Wys bron van OpenAI Codex

'''OpenAI Codex''' is 'n [[kunsmatige intelligensie]]model wat deur [[OpenAI]] ontwikkel is en [[natuurlike taal]] in [[kode]] vertaal, 'n [[tegnologie]] wat deur kunsmatige intelligensie-navorsers as 'n [[Intelligente agent |KI-agent]] beskryf word.<ref>{{cite web |last=Metz |first=Cade |title=OpenAI Unveils New Tool for Computer Programmers |url=https://www.nytimes.com/2025/05/16/technology/openai-codex-programming-tool.html |date=2025-05-16 |website=The New York Times |access-date=2025-05-20 |language=en}}</ref> Dit dryf GitHub Copilot aan, 'n KI-gebaseerde kode-outovoltooiingsinstrument wat beskikbaar is in geselekteerde IDE's soos Visual Studio Code en Neovim<ref name="OAI">{{cite web |last=Zaremba |first=Wojciech |date=10 Augustus 2021 |title=OpenAI Codex |url=https://openai.com/blog/openai-codex/ |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201912/https://openai.com/blog/openai-codex/ |archive-date=2023-02-03 |access-date=2021-09-03 |website=[[OpenAI]]}}</ref>. Codex is 'n afstammeling van OpenAI se [[Auto-GPT|GPT-3]]-model, spesifiek geoptimaliseer vir programmeringstake.

Op 16 Mei 2025 het OpenAI die bekendstelling van 'n navorsingsvoorskou van Codex aangekondig.<ref>{{cite web |last=Knight |first=Will |title=OpenAI Launches an Agentic, Web-Based Coding Tool |url=https://www.wired.com/story/openai-launches-an-agentic-web-based-coding-tool/ |date=2025-05-16 |website=Wired |access-date=2025-05-20 |language=en}}</ref>

==Vermoëns==
Gebaseer op GPT-3, 'n [[neurale netwerk]] wat op teks opgelei is, is Codex addisioneel opgelei op 159 gigagrepe [[Python (programmeertaal)|Python]]-kode van 54 miljoen GitHub-bewaarplekke.<ref name="VB-bias">{{Cite news|last=Wiggers|first=Kyle|date=8 Julie 2021|title=OpenAI warns AI behind GitHub's Copilot may be susceptible to bias|work=VentureBeat|url=https://venturebeat.com/2021/07/08/openai-warns-ai-behind-githubs-copilot-may-be-susceptible-to-bias/|access-date=2021-09-03|archive-date=2023-02-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201912/https://venturebeat.com/business/openai-warns-ai-behind-githubs-copilot-may-be-susceptible-to-bias/|url-status=live}}</ref><ref name="IQ">{{Cite news|last=Alford|first=Anthony|date=31 Augustus 2021|title=OpenAI Announces 12 Billion Parameter Code-Generation AI Codex|work=InfoQ|url=https://www.infoq.com/news/2021/08/openai-codex/|access-date=2021-09-03|archive-date=2022-07-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220709221205/https://www.infoq.com/news/2021/08/openai-codex/|url-status=live}}</ref> 'n Tipiese gebruiksgeval van Codex is dat 'n gebruiker 'n opmerking tik, soos "''//compute the moving average of an array for a given window size",,'' en dan die KI gebruik om 'n blok kode voor te stel wat aan daardie opmerkingsprompt voldoen.<ref name="RegTA">{{Cite news|last1=Anderson|first1=Tim|last2=Quach|first2=Katyanna|date=6 Julie 2021|title=GitHub Copilot auto-coder snags emerge, from seemingly spilled secrets to bad code, but some love it|work=The Register|url=https://www.theregister.com/2021/07/06/github_copilot_autocoder_caught_spilling/|access-date=2021-09-04|archive-date=2023-06-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20230602214528/https://www.theregister.com/2021/07/06/github_copilot_autocoder_caught_spilling/|url-status=live}}</ref> OpenAI het verklaar dat Codex ongeveer 37% van versoeke kan voltooi en bedoel is om menslike programmering vinniger te maak eerder as om dit te vervang. Volgens OpenAI se blog blink Codex die meeste uit in "die kartering van... eenvoudige probleme na bestaande kode", wat hulle beskryf as "waarskynlik die minste prettige deel van programmering".<ref name="SH">{{Cite news|last=Dorrier|first=Jason|date=15 Augustus 2021|title=OpenAI's Codex Translates Everyday Language Into Computer Code|work=SingularityHub|url=https://singularityhub.com/2021/08/15/openais-codex-translates-everyday-language-into-computer-code/|access-date=2021-09-03|archive-date=2023-05-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20230526045651/https://singularityhub.com/2021/08/15/openais-codex-translates-everyday-language-into-computer-code/|url-status=live}}</ref><ref name="VB">{{Cite news|last=Dickson|first=Ben|date=16 Augustus 2021|title=What to expect from OpenAI's Codex API|work=VentureBeat|url=https://venturebeat.com/2021/08/16/what-to-expect-from-openais-codex-api/|access-date=2021-09-03|archive-date=2023-02-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20230203201913/https://venturebeat.com/ai/what-to-expect-from-openais-codex-api/|url-status=live}}</ref> Jeremy Howard, medestigter van Fast.ai, het verklaar dat "Codex 'n manier is om [[kode]] geskryf te kry sonder om soveel kode te skryf", en dat "dit nie altyd korrek is nie, maar dit is net naby genoeg".<ref name="NYT">{{Cite news|last=Metz|first=Cade|date=9 September 2021|title=A.I. Can Now Write Its Own Computer Code. That's Good News for Humans.|work=[[The New York Times]]|url=https://www.nytimes.com/2021/09/09/technology/codex-artificial-intelligence-coding.html|access-date=2021-09-16|archive-date=2022-03-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20220330010719/https://www.nytimes.com/2021/09/09/technology/codex-artificial-intelligence-coding.html|url-status=live}}</ref> Volgens 'n artikel wat deur OpenAI-navorsers geskryf is, het Codex, toe hulle elke toetsgeval 100 keer probeer het, werkende oplossings vir 70.2% van die aanwysings gegenereer.<ref name="arXiv">{{Cite arXiv|last1=Chen|first1=Mark|last2=Tworek|first2=Jerry|last3=Jun|first3=Heewoo|last4=Yuan|first4=Qiming|last5=Pinto|first5=Henrique Ponde de Oliveira|last6=Kaplan|first6=Jared|last7=Edwards|first7=Harri|last8=Burda|first8=Yuri|last9=Joseph|first9=Nicholas|last10=Brockman|first10=Greg|last11=Ray|first11=Alex|date=2021-07-14|title=Evaluating Large Language Models Trained on Code |eprint=2107.03374 |class=cs}}</ref>  

