Linguistic Linked Open Data - Versionsgeschichte

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	Nutzung und Entwicklung von LLOD-Technologien und -Ressourcen waren und sind Gegenstand verschiedener größerer Forschungsprojekte, z. B.		Nutzung und Entwicklung von LLOD-Technologien und -Ressourcen waren und sind Gegenstand verschiedener größerer Forschungsprojekte, z. B.
	* LOD2. Creating Knowledge out of Interlinked Data (11 EU-Länger + Korea, 2010–2014)<ref>{{cite web \|title=lod2.okfn.org (archived version) \|url=http://lod2.okfn.org/ \|accessdate=2024-03-21 \|archiveurl=https://archive.is/20140307183201/http://lod2.okfn.org/ \|archivedate=2014-03-07 }}</ref>		* LOD2. Creating Knowledge out of Interlinked Data (11 EU-Länger + Korea, 2010–2014)<ref>{{cite web \|title=lod2.okfn.org (archived version) \|url=http://lod2.okfn.org/ \|accessdate=2024-03-21 \|archiveurl=https://archive.is/20140307183201/http://lod2.okfn.org/ \|archivedate=2014-03-07 }}</ref>
	* MONNET. Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (5 EU-Länder, 2010–2013)<ref>{{cite web \|title=Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (Monnet) \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/93713/factsheet/en~~?WT.mc_id=RSS-Feed&WT.rss_f=project&WT.rss_a=93713&WT.rss_ev=a~~ \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* MONNET. Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (5 EU-Länder, 2010–2013)<ref>{{cite web \|title=Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (Monnet) \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/93713/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* QTLeap. Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches (6 EU-Länder, 2013–2016)<ref>{{cite web \|title=Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/110559/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* QTLeap. Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches (6 EU-Länder, 2013–2016)<ref>{{cite web \|title=Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/110559/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>

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	Nutzung und Entwicklung von LLOD-Technologien und -Ressourcen waren und sind Gegenstand verschiedener größerer Forschungsprojekte, z. B.		Nutzung und Entwicklung von LLOD-Technologien und -Ressourcen waren und sind Gegenstand verschiedener größerer Forschungsprojekte, z. B.
	* LOD2. Creating Knowledge out of Interlinked Data (11 EU-Länger + Korea, 2010–2014)<ref>{{cite web \|title=lod2.okfn.org (archived version) \|url=http://lod2.okfn.org/ \|accessdate=~~2019~~-12-09 \|archiveurl=https://archive.is/20140307183201/http://lod2.okfn.org/ \|archivedate=2014-03-07 ~~\|offline=yes \|archivebot=2022-12-03 06:43:29 InternetArchiveBot~~ }}</ref>		* LOD2. Creating Knowledge out of Interlinked Data (11 EU-Länger + Korea, 2010–2014)<ref>{{cite web \|title=lod2.okfn.org (archived version) \|url=http://lod2.okfn.org/ \|accessdate=2024-03-21 \|archiveurl=https://archive.is/20140307183201/http://lod2.okfn.org/ \|archivedate=2014-03-07 }}</ref>
	* MONNET. Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (5 EU-Länder, 2010–2013)<ref>{{cite web \|title=Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (Monnet) \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/93713/factsheet/en?WT.mc_id=RSS-Feed&WT.rss_f=project&WT.rss_a=93713&WT.rss_ev=a \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* MONNET. Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (5 EU-Länder, 2010–2013)<ref>{{cite web \|title=Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (Monnet) \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/93713/factsheet/en?WT.mc_id=RSS-Feed&WT.rss_f=project&WT.rss_a=93713&WT.rss_ev=a \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>

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	Nutzung und Entwicklung von LLOD-Technologien und -Ressourcen waren und sind Gegenstand verschiedener größerer Forschungsprojekte, z. B.		Nutzung und Entwicklung von LLOD-Technologien und -Ressourcen waren und sind Gegenstand verschiedener größerer Forschungsprojekte, z. B.
	* LOD2. Creating Knowledge out of Interlinked Data (11 EU-Länger + Korea, 2010–2014)<ref>{{cite web \|title=lod2.okfn.org (archived version) \|url=https://archive.is/20140307183201/http://lod2.okfn.org/ \|~~accessdate~~=~~2019~~-12-09}}</ref>		* LOD2. Creating Knowledge out of Interlinked Data (11 EU-Länger + Korea, 2010–2014)<ref>{{cite web \|title=lod2.okfn.org (archived version) \|url=http://lod2.okfn.org/ \|accessdate=2019-12-09 \|archiveurl=https://archive.is/20140307183201/http://lod2.okfn.org/ \|archivedate=2014-03-07 \|offline=yes \|archivebot=2022-12-03 06:43:29 InternetArchiveBot }}</ref>
	* MONNET. Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (5 EU-Länder, 2010–2013)<ref>{{cite web \|title=Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (Monnet) \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/93713/factsheet/en?WT.mc_id=RSS-Feed&WT.rss_f=project&WT.rss_a=93713&WT.rss_ev=a \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* MONNET. Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (5 EU-Länder, 2010–2013)<ref>{{cite web \|title=Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (Monnet) \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/93713/factsheet/en?WT.mc_id=RSS-Feed&WT.rss_f=project&WT.rss_a=93713&WT.rss_ev=a \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>

