SQLAlchemy
| SQLAlchemy | |
|---|---|
| Тип | ORM |
| Разработчик | Mike Bayer[1] |
| Написана на | Python |
| Операционная система | Кроссплатформенное ПО |
| Последняя версия | |
| Репозиторий | github.com/sqlalchemy/sq… |
| Лицензия | MIT License |
| Сайт | sqlalchemy.org (англ.) |
SQLAlchemy — это программная библиотека на языке Python для работы с реляционными СУБД с применением технологии ORM. Служит для синхронизации объектов Python и записей реляционной базы данных. SQLAlchemy позволяет описывать структуры баз данных и способы взаимодействия с ними на языке Python без использования SQL[3]. Библиотека была выпущена в феврале 2006 под лицензией открытого ПО MIT[4].
Работает back-end для баз данных: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle и других,[5] между которыми можно переключаться изменением конфигурации[3].
Основные возможности
- Использование ORM не является обязательным
- Устоявшаяся архитектура
- Возможность использовать SQL, написанный вручную
- Поддержка транзакций
- Создание запросов с использованием функций и выражений Python
- Модульность и расширяемость
- Дополнительная возможность раздельного определения объектного отображения и классов
- Поддержка составных индексов
- Поддержка отношений между классами, в том числе «один-ко-многим» и «многие-ко-многим»
- Поддержка ссылающихся на себя объектов
- Предварительная и последующая обработка данных (параметров запроса, результата)
и другие[6].
Преимущества использования
Использование SQLAlchemy для автоматической генерации SQL-кода имеет несколько преимуществ по сравнению с ручным написанием SQL[7]:
- Безопасность. Параметры запросов экранируются, что делает атаки типа внедрение SQL-кода маловероятными.
- Производительность. Повышается вероятность повторного использования запроса к серверу базы данных, что может позволить ему в некоторых случаях применить повторно план выполнения запроса.
- Переносимость. SQLAlchemy, при должном подходе, позволяет писать код на Python, совместимый с несколькими back-end СУБД. Несмотря на стандартизацию языка SQL, между базами данных имеются различия в его реализации, абстрагироваться от которых и помогает SQLAlchemy.
Пример
Простейший пример с использованием SQLite в оперативной памяти:
>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
>>> engine.execute("select 'Hello, World!'").scalar()
u'Hello, World!'
Применение и аналоги
SQLAlchemy находит применение в веб-фреймворках TurboGears, Pylons, Pyramid, Zope[8]. Например, известный социальный новостной сайт Reddit построен с использованием SQLAlchemy[1]. Список организаций, использующих SQLAlchemy, можно найти на сайте проекта.
У SQLAlchemy имеется несколько аналогов, в том числе: SQLObject[англ.], Storm[англ.] и свой собственный ORM из Django.
Примечания
- ↑ 1 2 AIX and UNIX Technical library, Using SQLAlchemy
- ↑ SQLAlchemy 0.8.1 Released
- ↑ 1 2 Ziadé, 2008, p. 154-155.
- ↑ PyCon 2007 Wrapup,SQLAlchemy released 0.1.0 in February 2006 — O’Reilly Media
- ↑ SQLAlchemy Documentation, Engine Configuration
- ↑ SQLAlchemy Features
- ↑ Copeland, 2008, p. 15.
- ↑ SQLAlchemyDA - a new unified database adapter for Zope 2
Ссылки
- Русский перевод официальной документации
- Домашняя страница проекта
- Gift, Noah. Using SQLAlchemy. Developerworks. IBM. Архивировано 3 апреля 2012 года.
Литература
- Rick Copeland. Essential SQLAlchemy. — O'Reilly Media., 2008. — 215 с. — ISBN 0-596-51614-2.
- Tarek Ziadé. Expert Python Programming. — Packt Publishing Ltd., 2008. — 372 с. — ISBN 978-1-847194-94-7.