SETI@home - Versionsgeschichte

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	* S. Bowyer et al.: ''Twenty Years of SERENDIP, the Berkeley SETI Effort: Past Results and Future Plans''. Astronomical and Biochemical Origins and the Search for Life in the Universe, C.B. Cosmovici, S. Bowyer, and D. Werthimer, eds., IAU Colloquium No. 161 (Editrice Compositori: Bologna), S. 667, 1996.		* S. Bowyer et al.: ''Twenty Years of SERENDIP, the Berkeley SETI Effort: Past Results and Future Plans''. Astronomical and Biochemical Origins and the Search for Life in the Universe, C.B. Cosmovici, S. Bowyer, and D. Werthimer, eds., IAU Colloquium No. 161 (Editrice Compositori: Bologna), S. 667, 1996.
	* D. Anderson et al.: ''Internet Computing for SETI''. in ''Bioastronomy 99: A New Era in Bioastronomy'' G. Lemarchand and K. Meech, eds., [[ASP Conference Series]] No. 213 ([[Astronomical Society of the Pacific]]: San Francisco), S. 511, 2000.		* D. Anderson et al.: ''Internet Computing for SETI''. in ''Bioastronomy 99: A New Era in Bioastronomy'' G. Lemarchand and K. Meech, eds., [[ASP Conference Series]] No. 213 ([[Astronomical Society of the Pacific]]: San Francisco), S. 511, 2000.
	* Eric J. Korpela, et al.: ''Candidate Identification and Interference Removal in SETI@home.'' [https://arxiv.org/pdf/1109.1595v1.pdf PDF]@arxiv, abgerufen am 13. September 2011		* Eric J. Korpela et al.: ''Candidate Identification and Interference Removal in SETI@home.'' [https://arxiv.org/pdf/1109.1595v1.pdf PDF]@arxiv, abgerufen am 13. September 2011

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

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	\| Betreiber = [[University of California, Berkeley\|Universität Berkeley]]		\| Betreiber = [[University of California, Berkeley\|Universität Berkeley]]
	\| Land = [[Vereinigte Staaten\|USA]]		\| Land = [[Vereinigte Staaten\|USA]]
	\| Website = [~~http~~://setiathome.ssl.berkeley.edu/ setiathome.ssl.berkeley.edu]		\| Website = [https://setiathome.ssl.berkeley.edu/ setiathome.ssl.berkeley.edu]
	\| Status = pausiert		\| Status = pausiert
	\| Plattform = [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]]		\| Plattform = [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]]
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	Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen ([[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]]), was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.		Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen ([[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]]), was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.
	Eine Anwendung für Apple [[Macintosh]] ist ab Mac OS X Version 10.4.0 verfügbar.<ref>~~http~~://setiathome.berkeley.edu/cuda.php</ref> Seit jüngerer Zeit lassen sich sowohl AMD-Radeon-Grafikkarten, als auch die iGPU der Intel Ivy-Bridge-CPUs für das Berechnen von Workunits nutzen. Da die Nvidia-exklusive Technologie CUDA naturgemäß nicht zur Verfügung steht, wird hierbei auf die Schnittstelle [[OpenCL]] zurückgegriffen.<ref>~~http~~://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing</ref> Eine 64-Bit-Version Windows 7 oder Windows 8 und der aktuelle BOINC-Client (Version 7.0.28 oder jünger), ebenfalls als 64-Bit-Version, sind jedoch Voraussetzung. Schwierigkeiten ergeben sich oft aufgrund der Treiberauswahl. So lässt sich beispielsweise bei der Verwendung der jüngeren Treiber von AMD für die Radeon-Grafikkarten die Nutzung der GPU für BOINC nicht aktivieren. Aktuell (Stand: 25. April 2013) ist die Treiberversion 12.11 optimal für die Workunit-Berechnung unter BOINC mit Radeon-Grafikkarten. Der Leistungsgewinn ist beträchtlich: Eine Grafikkarte berechnet eine Workunit in weniger als einem Drittel der Zeit als eine CPU aus einem vergleichbaren Preissegment.		Eine Anwendung für Apple [[Macintosh]] ist ab Mac OS X Version 10.4.0 verfügbar.<ref>https://setiathome.berkeley.edu/cuda.php</ref> Seit jüngerer Zeit lassen sich sowohl AMD-Radeon-Grafikkarten, als auch die iGPU der Intel Ivy-Bridge-CPUs für das Berechnen von Workunits nutzen. Da die Nvidia-exklusive Technologie CUDA naturgemäß nicht zur Verfügung steht, wird hierbei auf die Schnittstelle [[OpenCL]] zurückgegriffen.<ref>https://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing</ref> Eine 64-Bit-Version Windows 7 oder Windows 8 und der aktuelle BOINC-Client (Version 7.0.28 oder jünger), ebenfalls als 64-Bit-Version, sind jedoch Voraussetzung. Schwierigkeiten ergeben sich oft aufgrund der Treiberauswahl. So lässt sich beispielsweise bei der Verwendung der jüngeren Treiber von AMD für die Radeon-Grafikkarten die Nutzung der GPU für BOINC nicht aktivieren. Aktuell (Stand: 25. April 2013) ist die Treiberversion 12.11 optimal für die Workunit-Berechnung unter BOINC mit Radeon-Grafikkarten. Der Leistungsgewinn ist beträchtlich: Eine Grafikkarte berechnet eine Workunit in weniger als einem Drittel der Zeit als eine CPU aus einem vergleichbaren Preissegment.

