume=16|issue=65|doi=10.1186/s12874-016-0164-9}}</ref> |
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Die Formularinhalte sind im Standardformat für medizinische Studien ([[Clinical Data Interchange Standards Consortium|CDISC]] ODM) hinterlegt und neben dem Originalformat in vielen verschiedenen Formaten exportierbar, darunter auch REDCap, MACRO, [[Clinical Document Architecture|CDA]], [[CSV (Dateiformat)|CSV]], ADL sowie auch im aktuellen [[HL7#FHIR|Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)]] Questionnaire Format. |
Die Formularinhalte sind im Standardformat für medizinische Studien ([[Clinical Data Interchange Standards Consortium|CDISC]] ODM) hinterlegt und neben dem Originalformat in vielen verschiedenen Formaten exportierbar, darunter auch REDCap, MACRO, [[Clinical Document Architecture|CDA]], [[CSV (Dateiformat)|CSV]], ADL sowie auch im aktuellen [[HL7#FHIR|Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)]] Questionnaire Format. |
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Die enge Zusammenarbeit mit der [[Universitätsbibliothek Heidelberg]] und der [[Universitäts- und Landesbibliothek Münster|Universitäts- und Landesbibliothek in Münster]], die die im Portal erfassten Daten archiviert und allen deutschen Bibliotheken zur Verfügung stellt, sichert eine dauerhafte und nachhaltige Verbreitung und Nutzung dieses Metadaten-Repositories. Das Portal für Medizinische Datenmodelle ist als deutsche (RIsources) und europäische Forschungsinfrastruktur (MERIL) anerkannt und wird gemeinschaftlich von den Instituten für Medizinische Informatik am [[Universitätsklinikum Heidelberg]] und an der [[Westfälische Wilhelms-Universität|Westfälischen Wilhelms-Universität]] in Münster entwickelt. |
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Version vom 16. August 2022, 13:06 Uhr
Das Portal für Medizinische Datenmodelle (MDM-Portal) ist eine anerkannte deutsche[1] und europäische Forschungsinfrastruktur[2] für die medizinische Forschung. Es ist ein Open-Access Metadaten-Repository zur Erstellung, Analyse, Freigabe und Wiederverwendung von medizinischen Formularen, das für wissenschaftliche Zwecke errichtet wurde.
Hintergrund
Riesige Datenmengen werden täglich in medizinischen Formularen in Form von elektronischen Patientenakten und klinischen Studienformularen erfasst. Da die Informationssysteme im Gesundheitswesen im Allgemeinen nicht untereinander kompatibel sind, können Daten zwischen unterschiedlichen Institutionen nicht in strukturierter Form ausgetauscht werden.[3] Nur ein kleiner Teil aller medizinischen Formulare sind derzeit öffentlich zugänglich.[4][5] Durch diesen Mangel an Transparenz werden Prozesse zur Abstimmung von Datenmodellen im Gesundheitswesen erheblich behindert.[6] Know-how aus bereits abgeschlossenen oder laufenden Studien und klinischen Dokumentationen kann nicht wiederverwendet werden.[7]
Ziele und Zielgruppen
Primäre Ziele des Portals für Medizinische Datenmodelle sind die Veröffentlichung von bewährten medizinischen Formularen und Datenmodellen, die Etablierung von transparenten und interoperablen Standards in der medizinischen Forschung und die Effizienzsteigerung bei der Neuerstellung von Studienformularen. Neben der Verbesserung der Qualität von Dokumentationsformularen durch Wiederwendung bewährter Formulare und Datenmodelle (Secondary Use, Best Practice) soll die Vergleichbarkeit von Studienergebnissen gefördert werden.
