Matplotlib - Versionsgeschichte

Dexxor: Die letzte Textänderung von 140.228.32.28 wurde verworfen und die Version 252548400 von MTheiler wiederhergestellt.

2025-02-10T15:22:36Z

Die letzte Textänderung von 140.228.32.28 wurde verworfen und die Version 252548400 von MTheiler wiederhergestellt.

← Nächstältere Version		Version vom 10. Februar 2025, 17:22 Uhr
Zeile 100:		Zeile 100:
	* [https://www.youtube.com/watch?v=e3lTby5RI54 Matplotlib: Lessons from middle age] – Video, in dem John D. Hunter die Entwicklung des Projekts beschreibt		* [https://www.youtube.com/watch?v=e3lTby5RI54 Matplotlib: Lessons from middle age] – Video, in dem John D. Hunter die Entwicklung des Projekts beschreibt
	* [https://scipy-cookbook.readthedocs.io/ Matplotlib-Anleitung „SciPy Cookbook“] (englisch)		* [https://scipy-cookbook.readthedocs.io/ Matplotlib-Anleitung „SciPy Cookbook“] (englisch)
	* [https://coderivers.org/matplotlib/matplotlib-basic-tutorial Matplotlib-Tutoriale] (englisch)

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

140.228.32.28: /* Weblinks */

2025-02-07T15:13:23Z

Weblinks

← Nächstältere Version		Version vom 7. Februar 2025, 17:13 Uhr
Zeile 100:		Zeile 100:
	* [https://www.youtube.com/watch?v=e3lTby5RI54 Matplotlib: Lessons from middle age] – Video, in dem John D. Hunter die Entwicklung des Projekts beschreibt		* [https://www.youtube.com/watch?v=e3lTby5RI54 Matplotlib: Lessons from middle age] – Video, in dem John D. Hunter die Entwicklung des Projekts beschreibt
	* [https://scipy-cookbook.readthedocs.io/ Matplotlib-Anleitung „SciPy Cookbook“] (englisch)		* [https://scipy-cookbook.readthedocs.io/ Matplotlib-Anleitung „SciPy Cookbook“] (englisch)
			* [https://coderivers.org/matplotlib/matplotlib-basic-tutorial Matplotlib-Tutoriale] (englisch)

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

MTheiler: Bar Chart mit 2 unterschiedlich skalierten Y-Achsen

2025-01-23T10:31:04Z

Bar Chart mit 2 unterschiedlich skalierten Y-Achsen

← Nächstältere Version		Version vom 23. Januar 2025, 12:31 Uhr
Zeile 91:		Zeile 91:
	Export-Worldmap-2016.svg		Export-Worldmap-2016.svg
	Wind power installed capacity in NL MW.svg		Wind power installed capacity in NL MW.svg
			Wind power installed capacity and generation in Finland.svg
	</gallery>		</gallery>

MTheiler: Stacked Bar Chart

2025-01-19T18:08:39Z

Stacked Bar Chart

← Nächstältere Version		Version vom 19. Januar 2025, 20:08 Uhr
Zeile 90:		Zeile 90:
	Kuwait-population-pyramid-2017.svg		Kuwait-population-pyramid-2017.svg
	Export-Worldmap-2016.svg		Export-Worldmap-2016.svg
			Wind power installed capacity in NL MW.svg
	</gallery>		</gallery>

93.238.195.184: Lizenzlink wurde weitergeleitet. - Neuer Link auf Ziel der Weiterleitung

2022-06-01T21:54:46Z

Lizenzlink wurde weitergeleitet. - Neuer Link auf Ziel der Weiterleitung

← Nächstältere Version		Version vom 1. Juni 2022, 23:54 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:

