Linear Predictive Coding - Versionsgeschichte

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	== Weblinks ==		== Weblinks ==
	* [~~http~~://soundlab.cs.princeton.edu/software/rt_lpc/ ''Real-time LPC analysis/synthesis learning software.''] princeton.edu (englisch)		* [https://soundlab.cs.princeton.edu/software/rt_lpc/ ''Real-time LPC analysis/synthesis learning software.''] princeton.edu (englisch)
	* Robert M. Gray: [~~http~~://~~www-~~ee.stanford.edu/~gray/dl.html ''Distinguished Lecturer Program.''] IEEE Signal Processing Society (englisch)		* Robert M. Gray: [https://ee.stanford.edu/~gray/dl.html ''Distinguished Lecturer Program.''] IEEE Signal Processing Society (englisch)

	[[Kategorie:Digitale Signalverarbeitung]]		[[Kategorie:Digitale Signalverarbeitung]]

W. B. Jaeger: Wiki-Link eingefügt

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	{{lang\|en\|'''Linear Predictive Coding'''}} (engl., '''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		{{lang\|en\|'''Linear Predictive Coding'''}} (engl., '''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes [[Physikalische Modellierung (Klangerzeugung)\|Modell]] des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.

Putsari: Otolith is a fully commercial operator.

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Otolith is a fully commercial operator.

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	* [http://soundlab.cs.princeton.edu/software/rt_lpc/ ''Real-time LPC analysis/synthesis learning software.''] princeton.edu (englisch)		* [http://soundlab.cs.princeton.edu/software/rt_lpc/ ''Real-time LPC analysis/synthesis learning software.''] princeton.edu (englisch)
	* Robert M. Gray: [http://www-ee.stanford.edu/~gray/dl.html ''Distinguished Lecturer Program.''] IEEE Signal Processing Society (englisch)		* Robert M. Gray: [http://www-ee.stanford.edu/~gray/dl.html ''Distinguished Lecturer Program.''] IEEE Signal Processing Society (englisch)

	== Einzelnachweise ==
	<references />

	[[Kategorie:Digitale Signalverarbeitung]]		[[Kategorie:Digitale Signalverarbeitung]]

Putsari am 27. Juli 2023 um 05:29 Uhr

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	== Weblinks ==		== Weblinks ==
	* [http://soundlab.cs.princeton.edu/software/rt_lpc/ ''Real-time LPC analysis/synthesis learning software.''] princeton.edu (englisch)		* [http://soundlab.cs.princeton.edu/software/rt_lpc/ ''Real-time LPC analysis/synthesis learning software.''] princeton.edu (englisch)
	* [http://www.hawksoft.com/hawkvoice/ HawkVoice] Open-Source-LPC-software und -API (englisch)
	* Robert M. Gray: [http://www-ee.stanford.edu/~gray/dl.html ''Distinguished Lecturer Program.''] IEEE Signal Processing Society (englisch)		* Robert M. Gray: [http://www-ee.stanford.edu/~gray/dl.html ''Distinguished Lecturer Program.''] IEEE Signal Processing Society (englisch)

Putsari am 27. Juli 2023 um 05:28 Uhr

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	{{lang\|en\|'''Linear Predictive Coding'''}} (engl., '''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		{{lang\|en\|'''Linear Predictive Coding'''}} (engl., '''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.~~<ref>{{Webarchiv \|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|text=Linear Predictive Coding (LPC) \|wayback=20110624005456}}. otolith.com.</ref>~~		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.

Cepheiden: webarchiv geprüft

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	'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		{{lang\|en\|'''Linear Predictive Coding'''}} (engl., '''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html ~~\|wayback=20110624005456~~ \|text=~~otolith.com~~ ~~\|archiv-bot=2019-04-25~~ ~~22:15:12~~ ~~InternetArchiveBot~~ }}</ref>		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv \|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|text=Linear Predictive Coding (LPC) \|wayback=20110624005456}}. otolith.com.</ref>

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.
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	* [[Digitales Filter]]		* [[Digitales Filter]]
	* [[Adaptive Filter]]		* [[Adaptive Filter]]
	* [[ARMA-Modell~~\|ARMA~~]]		* [[ARMA-Modell]]
	* [[Merkmalsvektor]]		* [[Merkmalsvektor]]

