Data-Envelopment-Analysis - Versionsgeschichte

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	Eine weitere Entwicklung ist die Window Analysis. Bei dieser wird die Effizienz einer Entscheidungseinheit in unterschiedlichen Perioden miteinander verglichen. Dadurch können Aussagen über die Effizienzentwicklung von Entscheidungseinheiten gemacht werden. Außerdem sind DEA-Modelle entstanden, die mit unscharfen Zahlen rechnen, indem auf Ansätze der [[Fuzzy-Logik]] zurückgegriffen wird.		Eine weitere Entwicklung ist die Window Analysis. Bei dieser wird die Effizienz einer Entscheidungseinheit in unterschiedlichen Perioden miteinander verglichen. Dadurch können Aussagen über die Effizienzentwicklung von Entscheidungseinheiten gemacht werden. Außerdem sind DEA-Modelle entstanden, die mit unscharfen Zahlen rechnen, indem auf Ansätze der [[Fuzzy-Logik]] zurückgegriffen wird.

	Die Data Envelopment Analysis findet seit den 1960er Jahren in den unterschiedlichsten Bereichen der Wirtschaft Anwendung. Traditionell wird sie zur Einschätzung von Organisationseinheiten, das heißt Abteilungen oder Filialen, eingesetzt. Jüngere wissenschaftliche Arbeiten verweisen auch auf die Anwendbarkeit auf einzelne Personen. Die Data Envelopment Analysis ermöglicht es dabei, Mitarbeiter anhand vieler Faktoren fair zu beurteilen.<ref> Vgl. dazu: Boles, J. S., Donthu, N. and Lohtia, R., 1995. Salesperson Evaluation Using Relative Performance Efficiency: The Application of Data Envelopment Analysis. Journal of Personal Selling & Sales Management, 15(3), S.  31–49 sowie „How are they doing? The Application of Data Envelopment Analysis to Develop a Strategic Performance Appraisal on Individual Level“, M. Koch-Rogge, G. Westermann, Ch. Wilbert, R. Willis in Ron Sanchez, Aimé Heene (ed.) A Focused Issue on Building New Competences in Dynamic Environments (Research in Competence-Based Management, Volume 7) Emerald Group Publishing Limited, S. 193–218, September 2014. Vgl. auch den Artikel mit Beispielen und einem Vergleich von DEA, Balanced Scorecard und Einfachem Ranking: [http://kat.hs-harz.de/index.php?id=132 „Objektive und faire Mitarbeiterbeurteilung: Promovendin entwickelt neues Verfahren“].</ref>		Die Data Envelopment Analysis findet seit den 1960er Jahren in den unterschiedlichsten Bereichen der Wirtschaft Anwendung. Traditionell wird sie zur Einschätzung von Organisationseinheiten, das heißt Abteilungen oder Filialen, eingesetzt. Jüngere wissenschaftliche Arbeiten verweisen auch auf die Anwendbarkeit auf einzelne Personen. Die Data Envelopment Analysis ermöglicht es dabei, Mitarbeiter anhand vieler Faktoren fair zu beurteilen.<ref>Vgl. dazu: Boles, J. S., Donthu, N. and Lohtia, R., 1995. Salesperson Evaluation Using Relative Performance Efficiency: The Application of Data Envelopment Analysis. Journal of Personal Selling & Sales Management, 15(3), S.  31–49 sowie „How are they doing? The Application of Data Envelopment Analysis to Develop a Strategic Performance Appraisal on Individual Level“, M. Koch-Rogge, G. Westermann, Ch. Wilbert, R. Willis in Ron Sanchez, Aimé Heene (ed.) A Focused Issue on Building New Competences in Dynamic Environments (Research in Competence-Based Management, Volume 7) Emerald Group Publishing Limited, S. 193–218, September 2014. Vgl. auch den Artikel mit Beispielen und einem Vergleich von DEA, Balanced Scorecard und Einfachem Ranking: {{Webarchiv\|url=http://kat.hs-harz.de/index.php?id=132 \|wayback=20160305052224 \|text=„Objektive und faire Mitarbeiterbeurteilung: Promovendin entwickelt neues Verfahren“ \|archiv-bot=2023-12-09 14:42:35 InternetArchiveBot }}.</ref>

