Object-based image analysis - Versionsgeschichte

62.8.157.130: /* Publikationen */

2021-01-21T22:40:32Z

Publikationen

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	* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.		* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.
	* Marschallinger R., P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham (2011): Solid modeling of fossil small mammal teeth. In: Computers & Geosciences, Volume 37, Issue 9, September 2011, Pages 1364-1371.		* Marschallinger R., P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham (2011): Solid modeling of fossil small mammal teeth. In: Computers & Geosciences, Volume 37, Issue 9, September 2011, Pages 1364-1371.
			*Ma, L., Li, M., Ma, X., Cheng, L., Du, P.,... Liu, Y. (2017). A review of supervised object-based land-cover image classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 130, 277-293.

	[[Kategorie:Fernerkundung]]		[[Kategorie:Fernerkundung]]

MonaLisa1998: Grammatik

2020-01-11T17:07:03Z

Grammatik

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	'''Object-Based Image Analysis (OBIA)''' auch ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)'' ist eine Methode der [[Geographie]]. Aus [[Fernerkundungsdaten]] oder [[Luftbildfotografie\|Luftbildern]] werden mittels der ~~automatischer~~ [[Bilderkennung]] Objekte auf räumlicher, [[Spektrum\|spektraler]] und temporaler Ebene erkannt.		'''Object-Based Image Analysis (OBIA)''' auch ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)'' ist eine Methode der [[Geographie]]. Aus [[Fernerkundungsdaten]] oder [[Luftbildfotografie\|Luftbildern]] werden mittels der automatischen [[Bilderkennung]] Objekte auf räumlicher, [[Spektrum\|spektraler]] und temporaler Ebene erkannt.

	== Geschichte ==		== Geschichte ==

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	== Publikationen ==		== Publikationen ==
	''Artikel mit OBIA als Methode:''		''Artikel mit OBIA als Methode:''
	* Blaschke, T. (2010), Object based image analysis for remote sensing. In: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 65, Issue 1, January 2010, Pages 2–16~~.[http://dx.doi.org/~~10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004 ~~(URL)]~~		* Blaschke, T. (2010), Object based image analysis for remote sensing. In: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 65, Issue 1, January 2010, Pages 2–16, {{DOI\|10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004}}.
	* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al. (2011): Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins, 21-36. In Advances in Science and Research.		* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al. (2011): Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins, 21-36. In Advances in Science and Research.
	* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.		* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.
	* Marschallinger R., P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham (2011): Solid modeling of fossil small mammal teeth. In: Computers & Geosciences, Volume 37, Issue 9, September 2011, Pages 1364-1371.		* Marschallinger R., P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham (2011): Solid modeling of fossil small mammal teeth. In: Computers & Geosciences, Volume 37, Issue 9, September 2011, Pages 1364-1371.

	[[Kategorie:Fernerkundung]]		[[Kategorie:Fernerkundung]]
	[[Kategorie:Makroökologie]]		[[Kategorie:Makroökologie]]

Kw00t: /* Publikationen */

2015-07-27T09:56:31Z

Publikationen

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	== Publikationen ==		== Publikationen ==
	''Artikel mit OBIA als Methode:''		''Artikel mit OBIA als Methode:''
	* Blaschke, T. (2010), Object based image analysis for remote sensing. In: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 65, Issue 1, January 2010, Pages 2–16.		* Blaschke, T. (2010), Object based image analysis for remote sensing. In: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 65, Issue 1, January 2010, Pages 2–16.[http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004 (URL)]
	* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al. (2011): Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins, 21-36. In Advances in Science and Research.		* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al. (2011): Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins, 21-36. In Advances in Science and Research.
	* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.		* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.

