Data Processing Unit - Versionsgeschichte

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	[[Datei:OCP-8K-top.jpg\|thumb\|right\|DPU in Form einer Smart NIC]]		[[Datei:OCP-8K-top.jpg\|thumb\|right\|DPU in Form einer Smart NIC]]
	DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.		DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare [[Rechenleistung]] erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das [[Hosting]] von Diensten in der Cloud zu senken.

	Datenverarbeitungseinheiten werden vermehrt von [[Cloud Computing\|Cloud-Computing]]-Anbietern eingesetzt.<ref name=":0" />		Datenverarbeitungseinheiten werden vermehrt von [[Cloud Computing\|Cloud-Computing]]-Anbietern eingesetzt.<ref name=":0" />

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			[[Datei:OCP-8K-top.jpg\|thumb\|right\|DPU in Form einer Smart NIC]]
	DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.		DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.

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	Eine '''Data Processing Unit''' (kurz '''DPU''', [[Englische Sprache\|englisch]] für ''Datenverarbeitungseinheit'') ist ein programmierbarer [[Hardwarebeschleunigung\|Hardwarebeschleuniger]],<ref>{{Internetquelle \|autor=Allyson Larcom \|url=https://www.computerweekly.com/de/feature/Was-macht-eine-Data-Processing-Unit-DPU \|titel=Was macht eine Data Processing Unit (DPU)? \|werk=ComputerWeekly \|datum=2022-04-08 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> der speziell für die [[Datenverarbeitung\|Verarbeitung von Daten]] ausgelegt ist.<ref>{{Internetquelle \|autor=Ariane Rüdiger, Ulrike Ostler \|url=https://www.datacenter-insider.de/was-ist-eine-dpu-a-1072622/ \|titel=Was ist eine DPU? \|werk=Datacenter Insider \|hrsg=Vogel IT-Medien GmbH \|datum=2021-11-18 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> Sie werden in [[Rechenzentrum\|Rechenzentren]] eingesetzt, speziell in solchen, die datenzentrierte Workloads erwarten.<ref name=":0">{{Literatur \|Autor=Antony Adshead \|Titel=What are DPUs, what do they do, and who supplies them? \|Sammelwerk=Computer Weekly \|Nummer=3 \|Datum=2024-02-06 \|Sprache=en \|Seiten=17-19}}</ref>		Eine '''Data Processing Unit''' (kurz '''DPU''', [[Englische Sprache\|englisch]] für ''Datenverarbeitungseinheit'') ist ein programmierbarer [[Hardwarebeschleunigung\|Hardwarebeschleuniger]],<ref>{{Internetquelle \|autor=Allyson Larcom \|url=https://www.computerweekly.com/de/feature/Was-macht-eine-Data-Processing-Unit-DPU \|titel=Was macht eine Data Processing Unit (DPU)? \|werk=ComputerWeekly \|datum=2022-04-08 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> der speziell für die [[Datenverarbeitung\|Verarbeitung von Daten]] ausgelegt ist.<ref>{{Internetquelle \|autor=Ariane Rüdiger, Ulrike Ostler \|url=https://www.datacenter-insider.de/was-ist-eine-dpu-a-1072622/ \|titel=Was ist eine DPU? \|werk=Datacenter Insider \|hrsg=Vogel IT-Medien GmbH \|datum=2021-11-18 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> Sie werden in [[Rechenzentrum\|Rechenzentren]] eingesetzt, speziell in solchen, die datenzentrierte Workloads erwarten.<ref name=":0">{{Literatur \|Autor=Antony Adshead \|Titel=What are DPUs, what do they do, and who supplies them? \|Sammelwerk=Computer Weekly \|Nummer=3 \|Datum=2024-02-06 \|Sprache=en \|Seiten=17-19}}</ref>

