Rosetta@home - Versionsgeschichte

M. Krafft am 2. März 2025 um 21:48 Uhr

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	Das ''Baker Laboratory'' hat seinen Sitz an der [[University of Washington]].		Das ''Baker Laboratory'' hat seinen Sitz an der [[University of Washington]].

	Leitender Wissenschaftler ist David Baker, Professor der Biochemie an der University of Washington und Forscher am [[Howard Hughes Medical Institute]], der im April 2006 zum Mitglied der [[National Academy of Sciences\|United States National Academy of Science]] gewählt wurde. Baker wurde 2024 der [[Nobelpreis für Chemie]] für seine Forschungen auf dem Gebiet des computergestützten Proteindesigns zuerkannt.<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.nks-msc.de/de/MSC-Forscher-David-Baker-erhalt-den-Chemie-Nobelpreis-2024-2611.html \|titel=MSC-Forscher David Baker erhält den Chemie-Nobelpreis 2024 \|werk= \|hrsg=[[Bundesministerium für Bildung und Forschung]] \|datum=2024-10-23 \|abruf=2025-03-02}}</ref>		Leitender Wissenschaftler ist David Baker, Professor der Biochemie an der University of Washington und Forscher am [[Howard Hughes Medical Institute]], der im April 2006 zum Mitglied der [[National Academy of Sciences\|United States National Academy of Science]] gewählt wurde. Baker wurde 2024, zusammen mit [[Demis Hassabis]] und [[John M. Jumper]], der [[Nobelpreis für Chemie]] für seine Forschungen auf dem Gebiet des computergestützten Proteindesigns zuerkannt.<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.nks-msc.de/de/MSC-Forscher-David-Baker-erhalt-den-Chemie-Nobelpreis-2024-2611.html \|titel=MSC-Forscher David Baker erhält den Chemie-Nobelpreis 2024 \|werk= \|hrsg=[[Bundesministerium für Bildung und Forschung]] \|datum=2024-10-23 \|abruf=2025-03-02}}</ref>

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

M. Krafft: + Quelle

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+ Quelle

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	Das ''Baker Laboratory'' hat seinen Sitz an der [[University of Washington]].		Das ''Baker Laboratory'' hat seinen Sitz an der [[University of Washington]].

	Leitender Wissenschaftler ist David Baker, Professor der Biochemie an der University of Washington und Forscher am [[Howard Hughes Medical Institute]], der im April 2006 zum Mitglied der [[National Academy of Sciences\|United States National Academy of Science]] gewählt wurde.		Leitender Wissenschaftler ist David Baker, Professor der Biochemie an der University of Washington und Forscher am [[Howard Hughes Medical Institute]], der im April 2006 zum Mitglied der [[National Academy of Sciences\|United States National Academy of Science]] gewählt wurde. Baker wurde 2024 der [[Nobelpreis für Chemie]] für seine Forschungen auf dem Gebiet des computergestützten Proteindesigns zuerkannt.<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.nks-msc.de/de/MSC-Forscher-David-Baker-erhalt-den-Chemie-Nobelpreis-2024-2611.html \|titel=MSC-Forscher David Baker erhält den Chemie-Nobelpreis 2024 \|werk= \|hrsg=[[Bundesministerium für Bildung und Forschung]] \|datum=2024-10-23 \|abruf=2025-03-02}}</ref>

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

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2024-03-07T07:27:01Z

Zwei mit "Das Projekt" beginnende aufeinanderfolgende Absätze anders umschrieben.

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	Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].		Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].

	Das ~~Projekt~~ ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 970 [[TeraFLOPS]] (Stand: Oktober 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt während der [[COVID-19-Pandemie]], als u. a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>		Das Vorhaben ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 970 [[TeraFLOPS]] (Stand: Oktober 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt während der [[COVID-19-Pandemie]], als u. a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>

	== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==		== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==