Kw00t: /* Publikationen */

2015-07-27T09:52:21Z

Publikationen

← Nächstältere Version		Version vom 27. Juli 2015, 11:52 Uhr
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	== Publikationen ==		== Publikationen ==
	''Artikel mit OBIA als Methode:''		''Artikel mit OBIA als Methode:''
			* Blaschke, T. (2010), Object based image analysis for remote sensing. In: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 65, Issue 1, January 2010, Pages 2–16.
	* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al. (2011): Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins, 21-36. In Advances in Science and Research.		* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al. (2011): Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins, 21-36. In Advances in Science and Research.
	* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.		* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.
	* Marschallinger R., P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham (2011): Solid modeling of fossil small mammal teeth. In: Computers & Geosciences, Volume 37, Issue 9, September 2011, Pages 1364-1371.		* Marschallinger R., P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham (2011): Solid modeling of fossil small mammal teeth. In: Computers & Geosciences, Volume 37, Issue 9, September 2011, Pages 1364-1371.

	[[Kategorie:Fernerkundung]]		[[Kategorie:Fernerkundung]]
	[[Kategorie:Makroökologie]]		[[Kategorie:Makroökologie]]

Hkoeln am 9. Mai 2013 um 18:08 Uhr

2013-05-09T18:08:35Z

← Nächstältere Version		Version vom 9. Mai 2013, 20:08 Uhr
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	== Geschichte ==		== Geschichte ==
	Die Entwicklung dieses ~~Forschunsgfeldes~~ gewann in der Wissenschaft zunehmend an Bedeutung, als die technische Entwicklung von [[Geoinformationssystem]]en, [[Fernerkundungsdaten]] und der automatischen Bilderkennung weiter fort schritt und auch im zivilen Bereich Einzug hielt.		Die Entwicklung dieses Forschungsfeldes gewann in der Wissenschaft zunehmend an Bedeutung, als die technische Entwicklung von [[Geoinformationssystem]]en, [[Fernerkundungsdaten]] und der automatischen Bilderkennung weiter fort schritt und auch im zivilen Bereich Einzug hielt.

	== Anwendungen ==		== Anwendungen ==
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	== Software und Methodik ==		== Software und Methodik ==
	Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise ein Programm zur Analyse von ~~Fernerkundgungsdaten~~, welches über OBIA-Funktionen verfügt.		Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise ein Programm zur Analyse von Fernerkundungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.

	Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.		Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.

Uranus95: Werbung, Produkt bitte neutraler einarbeiten

2011-12-13T18:07:05Z

Werbung, Produkt bitte neutraler einarbeiten

← Nächstältere Version		Version vom 13. Dezember 2011, 20:07 Uhr
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	'''Object-Based Image Analysis (OBIA)''' auch ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)'' ist eine Methode der [[Geographie]]. Aus [[Fernerkundungsdaten]] oder [[Luftbildfotografie\|Luftbildern]] werden mittels der automatischer [[Bilderkennung]] Objekte auf räumlicher, [[Spektrum\|spektraler]] und temporaler Ebene erkannt. ~~Die Grundlage für die Methode ist im wesentlichen die '''Definiens Cognition Network Technology'''.~~		'''Object-Based Image Analysis (OBIA)''' auch ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)'' ist eine Methode der [[Geographie]]. Aus [[Fernerkundungsdaten]] oder [[Luftbildfotografie\|Luftbildern]] werden mittels der automatischer [[Bilderkennung]] Objekte auf räumlicher, [[Spektrum\|spektraler]] und temporaler Ebene erkannt.

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
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	OBIA hat sich mittlerweile zu einem eigenen Wissenschaftsfeld entwickelt und findet Anwendung in der ökologischen, speziell in der [[Makroökologie\|makroökologischen Forschung]], sowie in der Raumplanung und vielen geographischen Disziplinen. Inzwischen wurden eine Fülle von Algorithmen und Konzepten für verschiedene Anwendungen erarbeitet.		OBIA hat sich mittlerweile zu einem eigenen Wissenschaftsfeld entwickelt und findet Anwendung in der ökologischen, speziell in der [[Makroökologie\|makroökologischen Forschung]], sowie in der Raumplanung und vielen geographischen Disziplinen. Inzwischen wurden eine Fülle von Algorithmen und Konzepten für verschiedene Anwendungen erarbeitet.

