Deeplearning4j - Versionsgeschichte

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	'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.		'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.

	Mit Hilfe von [[Keras]]<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=~~http~~://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>		Mit Hilfe von [[Keras]]<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=https://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>

	Es werden unterschiedliche [[Künstliches neuronales Netz#Klassen und Typen von KNN\|Typen von künstlichen neuronalen Netzen]] wie z. B. Restricted [[Boltzmann-Maschine]], [[Convolutional Neural Network\|Convolutional NNs]] oder [[Rekurrentes neuronales Netz\|rückgekoppelte neuronale Netze]] unterstützt. [[Grafikprozessor\|GPUs]] können zur Geschwindigkeitssteigerung einen Teil der Rechenlast übernehmen.		Es werden unterschiedliche [[Künstliches neuronales Netz#Klassen und Typen von KNN\|Typen von künstlichen neuronalen Netzen]] wie z. B. Restricted [[Boltzmann-Maschine]], [[Convolutional Neural Network\|Convolutional NNs]] oder [[Rekurrentes neuronales Netz\|rückgekoppelte neuronale Netze]] unterstützt. [[Grafikprozessor\|GPUs]] können zur Geschwindigkeitssteigerung einen Teil der Rechenlast übernehmen.

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		⚫	'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.

⚫	'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Aktuell wird in der Version 1.0.0-Beta7<ref>{{Internetquelle \|autor=Paul Dubs \|url=https://blog.konduit.ai/2020/05/14/deeplearning4j-1-0-0-beta7-released/ \|titel=Release 1.0.0-Beta7 D4J \|werk= \|hrsg= \|datum=14.05.2020 \|abruf=27.08.2020 \|sprache=en}}</ref> entwickelt. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.

	Mit Hilfe von [[Keras]]<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>		Mit Hilfe von [[Keras]]<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>

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		⚫	'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Aktuell wird in der Version 1.0.0-Beta7<ref>{{Internetquelle \|autor=Paul Dubs \|url=https://blog.konduit.ai/2020/05/14/deeplearning4j-1-0-0-beta7-released/ \|titel=Release 1.0.0-Beta7 D4J \|werk= \|hrsg= \|datum=14.05.2020 \|abruf=27.08.2020 \|sprache=en}}</ref> entwickelt. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.
	<ref>{{Internetquelle \|autor=Paul Dubs \|url=https://blog.konduit.ai/2020/05/14/deeplearning4j-1-0-0-beta7-released/ \|titel=Release 1.0.0-Beta7 D4J \|werk= \|hrsg= \|datum=14.05.2020 \|abruf=27.08.2020 \|sprache=en}}</ref>

⚫	'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.

	Mit Hilfe von [[Keras]]<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>		Mit Hilfe von [[Keras]]<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>

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	'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.		'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.

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	'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.		'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.

	Mit Hilfe von Keras<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>		Mit Hilfe von [[Keras]]<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>

	Es werden unterschiedliche [[Künstliches neuronales Netz#Klassen und Typen von KNN\|Typen von künstlichen neuronalen Netzen]] wie z. B. Restricted [[Boltzmann-Maschine]], [[Convolutional Neural Network\|Convolutional NNs]] oder [[Rekurrentes neuronales Netz\|rückgekoppelte neuronale Netze]] unterstützt. [[Grafikprozessor\|GPUs]] können zur Geschwindigkeitssteigerung einen Teil der Rechenlast übernehmen.		Es werden unterschiedliche [[Künstliches neuronales Netz#Klassen und Typen von KNN\|Typen von künstlichen neuronalen Netzen]] wie z. B. Restricted [[Boltzmann-Maschine]], [[Convolutional Neural Network\|Convolutional NNs]] oder [[Rekurrentes neuronales Netz\|rückgekoppelte neuronale Netze]] unterstützt. [[Grafikprozessor\|GPUs]] können zur Geschwindigkeitssteigerung einen Teil der Rechenlast übernehmen.

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	[[Kategorie:C++-Bibliothek]]		[[Kategorie:C++-Bibliothek]]
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 {{Infobox Software
-| Beschreibung                      = Deeplearning4j
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 }}
 '''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software|freie]], [[Plattformunabhängigkeit|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur|Autor=Cade Metz|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World|Hrsg=|Sammelwerk=WIRED|Band=|Nummer=|Auflage=|Verlag=|Ort=|Datum=2014-02-06|Sprache=en|Seiten=|ISBN=|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur|Autor=|Titel=Deep Learning for (Some of) the People|Hrsg=|Sammelwerk=Bloomberg.com|Band=|Nummer=|Auflage=|Verlag=|Ort=|Datum=2014-06-03|Sprache=en|Seiten=|ISBN=|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.