OpenAI beweer dat Codex kode in meer as 'n dosyn programmeertale kan skep, insluitend Go, [[JavaScript]], Perl, PHP, Ruby, Shell, Swift en TypeScript, hoewel dit die doeltreffendste in [[Python (programmeertaal)| Python]] is.<ref name="OAI" /> 

Volgens VentureBeat het demonstrasies wat deur OpenAI opgelaai is, indrukwekkende ko-verwysingsresolusievermoëns getoon. Die demonstrateurs kon 'n blaaierspeletjie in JavaScript skep en datawetenskapkaarte genereer met behulp van matplotlib.<ref name="VB" /> 

OpenAI het getoon dat Codex kan koppel met dienste en toepassings soos Mailchimp, Microsoft Word, [[Spotify]] en Google Calendar.<ref name="VB" /><ref name="Verge">{{Cite news|last=Vincent|first=James|date=10 Augustus 2021|title=OpenAI can translate English into code with its new machine learning software Codex|work=The Verge|url=https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access|access-date=2021-09-03|archive-date=2021-09-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20210902142401/https://www.theverge.com/2021/8/10/22618128/openai-codex-natural-language-into-code-api-beta-access|url-status=live}}</ref>

Die Codex-1-model is opgelei om versoeke vir wanware, uitbuiting of beleidskendende inhoud op te spoor en gee 'n weiering terug met 'n aangehaalde beleidsklousule. Die houer het ook geen uitgaande internet nie en slegs afhanklikhede op die witlys, wat die ontploffingsradius van enige slegte kode verminder.<ref name="AI/ML API"> {{Cite news|last=Nuzhnyy|first=Sergey|date=19 Mei 2025|title=What is Codex? Exploring OpenAI's AI Coding Agentx|work=ML API|url=https://aimlapi.com/blog/what-is-codex-exploring-openais-ai-coding-agent}}</ref>

==Probleme==
OpenAI-demonstrasies het foute soos ondoeltreffende kode en eenmalige eienaardighede in kodevoorbeelde getoon.<ref name="VB" />  In 'n onderhoud met ''The Verge'' het OpenAI se hooftegnologiebeampte, [[Greg Brockman]], gesê dat "soms [Codex] nie heeltemal presies weet wat jy vra nie" en dat dit 'n bietjie probeerslae kan vereis.<ref name="Verge" /> OpenAI-navorsers het bevind dat Codex sukkel met veelstap-aanwysings, dikwels misluk of teenintuïtiewe gedrag toon. Daarbenewens het hulle verskeie veiligheidskwessies geopper, soos oormatige afhanklikheid deur beginnerprogrammeerders, vooroordele gebaseer op die opleidingsdata en sekuriteitsimpakte as gevolg van kwesbare kode.<ref name="arXiv" />

