Visual Positioning System - Versionsgeschichte

Crazy1880: Vorlagen-fix (Abruf)

2025-07-17T08:36:02Z

Vorlagen-fix (Abruf)

← Nächstältere Version		Version vom 17. Juli 2025, 10:36 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	<noinclude>		<noinclude>
	{{Löschantragstext\|tag=11\|monat=Juli\|jahr=2025\|titel=Visual Positioning System\|text=Artikel offensichtlich zumindest in Teilen aus maschineller Übersetzung, vollkommen beleglos (die URL's aller EN liefern 404 o.ä.), zudem POV-Aussagen (da beleglos, z.B. ''aufkommend''). Ggf. könnte eine URV bestehen, wenn englische Texte maschinenübersetzt 1:1 übernommen worden sind. --[[Benutzer:~~darkking3~~\|darkking3]] <sup><small>[[BD:darkking3\|~~Թ~~]]</small></sup> 09:23, 11. Jul. 2025 (CEST)}}		{{Löschantragstext\|tag=11\|monat=Juli\|jahr=2025\|titel=Visual Positioning System\|text=Artikel offensichtlich zumindest in Teilen aus maschineller Übersetzung, vollkommen beleglos (die URL's aller EN liefern 404 o.ä.), zudem POV-Aussagen (da beleglos, z.B. ''aufkommend''). Ggf. könnte eine URV bestehen, wenn englische Texte maschinenübersetzt 1:1 übernommen worden sind. --[[Benutzer:Darkking3\|darkking3]] <sup><small>[[BD:darkking3\|Թ]]</small></sup> 09:23, 11. Jul. 2025 (CEST)}}
	----</noinclude>		----</noinclude>
	'''Visual Positioning System''' (VPS; deutsch ''Visuelles Positionierungssystem''), auch '''Visual Navigation System''' (deutsch ''Visuelles Navigationssystem'') ist eine Technologie, die es mobilen Geräten wie Smartphones, Drohnen und Robotern ermöglicht, ihren [[Standort]] und ihre Ausrichtung in der physischen Welt anhand visueller Merkmale zu bestimmen, die von Kameras erfasst werden. Während die [[Global Positioning System\|GPS]]-Technologie auf Satellitensignalen basiert, werden bei VPS [[Computer Vision]]-Algorithmen und [[Bilderkennung]] eingesetzt, um Bilder der Umgebung zu analysieren und darauf erkannte Objekte mit einer Datenbank abzugleichen. Diese Technologie ist besonders nützlich in GPS-unzugänglichen Umgebungen wie Innenräumen, wo Satellitensignale i. d. R. blockiert werden.<ref name="techfunnel">{{Internetquelle \|url=https://www.techfunnel.com/information-technology/visual-positioning-system/ \|titel=The Complete Guide on Visual Positioning System \|werk=TechFunnel \|datum=2023-02-02 \|~~zugriff~~=2025-07-13 ~~\|sprache=en~~ \|kommentar=Definiert VPS als Technologie zur genauen Ortung durch Kamera und Datenanalyse, mit Fokus auf Innenräume und AR-Anwendungen.}}</ref>		'''Visual Positioning System''' (VPS; deutsch ''Visuelles Positionierungssystem''), auch '''Visual Navigation System''' (deutsch ''Visuelles Navigationssystem'') ist eine Technologie, die es mobilen Geräten wie Smartphones, Drohnen und Robotern ermöglicht, ihren [[Standort]] und ihre Ausrichtung in der physischen Welt anhand visueller Merkmale zu bestimmen, die von Kameras erfasst werden. Während die [[Global Positioning System\|GPS]]-Technologie auf Satellitensignalen basiert, werden bei VPS [[Computer Vision]]-Algorithmen und [[Bilderkennung]] eingesetzt, um Bilder der Umgebung zu analysieren und darauf erkannte Objekte mit einer Datenbank abzugleichen. Diese Technologie ist besonders nützlich in GPS-unzugänglichen Umgebungen wie Innenräumen, wo Satellitensignale i. d. R. blockiert werden.<ref name="techfunnel">{{Internetquelle \|url=https://www.techfunnel.com/information-technology/visual-positioning-system/ \|titel=The Complete Guide on Visual Positioning System \|werk=TechFunnel \|datum=2023-02-02 \|sprache=en \|abruf=2025-07-13 \|kommentar=Definiert VPS als Technologie zur genauen Ortung durch Kamera und Datenanalyse, mit Fokus auf Innenräume und AR-Anwendungen.}}</ref>