	DPUs sind [[Prozessor]]en, die im Gegensatz zu [[CPU]]s deutlich mehr, dafür aber leistungsschwächere Kerne besitzen.<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Eileen Ann \|url=https://www.datacenterknowledge.com/data-center-faqs/data-processing-units-what-are-dpus-and-why-do-you-want-them \|titel=Data Processing Units: What Are DPUs and Why Do You Want Them? \|werk=DataCenter Knowledge \|datum=2023-04-27 \|sprache=en \|abruf=2024-03-05}}</ref> Dadurch wird ein höherer [[Nebenläufigkeit\|Parallelisierungsgrad]] erreicht<ref name=":1" />, was die zeitgleiche Verarbeitung von ~~grossen~~ [[Datenmenge]]n beschleunigt.		DPUs sind [[Prozessor]]en, die im Gegensatz zu [[CPU]]s deutlich mehr, dafür aber leistungsschwächere Kerne besitzen.<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Eileen Ann \|url=https://www.datacenterknowledge.com/data-center-faqs/data-processing-units-what-are-dpus-and-why-do-you-want-them \|titel=Data Processing Units: What Are DPUs and Why Do You Want Them? \|werk=DataCenter Knowledge \|datum=2023-04-27 \|sprache=en \|abruf=2024-03-05}}</ref> Dadurch wird ein höherer [[Nebenläufigkeit\|Parallelisierungsgrad]] erreicht<ref name=":1" />, was die zeitgleiche Verarbeitung von großen [[Datenmenge]]n beschleunigt.

	Data Processing Units werden von gewissen Anbietern, beispielsweise [[Intel]], als Intelligence Processing Units (IPUs) bezeichnet. Der Unterschied ist minimal: IPUs sind vom Aufbau grundsätzlich baugleich,<ref>{{Internetquelle \|autor=Patrick Kennedy \|url=https://www.servethehome.com/intel-ipu-exotic-answer-to-industry-dpu/ \|titel=Intel IPU is an Exotic Answer to the Industry DPU \|werk=ServeTheHome \|datum=2021-06-14 \|sprache=en-US \|abruf=2024-03-05}}</ref> sind aber häufig speziell für [[Maschinelles Lernen\|Machine Learning]] und [[Künstliche Intelligenz\|KI]]-Workloads ausgelegt.<ref>{{Literatur \|Autor=Abhinand Nasari, Lujun Zhai, Zhenhua He, Hieu Le, Suxia Cui, Dhruva Chakravorty, Jian Tao, Honggao Liu \|Titel=Porting AI/ML Models to Intelligence Processing Units (IPUs) \|Verlag=ACM \|Datum=2023-07-23 \|ISBN=978-1-4503-9985-2 \|DOI=10.1145/3569951.3603632 \|Seiten=231–236 \|Online=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3569951.3603632 \|Abruf=2024-03-05}}</ref>		Data Processing Units werden von gewissen Anbietern, beispielsweise [[Intel]], als Intelligence Processing Units (IPUs) bezeichnet. Der Unterschied ist minimal: IPUs sind vom Aufbau grundsätzlich baugleich,<ref>{{Internetquelle \|autor=Patrick Kennedy \|url=https://www.servethehome.com/intel-ipu-exotic-answer-to-industry-dpu/ \|titel=Intel IPU is an Exotic Answer to the Industry DPU \|werk=ServeTheHome \|datum=2021-06-14 \|sprache=en-US \|abruf=2024-03-05}}</ref> sind aber häufig speziell für [[Maschinelles Lernen\|Machine Learning]] und [[Künstliche Intelligenz\|KI]]-Workloads ausgelegt.<ref>{{Literatur \|Autor=Abhinand Nasari, Lujun Zhai, Zhenhua He, Hieu Le, Suxia Cui, Dhruva Chakravorty, Jian Tao, Honggao Liu \|Titel=Porting AI/ML Models to Intelligence Processing Units (IPUs) \|Verlag=ACM \|Datum=2023-07-23 \|ISBN=978-1-4503-9985-2 \|DOI=10.1145/3569951.3603632 \|Seiten=231–236 \|Online=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3569951.3603632 \|Abruf=2024-03-05}}</ref>
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	DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.		DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.