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
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	* Am 25. Juli 2008 wurde die ''Astropulse''-Anwendung hinzugefügt.		* Am 25. Juli 2008 wurde die ''Astropulse''-Anwendung hinzugefügt.
	* Seit dem 17. Dezember 2008 wird [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]] unterstützt und seit dem 21. Januar 2009 werden auch Grafikchips mit älteren CUDA-Versionen als 2.0 unterstützt.		* Seit dem 17. Dezember 2008 wird [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]] unterstützt und seit dem 21. Januar 2009 werden auch Grafikchips mit älteren CUDA-Versionen als 2.0 unterstützt.
	* Mitte Mai 2011 wurde ein Receiver am Green-Bank-Teleskop des [[Green-Bank-Observatorium]]s in Betrieb genommen.<ref>[~~http~~://~~newscenter~~.berkeley.edu/2011/05/13/uc-berkeley-seti-survey-focuses-on-kepler%E2%80%99s-top-earth-like-planets/ UC Berkeley SETI survey focuses on Kepler’s top Earth-like planets]</ref>		* Mitte Mai 2011 wurde ein Receiver am Green-Bank-Teleskop des [[Green-Bank-Observatorium]]s in Betrieb genommen.<ref>[https://news.berkeley.edu/2011/05/13/uc-berkeley-seti-survey-focuses-on-kepler%E2%80%99s-top-earth-like-planets/ UC Berkeley SETI survey focuses on Kepler’s top Earth-like planets]</ref>
	* Am 2. März 2020 gab das Projekt bekannt, zum Ende des Monats den Versand von Arbeitspaketen einzustellen und das Projekt zu pausieren.<ref name=Ende />		* Am 2. März 2020 gab das Projekt bekannt, zum Ende des Monats den Versand von Arbeitspaketen einzustellen und das Projekt zu pausieren.<ref name=Ende />

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	== Optimierte Anwendungen ==		== Optimierte Anwendungen ==
	Es gibt eine Zahl von sogenannten ''optimierten Anwendungen'', die beispielsweise zusätzlich die [[Streaming SIMD Extensions\|SSE]]- oder [[Supplemental Streaming SIMD Extensions 3\|SSE3]]-[[Befehlssatz\|Befehlssätze]] von Prozessoren zum Berechnen der Arbeitseinheiten nutzen, wodurch die Berechnungen wesentlich schneller durchgeführt werden können. Diese Anwendungen werden nicht von SETI@home hergestellt und von diesen auch nicht offiziell unterstützt. Teile dieser Quelltexte wurden jedoch in die offizielle Anwendung übernommen.<ref>[~~http~~://www.seti-germany.de/wiki/Optimierte_Anwendungen deutschsprachige Hilfe für optimierte Anwendungen]; Stand: 28. Juni 2013</ref>		Es gibt eine Zahl von sogenannten ''optimierten Anwendungen'', die beispielsweise zusätzlich die [[Streaming SIMD Extensions\|SSE]]- oder [[Supplemental Streaming SIMD Extensions 3\|SSE3]]-[[Befehlssatz\|Befehlssätze]] von Prozessoren zum Berechnen der Arbeitseinheiten nutzen, wodurch die Berechnungen wesentlich schneller durchgeführt werden können. Diese Anwendungen werden nicht von SETI@home hergestellt und von diesen auch nicht offiziell unterstützt. Teile dieser Quelltexte wurden jedoch in die offizielle Anwendung übernommen.<ref>[https://www.seti-germany.de/wiki/Optimierte_Anwendungen deutschsprachige Hilfe für optimierte Anwendungen]; Stand: 28. Juni 2013</ref>

