Stable Diffusion - Versionsgeschichte

Aka: /* Trainingsdaten */ Tippfehler entfernt

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	Eine Recherche des [[Bayerischer Rundfunk\|Bayerischen Rundfunks]] zeigte, dass die Datensätze von LAION, die auf [[Hugging Face]] liegen, große Mengen an privaten und sensiblen Daten enthalten.<ref>{{Internetquelle \|autor=Katharina Brunner, Elisa Harlan \|url=https://interaktiv.br.de/ki-trainingsdaten/ \|titel=Der Rohstoff der KI sind wir \|abruf=2023-09-12}}</ref>		Eine Recherche des [[Bayerischer Rundfunk\|Bayerischen Rundfunks]] zeigte, dass die Datensätze von LAION, die auf [[Hugging Face]] liegen, große Mengen an privaten und sensiblen Daten enthalten.<ref>{{Internetquelle \|autor=Katharina Brunner, Elisa Harlan \|url=https://interaktiv.br.de/ki-trainingsdaten/ \|titel=Der Rohstoff der KI sind wir \|abruf=2023-09-12}}</ref>

	Aufgrund der Kritik von Künstlern, Fotografen und anderen Kreativen hat Stability AI 2024 für Stable Cascade und Stable Diffusion 3 die vom Verein Spawning geschaffene Möglichkeit für Künstler genutzt, ihre Werke per Opt-Out von einem Training auszuschließen. Ebenso wären Daten von Institutionen und Personen ausgeschlossen worden, die ~~Stablity~~ AI direkt kontaktiert haben.<ref>{{Internetquelle \|autor=Kyle Wiggers \|url=https://techcrunch.com/2023/05/03/spawning-lays-out-its-plans-for-letting-creators-opt-out-of-generative-ai-training/ \|titel=Spawning lays out plans for letting creators opt out of generative AI training \|werk=TechCrunch \|datum=2023-05-03 \|sprache=en-US \|abruf=2024-03-05}}</ref><ref>{{Internetquelle \|autor=Laura \|url=https://spawning.substack.com/p/in-the-eu-opt-outs-are-the-way-forward \|titel=In the EU, Opt-outs Are the Way Forward \|werk=Spawning Blog \|datum=2024-02-27 \|abruf=2024-03-05}}</ref>		Aufgrund der Kritik von Künstlern, Fotografen und anderen Kreativen hat Stability AI 2024 für Stable Cascade und Stable Diffusion 3 die vom Verein Spawning geschaffene Möglichkeit für Künstler genutzt, ihre Werke per Opt-Out von einem Training auszuschließen. Ebenso wären Daten von Institutionen und Personen ausgeschlossen worden, die Stability AI direkt kontaktiert haben.<ref>{{Internetquelle \|autor=Kyle Wiggers \|url=https://techcrunch.com/2023/05/03/spawning-lays-out-its-plans-for-letting-creators-opt-out-of-generative-ai-training/ \|titel=Spawning lays out plans for letting creators opt out of generative AI training \|werk=TechCrunch \|datum=2023-05-03 \|sprache=en-US \|abruf=2024-03-05}}</ref><ref>{{Internetquelle \|autor=Laura \|url=https://spawning.substack.com/p/in-the-eu-opt-outs-are-the-way-forward \|titel=In the EU, Opt-outs Are the Way Forward \|werk=Spawning Blog \|datum=2024-02-27 \|abruf=2024-03-05}}</ref>

	== Verwendung ==		== Verwendung ==

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Versionen

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	\|Februar 2024 (frühe Vorschau)		\|Februar 2024 (frühe Vorschau)
	\|Eine Modellfamilie, die von 800M bis zu 8B Parametern reicht.		\|Eine Modellfamilie, die von 800M bis zu 8B Parametern reicht.
			\|-
			\|3.5<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/news/introducing-stable-diffusion-3-5 \|titel=Introducing Stable Diffusion 3.5 \|sprache=en-GB \|abruf=2024-11-20}}</ref>
			\|Oktober 2024
			\|Eine Modellfamilie mit 3 Versionen. „Large“ (8 Milliarden Parameter), „Large Turbo“ (destilliert aus „Large“, dadurch weniger Schritte notwendig), und „Medium“ (2,5 Milliarden Parameter).
	\|}		\|}

CommonsDelinker: Ersetze Astronaut_Riding_a_Horse_(SD_3.5).webp durch Astronaut_Riding_a_Horse_(SD3.5).webp (von CommonsDelinker angeordnet: File renamed: [[:c:COM:FR#FR1|Criterion 1

