Brain-Computer-Interface - Versionsgeschichte

RonMeier: Kleinkram

2025-05-27T17:50:28Z

Kleinkram

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	2023 rekonstruierten Forscher die Bilderinnerungen von Probanden mittels [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] und [[Stable Diffusion]].<ref>{{Internetquelle \|autor=Wolfgang Stiegler \|url=https://www.heise.de/hintergrund/Gedankenlesen-Input-fuer-Stable-Diffusion-direkt-aus-dem-Gehirn-7545636.html \|titel="Gedankenlesen": Input für Stable Diffusion direkt aus dem Gehirn \|werk=heise online \|datum=2023-03-15 \|sprache=de \|abruf=2023-03-15}}</ref> Bereits zuvor waren BCIs zur Auslesen visueller Vorstellungen unter Laborbedingungen genutzt worden.<ref>{{Literatur \|Autor=Guohua Shen, Kshitij Dwivedi, Kei Majima, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani \|Titel=End-to-End Deep Image Reconstruction From Human Brain Activity \|Sammelwerk=Frontiers in Computational Neuroscience \|Band=13 \|Datum=2019-04-12 \|ISSN=1662-5188 \|Seiten=21 \|Online=https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2019.00021/full \|Abruf=2023-03-15 \|DOI=10.3389/fncom.2019.00021 \|PMC=6474395 \|PMID=31031613}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=[[Michio Kaku]] \|Titel=Die Physik des Bewusstseins. Über die Zukunft des Geistes \|Verlag=Rowohlt \|Ort=Reinbek bei Hamburg \|Datum=2014 \|ISBN=978-3-498-03569-3}}</ref>		2023 rekonstruierten Forscher die Bilderinnerungen von Probanden mittels [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] und [[Stable Diffusion]].<ref>{{Internetquelle \|autor=Wolfgang Stiegler \|url=https://www.heise.de/hintergrund/Gedankenlesen-Input-fuer-Stable-Diffusion-direkt-aus-dem-Gehirn-7545636.html \|titel="Gedankenlesen": Input für Stable Diffusion direkt aus dem Gehirn \|werk=heise online \|datum=2023-03-15 \|sprache=de \|abruf=2023-03-15}}</ref> Bereits zuvor waren BCIs zur Auslesen visueller Vorstellungen unter Laborbedingungen genutzt worden.<ref>{{Literatur \|Autor=Guohua Shen, Kshitij Dwivedi, Kei Majima, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani \|Titel=End-to-End Deep Image Reconstruction From Human Brain Activity \|Sammelwerk=Frontiers in Computational Neuroscience \|Band=13 \|Datum=2019-04-12 \|ISSN=1662-5188 \|Seiten=21 \|Online=https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2019.00021/full \|Abruf=2023-03-15 \|DOI=10.3389/fncom.2019.00021 \|PMC=6474395 \|PMID=31031613}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=[[Michio Kaku]] \|Titel=Die Physik des Bewusstseins. Über die Zukunft des Geistes \|Verlag=Rowohlt \|Ort=Reinbek bei Hamburg \|Datum=2014 \|ISBN=978-3-498-03569-3}}</ref>