Snowstormblackberry am 19. August 2022 um 19:13 Uhr

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	=== Nutzung ===		=== Nutzung ===
	Linguistic Linked Open wird und wurde für verschiedene wissenschaftliche Probleme eingesetzt:		Linguistic Linked Open wird und wurde für verschiedene wissenschaftliche Probleme eingesetzt:
	* In allen Zweigen der empirischen Sprachwissenschaft, der Computerphilologie und der Sprachtechnologie stellen linguistische Annotationen und linguistisches Markup wesentliche Basiselemente der wissenschaftlichen Arbeit dar. LLOD kann helfen, [[Interoperabilität]]sprobleme zu kompensieren, z. B. unterschiedliche Vokabularien und Annotationsschemata, die in unterschiedlichen Ressourcen bzw. von verschiedenen Annotations- oder Analysewerkzeugen verwendet werden. Die Verknüpfung von Sprachressourcen mit [[Ontologie (Informatik)\|Ontologien]] und [[Wissensrepräsentation\|Wissensgraphen]] ermöglicht die Nachnutzung gemeinsamer Vokabularien und ihre Interpretation auf einer konkreten gemeinsamen Grundlagen.<ref>{{Internetquelle \|autor=linguistik.de \|url=https://www.linguistik.de/lod/ \|titel=Linguistic Linked Open Data \|datum=2017-08-09 \|abruf=2020-01-01 \|sprache=de}}</ref>		* In allen Zweigen der empirischen Sprachwissenschaft, der Computerphilologie und der Sprachtechnologie stellen linguistische Annotationen und linguistisches Markup wesentliche Basiselemente der wissenschaftlichen Arbeit dar. LLOD kann helfen, [[Interoperabilität]]sprobleme zu kompensieren, z. B. unterschiedliche Vokabularien und Annotationsschemata, die in unterschiedlichen Ressourcen bzw. von verschiedenen Annotations- oder Analysewerkzeugen verwendet werden. Die Verknüpfung von Sprachressourcen mit [[Ontologie (Informatik)\|Ontologien]] und [[Wissensrepräsentation\|Wissensgraphen]] ermöglicht die Nachnutzung gemeinsamer Vokabularien und ihre Interpretation auf einer konkreten gemeinsamen Grundlagen.<ref>{{Internetquelle \|autor=linguistik.de \|url=https://www.linguistik.de/lod/ \|titel=Linguistic Linked Open Data \|datum=2017-08-09 \|abruf=2020-01-01 \|sprache=de}}</ref> Ein Beispiel für einen Standard unter der Nutzung dieser Prinzipien ist [[Akoma Ntoso]], auf dessen Grundlage in Deutschland offene, maschinenlesbare, vernetzte und adressierbare Rechtsetzungs- und Parlamentsdokumente veröffentlicht werden sollen.<ref>{{Literatur \|Autor=Amelie Flatt, Arne Langner, Olof Leps \|Titel=Model-Driven Development of Akoma Ntoso Application Profiles \|Hrsg=Springer Nature \|Auflage=1. \|Verlag=Springer Nature \|Ort=Heidelberg \|Datum=2022 \|ISBN=978-3-031-14131-7 \|Online=https://link.springer.com/book/9783031141331 \|Abruf=2022-08-19}}</ref>

	* RDF und LLOD sind graphen-basierte Formalismen, die geeignet sind, beliebige linguistische Datenstrukturen zu repräsentieren, und entsprechende Daten in Beziehung zu setzen; beispielsweise [[Korpuslinguistik\|Korpora]] in unterschiedlichen Formaten mit [[Wörterbuch\|Wörterbüchern]].		* RDF und LLOD sind graphen-basierte Formalismen, die geeignet sind, beliebige linguistische Datenstrukturen zu repräsentieren, und entsprechende Daten in Beziehung zu setzen; beispielsweise [[Korpuslinguistik\|Korpora]] in unterschiedlichen Formaten mit [[Wörterbuch\|Wörterbüchern]].
	* Mehrsprachigkeit, z. B. bei der Verknüpfung von lexikalischen Netzen wie [[WordNet]] und in heterogenen Ressourcen wie der [[Wikipedia]].		* Mehrsprachigkeit, z. B. bei der Verknüpfung von lexikalischen Netzen wie [[WordNet]] und in heterogenen Ressourcen wie der [[Wikipedia]].