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
	Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung.<ref>{{Literatur \|Autor=Lorenz Hilty, Britta Oertel, Michaela Wölk, Kurt Pärli \|Titel=Lokalisiert und identifiziert – Wie Ortungstechnologien unser Leben verändern \|Datum=2012 \|Online=https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/64618/1/eth-5555-01.pdf \|~~Zugriff~~=2025-07-13 ~~\|Kommentar=Frühe Diskussion zu visuellen Ortungsmethoden und gesellschaftlichen Implikationen~~}}</ref> VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen\|maschinellem Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Andreas Floemer \|url=https://t3n.de/news/google-maps-ar-navigation-fuer-fussgaenger-kommt-bei-ersten-nutzern-an-1143074/ \|titel=Google Maps: AR-Navigation für Fußgänger kommt bei ersten Nutzern an \|werk=t3n.de \|datum=2019-02-11 \|sprache=de \|~~zugriff~~=2025-07-13 \|kommentar=Erste praktische Anwendung von VPS in Google Maps für AR-Navigation.}}</ref><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.		Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung.<ref>{{Literatur \|Autor=Lorenz Hilty, Britta Oertel, Michaela Wölk, Kurt Pärli \|Titel=Lokalisiert und identifiziert – Wie Ortungstechnologien unser Leben verändern \|Datum=2012 \|Kommentar=Frühe Diskussion zu visuellen Ortungsmethoden und gesellschaftlichen Implikationen \|Online=https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/64618/1/eth-5555-01.pdf \|Abruf=2025-07-13}}</ref> VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen\|maschinellem Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Andreas Floemer \|url=https://t3n.de/news/google-maps-ar-navigation-fuer-fussgaenger-kommt-bei-ersten-nutzern-an-1143074/ \|titel=Google Maps: AR-Navigation für Fußgänger kommt bei ersten Nutzern an \|werk=t3n.de \|datum=2019-02-11 \|sprache=de \|abruf=2025-07-13 \|kommentar=Erste praktische Anwendung von VPS in Google Maps für AR-Navigation.}}</ref><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.

	== Funktionsweise ==		== Funktionsweise ==
Zeile 12:		Zeile 12:
	== Anwendungen ==		== Anwendungen ==

	* Innenraum-Navigation: VPS löst die Einschränkungen von GPS in Innenräumen und kann z. B. für die Navigation von mobilen Robotern genutzt werden.<ref>{{Literatur \|Autor=De Xu, Liwei Han, Min Tan, You Fu Li \|Titel=Ceiling-Based Visual Positioning for an Indoor Mobile Robot With Monocular Vision \|Sammelwerk=IEEE Transactions on Industrial Electronics \|Band=56 \|Nummer=5 \|Datum=2009-05 \|ISSN=0278-0046 \|DOI=10.1109/TIE.2009.2012457 ~~\|Seiten=1617–1628~~}}</ref>.		* Innenraum-Navigation: VPS löst die Einschränkungen von GPS in Innenräumen und kann z. B. für die Navigation von mobilen Robotern genutzt werden.<ref>{{Literatur \|Autor=De Xu, Liwei Han, Min Tan, You Fu Li \|Titel=Ceiling-Based Visual Positioning for an Indoor Mobile Robot With Monocular Vision \|Sammelwerk=IEEE Transactions on Industrial Electronics \|Band=56 \|Nummer=5 \|Datum=2009-05 \|ISSN=0278-0046 \|Seiten=1617–1628 \|DOI=10.1109/TIE.2009.2012457}}</ref>.
	* [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]]: Systeme wie [[Google Maps#Live View\|Live View in Google Maps]] nutzen visuelle Merkmale, um virtuelle Inhalte wie Pfeile in die Umgebung zu projezieren.<ref name=":1" />		* [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]]: Systeme wie [[Google Maps#Live View\|Live View in Google Maps]] nutzen visuelle Merkmale, um virtuelle Inhalte wie Pfeile in die Umgebung zu projezieren.<ref name=":1" />
	* Robotik und Drohnen: VPS ermöglicht Navigation in Umgebungen, in denen GPS unzuverlässig oder nicht vorhanden ist, z. B. auf planetaren Erkundungen.<ref>{{Literatur \|Autor=Fabio Cozman, Eric Krotkov, Carlos Guestrin \|Titel=Outdoor Visual Position Estimation for Planetary Rovers \|Sammelwerk=Autonomous Robots \|Band=9 \|Nummer=2 \|Datum=2000-09 \|ISSN=0929-5593 \|DOI=10.1023/A:1008966317408 ~~\|Seiten=135–150~~}}</ref>		* Robotik und Drohnen: VPS ermöglicht Navigation in Umgebungen, in denen GPS unzuverlässig oder nicht vorhanden ist, z. B. auf planetaren Erkundungen.<ref>{{Literatur \|Autor=Fabio Cozman, Eric Krotkov, Carlos Guestrin \|Titel=Outdoor Visual Position Estimation for Planetary Rovers \|Sammelwerk=Autonomous Robots \|Band=9 \|Nummer=2 \|Datum=2000-09 \|ISSN=0929-5593 \|Seiten=135–150 \|DOI=10.1023/A:1008966317408}}</ref>

