„Sensitivität“ – Versionsunterschied
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#WEITERLEITUNG [[Empfindlichkeit]] |
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In der [[Statistik]] bezeichnet die '''Sensitivität''' (auch '''Richtigpositiv-Rate''','''Empfindlichkeit''' oder '''Trefferquote'''; englisch ''sensitivity'' oder ''true positive rate'') eines [[Statistischer Test|statistischen Tests]] oder einer anderen [[Klassifizierung]] die Wahrscheinlichkeit, ein positives Ergebnis auch als solches zu erkennen. Sie gibt also den Anteil der richtig als positiv ([[richtig positiv]]) erkannten Ergebnisse an der Gesamtheit der in Wirklichkeit positiven Ergebnisse an. |
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Die Sensitivität entspricht der [[Bedingte Wahrscheinlichkeit|bedingten Wahrscheinlichkeit]] |
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:<math>{P(\mathrm{positiv\ erkannt}|\mathrm{tats\ddot a chlich\ positiv})}=\frac{\mathrm{anzahl\ der\ richtig\ positiven}}{\mathrm{anzahl\ der\ richtig\ positiven}+\mathrm{anzahl\ der\ falsch\ negativen}}.</math> |
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Mit der [[falsch negativ|Falschnegativ]]-Rate addiert sich die Richtigpositiv-Rate zu 100%. |
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Falls ein positives Ergebnis fälschlicherweise als negativ ([[falsch negativ]]) klassifiziert wird, spricht man von einem [[Fehler 2. Art]]. |
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Beispielsweise gibt die Sensitivität bei einer medizinischen Untersuchungsmethode zur Erkennung einer Krankheit den Anteil an Kranken an, bei denen die Krankheit auch erkannt wurde. |
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Weitere Kennwerte zur [[Beurteilung eines Klassifikators]] sind die [[Spezifität]], der [[Positiver prädiktiver Wert|positive prädiktive Wert]] (''Relevanz''), der [[Negativer prädiktiver Wert|negative prädiktive Wert]] (''Segreganz''), die [[Korrektklassifikationsrate]] sowie die [[Falschklassifikationsrate]]. Siehe auch [[Vierfeldertafel]]. |
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[[Kategorie:Statistik]] |
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[[Kategorie:Klassifikation]] |
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[[Kategorie:Bedingte Wahrscheinlichkeit]] |
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[[en:Sensitivity (tests)]] |
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[[ia:Sensitivitate]] |
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Aktuelle Version vom 11. Juni 2016, 20:10 Uhr
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