	Auf Grund des hohen Anteils an effizienten Entscheidungseinheiten sowohl in dem CCR als auch in dem BCC Modell wurde 1986 von Sexton et al.<ref>{{Literatur\|Autor=Thomas R. Sexton, Richard H. Silkman, Andrew J. Hogan\|Titel=Data envelopment analysis: Critique and extension\|Hrsg=\|Sammelwerk=New Directions for Program Evaluation\|Band=\|Nummer=32\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=1986\|Seiten=73-105\|ISBN=}}</ref> Kreuzeffizenzanalyse vorgeschlagen, bei der neben dem ursprünglichen DEA Modell ein zweites Optimierungskriterium herangezogen wird. Je nach Implementierung bewertet jede Entscheidungseinheit mit seinen optimalen Faktorgewichten alle anderen Entscheidungseinheiten. Der Durchschnitt aller dieser Fremdbewertungen ergibt dann die Kreuzeffizienz des Entscheidungseinheiten und erzielt in der Regel eine eindeutige Rangfolge und einzigartige Faktorgewichtungen.		Auf Grund des hohen Anteils an effizienten Entscheidungseinheiten sowohl in dem CCR als auch in dem BCC Modell wurde 1986 von Sexton et al.<ref>{{Literatur\|Autor=Thomas R. Sexton, Richard H. Silkman, Andrew J. Hogan\|Titel=Data envelopment analysis: Critique and extension\|Hrsg=\|Sammelwerk=New Directions for Program Evaluation\|Band=\|Nummer=32\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=1986\|Seiten=73-105\|ISBN=}}</ref> Kreuzeffizenzanalyse vorgeschlagen, bei der neben dem ursprünglichen DEA Modell ein zweites Optimierungskriterium herangezogen wird. Je nach Implementierung bewertet jede Entscheidungseinheit mit seinen optimalen Faktorgewichten alle anderen Entscheidungseinheiten. Der Durchschnitt aller dieser Fremdbewertungen ergibt dann die Kreuzeffizienz des Entscheidungseinheiten und erzielt in der Regel eine eindeutige Rangfolge und einzigartige Faktorgewichtungen.

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	<math>E_i = \frac{\sum_{j=1}^J w_{ji} \cdot y_{ji}}{\sum_{k=1}^K v_{ki} \cdot x_{ki}} </math>   <math> \forall i=1,...,I</math>		<math>E_i = \frac{\sum_{j=1}^J w_{ji} \cdot y_{ji}}{\sum_{k=1}^K v_{ki} \cdot x_{ki}} </math>   <math> \forall i=1,...,I</math>
	<br><br>		,<br />,<br />
	<math>E_i</math>:   Effizienzwerte<br>		<math>E_i</math>:   Effizienzwerte,<br />
	<math>y_{ji}</math>:   Outputs<br>		<math>y_{ji}</math>:   Outputs,<br />
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	<math>v_{ki}</math>:   Inputgewichte<br>		<math>v_{ki}</math>:   Inputgewichte,<br />
	<br>		,<br />

	Die Lösung eines Problems der Quotientenprogrammierung ist nicht einfach, da die Zielfunktion nicht linear ist. Deshalb wird das Problem mit Hilfe der so genannten Charnes-Cooper-Transformation in ein Problem der [[Lineare Programmierung\|linearen Programmierung]] umgewandelt.		Die Lösung eines Problems der Quotientenprogrammierung ist nicht einfach, da die Zielfunktion nicht linear ist. Deshalb wird das Problem mit Hilfe der so genannten Charnes-Cooper-Transformation in ein Problem der [[Lineare Programmierung\|linearen Programmierung]] umgewandelt.
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	Eine weitere Entwicklung ist die Window Analysis. Bei dieser wird die Effizienz einer Entscheidungseinheit in unterschiedlichen Perioden miteinander verglichen. Dadurch können Aussagen über die Effizienzentwicklung von Entscheidungseinheiten gemacht werden. Außerdem sind DEA-Modelle entstanden, die mit unscharfen Zahlen rechnen, indem auf Ansätze der [[Fuzzy-Logik]] zurückgegriffen wird.		Eine weitere Entwicklung ist die Window Analysis. Bei dieser wird die Effizienz einer Entscheidungseinheit in unterschiedlichen Perioden miteinander verglichen. Dadurch können Aussagen über die Effizienzentwicklung von Entscheidungseinheiten gemacht werden. Außerdem sind DEA-Modelle entstanden, die mit unscharfen Zahlen rechnen, indem auf Ansätze der [[Fuzzy-Logik]] zurückgegriffen wird.

