Mostrar código-fonte de Matplotlib

{{Info/Software |
 | nome = Matplotlib
 | screenshot = File:Mpl screenshot figures and code.png
 | caption = Gráficos e código com Matplotlib
 | criador = John D. Hunter
 | data_do_lançamento = {{data de lançamento e tempo|2003}}<ref>{{cite web|url=https://matplotlib.org/users/license.html#copyright-policy | title=Copyright Policy}}</ref>
 | ultima_versao          = 3.8.2
 | ultima_data            = {{data de lançamento e tempo|2023|11|17}}<ref>{{cite web|url=https://github.com/matplotlib/matplotlib/releases | title=Releases – matplotlib}}</ref>
 | desenvolvedor          = Desenvolvimento comunitário, liderado por Michael Droettboom
 | sistema operacional    = [[Multiplataforma]]
 | licenca = [https://matplotlib.org/users/license.html Matplotlib license]
 | website = {{URL|//matplotlib.org}} 
}}

'''Matplotlib''' é uma [[biblioteca de software]] para criação de [[Grafico|gráficos]] e [[visualização de dados|visualizações de dados]] em geral, feita para e  da linguagem de programação [[Python linguagem de programação|Python]] e sua extensão de matemática [[NumPy]].

Originalmente criada pelo [[biólogo]] e [[neurocientista]] americano John D. Hunter, a biblioteca hoje possui uma comunidade ativa atuando em seu desenvolvimento<ref>{{cite web |url=https://matplotlib.org/users/github_stats.html |title=Matplotlib github stats |publisher=matplotlib.org }}</ref> e é distibuída sob uma [[licença BSD]]. O programador Michael Droetboom foi nomeado o líder do projeto um pouco antes da morte do criador John Hunter em agosto de 2012<ref>{{cite web |url=http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/ANN-Michael-Droettboom-matplotlib-lead-developer-td5037.html |title=Announcing Michael Droettboom as the lead Matplotlib developer |publisher=matplotlib.org }}</ref>, e logo o cientista Thomas Caswell se juntou a ele.<ref>{{Cite news|url=https://www.numfocus.org/blog/matplotlib-lead-developer-explains-why-he-cant-fix-the-docs-but-you-can|title=Matplotlib Lead Developer Explains Why He Can’t Fix the Docs—But You Can – NumFOCUS|date=2017-10-05|work=NumFOCUS|access-date=2018-04-11|language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://matplotlib.org/users/credits.html|title=Credits – Matplotlib 2.2.2 documentation|website=matplotlib.org|access-date=2018-04-11}}</ref>
  
Oferece uma interface de programação [[Orientação a objetos|orientada a objetos]] para incluir gráficos em aplicações usando [[Toolkit|toolkits]] de interface gráfica, como [[Tkinter]], [[WxPython]], [[Qt]] ou [[GTK]].

[[SciPy]] faz uso do Matplotlib.

Matplotlib 2.0.x suporta [[Python linguagem de programação|Python]] nas versões 2.7 até 3.6. O suporte ao Python 3 começou com o Matplotlib 1.2, e o Matplotlib 1.4 foi o último a suportar o Python 2.6.<ref>{{cite web
| title = Installing – Matplotlib 2.0.2 documentation
| url = https://matplotlib.org/users/installing.html
| accessdate = 2017-06-23
}}</ref> O projeto se comprometeu a não dar mais suporte ao Python 2 a partir de 2020, assinando o ''[https://python3statement.org/ Python 3 statement]''.<ref>{{Cite web|url=https://github.com/python3statement/python3statement.github.io/pull/20|title=Add Matplotlib to list by takluyver · Pull Request #20 · python3statement/python3statement.github.io|website=GitHub|language=en|access-date=2018-04-11}}</ref>

==Comparação com o MATLAB==
''Pyplot'' é um módulo do Matplotlib que oferece uma interface semelhante ao [[MATLAB]].<ref>[https://matplotlib.org/index.html Matplotlib – Introduction]</ref> Matplotlib é projetado e desenvolvido para ter a mesma usabilidade do MATLAB, mas com a flexibilidade da linguagem Python, e a vantagem de ser [[Código aberto|código aberto (''open source'')]] e totalmente gratuito.