VentureBeat het verklaar dat omdat Codex op openbare data opgelei is, dit kwesbaar kan wees vir "datavergiftiging" deur opsetlike oplaaie van kwaadwillige kode.<ref name="VB" /> Volgens 'n studie deur navorsers van die Universiteit van New York, het ongeveer 40% van die kode wat deur GitHub Copilot (wat Codex gebruik) gegenereer is in scenario's wat relevant is vir hoërisiko-CWE's, foute of ander ontginbare ontwerpfoute ingesluit.<ref name="RegTC">{{cite arXiv |last1=Pearce |first1=Hammond |last2=Ahmad |first2=Baleegh |last3=Tan |first3=Benjamin |last4=Dolan-Gavitt |first4=Brendan |last5=Karri |first5=Ramesh |date=2021-12-16 |title=Asleep at the Keyboard? Assessing the Security of GitHub Copilot's Code Contributions |class=cs.CR |eprint=2108.09293 }}</ref>

===Kopiereg===
Die Free Software Foundation het kommer uitgespreek dat kodebrokkies wat deur Copilot en Codex gegenereer word, [[kopiereg]] kan skend, veral die voorwaarde van die [[GPL]] wat vereis dat afgeleide werke onder ekwivalente voorwaardes gelisensieer word.<ref name="IW-FSF">{{Cite news|last=Krill|first=Paul|date=2 Augustus 2021|title=GitHub Copilot is 'unacceptable and unjust,' says Free Software Foundation|work=InfoWorld|url=https://www.infoworld.com/article/3627319/github-copilot-is-unacceptable-and-unjust-says-free-software-foundation.html|access-date=2021-09-03|archive-date=2021-09-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20210903201419/https://www.infoworld.com/article/3627319/github-copilot-is-unacceptable-and-unjust-says-free-software-foundation.html|url-status=live}}</ref>  Kwessies wat hulle geopper het, sluit in of opleiding op openbare bewaarplekke onder billike gebruik val of nie, hoe ontwikkelaars oortredende gegenereerde kode kan ontdek, of opgeleide masjienleermodelle as wysigbare bronkode of 'n samestelling van die opleidingsdata beskou kan word, en of masjienleermodelle self kopieregbeskerm kan word en deur wie.<ref name="IW-FSF" /><ref name="FSF">{{Cite news|last=Robertson|first=Donald|date=2021-07-28|title=FSF-funded call for white papers on philosophical and legal questions around Copilot: Submit before Monday, 23 Augustus 2021|work=Free Software Foundation|url=https://www.fsf.org/blogs/licensing/fsf-funded-call-for-white-papers-on-philosophical-and-legal-questions-around-copilot|access-date=2021-09-04|archive-date=2021-08-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20210811003717/https://www.fsf.org/blogs/licensing/fsf-funded-call-for-white-papers-on-philosophical-and-legal-questions-around-copilot|url-status=live}}</ref> 'n Interne GitHub-studie het bevind dat ongeveer 0.1% van die gegenereerde kode direkte kopieë van die opleidingsdata bevat het. In een voorbeeld het die model die opleidingsdatakode uitgevoer wat die vinnige inverse vierkantswortelalgoritme implementeer, insluitend kommentaar en 'n verkeerde kopieregkennisgewing.<ref name="RegTA"/>

In reaksie hierop het OpenAI verklaar dat "regsonsekerheid oor die kopieregimplikasies van die opleiding van KI-stelsels aansienlike koste vir KI-ontwikkelaars inhou en dus gesaghebbend opgelos moet word."<ref name="RegTA" />

Die kopieregkwessies met Codex is vergelyk met die Authors Guild, Inc. teen [[Google Inc.]]-hofsaak, waarin regters beslis het dat [[Google Books]] se gebruik van teksbrokkies uit miljoene geskandeerde boeke billike gebruik uitmaak.<ref name="RegTA" /><ref name="WIRED">{{Cite magazine|last=Barber|first=Gregory|date=12 Julie 2021|title=GitHub's Commercial AI Tool Was Built From Open Source Code|magazine=WIRED|url=https://www.wired.com/story/github-commercial-ai-tool-built-open-source-code/|access-date=2021-09-04|archive-date=2021-07-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20210725233825/https://www.wired.com/story/github-commercial-ai-tool-built-open-source-code/|url-status=live}}</ref> Die gebruik van teksbrokkies uit boeke bied egter 'n betroubare verwysing na die kopiereghouer, in teenstelling met saamgestelde werke wat vir die opleidingsalgoritmedata gebruik word waar die finale uitvoer sonder enige sodanige verwysing gemaak word.

== Verwysings ==
{{Verwysings}}

{{Normdata}}

[[Kategorie:Kunsmatige intelligensie]]