Quant8: Formulierung optimiert

2022-03-31T20:21:22Z

Formulierung optimiert

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	Jeder beteiligte Computer erstellt für jedes [[Molekül\|Ausgangsmolekül]] mehrere (wenige bis einige Hundert, je nach Rechenleistung und Proteingröße) zufällige gewählte Modelle und geht dann die oben genannten Phasen durch. Jeder solche Versuch entspricht in etwa dem Vorgehen, an einer beliebigen Stelle auf einer Karte nach dem niedrigsten Punkt zu suchen und sich dabei zum Beispiel langsam an Bächen oder Wegen entlang zu arbeiten. Man wird dabei immer nur die tiefste Stelle in einer bestimmten Umgebung finden. Nur, wenn man diese Prozedur häufig an immer wieder anderen Stellen wiederholt, hat man mit hoher Wahrscheinlichkeit den tatsächlich tiefsten Punkt auf der Karte gefunden. Am Ende ist für jedes übermittelte Molekül auf jedem Rechner eine Struktur mit der absolut niedrigsten Energie in der untersuchten Umgebung gefunden, die an das Projekt übermittelt wird. Aus allen übermittelten Strukturen ist wiederum diejenige mit der absolut niedrigsten Energie am wahrscheinlichsten die, die der natürlichen Anordnung am besten entspricht. Jeder Teilnehmer hat also sozusagen eine oder mehrere Einzelkarten aus einer großen Sammlung von Karten eines viel größeren Gesamtgebiets durchforstet und das Projekt erhält für jeden Kartenteil nur die Lage des absolut niedrigsten Punktes in diesem Gebiet.		Jeder beteiligte Computer erstellt für jedes [[Molekül\|Ausgangsmolekül]] mehrere (wenige bis einige Hundert, je nach Rechenleistung und Proteingröße) zufällige gewählte Modelle und geht dann die oben genannten Phasen durch. Jeder solche Versuch entspricht in etwa dem Vorgehen, an einer beliebigen Stelle auf einer Karte nach dem niedrigsten Punkt zu suchen und sich dabei zum Beispiel langsam an Bächen oder Wegen entlang zu arbeiten. Man wird dabei immer nur die tiefste Stelle in einer bestimmten Umgebung finden. Nur, wenn man diese Prozedur häufig an immer wieder anderen Stellen wiederholt, hat man mit hoher Wahrscheinlichkeit den tatsächlich tiefsten Punkt auf der Karte gefunden. Am Ende ist für jedes übermittelte Molekül auf jedem Rechner eine Struktur mit der absolut niedrigsten Energie in der untersuchten Umgebung gefunden, die an das Projekt übermittelt wird. Aus allen übermittelten Strukturen ist wiederum diejenige mit der absolut niedrigsten Energie am wahrscheinlichsten die, die der natürlichen Anordnung am besten entspricht. Jeder Teilnehmer hat also sozusagen eine oder mehrere Einzelkarten aus einer großen Sammlung von Karten eines viel größeren Gesamtgebiets durchforstet und das Projekt erhält für jeden Kartenteil nur die Lage des absolut niedrigsten Punktes in diesem Gebiet.

	Ziel von Rosetta ist es, nicht nur häufig, sondern immer die richtige Struktur vorhersagen zu können und dies auch mit hoher Genauigkeit zu ~~tun,~~ ~~was~~ die Anordnung der einzelnen Atome ~~angeht~~. Nur dann kann aus der Struktur auch sicher auf die Funktion des Proteins geschlossen werden. Neben Rosetta gibt es noch eine Reihe weiterer Computerprogramme, die anhand der Aminosäuresequenz die Struktur von Proteinen vorherzusagen versuchen. Allerdings gibt es noch keinen [[Algorithmus]], der dies mit vertretbarem Aufwand zuverlässig berechnen kann. Rosetta@home testet verschiedene Algorithmen, um eine zuverlässige Vorhersage zu ermöglichen.		Ziel von Rosetta ist es, nicht nur häufig, sondern immer die richtige Struktur vorhersagen zu können und dies auch mit hoher Genauigkeit im Bezug auf die Anordnung der einzelnen Atome zu tun. Nur dann kann aus der Struktur auch sicher auf die Funktion des Proteins geschlossen werden. Neben Rosetta gibt es noch eine Reihe weiterer Computerprogramme, die anhand der Aminosäuresequenz die Struktur von Proteinen vorherzusagen versuchen. Allerdings gibt es noch keinen [[Algorithmus]], der dies mit vertretbarem Aufwand zuverlässig berechnen kann. Rosetta@home testet verschiedene Algorithmen, um eine zuverlässige Vorhersage zu ermöglichen.