2024-11-03T16:42:49Z

Ersetze Astronaut_Riding_a_Horse_(SD_3.5).webp durch Astronaut_Riding_a_Horse_(SD3.5).webp (von CommonsDelinker angeordnet: File renamed: [[:c:COM:FR#FR1|Criterion 1

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	{{Infobox Software		{{Infobox Software
	\|Screenshot = [[Datei:Astronaut Riding a Horse (~~SD 3~~.5).webp\|300px]]		\|Screenshot = [[Datei:Astronaut Riding a Horse (SD3.5).webp\|300px]]
	\|Beschreibung = Ein von Stable Diffusion generiertes Bild mithilfe des Prompts: „a photograph of an astronaut riding a horse“		\|Beschreibung = Ein von Stable Diffusion generiertes Bild mithilfe des Prompts: „a photograph of an astronaut riding a horse“
	\|Hersteller = Stability AI		\|Hersteller = Stability AI

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2024-11-02T09:53:27Z

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	Im Vergleich zu anderen kommerziellen Produkten, die auf generativer KI beruhen, ist Stable Diffusion deutlich freizügiger, was die Art der Inhalte angeht, die die Nutzer erstellen dürfen, wie etwa gewalttätige oder sexuell eindeutige Bilder.<ref>{{Internetquelle \|autor=清水亮 / Ryo Shimizu \|url=https://www.businessinsider.jp/post-258369 \|titel=Midjourneyを超えた？無料の作画AI｢ #StableDiffusion ｣が｢AIを民主化した｣と断言できる理由 \|datum=2022-08-26 \|sprache=ja \|abruf=2022-11-25}}</ref> Emad Mostaque, CEO von Stability AI, entgegnet den Bedenken, dass das Modell zu missbräuchlichen Zwecken eingesetzt werden könnte: „Es liegt in der Verantwortung der Menschen, ob sie diese Technologie auf ethische, moralische und legale Weise einsetzen“, und dass die Technologie trotz möglicher negativer Folgen einen Nettonutzen bringen würde, wenn die Fähigkeiten von Stable Diffusion der Öffentlichkeit zugänglich gemacht würden.<ref name=":2" /> Darüber hinaus argumentiert Mostaque, dass die Absicht hinter der offenen Verfügbarkeit von Stable Diffusion darin besteht, die Kontrolle von Unternehmen über solche Technologien zu beenden, die bisher nur geschlossene KI-Systeme für die Bildsynthese entwickelt haben. Dies spiegelt sich in der Tatsache wider, dass alle Beschränkungen, die Stability AI für die von den Nutzern erzeugten Inhalte auferlegt, aufgrund der Open-Source-Natur der Lizenz, unter der Stable Diffusion veröffentlicht wurde, leicht umgangen werden können.<ref name=":0">{{Internetquelle \|autor=Kenrick Cai \|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/ \|titel=Startup Behind AI Image Generator Stable Diffusion Is In Talks To Raise At A Valuation Up To $1 Billion \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref> Neuere Versionen wie Stable Diffusion 2 und 3 sowie Stable Cascade wurden mit gefilterten Datensätzen trainiert, um die Erstellung von sexuellen oder gewalttätigen Bildern zu verhindern, eine Entscheidung, die in der Open-Source-Community stark umstritten ist.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.assemblyai.com/blog/stable-diffusion-1-vs-2-what-you-need-to-know/ \|titel=Stable Diffusion 1 vs 2 - What you need to know \|datum=2022-12-06 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>		Im Vergleich zu anderen kommerziellen Produkten, die auf generativer KI beruhen, ist Stable Diffusion deutlich freizügiger, was die Art der Inhalte angeht, die die Nutzer erstellen dürfen, wie etwa gewalttätige oder sexuell eindeutige Bilder.<ref>{{Internetquelle \|autor=清水亮 / Ryo Shimizu \|url=https://www.businessinsider.jp/post-258369 \|titel=Midjourneyを超えた？無料の作画AI｢ #StableDiffusion ｣が｢AIを民主化した｣と断言できる理由 \|datum=2022-08-26 \|sprache=ja \|abruf=2022-11-25}}</ref> Emad Mostaque, CEO von Stability AI, entgegnet den Bedenken, dass das Modell zu missbräuchlichen Zwecken eingesetzt werden könnte: „Es liegt in der Verantwortung der Menschen, ob sie diese Technologie auf ethische, moralische und legale Weise einsetzen“, und dass die Technologie trotz möglicher negativer Folgen einen Nettonutzen bringen würde, wenn die Fähigkeiten von Stable Diffusion der Öffentlichkeit zugänglich gemacht würden.<ref name=":2" /> Darüber hinaus argumentiert Mostaque, dass die Absicht hinter der offenen Verfügbarkeit von Stable Diffusion darin besteht, die Kontrolle von Unternehmen über solche Technologien zu beenden, die bisher nur geschlossene KI-Systeme für die Bildsynthese entwickelt haben. Dies spiegelt sich in der Tatsache wider, dass alle Beschränkungen, die Stability AI für die von den Nutzern erzeugten Inhalte auferlegt, aufgrund der Open-Source-Natur der Lizenz, unter der Stable Diffusion veröffentlicht wurde, leicht umgangen werden können.<ref name=":0">{{Internetquelle \|autor=Kenrick Cai \|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/ \|titel=Startup Behind AI Image Generator Stable Diffusion Is In Talks To Raise At A Valuation Up To $1 Billion \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref> Neuere Versionen wie Stable Diffusion 2 und 3 sowie Stable Cascade wurden mit gefilterten Datensätzen trainiert, um die Erstellung von sexuellen oder gewalttätigen Bildern zu verhindern, eine Entscheidung, die in der Open-Source-Community stark umstritten ist.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.assemblyai.com/blog/stable-diffusion-1-vs-2-what-you-need-to-know/ \|titel=Stable Diffusion 1 vs 2 - What you need to know \|datum=2022-12-06 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>