	Die Data Envelopment Analysis findet seit den 1960er Jahren in den unterschiedlichsten Bereichen der Wirtschaft Anwendung. Traditionell wird sie zur Einschätzung von Organisationseinheiten, das heißt Abteilungen oder Filialen, eingesetzt. Jüngere wissenschaftliche Arbeiten verweisen auch auf die Anwendbarkeit auf einzelne Personen. Die Data Envelopment Analysis ermöglicht es dabei, Mitarbeiter anhand vieler Faktoren fair zu beurteilen.<ref> Vgl. dazu: Boles, J. S., Donthu, N. and Lohtia, R., 1995. Salesperson Evaluation Using Relative Performance Efficiency: The Application of Data Envelopment Analysis. Journal of Personal Selling & Sales Management, 15(3), pp. 31–49 sowie „How are they doing? The Application of Data Envelopment Analysis to Develop a Strategic Performance Appraisal on Individual Level“, M. Koch-Rogge, G. Westermann, Ch. Wilbert, R. Willis in Ron Sanchez, Aimé Heene (ed.) A Focused Issue on Building New Competences in Dynamic Environments (Research in Competence-Based Management, Volume 7) Emerald Group Publishing Limited, pp.~~193 – 218~~, September 2014. Vgl. auch den Artikel mit Beispielen und einem Vergleich von DEA, Balanced Scorecard und Einfachem Ranking: [http://kat.hs-harz.de/index.php?id=132 „Objektive und faire Mitarbeiterbeurteilung: Promovendin entwickelt neues Verfahren“].</ref>		Die Data Envelopment Analysis findet seit den 1960er Jahren in den unterschiedlichsten Bereichen der Wirtschaft Anwendung. Traditionell wird sie zur Einschätzung von Organisationseinheiten, das heißt Abteilungen oder Filialen, eingesetzt. Jüngere wissenschaftliche Arbeiten verweisen auch auf die Anwendbarkeit auf einzelne Personen. Die Data Envelopment Analysis ermöglicht es dabei, Mitarbeiter anhand vieler Faktoren fair zu beurteilen.<ref> Vgl. dazu: Boles, J. S., Donthu, N. and Lohtia, R., 1995. Salesperson Evaluation Using Relative Performance Efficiency: The Application of Data Envelopment Analysis. Journal of Personal Selling & Sales Management, 15(3), S.  31–49 sowie „How are they doing? The Application of Data Envelopment Analysis to Develop a Strategic Performance Appraisal on Individual Level“, M. Koch-Rogge, G. Westermann, Ch. Wilbert, R. Willis in Ron Sanchez, Aimé Heene (ed.) A Focused Issue on Building New Competences in Dynamic Environments (Research in Competence-Based Management, Volume 7) Emerald Group Publishing Limited, S. 193–218, September 2014. Vgl. auch den Artikel mit Beispielen und einem Vergleich von DEA, Balanced Scorecard und Einfachem Ranking: [http://kat.hs-harz.de/index.php?id=132 „Objektive und faire Mitarbeiterbeurteilung: Promovendin entwickelt neues Verfahren“].</ref>