	{{Infobox Software		{{Infobox Software
	\|Name = <!-- Nur falls abweichend vom Artikelnamen -->		\|Name = <!-- Nur falls abweichend vom Artikelnamen -->
	\|Logo =		\|Logo =
	\|Screenshot = [[Datei:Matplotlib screenshot.png\|200px\|rahmenlos]]		\|Screenshot = [[Datei:Matplotlib screenshot.png\|200px\|rahmenlos]]
	\|Beschreibung = Eine Zusammenstellung aus fertigen Graphen und dem dazugehörigen Programmcode.		\|Beschreibung = Eine Zusammenstellung aus fertigen Graphen und dem dazugehörigen Programmcode.
	\|Maintainer =		\|Maintainer =
	\|Hersteller =		\|Hersteller =
	\|Erscheinungsjahr =		\|Erscheinungsjahr =
	\|AktuelleVersion = <!-- Wikidata -->		\|AktuelleVersion = <!-- Wikidata -->
	\|AktuelleVersionFreigabeDatum = <!-- Wikidata -->		\|AktuelleVersionFreigabeDatum = <!-- Wikidata -->
	\|AktuelleVorabVersion =		\|AktuelleVorabVersion =
	\|AktuelleVorabVersionFreigabeDatum =		\|AktuelleVorabVersionFreigabeDatum =
	\|Betriebssystem = [[Plattformunabhängigkeit\|plattformunabhängig]]		\|Betriebssystem = [[Plattformunabhängigkeit\|plattformunabhängig]]
	\|Programmiersprache = [[Python (Programmiersprache)\|Python]]		\|Programmiersprache = [[Python (Programmiersprache)\|Python]]
	\|Kategorie = [[Programmbibliothek]]		\|Kategorie = [[Programmbibliothek]]
	\|Lizenz = [https://matplotlib.org/users/license.html Matplotlib-Lizenz]		\|Lizenz = [https://matplotlib.org/stable/users/project/license.html Matplotlib-Lizenz]
	\|Deutsch =		\|Deutsch =
	\|Website = [https://matplotlib.org/ matplotlib.org]		\|Website = [https://matplotlib.org/ matplotlib.org]
	\|Dateien =		\|Dateien =
	}}		}}

Tetalon am 20. Februar 2022 um 18:32 Uhr

2022-02-20T18:32:26Z

← Nächstältere Version		Version vom 20. Februar 2022, 20:32 Uhr
Zeile 69:		Zeile 69:
	>>> import numpy as np		>>> import numpy as np
	>>> fig = plt.figure()		>>> fig = plt.figure()
	>>> ax = fig.~~gca~~(projection='3d')		>>> ax = fig.add_subplot(projection='3d')
	>>> X = np.arange(-5, 5, 0.25)		>>> X = np.arange(-5, 5, 0.25)
	>>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25)		>>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25)

Tastenlöwe: obsolete Informationen raus

2022-01-31T17:15:56Z

obsolete Informationen raus

← Nächstältere Version		Version vom 31. Januar 2022, 19:15 Uhr
Zeile 23:		Zeile 23:

	== Beschreibung ==		== Beschreibung ==
	Matplotlib kann mit Python 2.x und 3.x verwendet werden und funktioniert auf allen gängigen [[Betriebssystem]]en. Dabei wird eine Python-ähnliche [[Objektorientierung\|objektorientierte]] Schnittstelle verwendet. Nach dem Importieren der Bibliothek kann man graphische Darstellungen mithilfe der Python-Konsole erzeugen. Man kann jedoch auch Matplotlib in bestehende Python-Programme integrieren. Dazu verwendet Matplotlib Anbindungen zu [[Grafische Benutzeroberfläche\|GUI]]-Bibliotheken wie [[GTK+]], [[Qt (Bibliothek)\|Qt]], [[wxWidgets]] und [[Tk (Toolkit)\|Tk]]. Die Grafiken können in einer Vielzahl von Formaten erstellt werden, z. B.: [[Scalable Vector Graphics\|SVG]], [[Portable Network Graphics\|PNG]], [[Anti-Grain Geometry]], [[Encapsulated PostScript\|EPS]], [[Portable Document Format\|PDF]].		Matplotlib kann mit Python 2.x (bis Matplotlib 2.2.x) und 3.x verwendet werden und funktioniert auf allen gängigen [[Betriebssystem]]en. Dabei wird eine Python-ähnliche [[Objektorientierung\|objektorientierte]] Schnittstelle verwendet. Nach dem Importieren der Bibliothek kann man graphische Darstellungen mithilfe der Python-Konsole erzeugen. Man kann jedoch auch Matplotlib in bestehende Python-Programme integrieren. Dazu verwendet Matplotlib Anbindungen zu [[Grafische Benutzeroberfläche\|GUI]]-Bibliotheken wie [[GTK+]], [[Qt (Bibliothek)\|Qt]], [[wxWidgets]] und [[Tk (Toolkit)\|Tk]]. Die Grafiken können in einer Vielzahl von Formaten erstellt werden, z. B.: [[Scalable Vector Graphics\|SVG]], [[Portable Network Graphics\|PNG]], [[Anti-Grain Geometry]], [[Encapsulated PostScript\|EPS]], [[Portable Document Format\|PDF]].