	Datenverarbeitungseinheiten werden vermehrt von [[Cloud Computing\|Cloud-Computing]]-Anbietern eingesetzt.<ref name=":0" />		Datenverarbeitungseinheiten werden vermehrt von [[Cloud Computing\|Cloud-Computing]]-Anbietern eingesetzt.<ref name=":0" />

	== Geschichte ==		== Geschichte ==

Invisigoth67: typo, form

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	Eine '''Data Processing Unit''' (kurz '''DPU''', [[Englische Sprache\|englisch]] für ''Datenverarbeitungseinheit'') ist ein programmierbarer [[Hardwarebeschleunigung\|Hardwarebeschleuniger]],<ref>{{Internetquelle \|autor=Allyson Larcom \|url=https://www.computerweekly.com/de/feature/Was-macht-eine-Data-Processing-Unit-DPU \|titel=Was macht eine Data Processing Unit (DPU)? \|werk=ComputerWeekly \|datum=2022-04-08 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> der speziell für die [[Datenverarbeitung\|Verarbeitung von Daten]] ausgelegt ist.<ref>{{Internetquelle \|autor=Ariane Rüdiger, Ulrike Ostler \|url=https://www.datacenter-insider.de/was-ist-eine-dpu-a-1072622/ \|titel=Was ist eine DPU? \|werk=Datacenter Insider \|hrsg=Vogel IT-Medien GmbH \|datum=2021-11-18 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> Sie werden in [[Rechenzentrum\|Rechenzentren]] eingesetzt, speziell in solchen, die datenzentrierte Workloads erwarten.<ref name=":0">{{Literatur \|Autor=Antony Adshead \|Titel=What are DPUs, what do they do, and who supplies them? \|Sammelwerk=Computer Weekly \|Nummer=3 \|Datum=2024-02-06 \|Sprache=en \|Seiten=17-19}}</ref>		Eine '''Data Processing Unit''' (kurz '''DPU''', [[Englische Sprache\|englisch]] für ''Datenverarbeitungseinheit'') ist ein programmierbarer [[Hardwarebeschleunigung\|Hardwarebeschleuniger]],<ref>{{Internetquelle \|autor=Allyson Larcom \|url=https://www.computerweekly.com/de/feature/Was-macht-eine-Data-Processing-Unit-DPU \|titel=Was macht eine Data Processing Unit (DPU)? \|werk=ComputerWeekly \|datum=2022-04-08 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> der speziell für die [[Datenverarbeitung\|Verarbeitung von Daten]] ausgelegt ist.<ref>{{Internetquelle \|autor=Ariane Rüdiger, Ulrike Ostler \|url=https://www.datacenter-insider.de/was-ist-eine-dpu-a-1072622/ \|titel=Was ist eine DPU? \|werk=Datacenter Insider \|hrsg=Vogel IT-Medien GmbH \|datum=2021-11-18 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> Sie werden in [[Rechenzentrum\|Rechenzentren]] eingesetzt, speziell in solchen, die datenzentrierte Workloads erwarten.<ref name=":0">{{Literatur \|Autor=Antony Adshead \|Titel=What are DPUs, what do they do, and who supplies them? \|Sammelwerk=Computer Weekly \|Nummer=3 \|Datum=2024-02-06 \|Sprache=en \|Seiten=17-19}}</ref>

	DPUs sind [[Prozessor~~\|Prozessoren~~]], die im Gegensatz zu [[CPU~~\|CPUs~~]] deutlich mehr, dafür aber leistungsschwächere Kerne besitzen.<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Eileen Ann \|url=https://www.datacenterknowledge.com/data-center-faqs/data-processing-units-what-are-dpus-and-why-do-you-want-them \|titel=Data Processing Units: What Are DPUs and Why Do You Want Them? \|werk=DataCenter Knowledge \|datum=2023-04-27 \|sprache=en \|abruf=2024-03-05}}</ref> Dadurch wird ein höherer [[Nebenläufigkeit\|Parallelisierungsgrad]] erreicht<ref name=":1" />, was die zeitgleiche Verarbeitung von grossen [[Datenmenge~~\|Datenmengen~~]] beschleunigt.		DPUs sind [[Prozessor]]en, die im Gegensatz zu [[CPU]]s deutlich mehr, dafür aber leistungsschwächere Kerne besitzen.<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Eileen Ann \|url=https://www.datacenterknowledge.com/data-center-faqs/data-processing-units-what-are-dpus-and-why-do-you-want-them \|titel=Data Processing Units: What Are DPUs and Why Do You Want Them? \|werk=DataCenter Knowledge \|datum=2023-04-27 \|sprache=en \|abruf=2024-03-05}}</ref> Dadurch wird ein höherer [[Nebenläufigkeit\|Parallelisierungsgrad]] erreicht<ref name=":1" />, was die zeitgleiche Verarbeitung von grossen [[Datenmenge]]n beschleunigt.