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2022-06-18T00:50:15Z

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	Linguistic Linked Open Data wird zur Lösung folgender wissenschaftlicher Forschungsprobleme eingesetzt:		Linguistic Linked Open Data wird zur Lösung folgender wissenschaftlicher Forschungsprobleme eingesetzt:

	* In den Bereichen der empirischen Linguistik, der Computerphilologie und der Computerlinguistik bzw. der empirischen Datenverarbeitung stellen linguistische Anmerkungen und Markups zentrale Elemente der Analyse dar. Der Fortschritt in diesem Bereich wird jedoch durch Probleme mit der Interoperabilität erschwert. Dies geschieht vor allem durch Unterschiede in Annotationsschemata und Vokabularen, die für verschiedene Ressourcen und Tools verwendet werden. Der Einsatz von LLOD zur Verknüpfung von Sprachressourcen und Ontologien erleichtert die Wiederverwendung gemeinsamer Vokabulare und deren Interpretation auf einer gemeinsamen Basis.<ref>[https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw167'' OLiA – Ontologies of Linguistic Annotation'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>		* In den Bereichen der empirischen Linguistik, der Computerphilologie und der Computerlinguistik bzw. der empirischen Datenverarbeitung stellen linguistische Anmerkungen und Markups zentrale Elemente der Analyse dar. Der Fortschritt in diesem Bereich wird jedoch durch Probleme mit der Interoperabilität erschwert. Dies geschieht vor allem durch Unterschiede in Annotationsschemata und Vokabularen, die für verschiedene Ressourcen und Tools verwendet werden. Der Einsatz von LLOD zur Verknüpfung von Sprachressourcen und Ontologien erleichtert die Wiederverwendung gemeinsamer Vokabulare und deren Interpretation auf einer gemeinsamen Basis.<ref>[https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw167 ''OLiA – Ontologies of Linguistic Annotation'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>
	* In der Korpuslinguistik und in der Computerphilologie stellen sich überlappende Markups ein offenkundiges Problem für herkömmliche XML-Formate dar. Folglich werden seit den späten 1990er Jahren graphenbasierte Datenmodelle vorgeschlagen, die gängig durch mehrere miteinander verknüpfte XML-Dateien dargestellt werden.<ref>[https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/ISO+24612-2012.pdf''Language resource management – Linguistic annotation framework (LAF)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref> Allerdings werden diese von den gängigen Technologien und Standards, die im Bereich XML eingesetzt werden, nicht ausreichend unterstützt. Die Modellierung solch komplexer Annotationen als LLOD erfordert keine spezielle Technologie, da sie stattdessen auf den bereits bestehenden RDF-Standard zurückgreift.		* In der Korpuslinguistik und in der Computerphilologie stellen sich überlappende Markups ein offenkundiges Problem für herkömmliche XML-Formate dar. Folglich werden seit den späten 1990er Jahren graphenbasierte Datenmodelle vorgeschlagen, die gängig durch mehrere miteinander verknüpfte XML-Dateien dargestellt werden.<ref>[https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/ISO+24612-2012.pdf ''Language resource management – Linguistic annotation framework (LAF)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref> Allerdings werden diese von den gängigen Technologien und Standards, die im Bereich XML eingesetzt werden, nicht ausreichend unterstützt. Die Modellierung solch komplexer Annotationen als LLOD erfordert keine spezielle Technologie, da sie stattdessen auf den bereits bestehenden RDF-Standard zurückgreift.
	* Komplexität der Mehr- bzw. Vielsprachigkeit, einschließlich der Verknüpfung lexikalischer Ressourcen wie WordNet, wie sie durch die Global Association im Interlingualen Index vorgenommen wurde und der Verknüpfung heterogener Ressourcen wie Wikipedia und WordNet, wie sie im BabelNet vorgenommen wurde.<ref>[https://www.w3.org/2015/09''Guidelines for Linguistic Linked Data Generation: Multilingual Dictionaries (BabelNet)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>		* Komplexität der Mehr- bzw. Vielsprachigkeit, einschließlich der Verknüpfung lexikalischer Ressourcen wie WordNet, wie sie durch die Global Association im Interlingualen Index vorgenommen wurde und der Verknüpfung heterogener Ressourcen wie Wikipedia und WordNet, wie sie im BabelNet vorgenommen wurde.<ref>[https://www.w3.org/2015/09 ''Guidelines for Linguistic Linked Data Generation: Multilingual Dictionaries (BabelNet)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>
	* Anbietung für die Standardisierung von Informationen über sprachliche Ressourcen		* Anbietung für die Standardisierung von Informationen über sprachliche Ressourcen