	Matplotlib verpflichtete sich dazu, Python 2 nur noch bis zum Jahre 2020 zu unterstützen und wurde am 20. Mai 2016 in die Liste der Python-3-Erklärung aufgenommen.<ref>{{Cite web\|url=https://github.com/python3statement/python3statement.github.io/pull/20\|title=Add matplotlib to list by takluyver · Pull Request #20 · python3statement/python3statement.github.io\|website=GitHub\|language=englisch\|accessdate=2018-07-07}}</ref><ref>[https://python3statement.org/ Moving to require Python 3 (englisch)], auf python3statement.org, abgerufen am 17. Oktober 2018</ref>

	== Entwicklung ==		== Entwicklung ==

SweetWood: Weblink aktualisiert

2021-02-05T09:28:14Z

Weblink aktualisiert

← Nächstältere Version		Version vom 5. Februar 2021, 11:28 Uhr
Zeile 16:		Zeile 16:
	\|Lizenz = [https://matplotlib.org/users/license.html Matplotlib-Lizenz]		\|Lizenz = [https://matplotlib.org/users/license.html Matplotlib-Lizenz]
	\|Deutsch =		\|Deutsch =
	\|Website = [https://~~www.~~matplotlib.org ~~www.~~matplotlib.org]		\|Website = [https://matplotlib.org/ matplotlib.org]
	\|Dateien =		\|Dateien =
	}}		}}

SweetWood: Weblink aktualisiert/optimiert; Wikicode optimiert; Tippfehler behoben

2021-02-05T09:25:23Z

Weblink aktualisiert/optimiert; Wikicode optimiert; Tippfehler behoben

← Nächstältere Version		Version vom 5. Februar 2021, 11:25 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:

	{{Infobox Software		{{Infobox Software
	\|Name = <!-- Nur falls abweichend vom Artikelnamen -->		\|Name = <!-- Nur falls abweichend vom Artikelnamen -->
Zeile 21:		Zeile 20:
	}}		}}

	'''Matplotlib''' ist eine [[Programmbibliothek]] für die Programmiersprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]], die es erlaubt mathematische Darstellungen aller Art anzufertigen.		'''Matplotlib''' ist eine [[Programmbibliothek]] für die Programmiersprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]], die es erlaubt, mathematische Darstellungen aller Art anzufertigen.

	== Beschreibung ==		== Beschreibung ==
Zeile 64:		Zeile 63:
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	'''3D ~~plot~~'''		'''3D-Plot'''
	[[Datei:Matplotlib3 surf3d.svg\|rechts\|rahmenlos]]		[[Datei:Matplotlib3 surf3d.svg\|rechts\|rahmenlos]]
	<syntaxhighlight lang="python">		<syntaxhighlight lang="python">
Zeile 98:		Zeile 97:
	* [https://matplotlib.org/ Offizielle Website]		* [https://matplotlib.org/ Offizielle Website]
	* [https://github.com/matplotlib/matplotlib Github-Seite von Matplotlib]		* [https://github.com/matplotlib/matplotlib Github-Seite von Matplotlib]
	* [https://www.youtube.com/watch?v=e3lTby5RI54 Matplotlib: Lessons from middle age] – Video, in dem John D. Hunter die Entwicklung des Projekts beschreibt		* [https://www.youtube.com/watch?v=e3lTby5RI54 Matplotlib: Lessons from middle age] – Video, in dem John D. Hunter die Entwicklung des Projekts beschreibt
	* [~~http~~://~~www.~~scipy.~~org/Cookbook/Matplotlib~~/ Matplotlib-Anleitung]		* [https://scipy-cookbook.readthedocs.io/ Matplotlib-Anleitung „SciPy Cookbook“] (englisch)

