Soft-Computing - Versionsgeschichte

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2023-11-21T08:03:19Z

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	'''Soft-Computing''' ist ein Sammelbegriff für verschiedene Arbeitsgebiete der [[Informatik]], die sich mit [[Approximation\|approximativen]] Lösungsverfahren befassen, die der natürlichen Informationsverarbeitung ähneln. Abgegrenzt werden diese Disziplinen damit von den exakten [[Liste numerischer Verfahren\|numerischen Verfahren]], für die Computer traditionell eingesetzt werden.<ref name="Lippe2006"/><ref name="Helbig2018"/>		'''Soft-Computing''' ist ein Sammelbegriff für verschiedene Arbeitsgebiete der [[Informatik]], die sich mit [[Approximation\|approximativen]] Lösungsverfahren befassen, die der natürlichen Informationsverarbeitung ähneln. Abgegrenzt werden diese Disziplinen damit von den exakten [[Liste numerischer Verfahren\|numerischen Verfahren]], für die Computer traditionell eingesetzt werden.<ref name="Lippe2006"/><ref name="Helbig2018"/>

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Einzelnachweise

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	</ref>		</ref>
	<ref name="Helbig2018">		<ref name="Helbig2018">
	Hermann Helbig: ''Welträtsel aus Sicht der modernen Wissenschaften: Emergenz in Natur, Gesellschaft, Psychologie, Technik und Religion.'' Springer-Verlag, Berlin 2018, ISBN 3-662-56288-X, S. 542f.		[[Hermann Helbig (Physiker)\|Hermann Helbig]]: ''Welträtsel aus Sicht der modernen Wissenschaften: Emergenz in Natur, Gesellschaft, Psychologie, Technik und Religion.'' Springer-Verlag, Berlin 2018, ISBN 3-662-56288-X, S. 542f.
	</ref>		</ref>
	<ref name="Zadeh1994">		<ref name="Zadeh1994">
	Lotfi A. Zadeh: ''Fuzzy logic, neural networks, and soft computing.'' In: ''Communications of the ACM.'' 1994, S. 77–84 ([https://www.researchgate.net/publication/220425167_Fuzzy_Logic_Neural_Networks_and_Soft_Computing Zusammenfassung]).		[[Lotfi A. Zadeh]]: ''Fuzzy logic, neural networks, and soft computing.'' In: ''Communications of the ACM.'' 1994, S. 77–84 ([https://www.researchgate.net/publication/220425167_Fuzzy_Logic_Neural_Networks_and_Soft_Computing Zusammenfassung]).
	</ref>		</ref>
	<ref name="NissenEdW">Volker Nissen: [https://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/lexikon/technologien-methoden/Softcomputing ''Soft Computing.''] In: ''Enzyklopaedie der Wirtschaftsinformatik.'' Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Universität Potsdam, abgerufen am 15. März 2019		<ref name="NissenEdW">Volker Nissen: [https://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/lexikon/technologien-methoden/Softcomputing ''Soft Computing.''] In: ''Enzyklopaedie der Wirtschaftsinformatik.'' Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Universität Potsdam, abgerufen am 15. März 2019

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Einzelnachweise

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	</ref>		</ref>
	<ref name="Portmann2018">		<ref name="Portmann2018">
	Edy Portmann: ''Wozu ist Soft Computing nützlich? Reflexionen anhand der Smart-City-Forschung.'' In: ''HMD 55.'' 2018, S. 496–509([https://doi.org/10.1365/s40702-017-0383-5 Online]).		[[Edy Portmann]]: ''Wozu ist Soft Computing nützlich? Reflexionen anhand der Smart-City-Forschung.'' In: ''HMD 55.'' 2018, S. 496–509([https://doi.org/10.1365/s40702-017-0383-5 Online]).
	</ref>		</ref>
	</references>		</references>