	Auf Grund des hohen Anteils an effizienten Entscheidungseinheiten sowohl in dem CCR als auch in dem BCC Modell wurde 1986 von Sexton et al.<ref>{{Literatur\|Autor=Thomas R. Sexton, Richard H. Silkman, Andrew J. Hogan\|Titel=Data envelopment analysis: Critique and extension\|Hrsg=\|Sammelwerk=New Directions for Program Evaluation\|Band=\|Nummer=32\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=1986\|Seiten=73-105\|ISBN=}}</ref> Kreuzeffizenzanalyse vorgeschlagen, bei der neben dem ursprünglichen DEA Modell ein zweites Optimierungskriterium herangezogen wird. Je nach Implementierung bewertet jede Entscheidungseinheit mit seinen optimalen Faktorgewichten alle anderen Entscheidungseinheiten. Der Durchschnitt aller dieser Fremdbewertungen ergibt dann die Kreuzeffizienz des Entscheidungseinheiten und erzielt in der Regel eine eindeutige Rangfolge und einzigartige Faktorgewichtungen.		Auf Grund des hohen Anteils an effizienten Entscheidungseinheiten sowohl in dem CCR als auch in dem BCC Modell wurde 1986 von Sexton et al.<ref>{{Literatur\|Autor=Thomas R. Sexton, Richard H. Silkman, Andrew J. Hogan\|Titel=Data envelopment analysis: Critique and extension\|Hrsg=\|Sammelwerk=New Directions for Program Evaluation\|Band=\|Nummer=32\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=1986\|Seiten=73-105\|ISBN=}}</ref> Kreuzeffizenzanalyse vorgeschlagen, bei der neben dem ursprünglichen DEA Modell ein zweites Optimierungskriterium herangezogen wird. Je nach Implementierung bewertet jede Entscheidungseinheit mit seinen optimalen Faktorgewichten alle anderen Entscheidungseinheiten. Der Durchschnitt aller dieser Fremdbewertungen ergibt dann die Kreuzeffizienz des Entscheidungseinheiten und erzielt in der Regel eine eindeutige Rangfolge und einzigartige Faktorgewichtungen.
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	* M. Afsharian (2017): [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176517303294 ''Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data'']. Economics Letters, 160, 1–3.		* M. Afsharian (2017): [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176517303294 ''Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data'']. Economics Letters, 160, 1–3.
	* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.		* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.
	* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, ~~Vol.~~ 30, No. 9, S. 1078–1092.		* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Band 30, No. 9, S. 1078–1092.
	* K. Brockhoff (1970): ''On the Quantification of MArginal Productivity of Industrial Research by Estimating a Production <Function for a Single Firm''. German Economic Review, vol. 8, S. 202–229.		* K. Brockhoff (1970): ''On the Quantification of MArginal Productivity of Industrial Research by Estimating a Production <Function for a Single Firm''. German Economic Review, vol. 8, S. 202–229.
	* A. Charnes, W. Cooper, E. Rhodes (1978): ''Measuring the efficiency of decision making units''. European Journal of Operational Research, ~~Vol.~~ 2, No. 6, S. 429–444.		* A. Charnes, W. Cooper, E. Rhodes (1978): ''Measuring the efficiency of decision making units''. European Journal of Operational Research, Band 2, No. 6, S. 429–444.
	* [[Uwe Cantner\|U. Cantner]], H. Hanusch, H. (1998): ''Effizienzanalyse mit Hilfe der Data-Envelopment-Analysis''. Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 27. Jg., Heft 5, S. 228–237.		* [[Uwe Cantner\|U. Cantner]], H. Hanusch, H. (1998): ''Effizienzanalyse mit Hilfe der Data-Envelopment-Analysis''. Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 27. Jg., Heft 5, S. 228–237.
	* H. Dyckhoff, K. Allen (1999): ''Theoretische Begründung einer Effizienzanalyse mittels Data Envelopment Analysis (DEA)''. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 51. Jg., Heft 5, S. 411–436.		* H. Dyckhoff, K. Allen (1999): ''Theoretische Begründung einer Effizienzanalyse mittels Data Envelopment Analysis (DEA)''. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 51. Jg., Heft 5, S. 411–436.

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	== Literatur ==		== Literatur ==
	* M. Afsharian (2019): ''[https://www.researchgate.net/publication/332255982_A_metafrontier-based_yardstick_competition_mechanism_for_incentivising_units_in_centrally_managed_multi-group_organisations A Metafrontier-based Yardstick Competition Mechanism for Incentivising Units in Centrally Managed Multi-group Organisations]''. Annals of Operations Research.		* M. Afsharian (2019): ''[https://www.researchgate.net/publication/332255982_A_metafrontier-based_yardstick_competition_mechanism_for_incentivising_units_in_centrally_managed_multi-group_organisations A Metafrontier-based Yardstick Competition Mechanism for Incentivising Units in Centrally Managed Multi-group Organisations]''. Annals of Operations Research.
	* M. Afsharian (2017): ''[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176517303294 Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data]". Economics Letters, 160, 1–3.		* M. Afsharian (2017): [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176517303294 ''Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data'']. Economics Letters, 160, 1–3.
	* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.		* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.
	* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Vol. 30, No. 9, S. 1078–1092.		* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Vol. 30, No. 9, S. 1078–1092.

