FMRIB Software Library - Versionsgeschichte

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	'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist neben [[AFNI]] und [[SPM (Software)\|SPM]] eines der wichtigsten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten.<ref name="Handbook">Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref> Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) – außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.		'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist neben [[AFNI]] und [[SPM (Software)\|SPM]] eines der wichtigsten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten.<ref name="Handbook">Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref> Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) – außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>{{Webarchiv\|url=http://nipy.sourceforge.net/nipype/ \|wayback=20130928200627 \|text=Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package \|archiv-bot=2023-12-21 21:05:22 InternetArchiveBot }}</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.

	Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]].<ref name="Handbook" />		Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]].<ref name="Handbook" />

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	'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist neben [[AFNI]] und [[SPM (Software)\|SPM]] eines der wichtigsten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten.<ref name="Handbook">Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref> Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) – außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.		'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist neben [[AFNI]] und [[SPM (Software)\|SPM]] eines der wichtigsten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten.<ref name="Handbook">Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref> Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) – außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.

	Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref name="Handbook" />		Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]].<ref name="Handbook" />

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	'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist neben [[AFNI]] und [[SPM (Software)\|SPM]] eines der wichtigsten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten.<ref name="Handbook">Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref> Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.		'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist neben [[AFNI]] und [[SPM (Software)\|SPM]] eines der wichtigsten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten.<ref name="Handbook">Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref> Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) – außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.

	Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref name="Handbook" />		Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref name="Handbook" />

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	*[[AFNI]]		*[[AFNI]]
			*[[Freesurfer]]
			*[[Neuroimaging]]
	*[[SPM (Software)]]		*[[SPM (Software)]]

Amtiss: erste Aussage wieder rein (Quelle ist Poldrack); zweites Änderung ist ok, zu sehr POV

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erste Aussage wieder rein (Quelle ist Poldrack); zweites Änderung ist ok, zu sehr POV

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	'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist ~~ein~~ Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten. Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.		'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist neben [[AFNI]] und [[SPM (Software)\|SPM]] eines der wichtigsten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten.<ref name="Handbook">Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref> Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.

	Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref~~>Russell~~ ~~A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''~~Handbook ~~of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669<~~/~~ref~~>		Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref name="Handbook" />

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

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	'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist ~~eines der am häufigsten verwendeten~~ Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten. Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL ~~sehr leicht zu~~ [[Stapelverarbeitung\|~~automatisieren~~]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.		'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist ein Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten. Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL [[Stapelverarbeitung\|automatisierbar]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.

	Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref>Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref>		Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref>Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref>

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Siehe auch: +1

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	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==
	*[[AFNI]]		*[[AFNI]]
			*[[SPM (Software)]]

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

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	'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist eines der am häufigsten verwendeten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten. Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL sehr leicht zu [[Stapelverarbeitung\|automatisieren]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.		'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist eines der am häufigsten verwendeten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktionellen Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten. Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL sehr leicht zu [[Stapelverarbeitung\|automatisieren]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.

	Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref>Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref>		Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref>Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref>

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	*[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/ FslWiki - Offizielle Webpräsenz (englisch)]		*[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/ FslWiki - Offizielle Webpräsenz (englisch)]
	*[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslview/ FSLview]		*[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslview/ FSLview]
			*[https://www.jiscmail.ac.uk/cgi-bin/webadmin?A0=fsl FSL-Mailingliste (englisch)]

Amtiss: +detail

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	'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist eines der am häufigsten verwendeten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten. Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL sehr leicht zu [[Stapelverarbeitung\|automatisieren]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte und ~~strukturierte~~ Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.		'''FSL''' (Akronym für ''FMRIB Software Library'') ist eines der am häufigsten verwendeten Softwarepakete zur Anzeige (FSLview), Bearbeitung und Auswertung von [[Magnetresonanztomografie]]-Bilddaten. Es wird am [[Oxford Centre for Functional MRI of the Brain]] der [[University of Oxford]] entwickelt und unter einer selbstgewählten [[Open-Source]]-Lizenz veröffentlicht ([[Halbfreie Software]]) - außer FSLview, dass unter der [[GNU General Public License\|GPLv2]] steht.<ref>[http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/Licence FslWiki - License]</ref> Es läuft unter dem Betriebssystem [[GNU/Linux]] und dort sowohl in der [[Kommandozeile]] als auch als grafische Anwendungen in vielen Fällen. Durch die Kompatibilität der textbasierten und grafischen Programme und dadurch, dass letztere die Befehlsstruktur ausgeben oder [[Logdatei\|protokollieren]] sind Auswertungen mit FSL sehr leicht zu [[Stapelverarbeitung\|automatisieren]]. Auch gibt es eine FSL-Schnittstelle in der [[Software Pipelining\|Software-Pipeline]] Nipype<ref>[http://nipy.sourceforge.net/nipype/ Neuroimaging in Python - Pipelines and Interfaces — nipy pipeline and interfaces package]</ref>, die durch Python-Skripte eine kontrollierte, strukturierte und [[Parallele Programmierung\|parallelisierte]] Verwendung von verschiedenen Software-Paketen zur Auswertung von MRT-Daten bietet.

	Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref>Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref>		Die Stärke von FSL liegt allgemein in ihrer Komplexität und Aktualität und speziell in der [[Unabhängigkeitsanalyse]] (Independent component analysis) durch Melodic für die Artefakt-Suche und die Analyse von [[Resting state fMRI\|Resting-State-Netzwerk]]en und weiterhin FSLview und den Tools zur Auswertung von [[Diffusions-Tensor-Bildgebung\|diffusionsgewichteten Magnetresonanztomografien]]. <ref>Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols: ''Handbook of Functional MRI Data Analysis'', Cambridge University Press 2011, ISBN 978-0521517669</ref>