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	'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|~~künstlichen~~ Intelligenz]] bzw. [[~~Maschinelles Lernen\|maschinelle~~ Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.		'''Deeplearning4j''' ist eine [[Freie Software\|freie]], [[Plattformunabhängigkeit\|plattformübergreifende]] [[Programmbibliothek]] für [[Künstliches neuronales Netz\|künstliche Intelligenz]] bzw. [[maschinelles Lernen]].<ref>{{Literatur\|Autor=Cade Metz\|Titel=The Mission to Bring Google’s AI to the Rest of the World\|Hrsg=\|Sammelwerk=WIRED\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-02-06\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.wired.com/2014/06/skymind-deep-learning/\|Abruf=2017-03-03}}</ref><ref>{{Literatur\|Autor=\|Titel=Deep Learning for (Some of) the People\|Hrsg=\|Sammelwerk=Bloomberg.com\|Band=\|Nummer=\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=2014-06-03\|Sprache=en\|Seiten=\|ISBN=\|Online=https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-06-03/teaching-smaller-companies-how-to-probe-deep-learning-on-their-own\|Abruf=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j ist in der Programmiersprache Java geschrieben und daher kompatibel zu jeder anderen Sprache, die auf einer [[Java Virtual Machine\|JVM]] lauffähig ist, wie [[Scala (Programmiersprache)\|Scala]] oder [[Clojure]]. Die zugrunde liegenden Berechnungen sind in [[C (Programmiersprache)\|C]] und [[C++]] implementiert. Der kommerzielle Support erfolgt durch das Unternehmen Skymind.

	Mit Hilfe von Keras<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>		Mit Hilfe von Keras<ref>{{Internetquelle\|url=https://keras.io/\|titel=Keras Documentation\|autor=\|hrsg=\|werk=Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-06}}</ref> verfügt Deeplearning4j über eine [[Programmierschnittstelle]] (API) zur Sprache [[Python (Programmiersprache)\|Python]]. Hiermit kann der Graben zwischen weit verbreiteten, aber auf Python basierenden Programmbibliotheken und Java überbrückt werden. Mit Keras ist ein Import der Modelle von [[Künstliches neuronales Netz\|künstlichen neuronalen Netzen]] der Systeme [[TensorFlow]], Caffe, Torch and Theano möglich.<ref>{{Internetquelle\|url=https://deeplearning4j.org/model-import-keras\|titel=Importing Models From Keras to Deeplearning4j\|autor=\|hrsg=\|werk=\|datum=\|sprache=en\|zugriff=2017-03-03}}</ref> Deeplearning4j gehört zu den führenden 10 [[Deep Learning\|Deep-Learning]]-Projekten auf Github.<ref>{{Internetquelle\|url=http://www.kdnuggets.com/2016/01/top-10-deep-learning-github.html\|titel=Top 10 Deep Learning Projects on Github\|autor=\|hrsg=KDnuggets News\|werk=\|datum=2016-01\|sprache=en-US\|zugriff=2017-03-03}}</ref>

	Es werden unterschiedliche [[Künstliches neuronales Netz#Klassen und Typen von KNN\|Typen von künstlichen neuronalen Netzen]] wie z. B. Restricted [[Boltzmann-Maschine]], [[Convolutional Neural Network\|Convolutional NNs]] oder [[Rekurrentes neuronales Netz\|rückgekoppelte neuronale Netze]] unterstützt. [[Grafikprozessor\|GPUs]] können zur Geschwindigkeitssteigerung einen Teil der Rechenlast übernehmen.		Es werden unterschiedliche [[Künstliches neuronales Netz#Klassen und Typen von KNN\|Typen von künstlichen neuronalen Netzen]] wie z. B. Restricted [[Boltzmann-Maschine]], [[Convolutional Neural Network\|Convolutional NNs]] oder [[Rekurrentes neuronales Netz\|rückgekoppelte neuronale Netze]] unterstützt. [[Grafikprozessor\|GPUs]] können zur Geschwindigkeitssteigerung einen Teil der Rechenlast übernehmen.
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Like.liberation am 27. November 2017 um 17:11 Uhr

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TheRandomIP: Änderung 168942250 von Eisbaer44 rückgängig gemacht; BKL für für tatsächliche Mehrdeutigkeiten, nicht, wenn der Name ein Teilwort ist!

2017-09-10T20:32:24Z

Änderung 168942250 von Eisbaer44 rückgängig gemacht; BKL für für tatsächliche Mehrdeutigkeiten, nicht, wenn der Name ein Teilwort ist!

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	{{Dieser Artikel\|handelt von einer Software. Verwechslungsmöglichkeiten bestehen mit [[Deep Learning]] als Optimierungsmethode neuronaler Netze, sowie mit [[DeepL]], seit 2017 ein Firmenname, der "Deep Learning" abkürzt, im Bereich der maschinellen Übersetzung.}}

	{{Infobox Software		{{Infobox Software
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