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Literatur

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	== Literatur ==		== Literatur ==
		⚫	* M. Afsharian (2019): ''[https://www.researchgate.net/publication/332255982_A_metafrontier-based_yardstick_competition_mechanism_for_incentivising_units_in_centrally_managed_multi-group_organisations A Metafrontier-based Yardstick Competition Mechanism for Incentivising Units in Centrally Managed Multi-group Organisations]''. Annals of Operations Research.
	* M. Afsharian (2017): ''[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176517303294 Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data]". Economics Letters, 160, 1–3.		* M. Afsharian (2017): ''[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176517303294 Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data]". Economics Letters, 160, 1–3.
⚫	* M. Afsharian (~~2017~~): ''A Metafrontier-based Yardstick Competition Mechanism for Incentivising Units in Centrally Managed Multi-group Organisations''. Annals of Operations Research~~, https://doi.org/10.1007/s10479-019-03201-6~~.
	". Economics Letters 160, 1–3.
	* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.		* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.
	* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Vol. 30, No. 9, S. 1078–1092.		* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Vol. 30, No. 9, S. 1078–1092.

134.169.43.182: /* Literatur */

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Literatur

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	== Literatur ==		== Literatur ==
	* M. Afsharian (2017): ''~~Afsharian, M~~. ~~(2017):~~ Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data]". Economics Letters 160, 1–3.		* M. Afsharian (2017): ''[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176517303294 Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data]". Economics Letters, 160, 1–3.
			* M. Afsharian (2017): ''A Metafrontier-based Yardstick Competition Mechanism for Incentivising Units in Centrally Managed Multi-group Organisations''. Annals of Operations Research, https://doi.org/10.1007/s10479-019-03201-6.
			". Economics Letters 160, 1–3.
	* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.		* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.
	* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Vol. 30, No. 9, S. 1078–1092.		* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Vol. 30, No. 9, S. 1078–1092.

134.169.43.182: /* Literatur */

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Literatur

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	== Literatur ==		== Literatur ==
			* M. Afsharian (2017): ''Afsharian, M. (2017): Metafrontier Efficiency Analysis with Convex and Non-convex Metatechnologies by Stochastic Nonparametric Envelopment of Data]". Economics Letters 160, 1–3.
	* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, ~~Heft 5~~, S. 63–65.		* H. Ahn (2014): ''Data Envelopment Analysis – Mehr als Benchmarking''. Controller Magazin 39, Vol, S. 63–65.
	* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Vol. 30, No. 9, S. 1078–1092.		* R.D. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper (1984): ''Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis''. Management Science, Vol. 30, No. 9, S. 1078–1092.
	* K. Brockhoff (1970): ''On the Quantification of MArginal Productivity of Industrial Research by Estimating a Production <Function for a Single Firm''. German Economic Review, vol. 8, S. 202–229.		* K. Brockhoff (1970): ''On the Quantification of MArginal Productivity of Industrial Research by Estimating a Production <Function for a Single Firm''. German Economic Review, vol. 8, S. 202–229.

134.169.43.182: /* Alternative Techniken zur Effizienz-Analyse */

2019-09-25T06:53:38Z

Alternative Techniken zur Effizienz-Analyse

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	*[[Operational Competitiveness Rating]] (OCRA)		*[[Operational Competitiveness Rating]] (OCRA)
	*[[Stochastic Frontier Analysis]] (SFA)		*[[Stochastic Frontier Analysis]] (SFA)
			*[[Stochastic Nonparametric Envelopment of Data]] (StoNED)
	*[[TOPSIS]] (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)		*[[TOPSIS]] (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)