	== Weiterführende Literatur ==		== Weiterführende Literatur ==
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	* S. Bowyer et al.: ''Twenty Years of SERENDIP, the Berkeley SETI Effort: Past Results and Future Plans''. Astronomical and Biochemical Origins and the Search for Life in the Universe, C.B. Cosmovici, S. Bowyer, and D. Werthimer, eds., IAU Colloquium No. 161 (Editrice Compositori: Bologna), S. 667, 1996.		* S. Bowyer et al.: ''Twenty Years of SERENDIP, the Berkeley SETI Effort: Past Results and Future Plans''. Astronomical and Biochemical Origins and the Search for Life in the Universe, C.B. Cosmovici, S. Bowyer, and D. Werthimer, eds., IAU Colloquium No. 161 (Editrice Compositori: Bologna), S. 667, 1996.
	* D. Anderson et al.: ''Internet Computing for SETI''. in ''Bioastronomy 99: A New Era in Bioastronomy'' G. Lemarchand and K. Meech, eds., [[ASP Conference Series]] No. 213 ([[Astronomical Society of the Pacific]]: San Francisco), S. 511, 2000.		* D. Anderson et al.: ''Internet Computing for SETI''. in ''Bioastronomy 99: A New Era in Bioastronomy'' G. Lemarchand and K. Meech, eds., [[ASP Conference Series]] No. 213 ([[Astronomical Society of the Pacific]]: San Francisco), S. 511, 2000.
	* Eric J. Korpela, et al.: ''Candidate Identification and Interference Removal in SETI@home.'' [~~http~~://arxiv.org/pdf/1109.1595v1 PDF]@arxiv, abgerufen am 13. September 2011		* Eric J. Korpela, et al.: ''Candidate Identification and Interference Removal in SETI@home.'' [https://arxiv.org/pdf/1109.1595v1.pdf PDF]@arxiv, abgerufen am 13. September 2011

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==
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	{{Commonscat}}		{{Commonscat}}
	{{Wikinews\|Computerdiebstahl dank BOINC aufgeklärt\|Computerdiebstahl dank BOINC aufgeklärt}}		{{Wikinews\|Computerdiebstahl dank BOINC aufgeklärt\|Computerdiebstahl dank BOINC aufgeklärt}}
	* [~~http~~://setiathome.ssl.berkeley.edu/ SETI@home] – offizielle Projektseite (teilweise englisch)		* [https://setiathome.ssl.berkeley.edu/ SETI@home] – offizielle Projektseite (teilweise englisch)

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

2003:D5:A74B:BB00:F9C3:C356:9A2A:C543: /* Projekt */Radio Teleskop auf Puerto Rico ist Vergangenheit. Kaputt, gibt es nicht mehr

2023-10-13T12:53:28Z

Projekt: Radio Teleskop auf Puerto Rico ist Vergangenheit. Kaputt, gibt es nicht mehr

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	== Projekt ==		== Projekt ==
	Im Gegensatz zu anderen [[SETI]]-Projekten ist SETI@home ein sehr preisgünstiges Projekt. Bei herkömmlichen SETI-Projekten werden bestimmte vielversprechende Abschnitte des Himmels gezielt nach Radiosignalen von Außerirdischen abgesucht. SETI@home ~~hat~~ stattdessen das Radioteleskop des auf der Karibikinsel [[Puerto Rico]] gelegenen [[Arecibo-Observatorium]]s, das zu astronomischen Beobachtungen ~~dient~~, mit einem zusätzlichen Empfänger ausgerüstet und ~~zeichnet~~ so Radiosignale auf, während das Teleskop andere wissenschaftliche Beobachtungen ~~macht~~. SETI@home erhält also eine große Menge an Radiodaten, ohne eigene Teleskopzeit zu belegen. Zur Auswertung der riesigen Datenmengen wird ebenfalls nur wenig eigene Hardware benötigt, die Rechenlast wird stattdessen an die PCs der weltweiten SETI@home-Gemeinde ausgelagert.		Im Gegensatz zu anderen [[SETI]]-Projekten ist SETI@home ein sehr preisgünstiges Projekt. Bei herkömmlichen SETI-Projekten werden bestimmte vielversprechende Abschnitte des Himmels gezielt nach Radiosignalen von Außerirdischen abgesucht. SETI@home hatte stattdessen das ehemalige Radioteleskop des auf der Karibikinsel [[Puerto Rico]] gelegenen [[Arecibo-Observatorium]]s, das zu astronomischen Beobachtungen diente, mit einem zusätzlichen Empfänger ausgerüstet und zeichnete so Radiosignale auf, während das Teleskop andere wissenschaftliche Beobachtungen machte. SETI@home erhält also eine große Menge an Radiodaten, ohne eigene Teleskopzeit zu belegen. Zur Auswertung der riesigen Datenmengen wird ebenfalls nur wenig eigene Hardware benötigt, die Rechenlast wird stattdessen an die PCs der weltweiten SETI@home-Gemeinde ausgelagert.