	Eine gelungene Strukturvorhersage würde es über die Bestimmung der Struktur natürlicher Proteine hinaus ermöglichen, künstlich Proteine mit ganz bestimmter Form und damit Funktion herzustellen. Diese Technik nennt man [[Proteindesign]]. Sie würde bahnbrechende Möglichkeiten bei der Bekämpfung vieler Krankheiten wie [[Aids]], [[Krebs (Medizin)\|Krebs]], [[Alzheimer-Krankheit\|Alzheimer]] etc. ermöglichen. Eine Reihe von Krankheiten entstehen z. B. dadurch, dass Proteine sich nicht in ihre eigentliche, natürliche Form falten, Alzheimer ist ein Beispiel dafür: Proteine, die eigentlich einzeln vorkommen sollten, verklumpen plötzlich zu so genannten Amyloid-Plaques und stören die Funktion unseres Gehirns.		Eine gelungene Strukturvorhersage würde es über die Bestimmung der Struktur natürlicher Proteine hinaus ermöglichen, künstlich Proteine mit ganz bestimmter Form und damit Funktion herzustellen. Diese Technik nennt man [[Proteindesign]]. Sie würde bahnbrechende Möglichkeiten bei der Bekämpfung vieler Krankheiten wie [[Aids]], [[Krebs (Medizin)\|Krebs]], [[Alzheimer-Krankheit\|Alzheimer]] etc. ermöglichen. Eine Reihe von Krankheiten entstehen z. B. dadurch, dass Proteine sich nicht in ihre eigentliche, natürliche Form falten, Alzheimer ist ein Beispiel dafür: Proteine, die eigentlich einzeln vorkommen sollten, verklumpen plötzlich zu so genannten Amyloid-Plaques und stören die Funktion unseres Gehirns.

Matthias M.: GIF zu PNG

2022-03-19T12:49:30Z

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← Nächstältere Version		Version vom 19. März 2022, 13:49 Uhr
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	{{Infobox DC-Projekt		{{Infobox DC-Projekt
	\| Name = Rosetta@home		\| Name = Rosetta@home
	\| Logo = ~~Rosetta at home logo~~.~~gif~~		\| Logo = Rosettahome.png
	\| Bereich = [[Biochemie]]		\| Bereich = [[Biochemie]]
	\| Ziel = [[Proteinstrukturvorhersage\|Vorhersage von Proteinstrukturen]]		\| Ziel = [[Proteinstrukturvorhersage\|Vorhersage von Proteinstrukturen]]

M. Krafft: Rechenleistung aktualisiert

2020-10-01T12:53:36Z

Rechenleistung aktualisiert

← Nächstältere Version		Version vom 1. Oktober 2020, 13:53 Uhr
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	Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].		Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].

	Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr ~~1200~~ [[TeraFLOPS]] (Stand: ~~März~~ 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt während der [[COVID-19-Pandemie]], als u. a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>		Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 970 [[TeraFLOPS]] (Stand: Oktober 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt während der [[COVID-19-Pandemie]], als u. a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>

	== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==		== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==

TheRealPlinius: Tippfehler

2020-06-29T16:22:22Z

Tippfehler

← Nächstältere Version		Version vom 29. Juni 2020, 17:22 Uhr
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	Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].		Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].

	Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 1200 [[TeraFLOPS]] (Stand: März 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt ~~währnd~~ der [[COVID-19-Pandemie]], als u. a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>		Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 1200 [[TeraFLOPS]] (Stand: März 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt während der [[COVID-19-Pandemie]], als u. a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>

	== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==		== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==

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2020-05-28T16:36:15Z

Abkürzung korrigiert

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	Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].		Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].

	Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 1200 [[TeraFLOPS]] (Stand: März 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt währnd der [[COVID-19-Pandemie]], als u.a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>		Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 1200 [[TeraFLOPS]] (Stand: März 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt währnd der [[COVID-19-Pandemie]], als u. a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>

	== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==		== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==

Sk77: erg

2020-05-28T13:38:16Z

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← Nächstältere Version		Version vom 28. Mai 2020, 14:38 Uhr
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	Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].		Das Projekt wurde offiziell am 16. September 2005 gestartet. Die Basis der Berechnungen bildet die Software [[Berkeley Open Infrastructure for Network Computing\|BOINC]] von der [[University of California, Berkeley]].

	Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 1200 [[TeraFLOPS]] (Stand: März 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann.		Das Projekt ist auf über 44.000 Rechnern aktiv<ref>[https://www.boincstats.com/stats/14/project/detail/] [[BOINCstats]]</ref> und hat eine derzeitige Rechenleistung von ungefähr 1200 [[TeraFLOPS]] (Stand: März 2020),<ref>[http://boinc.bakerlab.org/rosetta boinc.bakerlab.org/rosetta] Rosetta@home</ref> die je nach Tagesleistung schwanken kann. Eine überproportionale Zunahme aktiver Rechner erfuhr das Projekt währnd der [[COVID-19-Pandemie]], als u.a. die kanadische Regierung hunderte [[ProLiant]]-Geräte zur Verfügung stellte.<ref>[https://www.hpcwire.com/2020/03/24/rosettahome-rallies-a-legion-of-computers-against-the-coronavirus/ Oliver Peckham: Rosetta@home Rallies a Legion of Computers Against the Coronavirus]</ref>

	== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==		== Hintergrund, wissenschaftliche Relevanz und mögliche Anwendungen ==

Kalorie: kleine sprachliche Änderung, K

2020-04-05T20:33:43Z

kleine sprachliche Änderung, K

← Nächstältere Version		Version vom 5. April 2020, 21:33 Uhr
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	Jeder beteiligte Computer erstellt für jedes [[Molekül\|Ausgangsmolekül]] mehrere (wenige bis einige Hundert, je nach Rechenleistung und Proteingröße) zufällige gewählte Modelle und geht dann die oben genannten Phasen durch. Jeder solche Versuch entspricht in etwa dem Vorgehen, an einer beliebigen Stelle auf einer Karte nach dem niedrigsten Punkt zu suchen und sich dabei zum Beispiel langsam an Bächen oder Wegen entlang zu arbeiten. Man wird dabei immer nur die tiefste Stelle in einer bestimmten Umgebung finden. Nur, wenn man diese Prozedur häufig an immer wieder anderen Stellen wiederholt, hat man mit hoher Wahrscheinlichkeit den tatsächlich tiefsten Punkt auf der Karte gefunden. Am Ende ist für jedes übermittelte Molekül auf jedem Rechner eine Struktur mit der absolut niedrigsten Energie in der untersuchten Umgebung gefunden, die an das Projekt übermittelt wird. Aus allen übermittelten Strukturen ist wiederum diejenige mit der absolut niedrigsten Energie am wahrscheinlichsten die, die der natürlichen Anordnung am besten entspricht. Jeder Teilnehmer hat also sozusagen eine oder mehrere Einzelkarten aus einer großen Sammlung von Karten eines viel größeren Gesamtgebiets durchforstet und das Projekt erhält für jeden Kartenteil nur die Lage des absolut niedrigsten Punktes in diesem Gebiet.		Jeder beteiligte Computer erstellt für jedes [[Molekül\|Ausgangsmolekül]] mehrere (wenige bis einige Hundert, je nach Rechenleistung und Proteingröße) zufällige gewählte Modelle und geht dann die oben genannten Phasen durch. Jeder solche Versuch entspricht in etwa dem Vorgehen, an einer beliebigen Stelle auf einer Karte nach dem niedrigsten Punkt zu suchen und sich dabei zum Beispiel langsam an Bächen oder Wegen entlang zu arbeiten. Man wird dabei immer nur die tiefste Stelle in einer bestimmten Umgebung finden. Nur, wenn man diese Prozedur häufig an immer wieder anderen Stellen wiederholt, hat man mit hoher Wahrscheinlichkeit den tatsächlich tiefsten Punkt auf der Karte gefunden. Am Ende ist für jedes übermittelte Molekül auf jedem Rechner eine Struktur mit der absolut niedrigsten Energie in der untersuchten Umgebung gefunden, die an das Projekt übermittelt wird. Aus allen übermittelten Strukturen ist wiederum diejenige mit der absolut niedrigsten Energie am wahrscheinlichsten die, die der natürlichen Anordnung am besten entspricht. Jeder Teilnehmer hat also sozusagen eine oder mehrere Einzelkarten aus einer großen Sammlung von Karten eines viel größeren Gesamtgebiets durchforstet und das Projekt erhält für jeden Kartenteil nur die Lage des absolut niedrigsten Punktes in diesem Gebiet.

	Ziel von Rosetta ist es, nicht nur häufig, sondern immer die richtige Struktur vorhersagen zu können und dies auch mit hoher Genauigkeit zu tun, was die Anordnung der einzelnen Atome angeht. Nur dann kann aus der Struktur auch sicher auf die Funktion des Proteins geschlossen werden. Neben Rosetta gibt es noch eine Reihe weiterer Computerprogramme, die anhand der Aminosäuresequenz die Struktur von Proteinen vorherzusagen versuchen. Allerdings gibt es noch keinen [[Algorithmus]], der dies mit vertretbarem Aufwand zuverlässig berechnen kann. Rosetta@home testet verschiedene Algorithmen um eine zuverlässige Vorhersage zu ermöglichen.		Ziel von Rosetta ist es, nicht nur häufig, sondern immer die richtige Struktur vorhersagen zu können und dies auch mit hoher Genauigkeit zu tun, was die Anordnung der einzelnen Atome angeht. Nur dann kann aus der Struktur auch sicher auf die Funktion des Proteins geschlossen werden. Neben Rosetta gibt es noch eine Reihe weiterer Computerprogramme, die anhand der Aminosäuresequenz die Struktur von Proteinen vorherzusagen versuchen. Allerdings gibt es noch keinen [[Algorithmus]], der dies mit vertretbarem Aufwand zuverlässig berechnen kann. Rosetta@home testet verschiedene Algorithmen, um eine zuverlässige Vorhersage zu ermöglichen.