	== Weblinks ==		== Weblinks ==
	* [http://soundlab.cs.princeton.edu/software/rt_lpc/ Real-time LPC analysis/synthesis learning software] princeton.edu (englisch)		* [http://soundlab.cs.princeton.edu/software/rt_lpc/ ''Real-time LPC analysis/synthesis learning software.''] princeton.edu (englisch)
	* [http://www.hawksoft.com/hawkvoice/ HawkVoice] Open-~~source~~ LPC software ~~and~~ API (englisch)		* [http://www.hawksoft.com/hawkvoice/ HawkVoice] Open-Source-LPC-software und -API (englisch)
	* Robert M. Gray: [http://www-ee.stanford.edu/~gray/dl.html Distinguished Lecturer Program.] IEEE Signal Processing Society (englisch)		* Robert M. Gray: [http://www-ee.stanford.edu/~gray/dl.html ''Distinguished Lecturer Program.''] IEEE Signal Processing Society (englisch)

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

Acky69: zus. Link

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zus. Link

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	'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|wayback=20110624005456 \|text=otolith.com \|archiv-bot=2019-04-25 22:15:12 InternetArchiveBot }}</ref>		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|wayback=20110624005456 \|text=otolith.com \|archiv-bot=2019-04-25 22:15:12 InternetArchiveBot }}</ref>

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.

Acky69: s.auch-Link raus (steht schon in der Einleitung), zus. Links, Grammatik

2020-06-27T12:21:22Z

s.auch-Link raus (steht schon in der Einleitung), zus. Links, Grammatik

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	'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das ~~unter anderem~~ für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. Im ~~Vergleich~~ ~~zur~~ [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation ~~fallen dabei erheblich weniger Daten an~~. Üblicherweise wird ~~dazu~~ noch ein ~~zusätzliches~~ [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den Kehlkopf nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher ~~Vokale~~ üblicherweise als hinreichende Repräsentation, ~~wogegen~~ die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern ~~würden~~, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen ~~und~~ teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|wayback=20110624005456 \|text=otolith.com \|archiv-bot=2019-04-25 22:15:12 InternetArchiveBot }}</ref>		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|wayback=20110624005456 \|text=otolith.com \|archiv-bot=2019-04-25 22:15:12 InternetArchiveBot }}</ref>

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren Bitrate auf Kosten der Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==
	* [[Digitales Filter]]		* [[Digitales Filter]]
	* [[ARMA-Modell\|ARMA]]
	* [[Adaptive Filter]]		* [[Adaptive Filter]]
	* [[~~Spracherkennung~~]]		* [[ARMA-Modell\|ARMA]]
	* [[Merkmalsvektor]]		* [[Merkmalsvektor]]

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	'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das unter anderem für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. Im Vergleich zur [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation fallen dabei erheblich weniger Daten an. Üblicherweise wird dazu noch ein zusätzliches [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das unter anderem für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. Im Vergleich zur [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation fallen dabei erheblich weniger Daten an. Üblicherweise wird dazu noch ein zusätzliches [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den Kehlkopf nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher Vokale üblicherweise als hinreichende Repräsentation, wogegen die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern würden, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen und teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>[http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html otolith.com]</ref>		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den Kehlkopf nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher Vokale üblicherweise als hinreichende Repräsentation, wogegen die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern würden, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen und teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|wayback=20110624005456 \|text=otolith.com \|archiv-bot=2019-04-25 22:15:12 InternetArchiveBot }}</ref>

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren Bitrate auf Kosten der Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren Bitrate auf Kosten der Klangqualität.

194.8.207.82 am 23. März 2017 um 15:34 Uhr

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	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den Kehlkopf nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher Vokale üblicherweise als hinreichende Repräsentation, wogegen die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern würden, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen und teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>[http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html otolith.com]</ref>		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den Kehlkopf nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher Vokale üblicherweise als hinreichende Repräsentation, wogegen die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern würden, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen und teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>[http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html otolith.com]</ref>

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren Bitrate auf Kosten ~~von~~ Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren Bitrate auf Kosten der Klangqualität.

