Knowledge Graph - Versionsgeschichte

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	* '''Wissensmanagement''': Unternehmen verwenden sie, um internes Wissen zu organisieren.		* '''Wissensmanagement''': Unternehmen verwenden sie, um internes Wissen zu organisieren.
	* '''Künstliche Intelligenz''': Sie sind eine Grundlage für intelligente Assistenten wie Siri oder Alexa.		* '''Künstliche Intelligenz''': Sie sind eine Grundlage für intelligente Assistenten wie Siri oder Alexa.
	* '''Empfehlungssysteme''': Streaming-Dienste wie Netflix nutzen sie zur ~~besseren~~ Inhaltsvorschläge.		* '''Empfehlungssysteme''': Streaming-Dienste wie Netflix nutzen sie zur Verbesserung ihrer Inhaltsvorschläge.

	== Bekannte Knowledge Graphs ==		== Bekannte Knowledge Graphs ==

Nina: Kategorie korrigiert

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Kategorie korrigiert

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	<references />		<references />

	[[Kategorie:~~Online-Dienst~~ ~~von Google~~]]		[[Kategorie:Semantisches Web]]

Nina: Links

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Links

M2k~dewiki: HC: Entferne Kategorie:Google; Ergänze Kategorie:Online-Dienst von Google

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HC: Entferne Kategorie:Google; Ergänze Kategorie:Online-Dienst von Google

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	<references />		<references />

	[[Kategorie:Google]]		[[Kategorie:Online-Dienst von Google]]

M2k~dewiki: HC: Ergänze Kategorie:Google

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HC: Ergänze Kategorie:Google

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	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==
	<references />		<references />

			[[Kategorie:Google]]

Soeren1611: AZ: Weiterleitung auf Google#Knowledge Graph entfernt

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AZ: Weiterleitung auf Google#Knowledge Graph entfernt

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			'''Knowledge Graph''' (deutsch: Wissensgraph) ist eine Technik zur Darstellung von Wissen in einer strukturierten Form, die es Maschinen ermöglicht, semantische Zusammenhänge zwischen verschiedenen Informationen zu verstehen und zu verarbeiten.
	#WEITERLEITUNG [[Google#Knowledge Graph]]
	{{Wikidata-Weiterleitung\|Q648625}}

			== Definition und Bedeutung ==
	[[Kategorie:Online-Dienst von Google]]
			Ein Knowledge Graph ist eine semantische Datenbank, die Wissen in Form von Entitäten (Knoten) und deren Beziehungen (Kanten) speichert. Diese Struktur ermöglicht eine tiefere Bedeutungserkennung und eine bessere Suchmaschinenoptimierung. Der Begriff wurde insbesondere durch Google bekannt, als das Unternehmen 2012 seinen eigenen Knowledge Graph einführte.<ref>{{Cite web \|title=Introducing the Knowledge Graph: things, not strings \|url=https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/ \|website=Google Blog \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>

			== Struktur und Funktionsweise ==
			Ein Knowledge Graph besteht typischerweise aus:
			* '''Entitäten''': Repräsentationen realer oder abstrakter Objekte (z. B. Personen, Orte, Begriffe).
			* '''Eigenschaften''': Attribute, die Entitäten beschreiben (z. B. Geburtsdatum einer Person).
			* '''Beziehungen''': Verknüpfungen zwischen Entitäten (z. B. "Albert Einstein ist der Autor von Relativitätstheorie").

			Diese Informationen werden häufig mit Hilfe von Ontologien und standardisierten Datenformaten wie RDF (Resource Description Framework) und OWL (Web Ontology Language) modelliert.<ref>{{Cite book \|last=Domingos \|first=Pedro \|title=The Master Algorithm \|year=2015 \|publisher=Basic Books}}</ref>

			== Anwendungen ==
			Knowledge Graphs haben zahlreiche Anwendungen, darunter:
			* '''Suchmaschinen''': Google, Bing und andere Suchmaschinen nutzen Knowledge Graphs, um Suchergebnisse zu verbessern.
			* '''Wissensmanagement''': Unternehmen verwenden sie, um internes Wissen zu organisieren.
			* '''Künstliche Intelligenz''': Sie sind eine Grundlage für intelligente Assistenten wie Siri oder Alexa.
			* '''Empfehlungssysteme''': Streaming-Dienste wie Netflix nutzen sie zur besseren Inhaltsvorschläge.