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	Eingeführt wurde der Begriff Anfang der 1990er-Jahre von [[Lotfi Zadeh]], dem Begründer der [[Fuzzylogik]]. Als Ziel des Soft-Computing formulierte er, {{"\|die Fähigkeit des Menschen nachzuahmen, effektiv Methoden des vernünftigen Schließens einzusetzen, die nur approximativ und nicht exakt sind.}} <ref name="Helbig2018"/><ref name="Zadeh1994"/>		Eingeführt wurde der Begriff Anfang der 1990er-Jahre von [[Lotfi Zadeh]], dem Begründer der [[Fuzzylogik]]. Als Ziel des Soft-Computing formulierte er, {{"\|die Fähigkeit des Menschen nachzuahmen, effektiv Methoden des vernünftigen Schließens einzusetzen, die nur approximativ und nicht exakt sind.}}<ref name="Helbig2018"/><ref name="Zadeh1994"/>

	Als Kerngebiete des Soft-Computings zählen die folgenden Teilgebiete der [[Künstliche Intelligenz\|Künstlichen Intelligenz]]:<ref name="Helbig2018"/><ref name="NissenEdW"/><ref name="Portmann2018"/>		Als Kerngebiete des Soft-Computings zählen die folgenden Teilgebiete der [[Künstliche Intelligenz\|Künstlichen Intelligenz]]:<ref name="Helbig2018"/><ref name="NissenEdW"/><ref name="Portmann2018"/>

CC Researchteam: /* Ursprung und Abgrenzung des Begriffs */

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Ursprung und Abgrenzung des Begriffs

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	Eingeführt wurde der Begriff Anfang der 1990er-Jahre von [[Lotfi Zadeh]], dem Begründer der [[Fuzzylogik]]. Als Ziel des Soft-Computing formulierte er, {{"\|die Fähigkeit des Menschen nachzuahmen, effektiv Methoden des vernünftigen Schließens einzusetzen, die nur approximativ und nicht exakt sind.}} <ref name="Helbig2018"/><ref name="Zadeh1994"/>		Eingeführt wurde der Begriff Anfang der 1990er-Jahre von [[Lotfi Zadeh]], dem Begründer der [[Fuzzylogik]]. Als Ziel des Soft-Computing formulierte er, {{"\|die Fähigkeit des Menschen nachzuahmen, effektiv Methoden des vernünftigen Schließens einzusetzen, die nur approximativ und nicht exakt sind.}} <ref name="Helbig2018"/><ref name="Zadeh1994"/>

	Als Kerngebiete des Soft-Computings zählen die folgenden Teilgebiete der [[Künstliche Intelligenz\|Künstlichen Intelligenz]]:<ref name="Helbig2018"/><ref name="NissenEdW"/>		Als Kerngebiete des Soft-Computings zählen die folgenden Teilgebiete der [[Künstliche Intelligenz\|Künstlichen Intelligenz]]:<ref name="Helbig2018"/><ref name="NissenEdW"/><ref name="Portmann2018"/>

	* [[Künstliches neuronales Netz\|Künstliche neuronale Netze]]		* [[Künstliches neuronales Netz\|Künstliche neuronale Netze]]

CC Researchteam am 30. Mai 2021 um 13:29 Uhr

2021-05-30T13:29:48Z

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	== Ursprung und Abgrenzung des Begriffs ==		== Ursprung und Abgrenzung des Begriffs ==

	Eingeführt wurde der Begriff Anfang der 1990er-Jahre von [[Lotfi Zadeh]], dem Begründer der [[Fuzzylogik]]. Als Ziel des Soft-Computing formulierte er, {{"\|die Fähigkeit des Menschen nachzuahmen, effektiv Methoden des vernünftigen Schließens einzusetzen, die nur approximativ und nicht exakt sind.}}<ref name="~~Zadeh1994~~"/><ref name="~~Helbig2018~~"/>		Eingeführt wurde der Begriff Anfang der 1990er-Jahre von [[Lotfi Zadeh]], dem Begründer der [[Fuzzylogik]]. Als Ziel des Soft-Computing formulierte er, {{"\|die Fähigkeit des Menschen nachzuahmen, effektiv Methoden des vernünftigen Schließens einzusetzen, die nur approximativ und nicht exakt sind.}} <ref name="Helbig2018"/><ref name="Zadeh1994"/>