	Data Processing Units werden von gewissen Anbietern, beispielsweise [[Intel]], als Intelligence Processing Units (IPUs) bezeichnet. Der Unterschied ist minimal: IPUs sind vom Aufbau grundsätzlich baugleich,<ref>{{Internetquelle \|autor=Patrick Kennedy \|url=https://www.servethehome.com/intel-ipu-exotic-answer-to-industry-dpu/ \|titel=Intel IPU is an Exotic Answer to the Industry DPU \|werk=ServeTheHome \|datum=2021-06-14 \|sprache=en-US \|abruf=2024-03-05}}</ref> sind aber häufig speziell für [[Maschinelles Lernen\|Machine Learning]] und [[Künstliche Intelligenz\|KI]]-Workloads ausgelegt.<ref>{{Literatur \|Autor=Abhinand Nasari, Lujun Zhai, Zhenhua He, Hieu Le, Suxia Cui, Dhruva Chakravorty, Jian Tao, Honggao Liu \|Titel=Porting AI/ML Models to Intelligence Processing Units (IPUs) \|Verlag=ACM \|Datum=2023-07-23 \|ISBN=978-1-4503-9985-2 \|DOI=10.1145/3569951.3603632 \|Seiten=231–236 \|Online=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3569951.3603632 \|Abruf=2024-03-05}}</ref>		Data Processing Units werden von gewissen Anbietern, beispielsweise [[Intel]], als Intelligence Processing Units (IPUs) bezeichnet. Der Unterschied ist minimal: IPUs sind vom Aufbau grundsätzlich baugleich,<ref>{{Internetquelle \|autor=Patrick Kennedy \|url=https://www.servethehome.com/intel-ipu-exotic-answer-to-industry-dpu/ \|titel=Intel IPU is an Exotic Answer to the Industry DPU \|werk=ServeTheHome \|datum=2021-06-14 \|sprache=en-US \|abruf=2024-03-05}}</ref> sind aber häufig speziell für [[Maschinelles Lernen\|Machine Learning]] und [[Künstliche Intelligenz\|KI]]-Workloads ausgelegt.<ref>{{Literatur \|Autor=Abhinand Nasari, Lujun Zhai, Zhenhua He, Hieu Le, Suxia Cui, Dhruva Chakravorty, Jian Tao, Honggao Liu \|Titel=Porting AI/ML Models to Intelligence Processing Units (IPUs) \|Verlag=ACM \|Datum=2023-07-23 \|ISBN=978-1-4503-9985-2 \|DOI=10.1145/3569951.3603632 \|Seiten=231–236 \|Online=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3569951.3603632 \|Abruf=2024-03-05}}</ref>

	== Verwendung ==		== Verwendung ==
	DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem ~~hohem~~ [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.		DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.

	Datenverarbeitungseinheiten werden vermehrt von [[Cloud Computing\|Cloud-Computing]]-Anbietern eingesetzt.<ref name=":0" />		Datenverarbeitungseinheiten werden vermehrt von [[Cloud Computing\|Cloud-Computing]]-Anbietern eingesetzt.<ref name=":0" />

	== Geschichte ==		== Geschichte ==
	DPUs haben sich ursprünglich aus [[Netzwerkkarte~~\|Netzwerkkarten~~]] (NICs) entwickelt. Diese begannen, Netzwerkprozesse von der CPU auszulagern und diese damit zu entlasten. Mit intelligenten Netzwerkkarten (Smart NICs) kam dann die Möglichkeit der [[Programmierung]]. DPUs sind eine fortgeschrittene Version davon.<ref name=":0" />		DPUs haben sich ursprünglich aus [[Netzwerkkarte]]n (NICs) entwickelt. Diese begannen, Netzwerkprozesse von der CPU auszulagern und diese damit zu entlasten. Mit intelligenten Netzwerkkarten (Smart NICs) kam dann die Möglichkeit der [[Programmierung]]. DPUs sind eine fortgeschrittene Version davon.<ref name=":0" />

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

Xneb20: HC: Ergänze Kategorie:Server

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HC: Ergänze Kategorie:Server

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	[[Kategorie:Hardware]]		[[Kategorie:Hardware]]
	[[Kategorie:Rechnerarchitektur]]		[[Kategorie:Rechnerarchitektur]]
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Xneb20: -QS