M2k~dewiki: /* Literatur */ + Link

2019-07-03T21:33:56Z

Literatur: + Link

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	* K. Brockhoff (1970): ''On the Quantification of MArginal Productivity of Industrial Research by Estimating a Production <Function for a Single Firm''. German Economic Review, vol. 8, S. 202–229.		* K. Brockhoff (1970): ''On the Quantification of MArginal Productivity of Industrial Research by Estimating a Production <Function for a Single Firm''. German Economic Review, vol. 8, S. 202–229.
	* A. Charnes, W. Cooper, E. Rhodes (1978): ''Measuring the efficiency of decision making units''. European Journal of Operational Research, Vol. 2, No. 6, S. 429–444.		* A. Charnes, W. Cooper, E. Rhodes (1978): ''Measuring the efficiency of decision making units''. European Journal of Operational Research, Vol. 2, No. 6, S. 429–444.
	* U. Cantner, H. Hanusch, H. (1998): ''Effizienzanalyse mit Hilfe der Data-Envelopment-Analysis''. Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 27. Jg., Heft 5, S. 228–237.		* [[Uwe Cantner\|U. Cantner]], H. Hanusch, H. (1998): ''Effizienzanalyse mit Hilfe der Data-Envelopment-Analysis''. Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 27. Jg., Heft 5, S. 228–237.
	* H. Dyckhoff, K. Allen (1999): ''Theoretische Begründung einer Effizienzanalyse mittels Data Envelopment Analysis (DEA)''. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 51. Jg., Heft 5, S. 411–436.		* H. Dyckhoff, K. Allen (1999): ''Theoretische Begründung einer Effizienzanalyse mittels Data Envelopment Analysis (DEA)''. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 51. Jg., Heft 5, S. 411–436.
	* W.W. Cooper, L.M. Seiford, K. Tone (2000): ''Data Envelopment Analysis''. Boston/Dordrecht/London 2000.		* W.W. Cooper, L.M. Seiford, K. Tone (2000): ''Data Envelopment Analysis''. Boston/Dordrecht/London 2000.

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	<br>		<br>

	Die Lösung eines Problems der Quotientenprogrammierung ist nicht einfach, da die Zielfunktion ~~nichtlinear~~ ist. Deshalb wird das Problem mit Hilfe der so genannten Charnes-Cooper-Transformation in ein Problem der [[Lineare Programmierung\|linearen Programmierung]] umgewandelt.		Die Lösung eines Problems der Quotientenprogrammierung ist nicht einfach, da die Zielfunktion nicht linear ist. Deshalb wird das Problem mit Hilfe der so genannten Charnes-Cooper-Transformation in ein Problem der [[Lineare Programmierung\|linearen Programmierung]] umgewandelt.

	Jedes DEA-Modell lässt sich in der Envelopment-Form und in der Multiplier-Form darstellen. Ein Modell in der Envelopment-Form lässt sich mittels einer [[Lineare Programmierung\|Primal-Dual-Transformation]] in die Multiplier-Form umwandeln und umgekehrt.		Jedes DEA-Modell lässt sich in der Envelopment-Form und in der Multiplier-Form darstellen. Ein Modell in der Envelopment-Form lässt sich mittels einer [[Lineare Programmierung\|Primal-Dual-Transformation]] in die Multiplier-Form umwandeln und umgekehrt.

Aka: /* Historische Entwicklung */ Halbgeviertstrich

2019-05-21T17:07:22Z

Historische Entwicklung: Halbgeviertstrich

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	Eine weitere Entwicklung ist die Window Analysis. Bei dieser wird die Effizienz einer Entscheidungseinheit in unterschiedlichen Perioden miteinander verglichen. Dadurch können Aussagen über die Effizienzentwicklung von Entscheidungseinheiten gemacht werden. Außerdem sind DEA-Modelle entstanden, die mit unscharfen Zahlen rechnen, indem auf Ansätze der [[Fuzzy-Logik]] zurückgegriffen wird.		Eine weitere Entwicklung ist die Window Analysis. Bei dieser wird die Effizienz einer Entscheidungseinheit in unterschiedlichen Perioden miteinander verglichen. Dadurch können Aussagen über die Effizienzentwicklung von Entscheidungseinheiten gemacht werden. Außerdem sind DEA-Modelle entstanden, die mit unscharfen Zahlen rechnen, indem auf Ansätze der [[Fuzzy-Logik]] zurückgegriffen wird.