	Als Kerngebiete des Soft-Computings zählen die folgenden Teilgebiete der [[Künstliche Intelligenz\|Künstlichen Intelligenz]]:<ref name="Helbig2018"/><ref name="NissenEdW"/>		Als Kerngebiete des Soft-Computings zählen die folgenden Teilgebiete der [[Künstliche Intelligenz\|Künstlichen Intelligenz]]:<ref name="Helbig2018"/><ref name="NissenEdW"/>

CC Researchteam: /* Anwendungen */

2021-05-30T13:27:26Z

Anwendungen

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	Die verschiedenen Arbeitsgebiete des Soft-Computing haben sich in unterschiedlichen Bereichen bewährt. Evolutionäre Algorithmen kommen bei [[Optimierung (Mathematik)\|Optimierungsproblemen]] zum Einsatz, die Fuzzylogik ist bei [[Regelung (Natur und Technik)\|regelungstechnischen]] Anwendungen dominant, während der Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen sich bei [[Klassifikation]] und [[Mustererkennung]] bewährt hat.<ref name="Portmann2018"/> Auch bei der Theoriebildung in verschiedenen Wissensgebieten spielt Soft-Computing eine Rolle, wie etwa bei den [[Neurowissenschaften]] oder der [[Evolutionstheorie\|Evolutionsforschung]] oder verschiedenen [[Ingenieurwissenschaften]].<ref name="NissenEdW"/>		Die verschiedenen Arbeitsgebiete des Soft-Computing haben sich in unterschiedlichen Bereichen bewährt. Evolutionäre Algorithmen kommen bei [[Optimierung (Mathematik)\|Optimierungsproblemen]] zum Einsatz, die Fuzzylogik ist bei [[Regelung (Natur und Technik)\|regelungstechnischen]] Anwendungen dominant, während der Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen sich bei [[Klassifikation]] und [[Mustererkennung]] bewährt hat.<ref name="Portmann2018"/> Auch bei der Theoriebildung in verschiedenen Wissensgebieten spielt Soft-Computing eine Rolle, wie etwa bei den [[Neurowissenschaften]] oder der [[Evolutionstheorie\|Evolutionsforschung]] oder verschiedenen [[Ingenieurwissenschaften]].<ref name="NissenEdW"/>

	Forschungsansätze der neueren Zeit versuchen, mit der Entwicklung von Hybridsystemen die verschiedenen Soft-Computing-Ansätze zu kombinieren oder diese mit klassischen Verfahren zu vereinen. Ziel dabei ist, die Vorteile der verschiedenen Ansätze zu vereinen.<ref name="NissenEdW"/>,<ref name="Portmann2018"/>		Forschungsansätze der neueren Zeit versuchen, mit der Entwicklung von Hybridsystemen die verschiedenen Soft-Computing-Ansätze zu kombinieren oder diese mit klassischen Verfahren zu vereinen. Ziel dabei ist, die Vorteile der verschiedenen Ansätze zu vereinen.<ref name="NissenEdW"/><ref name="Portmann2018"/>