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	{{QS-Antrag\|5. März 2024\|2=Vollprogramm --[[Benutzer:Xneb20\|Xneb<sup>20</sup>]] <small>[[BD:Xneb20\|Disk]] • [[Spezial:Beiträge/Xneb20\|Beiträge]]</small> 12:18, 5. Mär. 2024 (CET)}}
	Eine '''Data Processing Unit''' (kurz '''DPU''', [[Englische Sprache\|englisch]] für ''Datenverarbeitungseinheit'') ist ein programmierbarer [[Hardwarebeschleunigung\|Hardwarebeschleuniger]],<ref>{{Internetquelle \|autor=Allyson Larcom \|url=https://www.computerweekly.com/de/feature/Was-macht-eine-Data-Processing-Unit-DPU \|titel=Was macht eine Data Processing Unit (DPU)? \|werk=ComputerWeekly \|datum=2022-04-08 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> der speziell für die [[Datenverarbeitung\|Verarbeitung von Daten]] ausgelegt ist.<ref>{{Internetquelle \|autor=Ariane Rüdiger, Ulrike Ostler \|url=https://www.datacenter-insider.de/was-ist-eine-dpu-a-1072622/ \|titel=Was ist eine DPU? \|werk=Datacenter Insider \|hrsg=Vogel IT-Medien GmbH \|datum=2021-11-18 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> Sie werden in [[Rechenzentrum\|Rechenzentren]] eingesetzt, speziell in solchen, die datenzentrierte Workloads erwarten.<ref name=":0">{{Literatur \|Autor=Antony Adshead \|Titel=What are DPUs, what do they do, and who supplies them? \|Sammelwerk=Computer Weekly \|Nummer=3 \|Datum=2024-02-06 \|Sprache=en \|Seiten=17-19}}</ref>		Eine '''Data Processing Unit''' (kurz '''DPU''', [[Englische Sprache\|englisch]] für ''Datenverarbeitungseinheit'') ist ein programmierbarer [[Hardwarebeschleunigung\|Hardwarebeschleuniger]],<ref>{{Internetquelle \|autor=Allyson Larcom \|url=https://www.computerweekly.com/de/feature/Was-macht-eine-Data-Processing-Unit-DPU \|titel=Was macht eine Data Processing Unit (DPU)? \|werk=ComputerWeekly \|datum=2022-04-08 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> der speziell für die [[Datenverarbeitung\|Verarbeitung von Daten]] ausgelegt ist.<ref>{{Internetquelle \|autor=Ariane Rüdiger, Ulrike Ostler \|url=https://www.datacenter-insider.de/was-ist-eine-dpu-a-1072622/ \|titel=Was ist eine DPU? \|werk=Datacenter Insider \|hrsg=Vogel IT-Medien GmbH \|datum=2021-11-18 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> Sie werden in [[Rechenzentrum\|Rechenzentren]] eingesetzt, speziell in solchen, die datenzentrierte Workloads erwarten.<ref name=":0">{{Literatur \|Autor=Antony Adshead \|Titel=What are DPUs, what do they do, and who supplies them? \|Sammelwerk=Computer Weekly \|Nummer=3 \|Datum=2024-02-06 \|Sprache=en \|Seiten=17-19}}</ref>

Xneb20 am 5. März 2024 um 13:22 Uhr

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Xneb20: ausgebaut und grundlegend überarbeitet

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ausgebaut und grundlegend überarbeitet

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 [[Kategorie:Hardware]]
 [[Kategorie:Rechnerarchitektur]]

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			{{QS-Antrag\|5. März 2024\|2=Vollprogramm --[[Benutzer:Xneb20\|Xneb<sup>20</sup>]] <small>[[BD:Xneb20\|Disk]] • [[Spezial:Beiträge/Xneb20\|Beiträge]]</small> 12:18, 5. Mär. 2024 (CET)}}
	{{short description\|Programmable electronic component}}
			{{Belege}}
			Eine '''Datenverarbeitungseinheit''' (DPU) ist ein programmierbarer Computerprozessor, der eine general-purpose CPU eng mit Hardware für Netzwerkschnittstellen integriert. Diese Einheiten werden gelegentlich auch als "IPUs" (für "Infrastrukturverarbeitungseinheit") oder "SmartNICs" bezeichnet. Sie finden Anwendung als Alternative zu herkömmlichen Netzwerkschnittstellen (NICs), um die Haupt-CPU von komplexen Netzwerkaufgaben und anderen infrastrukturellen Pflichten zu entlasten.