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

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	{{lang\|en\|'''Linear Predictive Coding'''}} (engl., '''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		{{lang\|en\|'''Linear Predictive Coding'''}} (engl., '''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.~~<ref>{{Webarchiv \|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|text=Linear Predictive Coding (LPC) \|wayback=20110624005456}}. otolith.com.</ref>~~		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.

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	'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das u. a. für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. So fallen erheblich weniger Daten an als bei einer [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation. Üblicherweise wird zusätzlich noch ein [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|wayback=20110624005456 \|text=otolith.com \|archiv-bot=2019-04-25 22:15:12 InternetArchiveBot }}</ref>		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den [[Kehlkopf]] nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher [[Vokal]]e üblicherweise als hinreichende Repräsentation. Dagegen würde die Darstellung von [[Nasalvokal\|Nasallauten]] Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen, teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|wayback=20110624005456 \|text=otolith.com \|archiv-bot=2019-04-25 22:15:12 InternetArchiveBot }}</ref>

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren [[Bitrate]] auf Kosten der Klangqualität.

← Nächstältere Version		Version vom 26. April 2019, 00:15 Uhr
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	'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das unter anderem für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. Im Vergleich zur [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation fallen dabei erheblich weniger Daten an. Üblicherweise wird dazu noch ein zusätzliches [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.		'''Linear Predictive Coding''' ('''LPC''') ist ein Verfahren der Audio[[Signalverarbeitung\|signal-]] und Sprachverarbeitung, das unter anderem für die [[Audiodatenkompression]] und [[Spracherkennung]] verwendet wird. Dabei wird ein vereinfachtes Modell des menschlichen [[Stimmtrakt]]s gebildet, mit dem die [[Sprachsynthese\|Sprache synthetisiert]] werden kann. Damit kann ein Sprachsignal nur durch die Modellparameter und Erregungsmuster beschrieben werden. Im Vergleich zur [[Puls-Code-Modulation\|PCM]]-Repräsentation fallen dabei erheblich weniger Daten an. Üblicherweise wird dazu noch ein zusätzliches [[Fehlersignal]] übertragen, das die Differenz zwischen Modellvorhersage und Originalsignal beschreibt.

	Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den Kehlkopf nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher Vokale üblicherweise als hinreichende Repräsentation, wogegen die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern würden, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen und teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>[http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html otolith.com]</ref>		Das Modell des Stimmtraktes besteht oft aus einem [[Signalgenerator\|Schwingungsgenerator]], um die [[Stimmbänder]] bzw. den Kehlkopf nachzubilden, und einer einfachen Röhre als Repräsentation des nachgelagerten [[Vokaltrakt]]s bzw. Artikulationsraums ([[Rachen]], Mundraum). Der Schwingungsgenerator erzeugt eine regelmäßige Schwingung, die in ihrer Lautstärke und Tonhöhe [[Modulation (Technik)\|moduliert]] werden kann. Die Röhre stellt den [[Resonanzraum]] von Rachen und Mundraum dar und dient im Falle einfacher Vokale üblicherweise als hinreichende Repräsentation, wogegen die Darstellung von Nasallauten Abzweigungen von der Röhre ([[Nasenhöhle]]) erfordern würden, die mathematisch weitaus aufwändiger darzustellen wären. Daher werden diese Klanganteile teils verworfen und teils mit Hilfe eines Restsignales beschrieben.<ref>{{Webarchiv\|url=http://otolith.com/otolith/olt/lpc.html \|wayback=20110624005456 \|text=otolith.com \|archiv-bot=2019-04-25 22:15:12 InternetArchiveBot }}</ref>

	Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren Bitrate auf Kosten der Klangqualität.		Ein bekanntes Beispiel für die Nutzung von LPC für Audiodatenkompression ist [[Code Excited Linear Prediction\|CELP]], welches das Restsignal mittels [[Codebuch\|Codebüchern]] komprimiert. Das standardisierte Verfahren ''LPC-10e'' arbeitet ohne Codebücher und führt zu einer geringeren Bitrate auf Kosten der Klangqualität.