	== Einschränkungen ==		== Einschränkungen ==
	Die Genauigkeit von VPS hängt stark von der Qualität der Eingabebilder und der Vollständigkeit der visuellen Datenbank ab.<ref name="electronicsforu">{{Internetquelle \|url=https://www.electronicsforu.com/technology-trends/learn-electronics/visual-positioning-system \|titel=Visual Positioning System \| Working, Uses, Limitations & Future \|werk=Electronics For You \|datum=2023-01-09 \|~~zugriff~~=2025-07-13 ~~\|sprache=en~~ \|kommentar=Beschreibt Einschränkungen wie Sensitivität für Beleuchtung und Verdeckungen sowie hohe Kosten für die Erstellung der Datenbank.}}</ref> Schlechte Beleuchtung, Verdeckungen oder veraltete Referenzbilder können die Wirksamkeit verringern. Die Erstellung einer umfassenden Datenbank ist zeit- und kostenintensiv, was die Skalierbarkeit einschränkt.		Die Genauigkeit von VPS hängt stark von der Qualität der Eingabebilder und der Vollständigkeit der visuellen Datenbank ab.<ref name="electronicsforu">{{Internetquelle \|url=https://www.electronicsforu.com/technology-trends/learn-electronics/visual-positioning-system \|titel=Visual Positioning System \| Working, Uses, Limitations & Future \|werk=Electronics For You \|datum=2023-01-09 \|sprache=en \|abruf=2025-07-13 \|kommentar=Beschreibt Einschränkungen wie Sensitivität für Beleuchtung und Verdeckungen sowie hohe Kosten für die Erstellung der Datenbank.}}</ref> Schlechte Beleuchtung, Verdeckungen oder veraltete Referenzbilder können die Wirksamkeit verringern. Die Erstellung einer umfassenden Datenbank ist zeit- und kostenintensiv, was die Skalierbarkeit einschränkt.
	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

Zeile 24:		Zeile 24:

	== Literatur ==		== Literatur ==
			* {{Literatur
	* {{Literatur \|Autor=Yuri D. V. Yasuda, Luiz Eduardo G. Martins, Fabio A. M. Cappabianco \|Titel=Autonomous Visual Navigation for Mobile Robots: A Systematic Literature Review \|Sammelwerk=[[Association for Computing Machinery\|ACM]] Computing Surveys \|Band=53 \|Nummer=1 \|Datum=2020-02-06 \|ISSN=0360-0300 \|DOI=10.1145/3368961 \|Seiten=13:1–13:34}}
			\|Autor=Yuri D. V. Yasuda, Luiz Eduardo G. Martins, Fabio A. M. Cappabianco
			\|Titel=Autonomous Visual Navigation for Mobile Robots: A Systematic Literature Review
			\|Sammelwerk=[[Association for Computing Machinery\|ACM]] Computing Surveys
			\|Band=53
			\|Nummer=1
			\|Datum=2020-02-06
			\|ISSN=0360-0300
			\|Seiten=13:1–13:34
			\|DOI=10.1145/3368961}}
	* Janghun Hyeon, Bumchul Jang, Hyunga Choi, Joohyung Kim, Dongwoo Kim, Nakju Doh: [https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106256 Photo-realistic 3D model based accurate visual positioning system for large-scale indoor spaces], Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 123, Part A, August 2023,		* Janghun Hyeon, Bumchul Jang, Hyunga Choi, Joohyung Kim, Dongwoo Kim, Nakju Doh: [https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106256 Photo-realistic 3D model based accurate visual positioning system for large-scale indoor spaces], Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 123, Part A, August 2023,

Luekas: gr

2025-07-13T17:08:57Z

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juli 2025, 19:08 Uhr
Zeile 5:		Zeile 5:

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
	Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung.<ref>{{Literatur \|Autor=Lorenz Hilty, Britta Oertel, Michaela Wölk, Kurt Pärli \|Titel=Lokalisiert und identifiziert – Wie Ortungstechnologien unser Leben verändern \|Datum=2012 \|Online=https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/64618/1/eth-5555-01.pdf \|Zugriff=2025-07-13 \|Kommentar=Frühe Diskussion zu visuellen Ortungsmethoden und gesellschaftlichen Implikationen}}</ref> VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Andreas Floemer \|url=https://t3n.de/news/google-maps-ar-navigation-fuer-fussgaenger-kommt-bei-ersten-nutzern-an-1143074/ \|titel=Google Maps: AR-Navigation für Fußgänger kommt bei ersten Nutzern an \|werk=t3n.de \|datum=2019-02-11 \|sprache=de \|zugriff=2025-07-13 \|kommentar=Erste praktische Anwendung von VPS in Google Maps für AR-Navigation.}}</ref><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.		Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung.<ref>{{Literatur \|Autor=Lorenz Hilty, Britta Oertel, Michaela Wölk, Kurt Pärli \|Titel=Lokalisiert und identifiziert – Wie Ortungstechnologien unser Leben verändern \|Datum=2012 \|Online=https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/64618/1/eth-5555-01.pdf \|Zugriff=2025-07-13 \|Kommentar=Frühe Diskussion zu visuellen Ortungsmethoden und gesellschaftlichen Implikationen}}</ref> VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen\|maschinellem Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Andreas Floemer \|url=https://t3n.de/news/google-maps-ar-navigation-fuer-fussgaenger-kommt-bei-ersten-nutzern-an-1143074/ \|titel=Google Maps: AR-Navigation für Fußgänger kommt bei ersten Nutzern an \|werk=t3n.de \|datum=2019-02-11 \|sprache=de \|zugriff=2025-07-13 \|kommentar=Erste praktische Anwendung von VPS in Google Maps für AR-Navigation.}}</ref><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.