			Die Funktionen von DPUs können vielfältig sein. Sie können zur Durchführung von Verschlüsselungs- und Entschlüsselungsaufgaben, als Firewall, zur Verwaltung von TCP/IP-Protokollen, zur Verarbeitung von HTTP-Anfragen und sogar als Hypervisor oder Speichercontroller dienen. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es ihnen, eine breite Palette von Aufgaben im Rechenzentrum zu übernehmen und die Effizienz des Netzwerkbetriebs zu verbessern.
	[[File:OCP-8K-top.jpg \| thumb \| [[SolidRun]]'s SolidNet OCP-8K SmartNIC ]]

			Insbesondere für Cloud-Computing-Anbieter können DPUs äußerst attraktiv sein. Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen und gleichzeitig die CPU-Zeit für andere Berechnungen freisetzen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.
	A '''data processing unit''' ('''DPU''') is a programmable [[Processor (computing)\|computer processor]] that tightly integrates a general-purpose [[CPU]] with [[Network interface controller\|network interface]] hardware.<ref name="davie-2021">{{Cite news \|last=Davie \|first=Bruce \|author-link=Bruce Davie \|url=https://www.theregister.com/AMP/2021/11/24/infrastructure_processing_units/ \|title=SmartNICs, IPUs, DPUs de-hyped: Why and how cloud giants are offloading work from server CPUs \|date=November 24, 2021 \|work=[[The Register]] \|access-date=2023-07-11}}</ref> Sometimes they are called "IPUs" (for "infrastructure processing unit") or "SmartNICs".<ref name="sharwood-2023">{{Cite news \|last=Sharwood \|first=Simon \|author-link=Bruce Davie \|url=https://www.theregister.com/2023/05/23/google_cloud_c3_ipu/ \|title=Google Cloud upgrades with next-gen accelerator that embiggens its VMs \|date=May 23, 2023 \|work=[[The Register]] \|access-date=2023-07-11 \|quote=…Infrastructure Processing Unit – the same kind of kit that others call SmartNICs or Data Processing Units…}}</ref> They can be used in place of traditional [[Network interface controller\|NICs]] to relieve the main CPU of complex networking responsibilities and other "infrastructural" duties; although their features vary, they may be used to perform [[Encryption\|encryption/decryption]], serve as a [[firewall (computing)\|firewall]], handle [[TCP/IP]], process [[HTTP]] requests, or even function as a [[hypervisor]] or [[Disk array controller\|storage controller]].<ref name="davie-2021"/><ref>{{cite web \|url=https://www.pcmag.com/encyclopedia/term/smartnic \|title=Definition of SmartNIC \|author=<!--Not stated--> \|website=[[PCMag]] \|publisher=[[Ziff Davis]] \|access-date=2023-07-11}}</ref> These devices can be attractive to [[cloud computing]] providers whose servers might otherwise spend a significant amount of CPU time on these tasks, cutting into the cycles they can provide to guests.<ref name="davie-2021"/>

			[[Kategorie:Hardware]]
	== See also ==
			[[Kategorie:Rechnerarchitektur]]
	* [[Compute Express Link]] (CXL)

	== References ==
	<references />

	{{Hardware acceleration}}

	[[Category:Electronics]]
	[[Category:Data processing]]
	[[Category:Artificial intelligence]]
	[[Category:Application-specific integrated circuits]]
	[[Category:Hardware acceleration]]
	[[Category:Digital electronics]]
	[[Category:Electronic design]]
	[[Category:Electronic design automation]]