	== Literatur ==		== Literatur ==

CC Researchteam am 30. Mai 2021 um 13:26 Uhr

2021-05-30T13:26:41Z

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	Die verschiedenen Arbeitsgebiete des Soft-Computing haben sich in unterschiedlichen Bereichen bewährt. Evolutionäre Algorithmen kommen bei [[Optimierung (Mathematik)\|Optimierungsproblemen]] zum Einsatz, die Fuzzylogik ist bei [[Regelung (Natur und Technik)\|regelungstechnischen]] Anwendungen dominant, während der Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen sich bei [[Klassifikation]] und [[Mustererkennung]] bewährt hat.<ref name="Portmann2018"/> Auch bei der Theoriebildung in verschiedenen Wissensgebieten spielt Soft-Computing eine Rolle, wie etwa bei den [[Neurowissenschaften]] oder der [[Evolutionstheorie\|Evolutionsforschung]] oder verschiedenen [[Ingenieurwissenschaften]].<ref name="NissenEdW"/>		Die verschiedenen Arbeitsgebiete des Soft-Computing haben sich in unterschiedlichen Bereichen bewährt. Evolutionäre Algorithmen kommen bei [[Optimierung (Mathematik)\|Optimierungsproblemen]] zum Einsatz, die Fuzzylogik ist bei [[Regelung (Natur und Technik)\|regelungstechnischen]] Anwendungen dominant, während der Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen sich bei [[Klassifikation]] und [[Mustererkennung]] bewährt hat.<ref name="Portmann2018"/> Auch bei der Theoriebildung in verschiedenen Wissensgebieten spielt Soft-Computing eine Rolle, wie etwa bei den [[Neurowissenschaften]] oder der [[Evolutionstheorie\|Evolutionsforschung]] oder verschiedenen [[Ingenieurwissenschaften]].<ref name="NissenEdW"/>

	Forschungsansätze der neueren Zeit versuchen, mit der Entwicklung von Hybridsystemen die verschiedenen Soft-Computing-Ansätze zu kombinieren oder diese mit klassischen Verfahren zu vereinen. Ziel dabei ist, die Vorteile der verschiedenen Ansätze zu vereinen.<ref name="NissenEdW"/>		Forschungsansätze der neueren Zeit versuchen, mit der Entwicklung von Hybridsystemen die verschiedenen Soft-Computing-Ansätze zu kombinieren oder diese mit klassischen Verfahren zu vereinen. Ziel dabei ist, die Vorteile der verschiedenen Ansätze zu vereinen.<ref name="NissenEdW"/>,<ref name="Portmann2018"/>

	== Literatur ==		== Literatur ==
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	<ref name="NissenEdW">Volker Nissen: [https://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/lexikon/technologien-methoden/Softcomputing ''Soft Computing.''] In: ''Enzyklopaedie der Wirtschaftsinformatik.'' Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Universität Potsdam, abgerufen am 15. März 2019		<ref name="NissenEdW">Volker Nissen: [https://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/lexikon/technologien-methoden/Softcomputing ''Soft Computing.''] In: ''Enzyklopaedie der Wirtschaftsinformatik.'' Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Universität Potsdam, abgerufen am 15. März 2019
	</ref>		</ref>
⚫	</references>
	<ref name="Portmann2018">		<ref name="Portmann2018">
	Edy Portmann: ''Wozu ist Soft Computing nützlich? Reflexionen anhand der Smart-City-Forschung.'' In: ''HMD 55.'' 2018, S. 496–509([https://doi.org/10.1365/s40702-017-0383-5 Online]).		Edy Portmann: ''Wozu ist Soft Computing nützlich? Reflexionen anhand der Smart-City-Forschung.'' In: ''HMD 55.'' 2018, S. 496–509([https://doi.org/10.1365/s40702-017-0383-5 Online]).
	</ref>		</ref>
		⚫	</references>

	[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]		[[Kategorie:Künstliche Intelligenz]]