	Durch den großen Erfolg von SETI@home hat das [[Verteiltes Rechnen\|verteilte Rechnen]] mit ''normalen'' PCs seine Einsatzfähigkeit bewiesen. Die gesamte Rechenleistung betrug im Dezember 2009 knapp 700 [[TeraFLOPS]]. Seit 1999 haben die am Projekt teilnehmenden Rechner zusammen knapp 2,3 Millionen Jahre Rechenzeit erbracht. In dieser Zeit sind zirka 1,84 Milliarden Resultate von über 5,4 Millionen Benutzern eingegangen (wobei aber auch gesagt werden muss, dass im Durchschnitt immer nur etwa 250.000 Benutzer aktiv sind, das heißt, in den letzten vier Wochen auch ein Resultat an die Server zurückgesendet haben). Obwohl das Projekt bislang keinen definitiven Beweis für außerirdische Intelligenz lieferte, hat es doch einige Punkte am Himmel ermittelt, die näher analysiert werden müssen.		Durch den großen Erfolg von SETI@home hat das [[Verteiltes Rechnen\|verteilte Rechnen]] mit ''normalen'' PCs seine Einsatzfähigkeit bewiesen. Die gesamte Rechenleistung betrug im Dezember 2009 knapp 700 [[TeraFLOPS]]. Seit 1999 haben die am Projekt teilnehmenden Rechner zusammen knapp 2,3 Millionen Jahre Rechenzeit erbracht. In dieser Zeit sind zirka 1,84 Milliarden Resultate von über 5,4 Millionen Benutzern eingegangen (wobei aber auch gesagt werden muss, dass im Durchschnitt immer nur etwa 250.000 Benutzer aktiv sind, das heißt, in den letzten vier Wochen auch ein Resultat an die Server zurückgesendet haben). Obwohl das Projekt bislang keinen definitiven Beweis für außerirdische Intelligenz lieferte, hat es doch einige Punkte am Himmel ermittelt, die näher analysiert werden müssen.

MARTin.Hinterdorfer: Wikilink aus Überschrift entfernt

2023-04-26T17:01:58Z

Wikilink aus Überschrift entfernt

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	Als Plattformen für SETI@home Enhanced werden zurzeit [[Microsoft Windows\|Windows]] ([[x86-Architektur\|x86]]), [[Linux]] ([[IA-32]] und [[x64]]), [[macOS]] ab 10.3 sowie auf [[Intel]]-Prozessoren [[Solaris (Betriebssystem)\|Solaris]] ([[SPARC-Architektur\|SPARC]]) unterstützt. Für Astropulse werden momentan lediglich Windows (x86), Linux (IA-32 und x64) und macOS unterstützt. Zusätzlich gibt es noch einige inoffizielle Anwendungen für andere Plattformen, welche vom SETI@home-Team nicht unterstützt werden.		Als Plattformen für SETI@home Enhanced werden zurzeit [[Microsoft Windows\|Windows]] ([[x86-Architektur\|x86]]), [[Linux]] ([[IA-32]] und [[x64]]), [[macOS]] ab 10.3 sowie auf [[Intel]]-Prozessoren [[Solaris (Betriebssystem)\|Solaris]] ([[SPARC-Architektur\|SPARC]]) unterstützt. Für Astropulse werden momentan lediglich Windows (x86), Linux (IA-32 und x64) und macOS unterstützt. Zusätzlich gibt es noch einige inoffizielle Anwendungen für andere Plattformen, welche vom SETI@home-Team nicht unterstützt werden.

			=== GPGPU ===
	=== [[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]] ===
	{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| [[Plattform (Computer)\|Plattformen]] sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}		{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| [[Plattform (Computer)\|Plattformen]] sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}

	Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen, was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.		Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen ([[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]]), was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.
	Eine Anwendung für Apple [[Macintosh]] ist ab Mac OS X Version 10.4.0 verfügbar.<ref>http://setiathome.berkeley.edu/cuda.php</ref> Seit jüngerer Zeit lassen sich sowohl AMD-Radeon-Grafikkarten, als auch die iGPU der Intel Ivy-Bridge-CPUs für das Berechnen von Workunits nutzen. Da die Nvidia-exklusive Technologie CUDA naturgemäß nicht zur Verfügung steht, wird hierbei auf die Schnittstelle [[OpenCL]] zurückgegriffen.<ref>http://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing</ref> Eine 64-Bit-Version Windows 7 oder Windows 8 und der aktuelle BOINC-Client (Version 7.0.28 oder jünger), ebenfalls als 64-Bit-Version, sind jedoch Voraussetzung. Schwierigkeiten ergeben sich oft aufgrund der Treiberauswahl. So lässt sich beispielsweise bei der Verwendung der jüngeren Treiber von AMD für die Radeon-Grafikkarten die Nutzung der GPU für BOINC nicht aktivieren. Aktuell (Stand: 25. April 2013) ist die Treiberversion 12.11 optimal für die Workunit-Berechnung unter BOINC mit Radeon-Grafikkarten. Der Leistungsgewinn ist beträchtlich: Eine Grafikkarte berechnet eine Workunit in weniger als einem Drittel der Zeit als eine CPU aus einem vergleichbaren Preissegment.		Eine Anwendung für Apple [[Macintosh]] ist ab Mac OS X Version 10.4.0 verfügbar.<ref>http://setiathome.berkeley.edu/cuda.php</ref> Seit jüngerer Zeit lassen sich sowohl AMD-Radeon-Grafikkarten, als auch die iGPU der Intel Ivy-Bridge-CPUs für das Berechnen von Workunits nutzen. Da die Nvidia-exklusive Technologie CUDA naturgemäß nicht zur Verfügung steht, wird hierbei auf die Schnittstelle [[OpenCL]] zurückgegriffen.<ref>http://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing</ref> Eine 64-Bit-Version Windows 7 oder Windows 8 und der aktuelle BOINC-Client (Version 7.0.28 oder jünger), ebenfalls als 64-Bit-Version, sind jedoch Voraussetzung. Schwierigkeiten ergeben sich oft aufgrund der Treiberauswahl. So lässt sich beispielsweise bei der Verwendung der jüngeren Treiber von AMD für die Radeon-Grafikkarten die Nutzung der GPU für BOINC nicht aktivieren. Aktuell (Stand: 25. April 2013) ist die Treiberversion 12.11 optimal für die Workunit-Berechnung unter BOINC mit Radeon-Grafikkarten. Der Leistungsgewinn ist beträchtlich: Eine Grafikkarte berechnet eine Workunit in weniger als einem Drittel der Zeit als eine CPU aus einem vergleichbaren Preissegment.

Y2kbug: /* GPGPU */ Veraltet-Baustein: Plattform verlinkt

2022-09-25T11:43:05Z

GPGPU: Veraltet-Baustein: Plattform verlinkt

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	=== [[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]] ===		=== [[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]] ===
	{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| Plattformen sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}		{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| [[Plattform (Computer)\|Plattformen]] sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}

	Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen, was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.		Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen, was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.

Y2kbug: /* SETI@home mit BOINC */ Veraltet-Baustein: Plattform verlinkt

2022-09-25T11:42:47Z

SETI@home mit BOINC: Veraltet-Baustein: Plattform verlinkt

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	=== SETI@home mit BOINC ===		=== SETI@home mit BOINC ===
	{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| Plattformen sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}		{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| [[Plattform (Computer)\|Plattformen]] sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}

	SETI@home wurde am 22. Juni 2004 auf die neue [[Software]]-[[Plattform (Computer)\|Plattform]] [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] umgestellt. Das vom SETI@home-Team entwickelte BOINC stellt eine allgemeine Plattform für verschiedene Anwendungen für [[verteiltes Rechnen]] dar. Mit der Umstellung soll eine Basis geschaffen werden, das SETI@home-Projekt flexibel erweitern zu können. Der alte „klassische“ [[Client]] war beispielsweise darauf beschränkt, nur Daten mit 2 [[Bit]] Abtasttiefe des Aufzeichnungsgerätes am Teleskop von [[Arecibo]] analysieren zu können. Für die Zukunft ist geplant, auch Daten mit besserer Auflösung und vom [[Parkes-Observatorium\|Parkes-Teleskop]] auf der [[Südhemisphäre\|südlichen Hemisphäre]] in [[Australien]] auszuwerten. Dieses zukünftige Projekt wurde auf den Namen ''SETI@home II'' getauft. Der BOINC-Client kann verhältnismäßig einfach um neue Suchalgorithmen oder Datenformate erweitert werden, indem vollautomatisch eine neue Programmversion vom SETI@home-[[Server]] nachgeladen wird.		SETI@home wurde am 22. Juni 2004 auf die neue [[Software]]-[[Plattform (Computer)\|Plattform]] [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] umgestellt. Das vom SETI@home-Team entwickelte BOINC stellt eine allgemeine Plattform für verschiedene Anwendungen für [[verteiltes Rechnen]] dar. Mit der Umstellung soll eine Basis geschaffen werden, das SETI@home-Projekt flexibel erweitern zu können. Der alte „klassische“ [[Client]] war beispielsweise darauf beschränkt, nur Daten mit 2 [[Bit]] Abtasttiefe des Aufzeichnungsgerätes am Teleskop von [[Arecibo]] analysieren zu können. Für die Zukunft ist geplant, auch Daten mit besserer Auflösung und vom [[Parkes-Observatorium\|Parkes-Teleskop]] auf der [[Südhemisphäre\|südlichen Hemisphäre]] in [[Australien]] auszuwerten. Dieses zukünftige Projekt wurde auf den Namen ''SETI@home II'' getauft. Der BOINC-Client kann verhältnismäßig einfach um neue Suchalgorithmen oder Datenformate erweitert werden, indem vollautomatisch eine neue Programmversion vom SETI@home-[[Server]] nachgeladen wird.