Orthographus: Komma

2022-05-04T19:44:54Z

Komma

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	* In den Bereichen der empirischen Linguistik, der Computerphilologie und der Computerlinguistik bzw. der empirischen Datenverarbeitung stellen linguistische Anmerkungen und Markups zentrale Elemente der Analyse dar. Der Fortschritt in diesem Bereich wird jedoch durch Probleme mit der Interoperabilität erschwert. Dies geschieht vor allem durch Unterschiede in Annotationsschemata und Vokabularen, die für verschiedene Ressourcen und Tools verwendet werden. Der Einsatz von LLOD zur Verknüpfung von Sprachressourcen und Ontologien erleichtert die Wiederverwendung gemeinsamer Vokabulare und deren Interpretation auf einer gemeinsamen Basis.<ref>[https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw167'' OLiA – Ontologies of Linguistic Annotation'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>		* In den Bereichen der empirischen Linguistik, der Computerphilologie und der Computerlinguistik bzw. der empirischen Datenverarbeitung stellen linguistische Anmerkungen und Markups zentrale Elemente der Analyse dar. Der Fortschritt in diesem Bereich wird jedoch durch Probleme mit der Interoperabilität erschwert. Dies geschieht vor allem durch Unterschiede in Annotationsschemata und Vokabularen, die für verschiedene Ressourcen und Tools verwendet werden. Der Einsatz von LLOD zur Verknüpfung von Sprachressourcen und Ontologien erleichtert die Wiederverwendung gemeinsamer Vokabulare und deren Interpretation auf einer gemeinsamen Basis.<ref>[https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw167'' OLiA – Ontologies of Linguistic Annotation'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>
	* In der Korpuslinguistik und in der Computerphilologie stellen sich überlappende Markups ein offenkundiges Problem für herkömmliche XML-Formate dar. Folglich werden seit den späten 1990er Jahren graphenbasierte Datenmodelle vorgeschlagen, die gängig durch mehrere miteinander verknüpfte XML-Dateien dargestellt werden.<ref>[https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/ISO+24612-2012.pdf''Language resource management – Linguistic annotation framework (LAF)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref> Allerdings werden diese von den gängigen Technologien und Standards, die im Bereich XML eingesetzt werden, nicht ausreichend unterstützt. Die Modellierung solch komplexer Annotationen als LLOD erfordert keine spezielle Technologie da sie stattdessen auf den bereits bestehenden RDF-Standard zurückgreift.		* In der Korpuslinguistik und in der Computerphilologie stellen sich überlappende Markups ein offenkundiges Problem für herkömmliche XML-Formate dar. Folglich werden seit den späten 1990er Jahren graphenbasierte Datenmodelle vorgeschlagen, die gängig durch mehrere miteinander verknüpfte XML-Dateien dargestellt werden.<ref>[https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/ISO+24612-2012.pdf''Language resource management – Linguistic annotation framework (LAF)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref> Allerdings werden diese von den gängigen Technologien und Standards, die im Bereich XML eingesetzt werden, nicht ausreichend unterstützt. Die Modellierung solch komplexer Annotationen als LLOD erfordert keine spezielle Technologie, da sie stattdessen auf den bereits bestehenden RDF-Standard zurückgreift.
	* Komplexität der Mehr- bzw. Vielsprachigkeit, einschließlich der Verknüpfung lexikalischer Ressourcen wie WordNet, wie sie durch die Global Association im Interlingualen Index vorgenommen wurde und der Verknüpfung heterogener Ressourcen wie Wikipedia und WordNet, wie sie im BabelNet vorgenommen wurde.<ref>[https://www.w3.org/2015/09''Guidelines for Linguistic Linked Data Generation: Multilingual Dictionaries (BabelNet)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>		* Komplexität der Mehr- bzw. Vielsprachigkeit, einschließlich der Verknüpfung lexikalischer Ressourcen wie WordNet, wie sie durch die Global Association im Interlingualen Index vorgenommen wurde und der Verknüpfung heterogener Ressourcen wie Wikipedia und WordNet, wie sie im BabelNet vorgenommen wurde.<ref>[https://www.w3.org/2015/09''Guidelines for Linguistic Linked Data Generation: Multilingual Dictionaries (BabelNet)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>
	* Anbietung für die Standardisierung von Informationen über sprachliche Ressourcen		* Anbietung für die Standardisierung von Informationen über sprachliche Ressourcen

Aka: /* Anwendungsgebiete der LLOD */ Datum ausgeschrieben (Wikipedia:Datumskonventionen), Kleinkram

2022-04-03T18:06:49Z

Anwendungsgebiete der LLOD: Datum ausgeschrieben (Wikipedia:Datumskonventionen), Kleinkram

← Nächstältere Version		Version vom 3. April 2022, 20:06 Uhr
Zeile 70:		Zeile 70:

	* In den Bereichen der empirischen Linguistik, der Computerphilologie und der Computerlinguistik bzw. der empirischen Datenverarbeitung stellen linguistische Anmerkungen und Markups zentrale Elemente der Analyse dar. Der Fortschritt in diesem Bereich wird jedoch durch Probleme mit der Interoperabilität erschwert. Dies geschieht vor allem durch Unterschiede in Annotationsschemata und Vokabularen, die für verschiedene Ressourcen und Tools verwendet werden. Der Einsatz von LLOD zur Verknüpfung von Sprachressourcen und Ontologien erleichtert die Wiederverwendung gemeinsamer Vokabulare und deren Interpretation auf einer gemeinsamen Basis.<ref>[https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw167'' OLiA – Ontologies of Linguistic Annotation'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>		* In den Bereichen der empirischen Linguistik, der Computerphilologie und der Computerlinguistik bzw. der empirischen Datenverarbeitung stellen linguistische Anmerkungen und Markups zentrale Elemente der Analyse dar. Der Fortschritt in diesem Bereich wird jedoch durch Probleme mit der Interoperabilität erschwert. Dies geschieht vor allem durch Unterschiede in Annotationsschemata und Vokabularen, die für verschiedene Ressourcen und Tools verwendet werden. Der Einsatz von LLOD zur Verknüpfung von Sprachressourcen und Ontologien erleichtert die Wiederverwendung gemeinsamer Vokabulare und deren Interpretation auf einer gemeinsamen Basis.<ref>[https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw167'' OLiA – Ontologies of Linguistic Annotation'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>
	* In der Korpuslinguistik und in der Computerphilologie stellen sich überlappende Markups ein offenkundiges Problem für herkömmliche XML-Formate dar. Folglich werden seit den späten 1990er Jahren graphenbasierte Datenmodelle vorgeschlagen, die gängig durch mehrere miteinander verknüpfte XML-Dateien dargestellt werden.<ref>[https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/ISO+24612-2012.pdf''Language resource management – Linguistic annotation framework (LAF)'']. Abgerufen am 26.~~02.~~2022.</ref> Allerdings werden diese von den gängigen Technologien und Standards, die im Bereich XML eingesetzt werden, nicht ausreichend unterstützt. Die Modellierung solch komplexer Annotationen als LLOD erfordert keine spezielle Technologie da sie stattdessen auf den bereits bestehenden RDF-Standard zurückgreift.		* In der Korpuslinguistik und in der Computerphilologie stellen sich überlappende Markups ein offenkundiges Problem für herkömmliche XML-Formate dar. Folglich werden seit den späten 1990er Jahren graphenbasierte Datenmodelle vorgeschlagen, die gängig durch mehrere miteinander verknüpfte XML-Dateien dargestellt werden.<ref>[https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/ISO+24612-2012.pdf''Language resource management – Linguistic annotation framework (LAF)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref> Allerdings werden diese von den gängigen Technologien und Standards, die im Bereich XML eingesetzt werden, nicht ausreichend unterstützt. Die Modellierung solch komplexer Annotationen als LLOD erfordert keine spezielle Technologie da sie stattdessen auf den bereits bestehenden RDF-Standard zurückgreift.
	* Komplexität der Mehr- bzw. Vielsprachigkeit, einschließlich der Verknüpfung lexikalischer Ressourcen wie WordNet, wie sie durch die Global Association im Interlingualen Index vorgenommen wurde und der Verknüpfung heterogener Ressourcen wie Wikipedia und WordNet, wie sie im BabelNet vorgenommen wurde.<ref>[https://www.w3.org/2015/09''Guidelines for Linguistic Linked Data Generation: Multilingual Dictionaries (BabelNet)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>		* Komplexität der Mehr- bzw. Vielsprachigkeit, einschließlich der Verknüpfung lexikalischer Ressourcen wie WordNet, wie sie durch die Global Association im Interlingualen Index vorgenommen wurde und der Verknüpfung heterogener Ressourcen wie Wikipedia und WordNet, wie sie im BabelNet vorgenommen wurde.<ref>[https://www.w3.org/2015/09''Guidelines for Linguistic Linked Data Generation: Multilingual Dictionaries (BabelNet)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>
	* Anbietung für die Standardisierung von Informationen über sprachliche Ressourcen		* Anbietung für die Standardisierung von Informationen über sprachliche Ressourcen

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InternetArchiveBot hat 2 Archivlink(s) ergänzt und 0 Link(s) als defekt/tot markiert.) #IABot (v2.0.8.6

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	* Daten sollten [[Hyperlink\|Links]] zu anderen Ressourcen einhalten, um Nutzern das Auffinden weiterer Informationen zu ermöglichen, beispielsweise die Bedeutung der Elemente des verwendeten Vokabulars.		* Daten sollten [[Hyperlink\|Links]] zu anderen Ressourcen einhalten, um Nutzern das Auffinden weiterer Informationen zu ermöglichen, beispielsweise die Bedeutung der Elemente des verwendeten Vokabulars.

	Als wesentliche Vorteile von LLOD wurden bestimmt:<ref>{{cite book\|last1=Chiarcos\|first1=Christian\|last2=McCrae\|first2=John\|last3=Cimiano\|first3=Philipp\|last4=Fellbaum\|first4=Christiane\|title=Towards open data for linguistics: Lexical Linked Data\|date=2013\|publisher=In: Alessandro Oltramari, Piek Vossen, Lu Qin, and Eduard Hovy (eds.), New Trends of Research in Ontologies and Lexical Resources. Springer\|location=Heidelberg\|url=https://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783642317811-c1.pdf\|accessdate=2016-05-24}}</ref>		Als wesentliche Vorteile von LLOD wurden bestimmt:<ref>{{cite book\|last1=Chiarcos\|first1=Christian\|last2=McCrae\|first2=John\|last3=Cimiano\|first3=Philipp\|last4=Fellbaum\|first4=Christiane\|title=Towards open data for linguistics: Lexical Linked Data\|date=2013\|publisher=In: Alessandro Oltramari, Piek Vossen, Lu Qin, and Eduard Hovy (eds.), New Trends of Research in Ontologies and Lexical Resources. Springer\|location=Heidelberg\|url=https://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783642317811-c1.pdf\|accessdate=2016-05-24\|archiveurl=https://web.archive.org/web/20160215201050/http://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783642317811-c1.pdf\|archivedate=2016-02-15\|offline=yes\|archivebot=2022-03-15 14:17:35 InternetArchiveBot}}</ref>