	Im Juli 2023 stellte Stability AI ''MindEye'' vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/minds-eye \|titel=Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors \|sprache=en-GB \|abruf=2024-04-03}}</ref> Im März 2024 veröffentlichte MedARC ''MindEye2.'' Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training ~~auf~~ Patientendaten ~~Rekunstruktionen~~ in hoher Qualität liefern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://medarc-ai.github.io/mindeye2/ \|titel=MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data \|abruf=2024-04-03}}</ref>		Im Juli 2023 stellte Stability AI ''MindEye'' vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/minds-eye \|titel=Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors \|sprache=en-GB \|abruf=2024-04-03}}</ref> Im März 2024 veröffentlichte MedARC ''MindEye2.'' Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training mit Patientendaten Rekonstruktionen in hoher Qualität liefern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://medarc-ai.github.io/mindeye2/ \|titel=MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data \|abruf=2024-04-03}}</ref>

	== Versionen ==		== Versionen ==

Aka: typografische Anführungszeichen, Kleinkram

2024-10-23T20:20:15Z

typografische Anführungszeichen, Kleinkram

← Nächstältere Version		Version vom 23. Oktober 2024, 22:20 Uhr
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	\|1.1, 1.2, 1.3, 1.4<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 \|titel=CompVis/stable-diffusion-v1-4 · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>		\|1.1, 1.2, 1.3, 1.4<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 \|titel=CompVis/stable-diffusion-v1-4 · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
	\|August 2022		\|August 2022
	\|Alle Modelle wurden von CompVis veröffentlicht. Es gibt keine ~~"Version~~ 1.0".<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/CompVis \|titel=CompVis (CompVis) \|datum=2023-08-23 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>		\|Alle Modelle wurden von CompVis veröffentlicht. Es gibt keine „Version 1.0“.<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/CompVis \|titel=CompVis (CompVis) \|datum=2023-08-23 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
	\|-		\|-
	\|1.5<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 \|titel=runwayml/stable-diffusion-v1-5 · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>		\|1.5<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 \|titel=runwayml/stable-diffusion-v1-5 · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
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	== Literatur ==		== Literatur ==
	*{{Literatur		* {{Literatur
	\|Autor=Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, [[Björn Ommer]]		\|Autor=Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, [[Björn Ommer]]
	\|Titel=High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models		\|Titel=High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

VulcanSphere am 23. Oktober 2024 um 06:24 Uhr

2024-10-23T06:24:46Z

← Nächstältere Version		Version vom 23. Oktober 2024, 08:24 Uhr
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	{{Infobox Software		{{Infobox Software
	\|Screenshot = [[Datei:Astronaut Riding a Horse (~~SDXL~~).~~jpg~~\|300px]]		\|Screenshot = [[Datei:Astronaut Riding a Horse (SD 3.5).webp\|300px]]
	\|Beschreibung = Ein von Stable Diffusion generiertes Bild mithilfe des Prompts: „a photograph of an astronaut riding a horse“		\|Beschreibung = Ein von Stable Diffusion generiertes Bild mithilfe des Prompts: „a photograph of an astronaut riding a horse“
	\|Hersteller = Stability AI		\|Hersteller = Stability AI
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	\|Programmiersprache = [[Python (Programmiersprache)\|Python]]		\|Programmiersprache = [[Python (Programmiersprache)\|Python]]
	\|Kategorie = [[Text-zu-Bild-Generator]]		\|Kategorie = [[Text-zu-Bild-Generator]]
	\|Lizenz = ~~Creative~~ ML ~~OpenRAIL-M~~		\|Lizenz = Stability AI Community License
	\|Website = https://stability.ai/stable-image		\|Website = https://stability.ai/stable-image
	}}		}}