Y2kbug: Plattformen sind veraltet!

2022-09-25T11:41:59Z

Plattformen sind veraltet!

← Nächstältere Version		Version vom 25. September 2022, 12:41 Uhr
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	=== SETI@home mit BOINC ===		=== SETI@home mit BOINC ===
			{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| Plattformen sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}

	SETI@home wurde am 22. Juni 2004 auf die neue [[Software]]-[[Plattform (Computer)\|Plattform]] [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] umgestellt. Das vom SETI@home-Team entwickelte BOINC stellt eine allgemeine Plattform für verschiedene Anwendungen für [[verteiltes Rechnen]] dar. Mit der Umstellung soll eine Basis geschaffen werden, das SETI@home-Projekt flexibel erweitern zu können. Der alte „klassische“ [[Client]] war beispielsweise darauf beschränkt, nur Daten mit 2 [[Bit]] Abtasttiefe des Aufzeichnungsgerätes am Teleskop von [[Arecibo]] analysieren zu können. Für die Zukunft ist geplant, auch Daten mit besserer Auflösung und vom [[Parkes-Observatorium\|Parkes-Teleskop]] auf der [[Südhemisphäre\|südlichen Hemisphäre]] in [[Australien]] auszuwerten. Dieses zukünftige Projekt wurde auf den Namen ''SETI@home II'' getauft. Der BOINC-Client kann verhältnismäßig einfach um neue Suchalgorithmen oder Datenformate erweitert werden, indem vollautomatisch eine neue Programmversion vom SETI@home-[[Server]] nachgeladen wird.		SETI@home wurde am 22. Juni 2004 auf die neue [[Software]]-[[Plattform (Computer)\|Plattform]] [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] umgestellt. Das vom SETI@home-Team entwickelte BOINC stellt eine allgemeine Plattform für verschiedene Anwendungen für [[verteiltes Rechnen]] dar. Mit der Umstellung soll eine Basis geschaffen werden, das SETI@home-Projekt flexibel erweitern zu können. Der alte „klassische“ [[Client]] war beispielsweise darauf beschränkt, nur Daten mit 2 [[Bit]] Abtasttiefe des Aufzeichnungsgerätes am Teleskop von [[Arecibo]] analysieren zu können. Für die Zukunft ist geplant, auch Daten mit besserer Auflösung und vom [[Parkes-Observatorium\|Parkes-Teleskop]] auf der [[Südhemisphäre\|südlichen Hemisphäre]] in [[Australien]] auszuwerten. Dieses zukünftige Projekt wurde auf den Namen ''SETI@home II'' getauft. Der BOINC-Client kann verhältnismäßig einfach um neue Suchalgorithmen oder Datenformate erweitert werden, indem vollautomatisch eine neue Programmversion vom SETI@home-[[Server]] nachgeladen wird.

	Der Benutzer kann auf seiner Profilseite auswählen, ob er nur SETI@home Enhanced oder Astropulse oder beide Anwendungen verwenden möchte. Aktuell benötigt die Berechnung einer Astropulse-Workunit ein Vielfaches der Zeit, die für eine SETI@home-Enhanced-Workunit benötigt wird.		Der Benutzer kann auf seiner Profilseite auswählen, ob er nur SETI@home Enhanced oder Astropulse oder beide Anwendungen verwenden möchte. Aktuell benötigt die Berechnung einer Astropulse-Workunit ein Vielfaches der Zeit, die für eine SETI@home-Enhanced-Workunit benötigt wird.

	Als Plattformen für SETI@home Enhanced werden zurzeit [[Microsoft Windows\|Windows]] ([[~~X86~~-~~Prozessor~~\|x86]]), [[Linux]] (~~x86~~ und [[~~x86-64~~]]), [[macOS]] ab 10.3 sowie auf [[Intel]]-~~CPUs~~ [[Solaris (Betriebssystem)\|Solaris]] ([[~~Sun~~ SPARC\|SPARC]]) unterstützt. Für Astropulse werden momentan lediglich Windows (x86), Linux (~~x86~~ und ~~x86-64~~) und ~~OSX~~ unterstützt. Zusätzlich gibt es noch einige inoffizielle Anwendungen für andere Plattformen, welche vom SETI@home-Team nicht unterstützt werden.		Als Plattformen für SETI@home Enhanced werden zurzeit [[Microsoft Windows\|Windows]] ([[x86-Architektur\|x86]]), [[Linux]] ([[IA-32]] und [[x64]]), [[macOS]] ab 10.3 sowie auf [[Intel]]-Prozessoren [[Solaris (Betriebssystem)\|Solaris]] ([[SPARC-Architektur\|SPARC]]) unterstützt. Für Astropulse werden momentan lediglich Windows (x86), Linux (IA-32 und x64) und macOS unterstützt. Zusätzlich gibt es noch einige inoffizielle Anwendungen für andere Plattformen, welche vom SETI@home-Team nicht unterstützt werden.