==Exemplos==
<gallery>
File:Matplotlib basic v.svg|Line plot
File:Matplotlib histogram v.svg|Histogram
File:Matplotlib scatter v.svg|Scatter plot
File:Matplotlib 3d v.svg|3D plot
File:Mpl example qbo.svg|Image plot
File:Mpl example Helmoltz coils.svg|Contour plot
File:Weight Growth of RN First Rate Line-of-Battle Ships 1630-1875.svg|Scatter plot
File:Logarithmic Spiral Pylab.svg|Polar plot
File:Temp-sunspot-co2.svg|Line plot
File:Mpl example Rosenbrock function.svg|3-D plot
File:Mandelbrot set, plotted with Matplotlib.svg|Image plot
</gallery>

==''Toolkits''==
Existem inúmeros ''toolkits'' disponíveis para estender a funcionalidade de Matplotlib. Alguns são oferecidos como ''downloads''separados, outros estão incluídos no [[código-fonte]] da biblioteca mas com dependências externas.<ref>{{cite web |url=https://matplotlib.org/thirdpartypackages/index.html |title=Toolkits |publisher=matplotlib.org}}</ref>Alguns exemplos são:

*Basemap: Representação de mapas com inúmeras projeções [[Cartografia|cartográficas]], áreas costeiras e fronteiras geopolíticas.<ref name=basemap>{{cite web|last=Whitaker|first=Jeffrey|title=The Matplotlib Basemap Toolkit User's Guide (v. 1.0.5)|url=https://matplotlib.org/basemap/index.html|work=Matplotlib Basemap Toolkit documentation|acessodata=24 de Abril de 2013}}</ref>
*Cartopy: Extensão de mapeamento personalizado com definições orientadas a objeto, permite a criação de pontos arbitrários, linhas, e polígonos, com capacidades para transformação de imagens.<ref name=cartopy>{{cite web|last=Elson|first=Philip|title=Cartopy|url=http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/|acessodata=24 de Abril de 2013}}</ref> (Matplotlib versão 1.2 e superior)
*Ferramentas para Excel: Utilidades para troca de dados com o [[Excel|Microsoft Excel]].
*Ferramentas para GTK: interface para a biblioteca [[GTK]].
*Interface para integração com o [[QT]].
*Mplot3d: Criação de [[gráficos 3D]].
*Natgrid: Interface para a biblioteca ''natgrid'', para a organização de dados irregulares.


==Projetos relacionados==
* Biggles<ref>{{cite web |url=http://biggles.sourceforge.net/ |title=Bigglessimple, elegant python plotting |publisher=biggles.sourceforge.net |acessodata=24 de Novembro de 2010}}</ref>
* Chaco<ref>{{cite web |url=http://docs.enthought.com/chaco/ |title=Chaco |publisher=code.enthought.com}}</ref>
* [https://en.wikipedia.org/wiki/DISLIN DISLIN]
* [[GNU Octave]]
* [[Gnuplot]]-py<ref>{{cite web |url=http://gnuplot-py.sourceforge.net/ |title=Gnuplot.py on |publisher=gnuplot-py.sourceforge.net |acessodata=24 de Novembro de 2010}}</ref>
* [https://en.wikipedia.org/wiki/PLplot PLplot] – integração para Python
* PyCha<ref>{{cite web |url=http://bitbucket.org/lgs/pycha/ |title=PyCha |publisher=bitbucket.org}}</ref> – implementação da biblioteca [[Cairo (gráficos)]]
* PyPlotter<ref>{{cite web |url=http://www.eckhartarnold.de/apppages/pyplotter.html |title=PyPlotter}}</ref> – compatível com [[Jython]]
* [[SageMath]] – usa Matplotlib para plotar gráficos
* [[SciPy]] (módulos <code>plt</code> e <code>gplt</code>)
* [[wxPython]] (módulo <code>wx.lib.plot.py</code>)
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Plotly Plotly] – para gráficos ''online'' e interativos com Python e Matplotlib
* Bokeh<ref>{{cite web |url=https://bokeh.pydata.org/en/latest/ |title=Welcome to Bokeh}}</ref> – Biblioteca Python de visualização interativa, voltada a apresentação em [[Navegador web|navegadores]] modernos.

==Ver também==
*[[Python|Python (linguagem de programação)]]
*[[Gnuplot]]
*[[NumPy]]
*[[SciPy]]
*[[Pandas (software)]]
*[[Gráfico (estatística)]]
*[[Ciência de dados]]
*[[Estatística computacional]]
*[[Visualização de dados]]
*[[Bioinformática]]

==Referências==
{{Reflist|2}}

==Ligações externas==

* {{Site oficial|https://matplotlib.org}}

{{Portal3|Matemática}}

[[Categoria:Bibliotecas Python]]
[[Categoria:Visualização de dados]]
[[Categoria:Software de estatística]]
[[Categoria:Software livre]]
[[Categoria:Computação gráfica]]
[[Categoria:Programas de computador educativos]]
[[Categoria:Programas de computador livres educativos]]
[[Categoria:Software de matemática]]