	* Darstellung: Miteinander verknüpfte Wissensgraphen bieten eine flexible Möglichkeit, linguistische Daten zu modellieren.		* Darstellung: Miteinander verknüpfte Wissensgraphen bieten eine flexible Möglichkeit, linguistische Daten zu modellieren.
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	* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* QTLeap. Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches (6 EU-Länder, 2013–2016)<ref>{{cite web \|title=Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/110559/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* QTLeap. Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches (6 EU-Länder, 2013–2016)<ref>{{cite web \|title=Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/110559/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* LiODi. Linked Open Dictionaries (BMBF eHumanities-Nachwuchsgruppe, Goethe-Universität Frankfurt, 2015–2020)<ref>{{cite web \|title=Linked Open Dictionaries (LiODi) \|url=http://www.acoli.informatik.uni-frankfurt.de/liodi.html \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* LiODi. Linked Open Dictionaries (BMBF eHumanities-Nachwuchsgruppe, Goethe-Universität Frankfurt, 2015–2020)<ref>{{cite web \|title=Linked Open Dictionaries (LiODi) \|url=http://www.acoli.informatik.uni-frankfurt.de/liodi.html \|accessdate=2019-12-10 \|archivebot=2022-03-15 14:17:35 InternetArchiveBot \|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200117111249/http://www.acoli.informatik.uni-frankfurt.de/liodi.html \|archivedate=2020-01-17 \|offline=yes }}</ref>
	* FREME. Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content (6 EU-Länder, 2015–2017)<ref>{{cite web \|title=Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/194243/factsheet/en \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* FREME. Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content (6 EU-Länder, 2015–2017)<ref>{{cite web \|title=Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/194243/factsheet/en \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* POSTDATA. Poetry Standardization and Linked Open Data (ERC Starting Grant, UNED, Spanien, 2016–2021)<ref>{{cite web \|title=POSTDATA – Poetry Standardization and Linked Open Data \|url=http://postdata.linhd.uned.es/ \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* POSTDATA. Poetry Standardization and Linked Open Data (ERC Starting Grant, UNED, Spanien, 2016–2021)<ref>{{cite web \|title=POSTDATA – Poetry Standardization and Linked Open Data \|url=http://postdata.linhd.uned.es/ \|accessdate=2019-12-10}}</ref>

Godihrdt: Leerzeichen vor Referenz entfernt, Position von EN und Satzzeichen angepasst, Kleinigkeiten

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	* In den Bereichen der empirischen Linguistik, der Computerphilologie und der Computerlinguistik bzw. der empirischen Datenverarbeitung stellen linguistische Anmerkungen und Markups zentrale Elemente der Analyse dar. Der Fortschritt in diesem Bereich wird jedoch durch Probleme mit der Interoperabilität erschwert. Dies geschieht vor allem durch Unterschiede in Annotationsschemata und Vokabularen, die für verschiedene Ressourcen und Tools verwendet werden. Der Einsatz von LLOD zur Verknüpfung von Sprachressourcen und Ontologien erleichtert die Wiederverwendung gemeinsamer Vokabulare und deren Interpretation auf einer gemeinsamen Basis.<ref>[https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw167'' OLiA – Ontologies of Linguistic Annotation'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>		* In den Bereichen der empirischen Linguistik, der Computerphilologie und der Computerlinguistik bzw. der empirischen Datenverarbeitung stellen linguistische Anmerkungen und Markups zentrale Elemente der Analyse dar. Der Fortschritt in diesem Bereich wird jedoch durch Probleme mit der Interoperabilität erschwert. Dies geschieht vor allem durch Unterschiede in Annotationsschemata und Vokabularen, die für verschiedene Ressourcen und Tools verwendet werden. Der Einsatz von LLOD zur Verknüpfung von Sprachressourcen und Ontologien erleichtert die Wiederverwendung gemeinsamer Vokabulare und deren Interpretation auf einer gemeinsamen Basis.<ref>[https://content.iospress.com/articles/semantic-web/sw167'' OLiA – Ontologies of Linguistic Annotation'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>
	* In der Korpuslinguistik und in der Computerphilologie stellen sich überlappende Markups ein offenkundiges Problem für herkömmliche XML-Formate dar. Folglich werden seit den späten 1990er Jahren graphenbasierte Datenmodelle vorgeschlagen, die gängig durch mehrere miteinander verknüpfte XML-Dateien dargestellt werden. <ref>[https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/ISO+24612-2012.pdf''Language resource management – Linguistic annotation framework (LAF)'']. Abgerufen am 26.02.2022.</ref> Allerdings werden diese von den gängigen Technologien und Standards, die im Bereich XML eingesetzt werden, nicht ausreichend unterstützt. Die Modellierung solch komplexer Annotationen als LLOD erfordert keine spezielle Technologie da sie stattdessen auf den bereits bestehenden RDF-Standard zurückgreift.		* In der Korpuslinguistik und in der Computerphilologie stellen sich überlappende Markups ein offenkundiges Problem für herkömmliche XML-Formate dar. Folglich werden seit den späten 1990er Jahren graphenbasierte Datenmodelle vorgeschlagen, die gängig durch mehrere miteinander verknüpfte XML-Dateien dargestellt werden.<ref>[https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/ISO+24612-2012.pdf''Language resource management – Linguistic annotation framework (LAF)'']. Abgerufen am 26.02.2022.</ref> Allerdings werden diese von den gängigen Technologien und Standards, die im Bereich XML eingesetzt werden, nicht ausreichend unterstützt. Die Modellierung solch komplexer Annotationen als LLOD erfordert keine spezielle Technologie da sie stattdessen auf den bereits bestehenden RDF-Standard zurückgreift.
	* Komplexität der Mehr- bzw. Vielsprachigkeit, einschließlich der Verknüpfung lexikalischer Ressourcen wie WordNet, wie sie durch die Global Association im Interlingualen Index vorgenommen wurde und der Verknüpfung heterogener Ressourcen wie Wikipedia und WordNet, wie sie im BabelNet vorgenommen wurde. <ref>[https://www.w3.org/2015/09''Guidelines for Linguistic Linked Data Generation: Multilingual Dictionaries (BabelNet)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>		* Komplexität der Mehr- bzw. Vielsprachigkeit, einschließlich der Verknüpfung lexikalischer Ressourcen wie WordNet, wie sie durch die Global Association im Interlingualen Index vorgenommen wurde und der Verknüpfung heterogener Ressourcen wie Wikipedia und WordNet, wie sie im BabelNet vorgenommen wurde.<ref>[https://www.w3.org/2015/09''Guidelines for Linguistic Linked Data Generation: Multilingual Dictionaries (BabelNet)'']. Abgerufen am 26. Februar 2022.</ref>
	* Anbietung für die Standardisierung von Informationen über sprachliche Ressourcen		* Anbietung für die Standardisierung von Informationen über sprachliche Ressourcen