CC Researchteam: /* Anwendungen */

2021-05-30T13:24:27Z

Anwendungen

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	== Anwendungen ==		== Anwendungen ==
	Die verschiedenen Arbeitsgebiete des Soft-Computing haben sich in unterschiedlichen Bereichen bewährt. Evolutionäre Algorithmen kommen bei [[Optimierung (Mathematik)\|Optimierungsproblemen]] zum Einsatz, die Fuzzylogik ist bei [[Regelung (Natur und Technik)\|regelungstechnischen]] Anwendungen dominant, während der Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen sich bei [[Klassifikation]] und [[Mustererkennung]] bewährt hat. Auch bei der Theoriebildung in verschiedenen Wissensgebieten spielt Soft-Computing eine Rolle, wie etwa bei den [[Neurowissenschaften]] oder der [[Evolutionstheorie\|Evolutionsforschung]] oder verschiedenen [[Ingenieurwissenschaften]].<ref name="NissenEdW"/>		Die verschiedenen Arbeitsgebiete des Soft-Computing haben sich in unterschiedlichen Bereichen bewährt. Evolutionäre Algorithmen kommen bei [[Optimierung (Mathematik)\|Optimierungsproblemen]] zum Einsatz, die Fuzzylogik ist bei [[Regelung (Natur und Technik)\|regelungstechnischen]] Anwendungen dominant, während der Einsatz von Künstlichen Neuronalen Netzen sich bei [[Klassifikation]] und [[Mustererkennung]] bewährt hat.<ref name="Portmann2018"/> Auch bei der Theoriebildung in verschiedenen Wissensgebieten spielt Soft-Computing eine Rolle, wie etwa bei den [[Neurowissenschaften]] oder der [[Evolutionstheorie\|Evolutionsforschung]] oder verschiedenen [[Ingenieurwissenschaften]].<ref name="NissenEdW"/>

	Forschungsansätze der neueren Zeit versuchen, mit der Entwicklung von Hybridsystemen die verschiedenen Soft-Computing-Ansätze zu kombinieren oder diese mit klassischen Verfahren zu vereinen. Ziel dabei ist, die Vorteile der verschiedenen Ansätze zu vereinen.<ref name="NissenEdW"/>		Forschungsansätze der neueren Zeit versuchen, mit der Entwicklung von Hybridsystemen die verschiedenen Soft-Computing-Ansätze zu kombinieren oder diese mit klassischen Verfahren zu vereinen. Ziel dabei ist, die Vorteile der verschiedenen Ansätze zu vereinen.<ref name="NissenEdW"/>

CC Researchteam: /* Einzelnachweise */

2021-05-30T13:23:25Z

Einzelnachweise

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	</ref>		</ref>
	</references>		</references>

	<ref name="Portmann2018">		<ref name="Portmann2018">
	Edy Portmann: ''Wozu ist Soft Computing nützlich? Reflexionen anhand der Smart-City-Forschung.'' In: ''HMD 55.'' 2018, S. 496–509([https://doi.org/10.1365/s40702-017-0383-5]).		Edy Portmann: ''Wozu ist Soft Computing nützlich? Reflexionen anhand der Smart-City-Forschung.'' In: ''HMD 55.'' 2018, S. 496–509([https://doi.org/10.1365/s40702-017-0383-5 Online]).
	</ref>		</ref>

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	Eingeführt wurde der Begriff Anfang der 1990er-Jahre von [[Lotfi Zadeh]], dem Begründer der [[Fuzzylogik]]. Als Ziel des Soft-Computing formulierte er, {{"\|die Fähigkeit des Menschen nachzuahmen, effektiv Methoden des vernünftigen Schließens einzusetzen, die nur approximativ und nicht exakt sind.}} <ref name="Helbig2018"/><ref name="Zadeh1994"/>		Eingeführt wurde der Begriff Anfang der 1990er-Jahre von [[Lotfi Zadeh]], dem Begründer der [[Fuzzylogik]]. Als Ziel des Soft-Computing formulierte er, {{"\|die Fähigkeit des Menschen nachzuahmen, effektiv Methoden des vernünftigen Schließens einzusetzen, die nur approximativ und nicht exakt sind.}} <ref name="Helbig2018"/><ref name="Zadeh1994"/>

	Als Kerngebiete des Soft-Computings zählen die folgenden Teilgebiete der [[Künstliche Intelligenz\|Künstlichen Intelligenz]]:<ref name="Helbig2018"/><ref name="NissenEdW"/>		Als Kerngebiete des Soft-Computings zählen die folgenden Teilgebiete der [[Künstliche Intelligenz\|Künstlichen Intelligenz]]:<ref name="Helbig2018"/><ref name="NissenEdW"/><ref name="Portmann2018"/>

	* [[Künstliches neuronales Netz\|Künstliche neuronale Netze]]		* [[Künstliches neuronales Netz\|Künstliche neuronale Netze]]