Stefan Weil: Infobox aktualisiert (fehlerhafte Angabe zu CUDA entfernt, Daten aus Wikidata verwenden)

2024-06-16T11:10:44Z

Infobox aktualisiert (fehlerhafte Angabe zu CUDA entfernt, Daten aus Wikidata verwenden)

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	\|Beschreibung = Ein von Stable Diffusion generiertes Bild mithilfe des Prompts: „a photograph of an astronaut riding a horse“		\|Beschreibung = Ein von Stable Diffusion generiertes Bild mithilfe des Prompts: „a photograph of an astronaut riding a horse“
	\|Hersteller = Stability AI		\|Hersteller = Stability AI
	\|Erscheinungsjahr = ~~August 22, 2022~~		\|Erscheinungsjahr =
	\|AktuelleVersion = ~~KEINE_ANGABE~~		\|AktuelleVersion =
	\|Betriebssystem = ~~Jedes, das [[CUDA]] unterstützt.~~		\|Betriebssystem =
	\|Programmiersprache = [[Python (Programmiersprache)\|Python]]		\|Programmiersprache = [[Python (Programmiersprache)\|Python]]
	\|Kategorie = [[Text-zu-Bild-Generator]]		\|Kategorie = [[Text-zu-Bild-Generator]]

AvanRW: Bild zur Funktionsweise von SD wurde hinzugefügt.

2024-04-14T19:11:19Z

Bild zur Funktionsweise von SD wurde hinzugefügt.

← Nächstältere Version		Version vom 14. April 2024, 21:11 Uhr
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	== Technologie ==		== Technologie ==
	[[Datei:Stable Diffusion architecture.png\|links\|mini\|Diagramm der von Stable Diffusion verwendeten Architektur]]		[[Datei:Stable Diffusion architecture.png\|links\|mini\|Diagramm der von Stable Diffusion verwendeten Architektur]]
			[[Datei:X-Y plot of algorithmically-generated AI art of European-style castle in Japan demonstrating DDIM diffusion steps.png\|links\|mini\|Stable Diffusion generiert Bilder, indem es iterativ zufälliges Rauschen entschärft, bis eine konfigurierte Anzahl von Schritten erreicht ist. Dabei wird es von dem CLIP-Textencoder, der vorab auf Konzepte trainiert wurde, sowie dem Aufmerksamkeitsmechanismus angeleitet. Das Ergebnis ist das gewünschte Bild, das eine Darstellung des trainierten Konzepts zeigt.]]

	=== Trainingsdaten ===		=== Trainingsdaten ===

AvanRW am 3. April 2024 um 19:18 Uhr

2024-04-03T19:18:15Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. April 2024, 21:18 Uhr
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	Da visuelle Stile und Kompositionen nicht dem Urheberrecht unterliegen, wird häufig die Auffassung vertreten, dass Benutzer von Stable Diffusion, die Bilder von Kunstwerken generieren, nicht gegen das Urheberrecht von visuell ähnlichen Werken verstoßen. Allerdings können Personen, die in den generierten Bildern abgebildet sind, durch Persönlichkeitsrechte geschützt sein, wenn ihr Konterfei verwendet wird, und geistiges Eigentum wie erkennbare Markenlogos bleiben weiterhin durch das Urheberrecht geschützt. Dennoch haben bildende Künstler ihre Besorgnis darüber geäußert, dass der weit verbreitete Einsatz von [[Bildsynthese]]-Software wie Stable Diffusion dazu führen könnte, dass menschliche Künstler sowie Fotografen, Models, Kameraleute und Schauspieler allmählich ihre kommerzielle Rentabilität gegenüber KI-basierten Konkurrenten verlieren.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/ \|titel=This artist is dominating AI-generated art. And he’s not happy about it. \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref>		Da visuelle Stile und Kompositionen nicht dem Urheberrecht unterliegen, wird häufig die Auffassung vertreten, dass Benutzer von Stable Diffusion, die Bilder von Kunstwerken generieren, nicht gegen das Urheberrecht von visuell ähnlichen Werken verstoßen. Allerdings können Personen, die in den generierten Bildern abgebildet sind, durch Persönlichkeitsrechte geschützt sein, wenn ihr Konterfei verwendet wird, und geistiges Eigentum wie erkennbare Markenlogos bleiben weiterhin durch das Urheberrecht geschützt. Dennoch haben bildende Künstler ihre Besorgnis darüber geäußert, dass der weit verbreitete Einsatz von [[Bildsynthese]]-Software wie Stable Diffusion dazu führen könnte, dass menschliche Künstler sowie Fotografen, Models, Kameraleute und Schauspieler allmählich ihre kommerzielle Rentabilität gegenüber KI-basierten Konkurrenten verlieren.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/ \|titel=This artist is dominating AI-generated art. And he’s not happy about it. \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref>