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	* Best Practices für die Verkettung lexikalischer Daten im Web (Daten, die gemäß den OntoLex-Konventionen veröffentlicht werden)		* Best Practices für die Verkettung lexikalischer Daten im Web (Daten, die gemäß den OntoLex-Konventionen veröffentlicht werden)
	* Best Practices für die Erstellung von Annotationen im Web (z.B. unter Verwendung des Web Annotation Standards)		* Best Practices für die Erstellung von Annotationen im Web (z. B. unter Verwendung des Web Annotation Standards)
	* erprobten Verfahren für die gemeinsame Nutzung und Modellierung von Textressourcen mit überlappendem Markup		* erprobten Verfahren für die gemeinsame Nutzung und Modellierung von Textressourcen mit überlappendem Markup

SchiGL am 26. Februar 2022 um 19:35 Uhr

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	* Best Practices für die Verkettung lexikalischer Daten im Web (Daten, die gemäß den OntoLex-Konventionen veröffentlicht werden)		* Best Practices für die Verkettung lexikalischer Daten im Web (Daten, die gemäß den OntoLex-Konventionen veröffentlicht werden)
	* Best Practices für die Erstellung von Annotationen im Web (z.B. unter Verwendung des Web Annotation Standards)		* Best Practices für die Erstellung von Annotationen im Web (z.B. unter Verwendung des Web Annotation Standards)
	* ~~erprobte~~ Verfahren für die gemeinsame Nutzung und Modellierung von Textressourcen mit überlappendem Markup		* erprobten Verfahren für die gemeinsame Nutzung und Modellierung von Textressourcen mit überlappendem Markup

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

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	Nutzung und Entwicklung von LLOD-Technologien und -Ressourcen waren und sind Gegenstand verschiedener größerer Forschungsprojekte, z. B.		Nutzung und Entwicklung von LLOD-Technologien und -Ressourcen waren und sind Gegenstand verschiedener größerer Forschungsprojekte, z. B.
	* LOD2. Creating Knowledge out of Interlinked Data (11 EU-Länger + Korea, 2010–2014)<ref>{{cite web \|title=lod2.okfn.org (archived version) \|url=http://lod2.okfn.org/ \|accessdate=2024-03-21 \|archiveurl=https://archive.is/20140307183201/http://lod2.okfn.org/ \|archivedate=2014-03-07 }}</ref>		* LOD2. Creating Knowledge out of Interlinked Data (11 EU-Länger + Korea, 2010–2014)<ref>{{cite web \|title=lod2.okfn.org (archived version) \|url=http://lod2.okfn.org/ \|accessdate=2024-03-21 \|archiveurl=https://archive.is/20140307183201/http://lod2.okfn.org/ \|archivedate=2014-03-07 }}</ref>
	* MONNET. Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (5 EU-Länder, 2010–2013)<ref>{{cite web \|title=Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (Monnet) \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/93713/factsheet/en~~?WT.mc_id=RSS-Feed&WT.rss_f=project&WT.rss_a=93713&WT.rss_ev=a~~ \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* MONNET. Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (5 EU-Länder, 2010–2013)<ref>{{cite web \|title=Multilingual Ontologies for Networked Knowledge (Monnet) \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/93713/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* QTLeap. Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches (6 EU-Länder, 2013–2016)<ref>{{cite web \|title=Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/110559/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* QTLeap. Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches (6 EU-Länder, 2013–2016)<ref>{{cite web \|title=Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/110559/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>

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	* Daten sollten [[Hyperlink\|Links]] zu anderen Ressourcen einhalten, um Nutzern das Auffinden weiterer Informationen zu ermöglichen, beispielsweise die Bedeutung der Elemente des verwendeten Vokabulars.		* Daten sollten [[Hyperlink\|Links]] zu anderen Ressourcen einhalten, um Nutzern das Auffinden weiterer Informationen zu ermöglichen, beispielsweise die Bedeutung der Elemente des verwendeten Vokabulars.