	Die Data Envelopment Analysis findet seit den 1960er Jahren in den unterschiedlichsten Bereichen der Wirtschaft Anwendung. Traditionell wird sie zur Einschätzung von Organisationseinheiten, das heißt Abteilungen oder Filialen, eingesetzt. Jüngere wissenschaftliche Arbeiten verweisen auch auf die Anwendbarkeit auf einzelne Personen. Die Data Envelopment Analysis ermöglicht es dabei, Mitarbeiter anhand vieler Faktoren fair zu beurteilen.<ref> Vgl. dazu: Boles, J. S., Donthu, N. and Lohtia, R., 1995. Salesperson Evaluation Using Relative Performance Efficiency: The Application of Data Envelopment Analysis. Journal of Personal Selling & Sales Management, 15(3), pp. ~~31-49~~ sowie „How are they doing? The Application of Data Envelopment Analysis to Develop a Strategic Performance Appraisal on Individual Level“, M. Koch-Rogge, G. Westermann, Ch. Wilbert, R. Willis in Ron Sanchez, Aimé Heene (ed.) A Focused Issue on Building New Competences in Dynamic Environments (Research in Competence-Based Management, Volume 7) Emerald Group Publishing Limited, pp.193 – 218, September 2014. Vgl. auch den Artikel mit Beispielen und einem Vergleich von DEA, Balanced Scorecard und Einfachem Ranking: [http://kat.hs-harz.de/index.php?id=132 „Objektive und faire Mitarbeiterbeurteilung: Promovendin entwickelt neues Verfahren“].</ref>		Die Data Envelopment Analysis findet seit den 1960er Jahren in den unterschiedlichsten Bereichen der Wirtschaft Anwendung. Traditionell wird sie zur Einschätzung von Organisationseinheiten, das heißt Abteilungen oder Filialen, eingesetzt. Jüngere wissenschaftliche Arbeiten verweisen auch auf die Anwendbarkeit auf einzelne Personen. Die Data Envelopment Analysis ermöglicht es dabei, Mitarbeiter anhand vieler Faktoren fair zu beurteilen.<ref> Vgl. dazu: Boles, J. S., Donthu, N. and Lohtia, R., 1995. Salesperson Evaluation Using Relative Performance Efficiency: The Application of Data Envelopment Analysis. Journal of Personal Selling & Sales Management, 15(3), pp. 31–49 sowie „How are they doing? The Application of Data Envelopment Analysis to Develop a Strategic Performance Appraisal on Individual Level“, M. Koch-Rogge, G. Westermann, Ch. Wilbert, R. Willis in Ron Sanchez, Aimé Heene (ed.) A Focused Issue on Building New Competences in Dynamic Environments (Research in Competence-Based Management, Volume 7) Emerald Group Publishing Limited, pp.193 – 218, September 2014. Vgl. auch den Artikel mit Beispielen und einem Vergleich von DEA, Balanced Scorecard und Einfachem Ranking: [http://kat.hs-harz.de/index.php?id=132 „Objektive und faire Mitarbeiterbeurteilung: Promovendin entwickelt neues Verfahren“].</ref>

	Auf Grund des hohen Anteils an effizienten Entscheidungseinheiten sowohl in dem CCR als auch in dem BCC Modell wurde 1986 von Sexton et al.<ref>{{Literatur\|Autor=Thomas R. Sexton, Richard H. Silkman, Andrew J. Hogan\|Titel=Data envelopment analysis: Critique and extension\|Hrsg=\|Sammelwerk=New Directions for Program Evaluation\|Band=\|Nummer=32\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=1986\|Seiten=73-105\|ISBN=}}</ref> Kreuzeffizenzanalyse vorgeschlagen, bei der neben dem ursprünglichen DEA Modell ein zweites Optimierungskriterium herangezogen wird. Je nach Implementierung bewertet jede Entscheidungseinheit mit seinen optimalen Faktorgewichten alle anderen Entscheidungseinheiten. Der Durchschnitt aller dieser Fremdbewertungen ergibt dann die Kreuzeffizienz des Entscheidungseinheiten und erzielt in der Regel eine eindeutige Rangfolge und einzigartige Faktorgewichtungen.		Auf Grund des hohen Anteils an effizienten Entscheidungseinheiten sowohl in dem CCR als auch in dem BCC Modell wurde 1986 von Sexton et al.<ref>{{Literatur\|Autor=Thomas R. Sexton, Richard H. Silkman, Andrew J. Hogan\|Titel=Data envelopment analysis: Critique and extension\|Hrsg=\|Sammelwerk=New Directions for Program Evaluation\|Band=\|Nummer=32\|Auflage=\|Verlag=\|Ort=\|Datum=1986\|Seiten=73-105\|ISBN=}}</ref> Kreuzeffizenzanalyse vorgeschlagen, bei der neben dem ursprünglichen DEA Modell ein zweites Optimierungskriterium herangezogen wird. Je nach Implementierung bewertet jede Entscheidungseinheit mit seinen optimalen Faktorgewichten alle anderen Entscheidungseinheiten. Der Durchschnitt aller dieser Fremdbewertungen ergibt dann die Kreuzeffizienz des Entscheidungseinheiten und erzielt in der Regel eine eindeutige Rangfolge und einzigartige Faktorgewichtungen.