	Im Unterschied zu herkömmlichen Bildanalyse-Techniken, erlaubt ~~'''~~OBIA~~'''~~ "spatio-temporale" und "inter-scale"-Beziehungen zwischen Objekten. Die Technik erlaubt die Analyse von Beziehungsgeflechten diskreter Objekte. Darüber hinaus lassen sich Eigenschaften wie vergleichbare Eigenschaften von Landschaften und komplexer Systeme analysieren.		Im Unterschied zu herkömmlichen Bildanalyse-Techniken, erlaubt OBIA "spatio-temporale" und "inter-scale"-Beziehungen zwischen Objekten. Die Technik erlaubt die Analyse von Beziehungsgeflechten diskreter Objekte. Darüber hinaus lassen sich Eigenschaften wie vergleichbare Eigenschaften von Landschaften und komplexer Systeme analysieren.

	== Software und Methodik ==		== Software und Methodik ==
	Die '''eCognition''' Software Plattform von Definiens AG zur Analyse von Bilddaten ist die Softwareplattform auf der die Methode von OBIA im wesentlichen basiert. eCognition ist heute unter eCognition Trimble auf den Markt und ist die spezielle Applikation der Cognition Network Technology für Fernerkundungsdaten. Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen ~~von OBIA~~ zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise ~~auch~~ ein Programm zur Analyse von Fernerkundgungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.		Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise ein Programm zur Analyse von Fernerkundgungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.

	Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.		Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.

	== Publikationen ==		== Publikationen ==
	''Artikel ~~für die~~ OBIA Methode:''		''Artikel mit OBIA als Methode:''
	* M. Baatz, A. Schäpe: Object-Oriented and Multiscale Image Analysis in Semantic Networks. Proc. of the 2nd Internationals Symposium on Operationalization of Remote Sensing, Enschede, ITC, 1999.
	* G. Binnig, G. Schmidt, M. Athelogou, et. al.: Nth Order Fractal Network for Handling Complex Structures, German PAtent Application Nr. DE10945555.0 of 2. OCt. 98 and DE 19908204.9 of 25 Feb. 1999, United States Application 09/806, 727 of Sept. 24, 1999 and July 9, 2001.
	* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al. (2011): Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins, 21-36. In Advances in Science and Research.		* S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al. (2011): Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins, 21-36. In Advances in Science and Research.
	* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.		* Tiede, D., Lang, S., Füreder, P., Hölbling, D., Hoffmann, C., Zeil, P. (2011): Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake. PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING, 77 (9), 933-942.

Mathelogou am 4. Dezember 2011 um 15:24 Uhr

2011-12-04T15:24:20Z

← Nächstältere Version		Version vom 4. Dezember 2011, 17:24 Uhr
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	'''Object-Based Image Analysis (OBIA)''' auch ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)'' ist eine Methode der [[Geographie]]. Aus [[Fernerkundungsdaten]] oder [[Luftbildfotografie\|Luftbildern]] werden mittels der automatischer [[Bilderkennung]] Objekte auf räumlicher, [[Spektrum\|spektraler]] und temporaler Ebene erkannt. Die Grundlage für die Methode ist die '''Definiens Cognition Network Technology'''.		'''Object-Based Image Analysis (OBIA)''' auch ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)'' ist eine Methode der [[Geographie]]. Aus [[Fernerkundungsdaten]] oder [[Luftbildfotografie\|Luftbildern]] werden mittels der automatischer [[Bilderkennung]] Objekte auf räumlicher, [[Spektrum\|spektraler]] und temporaler Ebene erkannt. Die Grundlage für die Methode ist im wesentlichen die '''Definiens Cognition Network Technology'''.