	Ende Februar 2025 wurde mit ''Galea'' ein kommerziell erwerbbares BCI mit [[Virtuelle Realität\|Virtual-]] und [[Augmented Reality\|Augmented-Reality]]-Kopplung (VR/AR) vorgestellt.<ref>{{Internetquelle \|autor=Matthias Bastian \|url=https://mixed.de/galea-neue-hirnschnittstelle-kommt-fuer-vr-und-ar-brillen/ \|titel=Galea: Neue Hirnschnittstelle kommt für VR- und AR-Brillen \|datum=2020-11-25 \|sprache=de \|abruf=2025-02-27}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://galea.co/#home \|titel=Galea. The World's Most Advanced Biosensing Headset \|sprache=en \|abruf=2025-02-27}}</ref> Im April des Jahres stellten Wissenschaftler eine „Hirn-zu-Stimme“-Prothese (''brain-to-voice'') vor, die die Grundlage von Konversationen in Echtzeit bieten soll.<ref>{{Literatur \|Autor=Kaylo T. Littlejohn, Cheol Jun Cho, Jessie R. Liu, Alexander B. Silva, Bohan Yu, Vanessa R. Anderson, Cady M. Kurtz-Miott, Samantha Brosler, Anshul P. Kashyap, Irina P. Hallinan, Adit Shah, Adelyn Tu-Chan, Karunesh Ganguly, David A. Moses, Edward F. Chang, Gopala K. Anumanchipalli \|Titel=A streaming brain-to-voice neuroprosthesis to restore naturalistic communication \|Sammelwerk=Nature Neuroscience \|Band=28 \|Nummer=4 \|Datum=2025-04 \|ISSN=1097-6256 ~~\|DOI=10.1038/s41593-025-01905-6~~ \|Seiten=902–912 \|Online=https://www.nature.com/articles/s41593-025-01905-6 \|Abruf=2025-04-09}}</ref><ref>{{Internetquelle ~~\|autor=~~ \|url=https://www.youtube.com/watch?v=MGSoKGGbbXk \|titel=A streaming brain-to-voice neuroprosthesis to restore naturalistic communication \|werk=[[YouTube]] \|hrsg=Berkeley Engineering \|datum=2025-03-31 \|abruf=2025-04-09}}</ref>		Ende Februar 2025 wurde mit ''Galea'' ein kommerziell erwerbbares BCI mit [[Virtuelle Realität\|Virtual-]] und [[Augmented Reality\|Augmented-Reality]]-Kopplung (VR/AR) vorgestellt.<ref>{{Internetquelle \|autor=Matthias Bastian \|url=https://mixed.de/galea-neue-hirnschnittstelle-kommt-fuer-vr-und-ar-brillen/ \|titel=Galea: Neue Hirnschnittstelle kommt für VR- und AR-Brillen \|datum=2020-11-25 \|sprache=de \|abruf=2025-02-27}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://galea.co/#home \|titel=Galea. The World's Most Advanced Biosensing Headset \|sprache=en \|abruf=2025-02-27}}</ref> Im April des Jahres stellten Wissenschaftler eine „Hirn-zu-Stimme“-Prothese (''brain-to-voice'') vor, die die Grundlage von Konversationen in Echtzeit bieten soll.<ref>{{Literatur \|Autor=Kaylo T. Littlejohn, Cheol Jun Cho, Jessie R. Liu, Alexander B. Silva, Bohan Yu, Vanessa R. Anderson, Cady M. Kurtz-Miott, Samantha Brosler, Anshul P. Kashyap, Irina P. Hallinan, Adit Shah, Adelyn Tu-Chan, Karunesh Ganguly, David A. Moses, Edward F. Chang, Gopala K. Anumanchipalli \|Titel=A streaming brain-to-voice neuroprosthesis to restore naturalistic communication \|Sammelwerk=Nature Neuroscience \|Band=28 \|Nummer=4 \|Datum=2025-04 \|ISSN=1097-6256 \|Seiten=902–912 \|Online=https://www.nature.com/articles/s41593-025-01905-6 \|Abruf=2025-04-09 \|DOI=10.1038/s41593-025-01905-6}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://www.youtube.com/watch?v=MGSoKGGbbXk \|titel=A streaming brain-to-voice neuroprosthesis to restore naturalistic communication \|werk=[[YouTube]] \|hrsg=Berkeley Engineering \|datum=2025-03-31 \|abruf=2025-04-09}}</ref>