Das Portal richtet sich vor allem an medizinisches Fachpersonal, unter anderem:
- Studienärzte*innen
- Medizininformatiker*innen
- Datenmanager*innen
- Medizinische Dokumentar*innen
Inhalte und Funktionen
Aktuell beinhaltet das Portal über 24.000 Formulare mit über 500.000 aktiven Datenelementen und zählt somit zu den weltweit größten Open-Access-Portalen für medizinische Formulare (Stand August 2022). Vorhanden sind Formulare aus Klinischer Forschung, (z. B. Case Report Forms, Register-Items), Routinedokumentation (z. B. KIS-Formulare) und Qualitätssicherung (z. B. Datensätze des AQUA-Institutes). Durch Kodierung mittels des UMLS-Metathesaurus sind viele Inhalte zugänglich für semantische Analysen.[8][9] Die Formularinhalte sind im Standardformat für medizinische Studien (CDISC ODM) hinterlegt und neben dem Originalformat in vielen verschiedenen Formaten exportierbar, darunter auch REDCap, MACRO, CDA, CSV, ADL sowie auch im aktuellen Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) Questionnaire Format. Da mit dem CDISC ODM-XML-Format von Seiten der amerikanischen FDA ein verbindlicher Standard für Dokumentationen in Arzneimittelstudien festgelegt wurde, der in weniger als zwei Jahren umgesetzt werden soll, orientiert sich das Portal an aktuellen regulatorischen Anforderungen.
Nachhaltigkeit
Die enge Zusammenarbeit mit der Universitätsbibliothek Heidelberg und der Universitäts- und Landesbibliothek in Münster, die die im Portal erfassten Daten archiviert und allen deutschen Bibliotheken zur Verfügung stellt, sichert eine dauerhafte und nachhaltige Verbreitung und Nutzung dieses Metadaten-Repositories. Das Portal für Medizinische Datenmodelle ist als deutsche (RIsources) und europäische Forschungsinfrastruktur (MERIL) anerkannt und wird gemeinschaftlich von den Instituten für Medizinische Informatik am Universitätsklinikum Heidelberg und an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster entwickelt.
Förderung
Das Projekt wurde durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft unter der Förderkennziffer DU 352/11-1 gefördert.
Weblinks
Referenzen
- ↑ DFG – Portal für Medizinische Datenmodelle (MDM). Abgerufen am 27. April 2016.
- ↑ MERIL – List of Research Infrastructure – MDM – Portal of Medical Data Models. 26. Januar 2016, archiviert vom (nicht mehr online verfügbar) am 27. April 2016; abgerufen am 27. April 2016. Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.
- ↑ M. Dugas: Missing semantic annotation in databases. The root cause for data integration and migration problems in information systems. In: Methods of information in medicine. Band 53, Nummer 6, 2014, S. 516–517, doi:10.3414/ME14-04-0002, PMID 25377893.
- ↑ M. Dugas, K. H. Jöckel, T. Friede, O. Gefeller, M. Kieser, M. Marschollek, E. Ammenwerth, R. Röhrig, P. Knaup-Gregori, H. U. Prokosch: Memorandum "Open Metadata". Open Access to Documentation Forms and Item Catalogs in Healthcare. In: Methods of information in medicine. Band 54, Nummer 4, 2015, S. 376–378, doi:10.3414/ME15-05-0007, PMID 26108979.
- ↑ M. Dugas: Time for open access to all medical documentation forms. In: BMJ (Clinical research ed.). Band 347, 2013, S. f5824, PMID 24108154.
- ↑ Martin Dugas: Sharing clinical trial data. In: The Lancet. 387. Jahrgang, Nr. 10035, 2016, S. 2287, doi:10.1016/S0140-6736(16)30683-3.
- ↑ M. Dugas, P. Neuhaus, A. Meidt, J. Doods, M. Storck, P. Bruland, J. Varghese: Portal of medical data models: information infrastructure for medical research and healthcare. In: Database : the journal of biological databases and curation. Band 2016, 2016, S. , doi:10.1093/database/bav121, PMID 26868052, PMC 4750548 (freier Volltext).
- ↑ Victor Christan: Annotation und Management heterogener medizinischer Studienformulare. GI-Workshop on Foundations of Databases 2015 (pp. 60-65)., Online verfügbar unter http://ceur-ws.org/Vol-1366/paper12.pdf
- ↑ Martin Dugas, Alexandra Meidt, Philipp Neuhaus, Michael Stork, Julian Varghese: ODMedit: uniform semantic annotation for data integration in medicine based on a public metadata repository. In: BMC Medical Research Methodology. 16. Jahrgang, Nr. 65, 1. Juni 2015, doi:10.1186/s12874-016-0164-9.