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
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	OBIA hat sich mittlerweile zu einem eigenen Wissenschaftsfeld entwickelt und findet Anwendung in der ökologischen, speziell in der [[Makroökologie\|makroökologischen Forschung]], sowie in der Raumplanung und vielen geographischen Disziplinen. Inzwischen wurden eine Fülle von Algorithmen und Konzepten für verschiedene Anwendungen erarbeitet.		OBIA hat sich mittlerweile zu einem eigenen Wissenschaftsfeld entwickelt und findet Anwendung in der ökologischen, speziell in der [[Makroökologie\|makroökologischen Forschung]], sowie in der Raumplanung und vielen geographischen Disziplinen. Inzwischen wurden eine Fülle von Algorithmen und Konzepten für verschiedene Anwendungen erarbeitet.

	Im Unterschied zu herkömmlichen Bildanalyse-Techniken, erlaubt ~~die '''Cognition Network Technology''' und damit auch~~ '''OBIA''' "spatio-temporale" und "inter-scale"-Beziehungen zwischen Objekten. Die Technik erlaubt die Analyse von Beziehungsgeflechten diskreter Objekte. Darüber hinaus lassen sich Eigenschaften wie vergleichbare Eigenschaften von Landschaften und komplexer Systeme analysieren.		Im Unterschied zu herkömmlichen Bildanalyse-Techniken, erlaubt '''OBIA''' "spatio-temporale" und "inter-scale"-Beziehungen zwischen Objekten. Die Technik erlaubt die Analyse von Beziehungsgeflechten diskreter Objekte. Darüber hinaus lassen sich Eigenschaften wie vergleichbare Eigenschaften von Landschaften und komplexer Systeme analysieren.

	== Software und Methodik ==		== Software und Methodik ==

Mathelogou: /* Software und Methodik */

2011-12-04T15:19:05Z

Software und Methodik

← Nächstältere Version		Version vom 4. Dezember 2011, 17:19 Uhr
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	== Software und Methodik ==		== Software und Methodik ==
	Die '''eCognition''' Software Plattform von Definiens AG zur Analyse von Bilddaten ist die Softwareplattform auf der die Methode von OBIA im ~~Weswntlichen~~ basiert. eCognition ist heute unter eCognition Trimble auf den Markt und ist die spezielle Applikation der Cognition Network Technology für Fernerkundungsdaten. Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen von OBIA zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise auch ein Programm zur Analyse von Fernerkundgungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.		Die '''eCognition''' Software Plattform von Definiens AG zur Analyse von Bilddaten ist die Softwareplattform auf der die Methode von OBIA im wesentlichen basiert. eCognition ist heute unter eCognition Trimble auf den Markt und ist die spezielle Applikation der Cognition Network Technology für Fernerkundungsdaten. Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen von OBIA zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise auch ein Programm zur Analyse von Fernerkundgungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.

	Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.		Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.

Mathelogou am 4. Dezember 2011 um 15:13 Uhr

2011-12-04T15:13:33Z

← Nächstältere Version		Version vom 4. Dezember 2011, 17:13 Uhr
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	== Software und Methodik ==		== Software und Methodik ==
	Die '''eCognition''' Software Plattform von Definiens AG zur Analyse von Bilddaten ist die ~~erste~~ Softwareplattform auf der die Methode von OBIA basiert. eCognition ist heute unter eCognition Trimble auf den Markt und ist die spezielle Applikation der Cognition Network Technology für Fernerkundungsdaten. Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen von OBIA zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise auch ein Programm zur Analyse von Fernerkundgungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.		Die '''eCognition''' Software Plattform von Definiens AG zur Analyse von Bilddaten ist die Softwareplattform auf der die Methode von OBIA im Weswntlichen basiert. eCognition ist heute unter eCognition Trimble auf den Markt und ist die spezielle Applikation der Cognition Network Technology für Fernerkundungsdaten. Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen von OBIA zur Verfügung. [[ERDAS Imagine]] ist beispielsweise auch ein Programm zur Analyse von Fernerkundgungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.

	Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.		Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der [[Reflexionsgrad]] herangezogen.