	Im Vergleich zu anderen kommerziellen Produkten, die auf generativer KI beruhen, ist Stable Diffusion deutlich freizügiger, was die Art der Inhalte angeht, die die Nutzer erstellen dürfen, wie etwa gewalttätige oder sexuell eindeutige Bilder.<ref>{{Internetquelle \|autor=清水亮 / Ryo Shimizu \|url=https://www.businessinsider.jp/post-258369 \|titel=Midjourneyを超えた？無料の作画AI｢ #StableDiffusion ｣が｢AIを民主化した｣と断言できる理由 \|datum=2022-08-26 \|sprache=ja \|abruf=2022-11-25}}</ref> Emad Mostaque, CEO von Stability AI, entgegnet den Bedenken, dass das Modell zu missbräuchlichen Zwecken eingesetzt werden könnte: „Es liegt in der Verantwortung der Menschen, ob sie diese Technologie auf ethische, moralische und legale Weise einsetzen“, und dass die Technologie trotz möglicher negativer Folgen einen Nettonutzen bringen würde, wenn die Fähigkeiten von Stable Diffusion der Öffentlichkeit zugänglich gemacht würden.<ref name=":2" /> Darüber hinaus argumentiert Mostaque, dass die Absicht hinter der offenen Verfügbarkeit von Stable Diffusion darin besteht, die Kontrolle von Unternehmen über solche Technologien zu beenden, die bisher nur geschlossene KI-Systeme für die Bildsynthese entwickelt haben. Dies spiegelt sich in der Tatsache wider, dass alle Beschränkungen, die Stability AI für die von den Nutzern erzeugten Inhalte auferlegt, aufgrund der Open-Source-Natur der Lizenz, unter der Stable Diffusion veröffentlicht wurde, leicht umgangen werden können.<ref name=":0">{{Internetquelle \|autor=Kenrick Cai \|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/ \|titel=Startup Behind AI Image Generator Stable Diffusion Is In Talks To Raise At A Valuation Up To $1 Billion \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref> Neuere Versionen wie Stable Diffusion 2 und 3 sowie Stable Cascade wurden mit gefilterten Datensätzen trainiert, um die Erstellung von sexuellen oder gewalttätigen Bildern zu verhindern, eine Entscheidung, die in der Open-Source-Community stark umstritten ~~war~~.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.assemblyai.com/blog/stable-diffusion-1-vs-2-what-you-need-to-know/ \|titel=Stable Diffusion 1 vs 2 - What you need to know \|datum=2022-12-06 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>		Im Vergleich zu anderen kommerziellen Produkten, die auf generativer KI beruhen, ist Stable Diffusion deutlich freizügiger, was die Art der Inhalte angeht, die die Nutzer erstellen dürfen, wie etwa gewalttätige oder sexuell eindeutige Bilder.<ref>{{Internetquelle \|autor=清水亮 / Ryo Shimizu \|url=https://www.businessinsider.jp/post-258369 \|titel=Midjourneyを超えた？無料の作画AI｢ #StableDiffusion ｣が｢AIを民主化した｣と断言できる理由 \|datum=2022-08-26 \|sprache=ja \|abruf=2022-11-25}}</ref> Emad Mostaque, CEO von Stability AI, entgegnet den Bedenken, dass das Modell zu missbräuchlichen Zwecken eingesetzt werden könnte: „Es liegt in der Verantwortung der Menschen, ob sie diese Technologie auf ethische, moralische und legale Weise einsetzen“, und dass die Technologie trotz möglicher negativer Folgen einen Nettonutzen bringen würde, wenn die Fähigkeiten von Stable Diffusion der Öffentlichkeit zugänglich gemacht würden.<ref name=":2" /> Darüber hinaus argumentiert Mostaque, dass die Absicht hinter der offenen Verfügbarkeit von Stable Diffusion darin besteht, die Kontrolle von Unternehmen über solche Technologien zu beenden, die bisher nur geschlossene KI-Systeme für die Bildsynthese entwickelt haben. Dies spiegelt sich in der Tatsache wider, dass alle Beschränkungen, die Stability AI für die von den Nutzern erzeugten Inhalte auferlegt, aufgrund der Open-Source-Natur der Lizenz, unter der Stable Diffusion veröffentlicht wurde, leicht umgangen werden können.<ref name=":0">{{Internetquelle \|autor=Kenrick Cai \|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/ \|titel=Startup Behind AI Image Generator Stable Diffusion Is In Talks To Raise At A Valuation Up To $1 Billion \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref> Neuere Versionen wie Stable Diffusion 2 und 3 sowie Stable Cascade wurden mit gefilterten Datensätzen trainiert, um die Erstellung von sexuellen oder gewalttätigen Bildern zu verhindern, eine Entscheidung, die in der Open-Source-Community stark umstritten ist.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.assemblyai.com/blog/stable-diffusion-1-vs-2-what-you-need-to-know/ \|titel=Stable Diffusion 1 vs 2 - What you need to know \|datum=2022-12-06 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>