	== Funktionsweise ==		== Funktionsweise ==

Luekas: QS beendet

2025-07-13T17:06:36Z

QS beendet

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juli 2025, 19:06 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	{{QS-Antrag\|10. Juli 2025\|2=Vollprogramm; kategorien, einzelbelege etc.--[[Benutzer:Warburg1866\|Warburg1866]] ([[Benutzer Diskussion:Warburg1866\|Diskussion]])}}
	<noinclude>		<noinclude>
	{{Löschantragstext\|tag=11\|monat=Juli\|jahr=2025\|titel=Visual Positioning System\|text=Artikel offensichtlich zumindest in Teilen aus maschineller Übersetzung, vollkommen beleglos (die URL's aller EN liefern 404 o.ä.), zudem POV-Aussagen (da beleglos, z.B. ''aufkommend''). Ggf. könnte eine URV bestehen, wenn englische Texte maschinenübersetzt 1:1 übernommen worden sind. --[[Benutzer:darkking3\|darkking3]] <sup><small>[[BD:darkking3\|Թ]]</small></sup> 09:23, 11. Jul. 2025 (CEST)}}		{{Löschantragstext\|tag=11\|monat=Juli\|jahr=2025\|titel=Visual Positioning System\|text=Artikel offensichtlich zumindest in Teilen aus maschineller Übersetzung, vollkommen beleglos (die URL's aller EN liefern 404 o.ä.), zudem POV-Aussagen (da beleglos, z.B. ''aufkommend''). Ggf. könnte eine URV bestehen, wenn englische Texte maschinenübersetzt 1:1 übernommen worden sind. --[[Benutzer:darkking3\|darkking3]] <sup><small>[[BD:darkking3\|Թ]]</small></sup> 09:23, 11. Jul. 2025 (CEST)}}

Ugehrig: Typo bei Geschichte zu Referenz korrigiert, Online statt URL.

2025-07-13T14:10:23Z

Typo bei Geschichte zu Referenz korrigiert, Online statt URL.

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juli 2025, 16:10 Uhr
Zeile 6:		Zeile 6:

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
	Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung. VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Andreas Floemer \|url=https://t3n.de/news/google-maps-ar-navigation-fuer-fussgaenger-kommt-bei-ersten-nutzern-an-1143074/ \|titel=Google Maps: AR-Navigation für Fußgänger kommt bei ersten Nutzern an \|werk=t3n.de \|datum=2019-02-11 \|sprache=de \|zugriff=2025-07-13 \|kommentar=Erste praktische Anwendung von VPS in Google Maps für AR-Navigation.}}</ref><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.		Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung.<ref>{{Literatur \|Autor=Lorenz Hilty, Britta Oertel, Michaela Wölk, Kurt Pärli \|Titel=Lokalisiert und identifiziert – Wie Ortungstechnologien unser Leben verändern \|Datum=2012 \|Online=https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/64618/1/eth-5555-01.pdf \|Zugriff=2025-07-13 \|Kommentar=Frühe Diskussion zu visuellen Ortungsmethoden und gesellschaftlichen Implikationen}}</ref> VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Andreas Floemer \|url=https://t3n.de/news/google-maps-ar-navigation-fuer-fussgaenger-kommt-bei-ersten-nutzern-an-1143074/ \|titel=Google Maps: AR-Navigation für Fußgänger kommt bei ersten Nutzern an \|werk=t3n.de \|datum=2019-02-11 \|sprache=de \|zugriff=2025-07-13 \|kommentar=Erste praktische Anwendung von VPS in Google Maps für AR-Navigation.}}</ref><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.

	== Funktionsweise ==		== Funktionsweise ==

Ugehrig: Fehler bei Referenzen behoben.

2025-07-13T12:59:47Z

Fehler bei Referenzen behoben.

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juli 2025, 14:59 Uhr
Zeile 6:		Zeile 6:

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
	Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung.<ref>{{Literatur \|Autor=Lorenz Hilty, Britta Oertel, Michaela Wölk, Kurt Pärli \|Titel=Lokalisiert und identifiziert – Wie Ortungstechnologien unser Leben verändern \|Datum=2012 \|URL=https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/64618/1/eth-5555-01.pdf \|Zugriff=2025-07-13 \|Kommentar=Frühe Diskussion zu visuellen Ortungsmethoden und gesellschaftlichen Implikationen}}</ref> VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1" /><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.		Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung. VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Andreas Floemer \|url=https://t3n.de/news/google-maps-ar-navigation-fuer-fussgaenger-kommt-bei-ersten-nutzern-an-1143074/ \|titel=Google Maps: AR-Navigation für Fußgänger kommt bei ersten Nutzern an \|werk=t3n.de \|datum=2019-02-11 \|sprache=de \|zugriff=2025-07-13 \|kommentar=Erste praktische Anwendung von VPS in Google Maps für AR-Navigation.}}</ref><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.