	{{electronics-stub}}

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	Eine '''Data Processing Unit''' (kurz '''DPU''', [[Englische Sprache\|englisch]] für ''Datenverarbeitungseinheit'') ist ein programmierbarer [[Hardwarebeschleunigung\|Hardwarebeschleuniger]],<ref>{{Internetquelle \|autor=Allyson Larcom \|url=https://www.computerweekly.com/de/feature/Was-macht-eine-Data-Processing-Unit-DPU \|titel=Was macht eine Data Processing Unit (DPU)? \|werk=ComputerWeekly \|datum=2022-04-08 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> der speziell für die [[Datenverarbeitung\|Verarbeitung von Daten]] ausgelegt ist.<ref>{{Internetquelle \|autor=Ariane Rüdiger, Ulrike Ostler \|url=https://www.datacenter-insider.de/was-ist-eine-dpu-a-1072622/ \|titel=Was ist eine DPU? \|werk=Datacenter Insider \|hrsg=Vogel IT-Medien GmbH \|datum=2021-11-18 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> Sie werden in [[Rechenzentrum\|Rechenzentren]] eingesetzt, speziell in solchen, die datenzentrierte Workloads erwarten.<ref name=":0">{{Literatur \|Autor=Antony Adshead \|Titel=What are DPUs, what do they do, and who supplies them? \|Sammelwerk=Computer Weekly \|Nummer=3 \|Datum=2024-02-06 \|Sprache=en \|Seiten=17-19}}</ref>		Eine '''Data Processing Unit''' (kurz '''DPU''', [[Englische Sprache\|englisch]] für ''Datenverarbeitungseinheit'') ist ein programmierbarer [[Hardwarebeschleunigung\|Hardwarebeschleuniger]],<ref>{{Internetquelle \|autor=Allyson Larcom \|url=https://www.computerweekly.com/de/feature/Was-macht-eine-Data-Processing-Unit-DPU \|titel=Was macht eine Data Processing Unit (DPU)? \|werk=ComputerWeekly \|datum=2022-04-08 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> der speziell für die [[Datenverarbeitung\|Verarbeitung von Daten]] ausgelegt ist.<ref>{{Internetquelle \|autor=Ariane Rüdiger, Ulrike Ostler \|url=https://www.datacenter-insider.de/was-ist-eine-dpu-a-1072622/ \|titel=Was ist eine DPU? \|werk=Datacenter Insider \|hrsg=Vogel IT-Medien GmbH \|datum=2021-11-18 \|sprache=de \|abruf=2024-03-05}}</ref> Sie werden in [[Rechenzentrum\|Rechenzentren]] eingesetzt, speziell in solchen, die datenzentrierte Workloads erwarten.<ref name=":0">{{Literatur \|Autor=Antony Adshead \|Titel=What are DPUs, what do they do, and who supplies them? \|Sammelwerk=Computer Weekly \|Nummer=3 \|Datum=2024-02-06 \|Sprache=en \|Seiten=17-19}}</ref>

	DPUs sind [[Prozessor]]en, die im Gegensatz zu [[CPU]]s deutlich mehr, dafür aber leistungsschwächere Kerne besitzen.<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Eileen Ann \|url=https://www.datacenterknowledge.com/data-center-faqs/data-processing-units-what-are-dpus-and-why-do-you-want-them \|titel=Data Processing Units: What Are DPUs and Why Do You Want Them? \|werk=DataCenter Knowledge \|datum=2023-04-27 \|sprache=en \|abruf=2024-03-05}}</ref> Dadurch wird ein höherer [[Nebenläufigkeit\|Parallelisierungsgrad]] erreicht<ref name=":1" />, was die zeitgleiche Verarbeitung von ~~grossen~~ [[Datenmenge]]n beschleunigt.		DPUs sind [[Prozessor]]en, die im Gegensatz zu [[CPU]]s deutlich mehr, dafür aber leistungsschwächere Kerne besitzen.<ref name=":1">{{Internetquelle \|autor=Eileen Ann \|url=https://www.datacenterknowledge.com/data-center-faqs/data-processing-units-what-are-dpus-and-why-do-you-want-them \|titel=Data Processing Units: What Are DPUs and Why Do You Want Them? \|werk=DataCenter Knowledge \|datum=2023-04-27 \|sprache=en \|abruf=2024-03-05}}</ref> Dadurch wird ein höherer [[Nebenläufigkeit\|Parallelisierungsgrad]] erreicht<ref name=":1" />, was die zeitgleiche Verarbeitung von großen [[Datenmenge]]n beschleunigt.

