Wys bron van Genetiese algoritme

{{Weesbladsy}}
'n '''Genetiese algoritme''' ('''GA''') is 'n [[meta-heuristiek]] wat deur die biologiese proses van [[evolusie]] geïnspireer is en deel vorm van die groter klas van [[evolusionêre algoritme]]s (EA).  Genetiese  algoritmes word gebruik om oplossings vir [[optimering]]s- en soekprobleme te vind.   'n Bevolking van moontlike oplossings word geskep, gewoonlik in die vorm van stringe karakters (analoog aan biologiese genetiese materiaal).  Die fiksheid van die individue (kwaliteit van die oplossing) word bepaal, een die beste individue word gebruik om 'n volgende generasie te skep.  Dit gebeur deur mutasie (die ewekansige verandering van letters) en oorkruising (skep van 'n individu uit die materiaal van twee ander).  Die proses word herhaal tot die oplossing goed genoeg is.  

Genetiese algoritmes is in 1960 deur [[John Henry Holland|John Holland]] geskep, en uitgebrei deur sy student [[David E. Goldberg]]. <ref>{{Cite book| edition = 1 | publisher = Addison-Wesley Professional| isbn = 978-0-201-15767-3| last = Goldberg| first = David E.| title = Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning| location = Reading, Mass| date = 1989}}</ref>

== Verwysings ==
{{Verwysings}}

== Eksterne skakels ==

=== Handleidings ===
* [http://www.i4ai.org/EA-demo/ 'n aanlyn interaktiewe genetiese algoritme handleiding vir 'n leser om te oefen of te leer hoe 'n GA werk] Leer stap vir stap of kyk na wêreldwye konvergensie in groepe, verander die bevolkingsgrootte, kruising syfers/grense, mutasie syfers/grense en seleksiemeganismes, en voeg beperkings by.
* [https://web.archive.org/web/20130615042000/http://samizdat.mines.edu/ga_tutorial/ga_tutorial.ps 'n Genetiese algoritme handleiding deur Darrell Whitley Computer Science Department Colorado State University] 'n Uitstekende handleiding met baie teorie
* [http://cs.gmu.edu/~sean/book/metaheuristics/ "Noodsaaklikhede van meta-heuristiek"], 2009 (225 bl). deur Sean Luke.
* [http://www.it-weise.de/projects/book.pdf Globale optimaliseringsalgoritmes &ndash; teorie en toepassing] 
* [https://mpatacchiola.github.io/blog/2017/03/14/dissecting-reinforcement-learning-5.html Genetiese algoritmes in [[Python (programmeertaal)|Python]]] Handleidings met die intuïsie agter GA's en Python-implementering.
* [http://www-personal.umich.edu/~axe/research/Evolving.pdf Genetiese algoritmes ontwikkel om die dilemma van die gevangene op te los.] Geskryf deur Robert Axelrod.

{{saadjie}}
{{Normdata}}