	=== [[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]] ===		=== [[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]] ===
			{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| Plattformen sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}

	Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen, was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.		Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen, was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.
	Eine Anwendung für Apple Macintosh ist ab ~~MAC~~ OS X Version 10.4.0 verfügbar.<ref>http://setiathome.berkeley.edu/cuda.php</ref> Seit jüngerer Zeit lassen sich sowohl AMD-Radeon-Grafikkarten, als auch die iGPU der Intel Ivy-Bridge-CPUs für das Berechnen von Workunits nutzen. Da die Nvidia-exklusive Technologie CUDA naturgemäß nicht zur Verfügung steht, wird hierbei auf die Schnittstelle [[OpenCL]] zurückgegriffen.<ref>http://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing</ref> Eine 64-Bit-Version Windows 7 oder Windows 8 und der aktuelle BOINC-Client (Version 7.0.28 oder jünger), ebenfalls als 64-Bit-Version, sind jedoch Voraussetzung. Schwierigkeiten ergeben sich oft aufgrund der Treiberauswahl. So lässt sich beispielsweise bei der Verwendung der jüngeren Treiber von AMD für die Radeon-Grafikkarten die Nutzung der GPU für BOINC nicht aktivieren. Aktuell (Stand: 25. April 2013) ist die Treiberversion 12.11 optimal für die Workunit-Berechnung unter BOINC mit Radeon-Grafikkarten. Der Leistungsgewinn ist beträchtlich: Eine Grafikkarte berechnet eine Workunit in weniger als einem Drittel der Zeit als eine CPU aus einem vergleichbaren Preissegment.		Eine Anwendung für Apple [[Macintosh]] ist ab Mac OS X Version 10.4.0 verfügbar.<ref>http://setiathome.berkeley.edu/cuda.php</ref> Seit jüngerer Zeit lassen sich sowohl AMD-Radeon-Grafikkarten, als auch die iGPU der Intel Ivy-Bridge-CPUs für das Berechnen von Workunits nutzen. Da die Nvidia-exklusive Technologie CUDA naturgemäß nicht zur Verfügung steht, wird hierbei auf die Schnittstelle [[OpenCL]] zurückgegriffen.<ref>http://boinc.berkeley.edu/wiki/GPU_computing</ref> Eine 64-Bit-Version Windows 7 oder Windows 8 und der aktuelle BOINC-Client (Version 7.0.28 oder jünger), ebenfalls als 64-Bit-Version, sind jedoch Voraussetzung. Schwierigkeiten ergeben sich oft aufgrund der Treiberauswahl. So lässt sich beispielsweise bei der Verwendung der jüngeren Treiber von AMD für die Radeon-Grafikkarten die Nutzung der GPU für BOINC nicht aktivieren. Aktuell (Stand: 25. April 2013) ist die Treiberversion 12.11 optimal für die Workunit-Berechnung unter BOINC mit Radeon-Grafikkarten. Der Leistungsgewinn ist beträchtlich: Eine Grafikkarte berechnet eine Workunit in weniger als einem Drittel der Zeit als eine CPU aus einem vergleichbaren Preissegment.

	== Geschichte ==		== Geschichte ==

Aka: /* Projekt */ typografische Anführungszeichen | Fehlerlisten

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	Es wird auch von einer Vielzahl von Unternehmen durch Rechenleistung und Spenden unterstützt, darunter sind zum Beispiel [[Intel]] und [[Sun Microsystems\|Sun]].		Es wird auch von einer Vielzahl von Unternehmen durch Rechenleistung und Spenden unterstützt, darunter sind zum Beispiel [[Intel]] und [[Sun Microsystems\|Sun]].