	Data Processing Units werden von gewissen Anbietern, beispielsweise [[Intel]], als Intelligence Processing Units (IPUs) bezeichnet. Der Unterschied ist minimal: IPUs sind vom Aufbau grundsätzlich baugleich,<ref>{{Internetquelle \|autor=Patrick Kennedy \|url=https://www.servethehome.com/intel-ipu-exotic-answer-to-industry-dpu/ \|titel=Intel IPU is an Exotic Answer to the Industry DPU \|werk=ServeTheHome \|datum=2021-06-14 \|sprache=en-US \|abruf=2024-03-05}}</ref> sind aber häufig speziell für [[Maschinelles Lernen\|Machine Learning]] und [[Künstliche Intelligenz\|KI]]-Workloads ausgelegt.<ref>{{Literatur \|Autor=Abhinand Nasari, Lujun Zhai, Zhenhua He, Hieu Le, Suxia Cui, Dhruva Chakravorty, Jian Tao, Honggao Liu \|Titel=Porting AI/ML Models to Intelligence Processing Units (IPUs) \|Verlag=ACM \|Datum=2023-07-23 \|ISBN=978-1-4503-9985-2 \|DOI=10.1145/3569951.3603632 \|Seiten=231–236 \|Online=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3569951.3603632 \|Abruf=2024-03-05}}</ref>		Data Processing Units werden von gewissen Anbietern, beispielsweise [[Intel]], als Intelligence Processing Units (IPUs) bezeichnet. Der Unterschied ist minimal: IPUs sind vom Aufbau grundsätzlich baugleich,<ref>{{Internetquelle \|autor=Patrick Kennedy \|url=https://www.servethehome.com/intel-ipu-exotic-answer-to-industry-dpu/ \|titel=Intel IPU is an Exotic Answer to the Industry DPU \|werk=ServeTheHome \|datum=2021-06-14 \|sprache=en-US \|abruf=2024-03-05}}</ref> sind aber häufig speziell für [[Maschinelles Lernen\|Machine Learning]] und [[Künstliche Intelligenz\|KI]]-Workloads ausgelegt.<ref>{{Literatur \|Autor=Abhinand Nasari, Lujun Zhai, Zhenhua He, Hieu Le, Suxia Cui, Dhruva Chakravorty, Jian Tao, Honggao Liu \|Titel=Porting AI/ML Models to Intelligence Processing Units (IPUs) \|Verlag=ACM \|Datum=2023-07-23 \|ISBN=978-1-4503-9985-2 \|DOI=10.1145/3569951.3603632 \|Seiten=231–236 \|Online=https://dl.acm.org/doi/10.1145/3569951.3603632 \|Abruf=2024-03-05}}</ref>
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	DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.		DPUs werden für datenzentrische Workloads eingesetzt, wie etwa die Bearbeitung, Speicherung oder Verschlüsselung<ref>{{Literatur \|Autor=Rafidah Ahmad, Mohamad Faiz Mohamed Omar, Jagadheswaran Rajendran, Widad Ismail \|Titel=Performance Analysis of Enhanced AES-128 and Blowfish Algorithms Through Parallel-Pipelined-Memory Techniques \|Sammelwerk=Wireless Personal Communications \|Band=127 \|Nummer=4 \|Datum=2022-12 \|ISSN=0929-6212 \|DOI=10.1007/s11277-022-09933-2 \|Seiten=3615–3635 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11277-022-09933-2 \|Abruf=2024-03-05}}</ref> von Daten. Sie kommen unter anderem in [[Rechenzentrum\|Datenzentren]] zum Einsatz, die beispielsweise [[Künstliche Intelligenz\|künstliche Intelligenzen]], [[Datenanalyse\|Analyseverarbeitungen]] oder andere Prozesse mit einem hohen [[Eingabe und Ausgabe\|Input/Output]] hosten.<ref name=":0" /> Durch die Offloading von rechenintensiven Netzwerkaufgaben von der Haupt-CPU können DPUs die verfügbare Rechenleistung erhöhen. Somit tragen sie dazu bei, die Gesamtleistungsfähigkeit der Serverinfrastruktur zu optimieren und den Bedarf an Ressourcen für das Hosting von Diensten in der Cloud zu senken.

	Datenverarbeitungseinheiten werden vermehrt von [[Cloud Computing\|Cloud-Computing]]-Anbietern eingesetzt.<ref name=":0" />		Datenverarbeitungseinheiten werden vermehrt von [[Cloud Computing\|Cloud-Computing]]-Anbietern eingesetzt.<ref name=":0" />

	== Geschichte ==		== Geschichte ==