	Im Juli 2023 stellte Stability AI ''MindEye'' vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/minds-eye \|titel=Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors \|sprache=en-GB \|abruf=2024-04-03}}</ref> Im März 2024 veröffentlichte MedARC ''MindEye2.'' Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training auf Patientendaten Rekunstruktionen in hoher Qualität liefern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://medarc-ai.github.io/mindeye2/ \|titel=MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data \|abruf=2024-04-03}}</ref>		Im Juli 2023 stellte Stability AI ''MindEye'' vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/minds-eye \|titel=Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors \|sprache=en-GB \|abruf=2024-04-03}}</ref> Im März 2024 veröffentlichte MedARC ''MindEye2.'' Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training auf Patientendaten Rekunstruktionen in hoher Qualität liefern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://medarc-ai.github.io/mindeye2/ \|titel=MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data \|abruf=2024-04-03}}</ref>

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2024-04-03T19:15:51Z

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	Im Juli 2023 stellte Stability AI ''MindEye'' vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/minds-eye \|titel=Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors \|sprache=en-GB \|abruf=2024-04-03}}</ref> Im März 2024 veröffentlichte MedARC ''MindEye2.'' Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training auf Patientendaten Rekunstruktionen in hoher Qualität liefern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://medarc-ai.github.io/mindeye2/ \|titel=MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data \|abruf=2024-04-03}}</ref>		Im Juli 2023 stellte Stability AI ''MindEye'' vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/minds-eye \|titel=Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors \|sprache=en-GB \|abruf=2024-04-03}}</ref> Im März 2024 veröffentlichte MedARC ''MindEye2.'' Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training auf Patientendaten Rekunstruktionen in hoher Qualität liefern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://medarc-ai.github.io/mindeye2/ \|titel=MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data \|abruf=2024-04-03}}</ref>

			== Versionen ==
			{\| class="wikitable"
			!Versionsnummer
			!Veröffentlichungsdatum
			!Anmerkungen
			\|-
			\|1.1, 1.2, 1.3, 1.4<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 \|titel=CompVis/stable-diffusion-v1-4 · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|August 2022
			\|Alle Modelle wurden von CompVis veröffentlicht. Es gibt keine "Version 1.0".<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/CompVis \|titel=CompVis (CompVis) \|datum=2023-08-23 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|-
			\|1.5<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 \|titel=runwayml/stable-diffusion-v1-5 · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|Oktober 2022
			\|Trainiert auf den Parameterwerten von 1.2, nicht 1.4. Veröffentlicht von RunwayML.
			\|-
			\|2.0<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-base \|titel=stabilityai/stable-diffusion-2-base · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|November 2022
			\|Von Grund auf neu trainiert mit einem gefilterten Datensatz.
			\|-
			\|2.1<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1 \|titel=stabilityai/stable-diffusion-2-1 · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|Dezember 2022
			\|Trainiert mit den Parameterwerten von 2.0.
			\|-
			\|XL 1.0<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 \|titel=stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|Juli 2023
			\|Das XL 1.0 Basis-Modell hat 3,5 Milliarden Parameter, etwa 3,5-mal mehr als die vorherigen Versionen.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/news/stable-diffusion-sdxl-1-announcement \|titel=Announcing SDXL 1.0 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|-
			\|XL Turbo<ref>{{Internetquelle \|url=https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo \|titel=stabilityai/sdxl-turbo · Hugging Face \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|November 2023
			\|Ein destilliertes XL 1.0, das weniger Diffusionsschritte braucht.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/adversarial-diffusion-distillation \|titel=Adversarial Diffusion Distillation \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|-
			\|3.0<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/news/stable-diffusion-3-research-paper \|titel=Stable Diffusion 3: Research Paper \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>
			\|Februar 2024 (frühe Vorschau)
			\|Eine Modellfamilie, die von 800M bis zu 8B Parametern reicht.
			\|}

