OpenCV
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| OpenCV | |
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| Autor | Intel Corporation, Willow Garage, Itseez |
| Plataforma | Multiplataforma |
| Versão estável | 3.1 (21 de dezembro de 2015) |
| Escrito em | C/C++ |
| Sistema operacional | Multiplataforma |
| Gênero(s) | biblioteca |
| Licença | BSD |
| Página oficial | opencv |
OpenCV (Open Source Computer Vision Library). Originalmente, desenvolvida pela Intel, em 2000, é uma biblioteca multiplataforma, totalmente livre ao uso acadêmico e comercial, para o desenvolvimento de aplicativos na área de Visão computacional, bastando seguir o modelo de licença BSD Intel. O OpenCV possui módulos de Processamento de Imagens e Video I/O, Estrutura de dados, Álgebra Linear, GUI (Interface Gráfica do Usuário) Básica com sistema de janelas independentes, Controle de mouse e teclado, além de mais de 350 algoritmos de Visão computacional como: Filtros de imagem, calibração de câmera, reconhecimento de objetos, análise estrutural e outros. O seu processamento é em tempo real de imagens.
Esta biblioteca foi desenvolvida nas linguagens de programação C/C++. Também, dá suporte a programadores que utilizem Java, Python e Visual Basic e desejam incorporar a biblioteca a seus aplicativos. A versão 1.0 foi lançada no final de 2006 e a 2.0 foi lançada em setembro de 2009.
História
Oficialmente lançado em 1999, o projeto OpenCV foi uma proposta da Intel Research de melhorar aplicações de uso intensivo de processamento, sendo parte de uma série de projetos que incluíam Ray tracing e monitores 3D. Os principais contribuidores do projeto eram da Intel Russia, assim como o time de desempenho de bibliotecas da Intel. No início do projeto, os objetivos foram definidos como:
- Avançar a pesquisa em visão computacional por prover não apenas código aberto mas otimizado para tarefas básicas de visão, de modo que o código pudesse ser prontamente lido e transferível.
- Avançar aplicações baseadas em visão computacional por fazer código portátil e otimizado disponível de graça, com uma licença que não requer que a aplicação seja de código aberto.
Plataformas compatíveis
OpenCV pode funcionar sobre Android,[1] BlackBerry 10,[2] FreeBSD, iOS[3], Linux, Maemo,[4] OpenBSD, OS X e Windows.
Áreas de aplicação
- Humano-Computador Interface (HCI)
- Identificação de objetos
- Sistema de reconhecimento facial
- Reconhecimento de movimentos
- Gravação de vídeos
- Robôs móveis
- Reconstrução 3D
- Realidade Virtual
- Realidade Aumentada
- Realidade Mista
Estrutura do OpenCV
- cv — Módulo das principais funcionalidades e algoritmos de Visão Computacional do OpenCV.
- cvaux — Módulo com algoritmos de Visão, ainda está em fase experimental.
- cxcore — Módulo de Estrutura de Dados e Álgebra Linear.
- highgui — Módulo de Controle de Interface e dispositivos de entrada.
- ml — Módulo de “Machine Learning” é um tipo de máquina de aprendizagem.
- ed — Manual de estrutura de dados e operações.
Ligações externas
- OpenCV Documentation Wiki
- OpenCV SourceForge site
- Great summary cheat sheet sumario de programação
- Tutorial de OpenCV desenvolvido pela PUC-RIO(link para página inexistente)
Referências
- ↑ Android port: http://opencv.willowgarage.com/wiki/AndroidExperimental
- ↑ BlackBerry 10 (partial port): https://github.com/blackberry/OpenCV
- ↑ iPhone port: http://www.eosgarden.com/en/opensource/opencv-ios/overview/
- ↑ Maemo port: https://garage.maemo.org/projects/opencv
- BRADSKY, G. R.; PISAREVSKY, V.; BOUGUET, J. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. Springer, 2006.
- Licença BSD
- LAMCE/UFRJ(link para página inexistente)
- MANUAL do OpenCV(link para página inexistente)
- University of Leeds