	== Funktionsweise ==		== Funktionsweise ==

Ugehrig am 13. Juli 2025 um 12:52 Uhr

2025-07-13T12:52:12Z

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juli 2025, 14:52 Uhr
Zeile 6:		Zeile 6:

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
	Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung. VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles ~~Lernen\|Maschinellem~~ Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1"~~>{{Internetquelle~~ ~~\|autor=Andreas Floemer \|url=https:~~//t3n.de/news/google-maps-ar-navigation-fuer-fussgaenger-kommt-bei-ersten-nutzern-an-1143074/ \|titel=Google Maps: AR-Navigation für Fußgänger kommt bei ersten Nutzern an \|werk=[[t3n.de]] \|datum=2019-02-11 \|sprache=de \|abruf=2025-07-11}}</ref><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.		Die Idee der visuellen Navigation hat ihre Wurzeln in der frühen [[Computer Vision]]-Forschung.<ref>{{Literatur \|Autor=Lorenz Hilty, Britta Oertel, Michaela Wölk, Kurt Pärli \|Titel=Lokalisiert und identifiziert – Wie Ortungstechnologien unser Leben verändern \|Datum=2012 \|URL=https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/64618/1/eth-5555-01.pdf \|Zugriff=2025-07-13 \|Kommentar=Frühe Diskussion zu visuellen Ortungsmethoden und gesellschaftlichen Implikationen}}</ref> VPS als praktische Anwendung gewann mit Fortschritten in [[Maschinelles Lernen]] und [[Bildverarbeitung]] an Bedeutung. [[Google]] begann etwa 2018–2019, VPS in [[Google Maps]] zu testen. Die Technik ermöglicht Fußgängern eine visuelle Navigation mittels [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]].<ref name=":1" /><ref name=":0" /> Im Dezember 2022 führte Google die [[ARCore]] Geospatial API ein, die VPS einbezieht, um weltweit präzise Augmented-Reality-Erfahrungen zu ermöglichen.

	== Funktionsweise ==		== Funktionsweise ==
Zeile 18:		Zeile 18:

	== Einschränkungen ==		== Einschränkungen ==
	Die Genauigkeit von VPS hängt stark von der Qualität der Eingabebilder und der Vollständigkeit der visuellen Datenbank ab.<ref name="electronicsforu">{{Internetquelle \|url=https://www.electronicsforu.com/technology-trends/learn-electronics/visual-positioning-system \|titel=Visual Positioning System \| Working, Uses, Limitations & Future \|werk=~~electronicsforu.com~~ \|datum=2023-01-09 \|zugriff=2025-07-13 \|sprache=en \|kommentar=Beschreibt Einschränkungen wie Sensitivität für Beleuchtung und Verdeckungen sowie hohe Kosten für die Erstellung der Datenbank.}}</ref> Schlechte Beleuchtung, Verdeckungen oder veraltete Referenzbilder können die Wirksamkeit verringern. Die Erstellung einer umfassenden Datenbank ist zeit- und kostenintensiv, was die Skalierbarkeit einschränkt.		Die Genauigkeit von VPS hängt stark von der Qualität der Eingabebilder und der Vollständigkeit der visuellen Datenbank ab.<ref name="electronicsforu">{{Internetquelle \|url=https://www.electronicsforu.com/technology-trends/learn-electronics/visual-positioning-system \|titel=Visual Positioning System \| Working, Uses, Limitations & Future \|werk=Electronics For You \|datum=2023-01-09 \|zugriff=2025-07-13 \|sprache=en \|kommentar=Beschreibt Einschränkungen wie Sensitivität für Beleuchtung und Verdeckungen sowie hohe Kosten für die Erstellung der Datenbank.}}</ref> Schlechte Beleuchtung, Verdeckungen oder veraltete Referenzbilder können die Wirksamkeit verringern. Die Erstellung einer umfassenden Datenbank ist zeit- und kostenintensiv, was die Skalierbarkeit einschränkt.