	== Lizenz ==		== Lizenz ==

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	Da visuelle Stile und Kompositionen nicht dem Urheberrecht unterliegen, wird häufig die Auffassung vertreten, dass Benutzer von Stable Diffusion, die Bilder von Kunstwerken generieren, nicht gegen das Urheberrecht von visuell ähnlichen Werken verstoßen. Allerdings können Personen, die in den generierten Bildern abgebildet sind, durch Persönlichkeitsrechte geschützt sein, wenn ihr Konterfei verwendet wird, und geistiges Eigentum wie erkennbare Markenlogos bleiben weiterhin durch das Urheberrecht geschützt. Dennoch haben bildende Künstler ihre Besorgnis darüber geäußert, dass der weit verbreitete Einsatz von [[Bildsynthese]]-Software wie Stable Diffusion dazu führen könnte, dass menschliche Künstler sowie Fotografen, Models, Kameraleute und Schauspieler allmählich ihre kommerzielle Rentabilität gegenüber KI-basierten Konkurrenten verlieren.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/ \|titel=This artist is dominating AI-generated art. And he’s not happy about it. \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref>		Da visuelle Stile und Kompositionen nicht dem Urheberrecht unterliegen, wird häufig die Auffassung vertreten, dass Benutzer von Stable Diffusion, die Bilder von Kunstwerken generieren, nicht gegen das Urheberrecht von visuell ähnlichen Werken verstoßen. Allerdings können Personen, die in den generierten Bildern abgebildet sind, durch Persönlichkeitsrechte geschützt sein, wenn ihr Konterfei verwendet wird, und geistiges Eigentum wie erkennbare Markenlogos bleiben weiterhin durch das Urheberrecht geschützt. Dennoch haben bildende Künstler ihre Besorgnis darüber geäußert, dass der weit verbreitete Einsatz von [[Bildsynthese]]-Software wie Stable Diffusion dazu führen könnte, dass menschliche Künstler sowie Fotografen, Models, Kameraleute und Schauspieler allmählich ihre kommerzielle Rentabilität gegenüber KI-basierten Konkurrenten verlieren.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.technologyreview.com/2022/09/16/1059598/this-artist-is-dominating-ai-generated-art-and-hes-not-happy-about-it/ \|titel=This artist is dominating AI-generated art. And he’s not happy about it. \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref>