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

Geek3: /* Beispiele */ Update der Beispielplots auf aktuelle Version

2020-11-17T12:31:28Z

Beispiele: Update der Beispielplots auf aktuelle Version

← Nächstältere Version		Version vom 17. November 2020, 14:31 Uhr
Zeile 33:		Zeile 33:
	== Beispiele ==		== Beispiele ==
	'''Kurven'''		'''Kurven'''
	[[Datei:~~Matplotlib~~ ~~basic~~.~~png~~\|rechts\|rahmenlos]]		[[Datei:Matplotlib3 lineplot.svg\|rechts\|rahmenlos]]
	<syntaxhighlight lang="python">		<syntaxhighlight lang="python">
	>>> import matplotlib.pyplot as plt		>>> import matplotlib.pyplot as plt
	>>> import numpy as np		>>> import numpy as np
	>>> a = np.linspace(0,10,~~100~~)		>>> a = np.linspace(0, 8, 501)
	>>> b = np.exp(-a)		>>> b = np.exp(-a)
	>>> plt.plot(a,b)		>>> plt.plot(a, b)
	>>> plt.show()		>>> plt.show()
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	'''Histogramm'''		'''Histogramm'''
	[[Datei:~~Matplotlib~~ histogram.~~png~~\|rechts\|rahmenlos]]		[[Datei:Matplotlib3 histogram.svg\|rechts\|rahmenlos]]
	<syntaxhighlight lang="python">		<syntaxhighlight lang="python">
	>>> import matplotlib.pyplot as plt		>>> import matplotlib.pyplot as plt
	>>> from numpy.random import normal,rand		>>> from numpy.random import normal,rand
	>>> x = normal(size=200)		>>> x = normal(size=200)
	>>> plt.hist(x,bins=30)		>>> plt.hist(x, bins=30, edgecolor='black')
	>>> plt.show()		>>> plt.show()
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	'''Streudiagramm'''		'''Streudiagramm'''
	[[Datei:~~Matplotlib~~ scatter.~~png~~\|rechts\|rahmenlos]]		[[Datei:Matplotlib3 scatter.svg\|rechts\|rahmenlos]]
	<syntaxhighlight lang="python">		<syntaxhighlight lang="python">
	>>> import matplotlib.pyplot as plt		>>> import matplotlib.pyplot as plt
Zeile 60:		Zeile 60:
	>>> a = rand(100)		>>> a = rand(100)
	>>> b = rand(100)		>>> b = rand(100)
	>>> plt.scatter(a,b)		>>> plt.scatter(a, b, edgecolor='black')
	>>> plt.show()		>>> plt.show()
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	'''3D plot'''		'''3D plot'''
	[[Datei:~~Matplotlib~~ 3d.~~png~~\|rechts\|rahmenlos]]		[[Datei:Matplotlib3 surf3d.svg\|rechts\|rahmenlos]]
	<syntaxhighlight lang="python">		<syntaxhighlight lang="python">
	>>> from matplotlib import cm		>>> from matplotlib import cm
Zeile 78:		Zeile 78:
	>>> R = np.sqrt(X2 + Y2)		>>> R = np.sqrt(X2 + Y2)
	>>> Z = np.sin(R)		>>> Z = np.sin(R)
	>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)		>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, edgecolor='black')
	>>> plt.show()		>>> plt.show()
	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>