	Am 2. März 2020 verkündete das Projekt das Ende der SETI@home-Suche für freiwillige Teilnehmer. Begründet wurde dies einerseits durch den Abschluss aller notwendigen Analysen, andererseits durch den steigenden Aufwand für die Verwaltung der Analysedaten und der Resultate. Die Betreiber bezeichnen die Phase als ~~"hibernation"~~, also Ruhephase, und kündigen an, die vorhandenen Ressourcen weiter in den Dienst der Wissenschaft zu stellen.<ref name=Ende />		Am 2. März 2020 verkündete das Projekt das Ende der SETI@home-Suche für freiwillige Teilnehmer. Begründet wurde dies einerseits durch den Abschluss aller notwendigen Analysen, andererseits durch den steigenden Aufwand für die Verwaltung der Analysedaten und der Resultate. Die Betreiber bezeichnen die Phase als „hibernation“, also Ruhephase, und kündigen an, die vorhandenen Ressourcen weiter in den Dienst der Wissenschaft zu stellen.<ref name=Ende />

	[[Datei:Setiboinc.jpg\|mini\|Der Bildschirmschoner des neuen SETI@home-Clienten mit BOINC]]		[[Datei:Setiboinc.jpg\|mini\|Der Bildschirmschoner des neuen SETI@home-Clienten mit BOINC]]

FlyinM am 24. Juli 2022 um 16:35 Uhr

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	\| Ende = 31. März 2020<ref name=Ende>{{Internetquelle\|url=https://setiathome.berkeley.edu/forum_thread.php?id=85267 \|titel=SETI@home hibernation \|datum=2020-03-02 \|abruf=2020-03-03}}</ref>		\| Ende = 31. März 2020<ref name=Ende>{{Internetquelle\|url=https://setiathome.berkeley.edu/forum_thread.php?id=85267 \|titel=SETI@home hibernation \|datum=2020-03-02 \|abruf=2020-03-03}}</ref>
	}}		}}
	'''SETI@home''' ('''S'''earch for '''E'''xtra-'''T'''errestrial '''I'''ntelligence '''at home''', {{enS}} für ''Suche nach außerirdischer Intelligenz zu Hause'') ist ein [[Volunteer-Computing]]-Projekt der [[University of California, Berkeley\|Universität Berkeley]], das sich mit der Suche nach [[Außerirdisches Leben\|außerirdischem ~~intelligenten~~ Leben]] befasst.		'''SETI@home''' ('''S'''earch for '''E'''xtra-'''T'''errestrial '''I'''ntelligence '''at home''', {{enS}} für ''Suche nach außerirdischer Intelligenz zu Hause'') ist ein [[Volunteer-Computing]]-Projekt der [[University of California, Berkeley\|Universität Berkeley]], das sich mit der Suche nach [[Außerirdisches Leben\|außerirdischem intelligentem Leben]] befasst.

	== Projekt ==		== Projekt ==

178.9.4.173: Der Status "aktiv" stimmt so nicht. Die Webseite des Projektes spricht von "hibernation". Es ist also nicht beendet, sondern pausiert.

2021-02-07T12:55:48Z

Der Status "aktiv" stimmt so nicht. Die Webseite des Projektes spricht von "hibernation". Es ist also nicht beendet, sondern pausiert.

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	\| Land = [[Vereinigte Staaten\|USA]]		\| Land = [[Vereinigte Staaten\|USA]]
	\| Website = [http://setiathome.ssl.berkeley.edu/ setiathome.ssl.berkeley.edu]		\| Website = [http://setiathome.ssl.berkeley.edu/ setiathome.ssl.berkeley.edu]
	\| Status = ~~aktiv~~		\| Status = pausiert
	\| Plattform = [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]]		\| Plattform = [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]]
	\| Kommerziell =		\| Kommerziell =

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	=== [[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]] ===		=== [[General Purpose Computation on Graphics Processing Unit\|GPGPU]] ===
	{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| Plattformen sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}		{{Veraltet \| dieses Abschnitts \| [[Plattform (Computer)\|Plattformen]] sind nicht mehr aktuell... \| seit=2022}}

	Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen, was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.		Seit dem 17. Dezember 2008 wird die [[Compute Unified Device Architecture\|CUDA]]-Technologie des [[Grafikprozessor\|Grafikchip]]-Herstellers [[Nvidia]] unterstützt. Dadurch ist es möglich, nicht nur die ungenutzte Rechenleistung der [[Prozessor\|CPU]], sondern auch die der [[Grafikprozessor\|GPU]] zu nutzen, was zu einer deutlich beschleunigten Fertigstellung der Workunits führt. Voraussetzung für die Nutzung der GPU-Rechenleistung ist eine CUDA-fähige Grafikkarte mit mindestens 256 [[Megabyte\|MB]] [[Grafikspeicher]], ein aktueller CUDA-unterstützender [[Gerätetreiber\|Treiber]] für die Grafikkarte und eine BOINC-Version ab 6.4.5. Zurzeit werden nur ''SETI@home-Enhanced''-Anwendungen und keine ''Astropulse''-Anwendungen für CUDA ausgegeben. Zum momentanen Zeitpunkt (Feb. 2009) gibt es CUDA-Anwendungen nur für x86-Windows.