			== Bekannte Knowledge Graphs ==
			Einige der bekanntesten Knowledge Graphs sind:
			* '''Google Knowledge Graph''' – eingeführt 2012 zur Verbesserung der Suchergebnisse.
			* '''Wikidata''' – eine offene Datenbank, die von Wikimedia betrieben wird.<ref>{{Cite web \|title=Wikidata: Main Page \|url=https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page \|website=Wikidata \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>
			* '''DataCite PID Graph''' – ein Forschungsinformationsnetzwerk zur Verknüpfung wissenschaftlicher Daten.<ref>{{Cite web \|title=PID Graph \|url=https://www.datacite.org/services/pid-graph.html \|website=DataCite \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>
			* '''Open Research Knowledge Graph (ORKG)''' – eine Plattform zur Strukturierung und Vernetzung wissenschaftlicher Publikationen.<ref>{{Cite web \|title=ORKG \|url=https://www.orkg.org/ \|website=Open Research Knowledge Graph \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>
			* '''Facebook Entity Graph''' – zur semantischen Analyse von Facebook-Daten.

			== Zukunftsaussichten ==
			Mit dem Fortschritt von Künstlicher Intelligenz und dem Web3.0-Ansatz werden Knowledge Graphs zunehmend eine zentrale Rolle in der digitalen Informationsverarbeitung spielen. Durch die Kombination mit Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) könnten sie künftig noch präzisere und intelligentere Anwendungen ermöglichen.

			== Siehe auch ==
			* [[Ontologie (Informatik)]]
			* [[Semantic Web]]
			* [[Datenbank]]

			== Einzelnachweise ==
			<references />

Xqbot: Bot: Korrigiere doppelte Weiterleitung auf Google

2024-01-23T23:25:51Z

Bot: Korrigiere doppelte Weiterleitung auf Google

← Nächstältere Version		Version vom 24. Januar 2024, 01:25 Uhr
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	#WEITERLEITUNG [[Google ~~Suche~~#Knowledge Graph]]		#WEITERLEITUNG [[Google#Knowledge Graph]]
	{{Wikidata-Weiterleitung\|Q648625}}		{{Wikidata-Weiterleitung\|Q648625}}

Emberwit: AZ: Weiterleitungsziel von Google#Knowledge Graph nach Google Suche#Knowledge Graph geändert

2023-08-02T14:28:02Z

AZ: Weiterleitungsziel von Google#Knowledge Graph nach Google Suche#Knowledge Graph geändert

← Nächstältere Version		Version vom 2. August 2023, 16:28 Uhr
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	#WEITERLEITUNG [[Google#Knowledge Graph]]		#WEITERLEITUNG [[Google Suche#Knowledge Graph]]
	{{Wikidata-Weiterleitung\|Q648625}}		{{Wikidata-Weiterleitung\|Q648625}}

Fomafix: Wandle Artikel in Weiterleitung. (Workaround zu phab:T54564)

2021-11-08T20:00:46Z

Wandle Artikel in Weiterleitung. (Workaround zu phab:T54564)

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		⚫	#WEITERLEITUNG [[Google#Knowledge Graph]]
	{{Wikidata-Weiterleitung\|Q648625}}		{{Wikidata-Weiterleitung\|Q648625}}
⚫	#~~Weiterleitung~~ [[Google#Knowledge Graph]]

	[[Kategorie:Online-Dienst von Google]]		[[Kategorie:Online-Dienst von Google]]

Fomafix: {{Wikidata-Weiterleitung|Q648625}} und Kategorie:Online-Dienst von Google hinzugefügt.

2021-11-08T20:00:41Z

{{Wikidata-Weiterleitung|Q648625}} und Kategorie:Online-Dienst von Google hinzugefügt.

← Nächstältere Version		Version vom 8. November 2021, 22:00 Uhr
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	#Weiterleitung ~~[[Google#Knowledge_Graph]]~~		{{Wikidata-Weiterleitung\|Q648625}}
			#Weiterleitung [[Google#Knowledge Graph]]

			[[Kategorie:Online-Dienst von Google]]

← Nächstältere Version		Version vom 5. Februar 2025, 15:05 Uhr
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	'''Knowledge Graph''' (deutsch: Wissensgraph) ist eine Technik zur Darstellung von Wissen in einer strukturierten Form, die es Maschinen ermöglicht, semantische Zusammenhänge zwischen verschiedenen Informationen zu verstehen und zu verarbeiten.		'''Knowledge Graph''' (deutsch: Wissensgraph) ist eine Technik zur Darstellung von Wissen in einer strukturierten Form, die es Maschinen ermöglicht, [[Semantic Web\|semantische Zusammenhänge]] zwischen verschiedenen Informationen zu verstehen und zu verarbeiten.