	Eine gelungene Strukturvorhersage würde es über die Bestimmung der Struktur natürlicher Proteine hinaus ermöglichen, künstlich Proteine mit ganz bestimmter Form und damit Funktion herzustellen. Diese Technik nennt man [[Proteindesign]]. Sie würde bahnbrechende Möglichkeiten bei der Bekämpfung vieler Krankheiten wie [[Aids]], [[Krebs (Medizin)\|Krebs]], [[Alzheimer-Krankheit\|Alzheimer]] etc. ermöglichen. Eine Reihe von Krankheiten entstehen z. B. dadurch, dass Proteine sich nicht in ihre eigentliche, natürliche Form falten, Alzheimer ist ein Beispiel dafür: Proteine, die eigentlich einzeln vorkommen sollten, verklumpen plötzlich zu so genannten Amyloid-Plaques und stören die Funktion unseres Gehirns.		Eine gelungene Strukturvorhersage würde es über die Bestimmung der Struktur natürlicher Proteine hinaus ermöglichen, künstlich Proteine mit ganz bestimmter Form und damit Funktion herzustellen. Diese Technik nennt man [[Proteindesign]]. Sie würde bahnbrechende Möglichkeiten bei der Bekämpfung vieler Krankheiten wie [[Aids]], [[Krebs (Medizin)\|Krebs]], [[Alzheimer-Krankheit\|Alzheimer]] etc. ermöglichen. Eine Reihe von Krankheiten entstehen z. B. dadurch, dass Proteine sich nicht in ihre eigentliche, natürliche Form falten, Alzheimer ist ein Beispiel dafür: Proteine, die eigentlich einzeln vorkommen sollten, verklumpen plötzlich zu so genannten Amyloid-Plaques und stören die Funktion unseres Gehirns.
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	Ein anderes Beispiel sind Virusinfektionen: [[Viren]] dringen in unsere Zellen ein und kapern dann deren Proteinfabriken. Sie lassen die Zellen tausende Kopien der Virenproteine und des Virenerbguts herstellen, die sich zu neuen Viren zusammensetzen, woran die Zelle schließlich stirbt. Anschließend werden viele tausend neue Viren im Körper freigesetzt, die wiederum neue Zellen infizieren.		Ein anderes Beispiel sind Virusinfektionen: [[Viren]] dringen in unsere Zellen ein und kapern dann deren Proteinfabriken. Sie lassen die Zellen tausende Kopien der Virenproteine und des Virenerbguts herstellen, die sich zu neuen Viren zusammensetzen, woran die Zelle schließlich stirbt. Anschließend werden viele tausend neue Viren im Körper freigesetzt, die wiederum neue Zellen infizieren.

	Wenn man aber zentrale Virenproteine mit Hilfe genau passender, kleiner Proteine blockieren könnte, wäre auch die [[Infektion]] gestoppt. Man könnte z. B. die Bildung der Virenhülle oder überhaupt das Ablesen des viralen Erbguts durch die menschlichen Zellen verhindern. Genau darauf zielt das Proteindesign ab: ~~besonders~~ geeignete Angriffspunkte im Erbgut bzw. an den Proteinen der Viren sollen identifiziert durch gezielt entwickelte Moleküle blockiert werden.		Wenn man aber zentrale Virenproteine mit Hilfe genau passender, kleiner Proteine blockieren könnte, wäre auch die [[Infektion]] gestoppt. Man könnte z. B. die Bildung der Virenhülle oder überhaupt das Ablesen des viralen Erbguts durch die menschlichen Zellen verhindern. Genau darauf zielt das Proteindesign ab: Besonders geeignete Angriffspunkte im Erbgut bzw. an den Proteinen der Viren sollen identifiziert und durch gezielt entwickelte Moleküle blockiert werden.

	== Forscherwettbewerb zur Proteinstrukturvorhersage ==		== Forscherwettbewerb zur Proteinstrukturvorhersage ==