	Als wesentliche Vorteile von LLOD wurden bestimmt:<ref>{{cite book\|last1=Chiarcos\|first1=Christian\|last2=McCrae\|first2=John\|last3=Cimiano\|first3=Philipp\|last4=Fellbaum\|first4=Christiane\|title=Towards open data for linguistics: Lexical Linked Data\|date=2013\|publisher=In: Alessandro Oltramari, Piek Vossen, Lu Qin, and Eduard Hovy (eds.), New Trends of Research in Ontologies and Lexical Resources. Springer\|location=Heidelberg\|url=https://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783642317811-c1.pdf\|accessdate=2016-05-24}}</ref>		Als wesentliche Vorteile von LLOD wurden bestimmt:<ref>{{cite book\|last1=Chiarcos\|first1=Christian\|last2=McCrae\|first2=John\|last3=Cimiano\|first3=Philipp\|last4=Fellbaum\|first4=Christiane\|title=Towards open data for linguistics: Lexical Linked Data\|date=2013\|publisher=In: Alessandro Oltramari, Piek Vossen, Lu Qin, and Eduard Hovy (eds.), New Trends of Research in Ontologies and Lexical Resources. Springer\|location=Heidelberg\|url=https://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783642317811-c1.pdf\|accessdate=2016-05-24\|archiveurl=https://web.archive.org/web/20160215201050/http://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783642317811-c1.pdf\|archivedate=2016-02-15\|offline=yes\|archivebot=2022-03-15 14:17:35 InternetArchiveBot}}</ref>

	* Darstellung: Miteinander verknüpfte Wissensgraphen bieten eine flexible Möglichkeit, linguistische Daten zu modellieren.		* Darstellung: Miteinander verknüpfte Wissensgraphen bieten eine flexible Möglichkeit, linguistische Daten zu modellieren.
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	* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* LIDER. Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe (5 EU-Länder, 2013–2015)<ref>{{cite web \|title=LIDER: Linked Data as an enabler of cross-media and multilingual content analytics for enterprises across Europe \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/111151/factsheet/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* QTLeap. Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches (6 EU-Länder, 2013–2016)<ref>{{cite web \|title=Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/110559/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* QTLeap. Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches (6 EU-Länder, 2013–2016)<ref>{{cite web \|title=Quality Translation by Deep Language Engineering Approaches \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/110559/en \|publisher=European Commission, CORDIS EU research results \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* LiODi. Linked Open Dictionaries (BMBF eHumanities-Nachwuchsgruppe, Goethe-Universität Frankfurt, 2015–2020)<ref>{{cite web \|title=Linked Open Dictionaries (LiODi) \|url=http://www.acoli.informatik.uni-frankfurt.de/liodi.html \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* LiODi. Linked Open Dictionaries (BMBF eHumanities-Nachwuchsgruppe, Goethe-Universität Frankfurt, 2015–2020)<ref>{{cite web \|title=Linked Open Dictionaries (LiODi) \|url=http://www.acoli.informatik.uni-frankfurt.de/liodi.html \|accessdate=2019-12-10 \|archivebot=2022-03-15 14:17:35 InternetArchiveBot \|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200117111249/http://www.acoli.informatik.uni-frankfurt.de/liodi.html \|archivedate=2020-01-17 \|offline=yes }}</ref>
	* FREME. Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content (6 EU-Länder, 2015–2017)<ref>{{cite web \|title=Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/194243/factsheet/en \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* FREME. Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content (6 EU-Länder, 2015–2017)<ref>{{cite web \|title=Open Framework of E-Services for Multilingual and Semantic Enrichment of Digital Content \|url=https://cordis.europa.eu/project/rcn/194243/factsheet/en \|accessdate=2019-12-10}}</ref>
	* POSTDATA. Poetry Standardization and Linked Open Data (ERC Starting Grant, UNED, Spanien, 2016–2021)<ref>{{cite web \|title=POSTDATA – Poetry Standardization and Linked Open Data \|url=http://postdata.linhd.uned.es/ \|accessdate=2019-12-10}}</ref>		* POSTDATA. Poetry Standardization and Linked Open Data (ERC Starting Grant, UNED, Spanien, 2016–2021)<ref>{{cite web \|title=POSTDATA – Poetry Standardization and Linked Open Data \|url=http://postdata.linhd.uned.es/ \|accessdate=2019-12-10}}</ref>