	== Definition und Bedeutung ==		== Definition und Bedeutung ==
	Ein Knowledge Graph ist eine semantische Datenbank, die Wissen in Form von Entitäten (Knoten) und deren Beziehungen (Kanten) speichert. Diese Struktur ermöglicht eine tiefere Bedeutungserkennung und eine bessere Suchmaschinenoptimierung. Der Begriff wurde insbesondere durch Google bekannt, als das Unternehmen 2012 seinen eigenen Knowledge Graph einführte.<ref>{{Cite web \|title=Introducing the Knowledge Graph: things, not strings \|url=https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/ \|website=Google Blog \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>		Ein Knowledge Graph ist eine semantische Datenbank, die Wissen in Form von Entitäten (Knoten) und deren Beziehungen (Kanten) speichert. Diese Struktur ermöglicht eine tiefere Bedeutungserkennung und eine bessere Suchmaschinenoptimierung. Der Begriff wurde insbesondere durch Google bekannt, als das Unternehmen 2012 seinen [[Google#Knowledge Graph\|eigenen Knowledge Graph]] einführte.<ref>{{Cite web \|title=Introducing the Knowledge Graph: things, not strings \|url=https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/ \|website=Google Blog \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>

	== Struktur und Funktionsweise ==		== Struktur und Funktionsweise ==
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	* '''Beziehungen''': Verknüpfungen zwischen Entitäten (z. B. "Albert Einstein ist der Autor von Relativitätstheorie").		* '''Beziehungen''': Verknüpfungen zwischen Entitäten (z. B. "Albert Einstein ist der Autor von Relativitätstheorie").

	Diese Informationen werden häufig mit Hilfe von Ontologien und standardisierten Datenformaten wie RDF (Resource Description Framework) und OWL (Web Ontology Language) modelliert.<ref>{{Cite book \|last=Domingos \|first=Pedro \|title=The Master Algorithm \|year=2015 \|publisher=Basic Books}}</ref>		Diese Informationen werden häufig mit Hilfe von Ontologien und standardisierten Datenformaten wie RDF ([[Resource Description Framework]]) und OWL ([[Web Ontology Language]]) modelliert.<ref>{{Cite book \|last=Domingos \|first=Pedro \|title=The Master Algorithm \|year=2015 \|publisher=Basic Books}}</ref>

	== Anwendungen ==		== Anwendungen ==
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	== Bekannte Knowledge Graphs ==		== Bekannte Knowledge Graphs ==
	Einige der bekanntesten Knowledge Graphs sind:		Einige der bekanntesten Knowledge Graphs sind:
	* ~~'''~~Google Knowledge Graph~~'''~~ – eingeführt 2012 zur Verbesserung der Suchergebnisse.		* [[Google#Knowledge Graph\|Google Knowledge Graph]] – eingeführt 2012 zur Verbesserung der Suchergebnisse.
	* ~~'''~~Wikidata~~'''~~ – eine offene Datenbank, die von Wikimedia betrieben wird.<ref>{{Cite web \|title=Wikidata: Main Page \|url=https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page \|website=Wikidata \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>		* [[Wikidata]] – eine offene Datenbank, die von Wikimedia betrieben wird.<ref>{{Cite web \|title=Wikidata: Main Page \|url=https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page \|website=Wikidata \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>
	* ~~'''~~DataCite PID Graph~~'''~~ – ein Forschungsinformationsnetzwerk zur Verknüpfung wissenschaftlicher Daten.<ref>{{Cite web \|title=PID Graph \|url=https://www.datacite.org/services/pid-graph.html \|website=DataCite \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>		* [[DataCite]] PID Graph – ein Forschungsinformationsnetzwerk zur Verknüpfung wissenschaftlicher Daten.<ref>{{Cite web \|title=PID Graph \|url=https://www.datacite.org/services/pid-graph.html \|website=DataCite \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>
	* ~~'''~~Open Research Knowledge Graph (ORKG)~~'''~~ – eine Plattform zur Strukturierung und Vernetzung wissenschaftlicher Publikationen.<ref>{{Cite web \|title=ORKG \|url=https://www.orkg.org/ \|website=Open Research Knowledge Graph \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>		* Open Research Knowledge Graph (ORKG) – eine Plattform zur Strukturierung und Vernetzung wissenschaftlicher Publikationen.<ref>{{Cite web \|title=ORKG \|url=https://www.orkg.org/ \|website=Open Research Knowledge Graph \|access-date=5. Februar 2025}}</ref>
	* ~~'''~~Facebook Entity Graph~~'''~~ – zur semantischen Analyse von Facebook-Daten.		* Facebook Entity Graph – zur semantischen Analyse von Facebook-Daten.

	== Zukunftsaussichten ==		== Zukunftsaussichten ==
	Mit dem Fortschritt von Künstlicher Intelligenz und dem Web3.0-Ansatz werden Knowledge Graphs zunehmend eine zentrale Rolle in der digitalen Informationsverarbeitung spielen. Durch die Kombination mit Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) könnten sie künftig noch präzisere und intelligentere Anwendungen ermöglichen.		Mit dem Fortschritt von Künstlicher Intelligenz und dem Web3.0-Ansatz werden Knowledge Graphs zunehmend eine zentrale Rolle in der digitalen Informationsverarbeitung spielen. Durch die Kombination mit [[Maschinelles Lernen\|Machine Learning]] und [[Natural language processing\|Natural Language Processing]] (NLP) könnten sie künftig noch präzisere und intelligentere Anwendungen ermöglichen.

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==