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

~2025-18616-2 am 13. Juli 2025 um 12:21 Uhr

2025-07-13T12:21:12Z

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juli 2025, 14:21 Uhr
Zeile 3:		Zeile 3:
	{{Löschantragstext\|tag=11\|monat=Juli\|jahr=2025\|titel=Visual Positioning System\|text=Artikel offensichtlich zumindest in Teilen aus maschineller Übersetzung, vollkommen beleglos (die URL's aller EN liefern 404 o.ä.), zudem POV-Aussagen (da beleglos, z.B. ''aufkommend''). Ggf. könnte eine URV bestehen, wenn englische Texte maschinenübersetzt 1:1 übernommen worden sind. --[[Benutzer:darkking3\|darkking3]] <sup><small>[[BD:darkking3\|Թ]]</small></sup> 09:23, 11. Jul. 2025 (CEST)}}		{{Löschantragstext\|tag=11\|monat=Juli\|jahr=2025\|titel=Visual Positioning System\|text=Artikel offensichtlich zumindest in Teilen aus maschineller Übersetzung, vollkommen beleglos (die URL's aller EN liefern 404 o.ä.), zudem POV-Aussagen (da beleglos, z.B. ''aufkommend''). Ggf. könnte eine URV bestehen, wenn englische Texte maschinenübersetzt 1:1 übernommen worden sind. --[[Benutzer:darkking3\|darkking3]] <sup><small>[[BD:darkking3\|Թ]]</small></sup> 09:23, 11. Jul. 2025 (CEST)}}
	----</noinclude>		----</noinclude>
	'''Visual Positioning System''' (VPS; deutsch ''Visuelles Positionierungssystem''), auch '''Visual Navigation System''' (deutsch ''Visuelles Navigationssystem'') ist eine Technologie, die es mobilen Geräten wie Smartphones, Drohnen und Robotern ermöglicht, ihren [[Standort]] und ihre Ausrichtung in der physischen Welt anhand visueller Merkmale zu bestimmen, die von Kameras erfasst werden. Während die [[Global Positioning System\|GPS]]-Technologie auf Satellitensignalen basiert, werden bei VPS [[Computer Vision]]-Algorithmen und [[Bilderkennung]] eingesetzt, um Bilder der Umgebung zu analysieren und darauf erkannte Objekte mit einer Datenbank abzugleichen. Diese Technologie ist besonders nützlich in GPS-unzugänglichen Umgebungen wie Innenräumen, wo Satellitensignale i.~~ ~~d.~~ ~~R. blockiert werden.<ref name="techfunnel">{{Internetquelle \|url=https://www.techfunnel.com/information-technology/visual-positioning-system/ \|titel=The Complete Guide on Visual Positioning System \|werk=TechFunnel \|datum=2023-02-02 \|zugriff=2025-07-11}}</ref>		'''Visual Positioning System''' (VPS; deutsch ''Visuelles Positionierungssystem''), auch '''Visual Navigation System''' (deutsch ''Visuelles Navigationssystem'') ist eine Technologie, die es mobilen Geräten wie Smartphones, Drohnen und Robotern ermöglicht, ihren [[Standort]] und ihre Ausrichtung in der physischen Welt anhand visueller Merkmale zu bestimmen, die von Kameras erfasst werden. Während die [[Global Positioning System\|GPS]]-Technologie auf Satellitensignalen basiert, werden bei VPS [[Computer Vision]]-Algorithmen und [[Bilderkennung]] eingesetzt, um Bilder der Umgebung zu analysieren und darauf erkannte Objekte mit einer Datenbank abzugleichen. Diese Technologie ist besonders nützlich in GPS-unzugänglichen Umgebungen wie Innenräumen, wo Satellitensignale i. d. R. blockiert werden.<ref name="techfunnel">{{Internetquelle \|url=https://www.techfunnel.com/information-technology/visual-positioning-system/ \|titel=The Complete Guide on Visual Positioning System \|werk=TechFunnel \|datum=2023-02-02 \|zugriff=2025-07-13 \|sprache=en \|kommentar=Definiert VPS als Technologie zur genauen Ortung durch Kamera und Datenanalyse, mit Fokus auf Innenräume und AR-Anwendungen.}}</ref>

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
Zeile 9:		Zeile 9:

	== Funktionsweise ==		== Funktionsweise ==
	VPS erstellt eine visuelle Karte aus einer Reihe geo-referenzierter Bilder, indem es Schlüsselmerkmale wie Umrisse von Gebäuden oder Landmarken identifiziert. Diese Merkmale werden in einer durchsuchbaren Datenbank mit feststehenden Objekten indexiert.<ref name="electronicsforu" /> Wenn ein Gerät neue Bilder aufnimmt, vergleicht das System diese mit der Datenbank, um die Position und Ausrichtung des Geräts zu berechnen. Die Implementierung von Google nutzt beispielsweise eine 3D-[[Punktwolke]], die mit Milliarden von [[Google Street View\|Street-View]]-Bildern abgeglichen wird, in Kombination mit [[Deep Learning\|tiefen neuronalen Netzen]] zur Bilderkennung, um ~~hohe~~ Genauigkeit zu ~~erreichen~~.<ref name=":0">{{Internetquelle \|autor=Meenal Dhande \|url=https://geospatialworld.net/prime/business-and-industry-trends/what-is-visual-positioning-system-vps/ \|titel=Getting lost with GPS? Don’t worry, Google Maps VPS is here \|werk=Geospatial World \|datum=2023-01-12 \|sprache=en-US \|abruf=2025-07-11}}</ref>		VPS erstellt eine visuelle Karte aus einer Reihe geo-referenzierter Bilder, indem es Schlüsselmerkmale wie Umrisse von Gebäuden oder Landmarken identifiziert. Diese Merkmale werden in einer durchsuchbaren Datenbank mit feststehenden Objekten indexiert.<ref name="electronicsforu" /> Wenn ein Gerät neue Bilder aufnimmt, vergleicht das System diese mit der Datenbank, um die Position und Ausrichtung des Geräts zu berechnen. Die Implementierung von Google nutzt beispielsweise eine 3D-[[Punktwolke]], die mit Milliarden von [[Google Street View\|Street-View]]-Bildern abgeglichen wird, in Kombination mit [[Deep Learning\|tiefen neuronalen Netzen]] zur Bilderkennung, wobei die Genauigkeit von der Bildqualität und den Standortdaten abhängt.<ref name=":0">{{Internetquelle \|autor=Meenal Dhande \|url=https://geospatialworld.net/prime/business-and-industry-trends/what-is-visual-positioning-system-vps/ \|titel=Getting lost with GPS? Don’t worry, Google Maps VPS is here \|werk=Geospatial World \|datum=2023-01-12 \|sprache=en-US \|abruf=2025-07-13 \|kommentar=Erklärt VPS als bildbasierte Ortung mit Neural Networks und 3D-Punktwolken, mit Einschränkung durch Bildqualität.}}</ref>

	== Anwendungen ==		== Anwendungen ==
Zeile 18:		Zeile 18:

	== Einschränkungen ==		== Einschränkungen ==
	Die Genauigkeit von VPS hängt stark von der Qualität der Eingabebilder und der Vollständigkeit der visuellen Datenbank ab.<ref name="electronicsforu">{{Internetquelle \|url=https://www.electronicsforu.com/technology-trends/learn-electronics/visual-positioning-system \|titel=~~What is~~ Visual Positioning System ~~(VPS)?~~ \|werk=electronicsforu.com \|datum=2023-01-09 \|zugriff=2025-07-11}}</ref> Schlechte Beleuchtung, Verdeckungen oder veraltete Referenzbilder können die Wirksamkeit verringern.		Die Genauigkeit von VPS hängt stark von der Qualität der Eingabebilder und der Vollständigkeit der visuellen Datenbank ab.<ref name="electronicsforu">{{Internetquelle \|url=https://www.electronicsforu.com/technology-trends/learn-electronics/visual-positioning-system \|titel=Visual Positioning System \| Working, Uses, Limitations & Future \|werk=electronicsforu.com \|datum=2023-01-09 \|zugriff=2025-07-13 \|sprache=en \|kommentar=Beschreibt Einschränkungen wie Sensitivität für Beleuchtung und Verdeckungen sowie hohe Kosten für die Erstellung der Datenbank.}}</ref> Schlechte Beleuchtung, Verdeckungen oder veraltete Referenzbilder können die Wirksamkeit verringern. Die Erstellung einer umfassenden Datenbank ist zeit- und kostenintensiv, was die Skalierbarkeit einschränkt.

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

Luekas: Änderung 257858020 von ~2025-18616-2 rückgängig gemacht; Keine Verbesserung und falsche Formatierung der Literatur

2025-07-13T12:20:04Z

Änderung 257858020 von ~2025-18616-2 rückgängig gemacht; Keine Verbesserung und falsche Formatierung der Literatur

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juli 2025, 14:20 Uhr
Zeile 15:		Zeile 15:
	* Innenraum-Navigation: VPS löst die Einschränkungen von GPS in Innenräumen und kann z. B. für die Navigation von mobilen Robotern genutzt werden.<ref>{{Literatur \|Autor=De Xu, Liwei Han, Min Tan, You Fu Li \|Titel=Ceiling-Based Visual Positioning for an Indoor Mobile Robot With Monocular Vision \|Sammelwerk=IEEE Transactions on Industrial Electronics \|Band=56 \|Nummer=5 \|Datum=2009-05 \|ISSN=0278-0046 \|DOI=10.1109/TIE.2009.2012457 \|Seiten=1617–1628}}</ref>.		* Innenraum-Navigation: VPS löst die Einschränkungen von GPS in Innenräumen und kann z. B. für die Navigation von mobilen Robotern genutzt werden.<ref>{{Literatur \|Autor=De Xu, Liwei Han, Min Tan, You Fu Li \|Titel=Ceiling-Based Visual Positioning for an Indoor Mobile Robot With Monocular Vision \|Sammelwerk=IEEE Transactions on Industrial Electronics \|Band=56 \|Nummer=5 \|Datum=2009-05 \|ISSN=0278-0046 \|DOI=10.1109/TIE.2009.2012457 \|Seiten=1617–1628}}</ref>.
	* [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]]: Systeme wie [[Google Maps#Live View\|Live View in Google Maps]] nutzen visuelle Merkmale, um virtuelle Inhalte wie Pfeile in die Umgebung zu projezieren.<ref name=":1" />		* [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]]: Systeme wie [[Google Maps#Live View\|Live View in Google Maps]] nutzen visuelle Merkmale, um virtuelle Inhalte wie Pfeile in die Umgebung zu projezieren.<ref name=":1" />
	* Robotik und Drohnen: ~~Outdoor~~ ~~Visual~~ ~~Position~~ ~~Estimation~~ ~~for~~ ~~Planetary~~ ~~Rovers~~ ~~von~~ ~~Fabio~~ ~~Cozman,~~ ~~Eric~~ ~~Krotkov~~, ~~Carlos~~ ~~Guestrin~~.<ref>Cozman, ~~F.,~~ Krotkov, ~~E. &~~ Guestrin~~, C.~~ Outdoor Visual Position Estimation for Planetary Rovers. Autonomous Robots 9, ~~135–150~~ (2000). ~~https://doi.org/~~10.1023/A:1008966317408</ref>		* Robotik und Drohnen: VPS ermöglicht Navigation in Umgebungen, in denen GPS unzuverlässig oder nicht vorhanden ist, z. B. auf planetaren Erkundungen.<ref>{{Literatur \|Autor=Fabio Cozman, Eric Krotkov, Carlos Guestrin \|Titel=Outdoor Visual Position Estimation for Planetary Rovers \|Sammelwerk=Autonomous Robots \|Band=9 \|Nummer=2 \|Datum=2000-09 \|ISSN=0929-5593 \|DOI=10.1023/A:1008966317408 \|Seiten=135–150}}</ref>

	== Einschränkungen ==		== Einschränkungen ==

~2025-18616-2: Quellen erneut validiert; Einzelnachweise überarbeitet.

2025-07-13T12:02:45Z

Quellen erneut validiert; Einzelnachweise überarbeitet.