	Im Vergleich zu anderen kommerziellen Produkten, die auf generativer KI beruhen, ist Stable Diffusion deutlich freizügiger, was die Art der Inhalte angeht, die die Nutzer erstellen dürfen, wie etwa gewalttätige oder sexuell eindeutige Bilder.<ref>{{Internetquelle \|autor=清水亮 / Ryo Shimizu \|url=https://www.businessinsider.jp/post-258369 \|titel=Midjourneyを超えた？無料の作画AI｢ #StableDiffusion ｣が｢AIを民主化した｣と断言できる理由 \|datum=2022-08-26 \|sprache=ja \|abruf=2022-11-25}}</ref> Emad Mostaque, CEO von Stability AI, entgegnet den Bedenken, dass das Modell zu missbräuchlichen Zwecken eingesetzt werden könnte: „Es liegt in der Verantwortung der Menschen, ob sie diese Technologie auf ethische, moralische und legale Weise einsetzen“, und dass die Technologie trotz möglicher negativer Folgen einen Nettonutzen bringen würde, wenn die Fähigkeiten von Stable Diffusion der Öffentlichkeit zugänglich gemacht würden.<ref name=":2" /> Darüber hinaus argumentiert Mostaque, dass die Absicht hinter der offenen Verfügbarkeit von Stable Diffusion darin besteht, die Kontrolle von Unternehmen über solche Technologien zu beenden, die bisher nur geschlossene KI-Systeme für die Bildsynthese entwickelt haben. Dies spiegelt sich in der Tatsache wider, dass alle Beschränkungen, die Stability AI für die von den Nutzern erzeugten Inhalte auferlegt, aufgrund der Open-Source-Natur der Lizenz, unter der Stable Diffusion veröffentlicht wurde, leicht umgangen werden können.<ref name=":0">{{Internetquelle \|autor=Kenrick Cai \|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/ \|titel=Startup Behind AI Image Generator Stable Diffusion Is In Talks To Raise At A Valuation Up To $1 Billion \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref> Neuere Versionen wie Stable Diffusion 2 und 3 sowie Stable Cascade wurden mit gefilterten Datensätzen trainiert, um die Erstellung von sexuellen oder gewalttätigen Bildern zu verhindern, eine Entscheidung, die in der Open-Source-Community stark umstritten ~~war~~.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.assemblyai.com/blog/stable-diffusion-1-vs-2-what-you-need-to-know/ \|titel=Stable Diffusion 1 vs 2 - What you need to know \|datum=2022-12-06 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>		Im Vergleich zu anderen kommerziellen Produkten, die auf generativer KI beruhen, ist Stable Diffusion deutlich freizügiger, was die Art der Inhalte angeht, die die Nutzer erstellen dürfen, wie etwa gewalttätige oder sexuell eindeutige Bilder.<ref>{{Internetquelle \|autor=清水亮 / Ryo Shimizu \|url=https://www.businessinsider.jp/post-258369 \|titel=Midjourneyを超えた？無料の作画AI｢ #StableDiffusion ｣が｢AIを民主化した｣と断言できる理由 \|datum=2022-08-26 \|sprache=ja \|abruf=2022-11-25}}</ref> Emad Mostaque, CEO von Stability AI, entgegnet den Bedenken, dass das Modell zu missbräuchlichen Zwecken eingesetzt werden könnte: „Es liegt in der Verantwortung der Menschen, ob sie diese Technologie auf ethische, moralische und legale Weise einsetzen“, und dass die Technologie trotz möglicher negativer Folgen einen Nettonutzen bringen würde, wenn die Fähigkeiten von Stable Diffusion der Öffentlichkeit zugänglich gemacht würden.<ref name=":2" /> Darüber hinaus argumentiert Mostaque, dass die Absicht hinter der offenen Verfügbarkeit von Stable Diffusion darin besteht, die Kontrolle von Unternehmen über solche Technologien zu beenden, die bisher nur geschlossene KI-Systeme für die Bildsynthese entwickelt haben. Dies spiegelt sich in der Tatsache wider, dass alle Beschränkungen, die Stability AI für die von den Nutzern erzeugten Inhalte auferlegt, aufgrund der Open-Source-Natur der Lizenz, unter der Stable Diffusion veröffentlicht wurde, leicht umgangen werden können.<ref name=":0">{{Internetquelle \|autor=Kenrick Cai \|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/ \|titel=Startup Behind AI Image Generator Stable Diffusion Is In Talks To Raise At A Valuation Up To $1 Billion \|sprache=en \|abruf=2022-11-25}}</ref> Neuere Versionen wie Stable Diffusion 2 und 3 sowie Stable Cascade wurden mit gefilterten Datensätzen trainiert, um die Erstellung von sexuellen oder gewalttätigen Bildern zu verhindern, eine Entscheidung, die in der Open-Source-Community stark umstritten ist.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.assemblyai.com/blog/stable-diffusion-1-vs-2-what-you-need-to-know/ \|titel=Stable Diffusion 1 vs 2 - What you need to know \|datum=2022-12-06 \|sprache=en \|abruf=2024-04-03}}</ref>

	Im Juli 2023 stellte Stability AI ''MindEye'' vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/minds-eye \|titel=Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors \|sprache=en-GB \|abruf=2024-04-03}}</ref> Im März 2024 veröffentlichte MedARC ''MindEye2.'' Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training auf Patientendaten Rekunstruktionen in hoher Qualität liefern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://medarc-ai.github.io/mindeye2/ \|titel=MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data \|abruf=2024-04-03}}</ref>		Im Juli 2023 stellte Stability AI ''MindEye'' vor. Ein KI Model, das mittels Stable Diffusion und [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] (fMRI) bildhafte Erinnerungen von Probanden rekonstruieren und auslesen kann.<ref>{{Internetquelle \|url=https://stability.ai/research/minds-eye \|titel=Reconstructing the Mind’s Eye: fMRI-to-Image with Contrastive Learning and Diffusion Priors \|sprache=en-GB \|abruf=2024-04-03}}</ref> Im März 2024 veröffentlichte MedARC ''MindEye2.'' Das verbesserte Model soll nach nur einer Stunde Training auf Patientendaten Rekunstruktionen in hoher Qualität liefern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://medarc-ai.github.io/mindeye2/ \|titel=MindEye2: Shared-Subject Models Enable fMRI-To-Image With 1 Hour of Data \|abruf=2024-04-03}}</ref>