← Nächstältere Version		Version vom 13. Juli 2025, 14:02 Uhr
Zeile 15:		Zeile 15:
	* Innenraum-Navigation: VPS löst die Einschränkungen von GPS in Innenräumen und kann z. B. für die Navigation von mobilen Robotern genutzt werden.<ref>{{Literatur \|Autor=De Xu, Liwei Han, Min Tan, You Fu Li \|Titel=Ceiling-Based Visual Positioning for an Indoor Mobile Robot With Monocular Vision \|Sammelwerk=IEEE Transactions on Industrial Electronics \|Band=56 \|Nummer=5 \|Datum=2009-05 \|ISSN=0278-0046 \|DOI=10.1109/TIE.2009.2012457 \|Seiten=1617–1628}}</ref>.		* Innenraum-Navigation: VPS löst die Einschränkungen von GPS in Innenräumen und kann z. B. für die Navigation von mobilen Robotern genutzt werden.<ref>{{Literatur \|Autor=De Xu, Liwei Han, Min Tan, You Fu Li \|Titel=Ceiling-Based Visual Positioning for an Indoor Mobile Robot With Monocular Vision \|Sammelwerk=IEEE Transactions on Industrial Electronics \|Band=56 \|Nummer=5 \|Datum=2009-05 \|ISSN=0278-0046 \|DOI=10.1109/TIE.2009.2012457 \|Seiten=1617–1628}}</ref>.
	* [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]]: Systeme wie [[Google Maps#Live View\|Live View in Google Maps]] nutzen visuelle Merkmale, um virtuelle Inhalte wie Pfeile in die Umgebung zu projezieren.<ref name=":1" />		* [[Erweiterte Realität\|Augmented Reality]]: Systeme wie [[Google Maps#Live View\|Live View in Google Maps]] nutzen visuelle Merkmale, um virtuelle Inhalte wie Pfeile in die Umgebung zu projezieren.<ref name=":1" />
	* Robotik und Drohnen: ~~VPS~~ ~~ermöglicht~~ ~~Navigation~~ in ~~Umgebungen,~~ in ~~denen~~ ~~GPS~~ ~~unzuverlässig~~ ~~oder~~ ~~nicht~~ ~~vorhanden ist~~, ~~z. B.~~ ~~auf planetaren Erkundungen~~.<ref>~~{{Literatur \|Autor=Fabio~~ Cozman, ~~Eric~~ Krotkov, ~~Carlos~~ Guestrin ~~\|Titel=~~Outdoor Visual Position Estimation for Planetary Rovers ~~\|Sammelwerk=~~Autonomous Robots ~~\|Band=~~9 ~~\|Nummer=2~~ ~~\|Datum=~~2000~~-09 \|ISSN=0929-5593~~ ~~\|DOI=~~10.1023/A:1008966317408 ~~\|Seiten=135–150}}~~</ref>		* Robotik und Drohnen: Outdoor Visual Position Estimation for Planetary Rovers von Fabio Cozman, Eric Krotkov, Carlos Guestrin.<ref>Cozman, F., Krotkov, E. & Guestrin, C. Outdoor Visual Position Estimation for Planetary Rovers. Autonomous Robots 9, 135–150 (2000). https://doi.org/10.1023/A:1008966317408</ref>

	== Einschränkungen ==		== Einschränkungen ==

Luekas: Literatureintrag von zweifelhafter Qualität entfernt

2025-07-12T13:11:35Z

Literatureintrag von zweifelhafter Qualität entfernt

← Nächstältere Version		Version vom 12. Juli 2025, 15:11 Uhr
Zeile 26:		Zeile 26:

	== Literatur ==		== Literatur ==
	* Rajpurohit, Aryan Mukesh and Kumar, Puneet and Singh, Dalwinder and Kumar, Rishu Raj: [http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4485458 A Review on Visual Positioning System] 5. Mai 2023, 7th International Conference on Computing Sciences 2023
⚫	* Janghun Hyeon, Bumchul Jang, Hyunga Choi, Joohyung Kim, Dongwoo Kim, Nakju Doh: [https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106256 Photo-realistic 3D model based accurate visual positioning system for large-scale indoor spaces], Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 123, Part A, August 2023,
	* {{Literatur \|Autor=Yuri D. V. Yasuda, Luiz Eduardo G. Martins, Fabio A. M. Cappabianco \|Titel=Autonomous Visual Navigation for Mobile Robots: A Systematic Literature Review \|Sammelwerk=[[Association for Computing Machinery\|ACM]] Computing Surveys \|Band=53 \|Nummer=1 \|Datum=2020-02-06 \|ISSN=0360-0300 \|DOI=10.1145/3368961 \|Seiten=13:1–13:34}}		* {{Literatur \|Autor=Yuri D. V. Yasuda, Luiz Eduardo G. Martins, Fabio A. M. Cappabianco \|Titel=Autonomous Visual Navigation for Mobile Robots: A Systematic Literature Review \|Sammelwerk=[[Association for Computing Machinery\|ACM]] Computing Surveys \|Band=53 \|Nummer=1 \|Datum=2020-02-06 \|ISSN=0360-0300 \|DOI=10.1145/3368961 \|Seiten=13:1–13:34}}
		⚫	* Janghun Hyeon, Bumchul Jang, Hyunga Choi, Joohyung Kim, Dongwoo Kim, Nakju Doh: [https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106256 Photo-realistic 3D model based accurate visual positioning system for large-scale indoor spaces], Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 123, Part A, August 2023,

	== Weblinks ==		== Weblinks ==