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	* Michael Tangermann: ''Eine Übersicht gängiger Brain-Computer-Interface-Paradigmen für Elektroenzephalogramm- und Magnetenzephalogramm-Messungen.'' In: Karl-Heinz Pantke (Hrsg.): ''Mensch und Maschine. Wie Brain-Computer-Interfaces und andere Innovationen gelähmten Menschen kommunizieren helfen.'' Mabuse Verlag, 2010, ISBN 978-3-940529-59-6, S. 21–38.		* Michael Tangermann: ''Eine Übersicht gängiger Brain-Computer-Interface-Paradigmen für Elektroenzephalogramm- und Magnetenzephalogramm-Messungen.'' In: Karl-Heinz Pantke (Hrsg.): ''Mensch und Maschine. Wie Brain-Computer-Interfaces und andere Innovationen gelähmten Menschen kommunizieren helfen.'' Mabuse Verlag, 2010, ISBN 978-3-940529-59-6, S. 21–38.
	* Rashid Mamunur u. a.: ''Current Status, Challenges, and Possible Solutions of EEG-Based Brain-Computer Interface: A Comprehensive Review.'' In: ''Frontiers in Neurorobotics.'' Vol. 14, 2020. [[doi:10.3389/fnbot.2020.00025]].		* Rashid Mamunur u. a.: ''Current Status, Challenges, and Possible Solutions of EEG-Based Brain-Computer Interface: A Comprehensive Review.'' In: ''Frontiers in Neurorobotics.'' Vol. 14, 2020. [[doi:10.3389/fnbot.2020.00025]].
	* M. Fleury, G. Lioi, C. Barillot, A. Lécuyer: ''A Survey on the Use of Haptic Feedback for Brain-Computer Interfaces and Neurofeedback''. In: ''Front. Neurosci.'' 14 2020, S. 528. [[doi:10.3389/fnins.2020.00528]]		* M. Fleury, G. Lioi, C. Barillot, A. Lécuyer: ''A Survey on the Use of Haptic Feedback for Brain-Computer Interfaces and Neurofeedback.'' In: ''Front. Neurosci.'' 14 2020, S. 528. [[doi:10.3389/fnins.2020.00528]]
	* Roberto Portillo-Lara u. a.: ''Mind the gap: State-of-the-art technologies and applications for EEG-based brain–computer interfaces.'' In: ''APL Bioengineering.'' 5, 2021, S. 031507. [[doi:10.1063/5.0047237]].		* Roberto Portillo-Lara u. a.: ''Mind the gap: State-of-the-art technologies and applications for EEG-based brain–computer interfaces.'' In: ''APL Bioengineering.'' 5, 2021, S. 031507. [[doi:10.1063/5.0047237]].
	* N. Jamil u. a.: ''Noninvasive Electroencephalography Equipment for Assistive, Adaptive, and Rehabilitative Brain–Computer Interfaces: A Systematic Literature Review.'' In: ''Sensors.'' Band 21, 2021, S. 4754. [[doi:10.3390/s21144754]].		* N. Jamil u. a.: ''Noninvasive Electroencephalography Equipment for Assistive, Adaptive, and Rehabilitative Brain–Computer Interfaces: A Systematic Literature Review.'' In: ''Sensors.'' Band 21, 2021, S. 4754. [[doi:10.3390/s21144754]].
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	* Yike Sun, Xiaogang Chen, Bingchuan Liu, Liyan Liang, Yijun Wang, Shangkai Gao, Xiaorong Gao: ''Signal acquisition of brain-computer interfaces: A medical-engineering crossover perspective review.'' In: ''Fundamental Research.'' 2024, [[doi:10.1016/j.fmre.2024.04.011]]		* Yike Sun, Xiaogang Chen, Bingchuan Liu, Liyan Liang, Yijun Wang, Shangkai Gao, Xiaorong Gao: ''Signal acquisition of brain-computer interfaces: A medical-engineering crossover perspective review.'' In: ''Fundamental Research.'' 2024, [[doi:10.1016/j.fmre.2024.04.011]]
	* N. Birbaumer: ''“Your Thoughts are (were) Free!“: Brain-Computer-Interfaces, Neurofeedback, Detection of Deception, and the Future of Mind-Reading.'' In: ''Appl Psychophysiol Biofeedback.'' 2024. [[doi:10.1007/s10484-024-09648-z]]		* N. Birbaumer: ''“Your Thoughts are (were) Free!“: Brain-Computer-Interfaces, Neurofeedback, Detection of Deception, and the Future of Mind-Reading.'' In: ''Appl Psychophysiol Biofeedback.'' 2024. [[doi:10.1007/s10484-024-09648-z]]
	* ~~Boufidis,~~ D., ~~Garg~~, R., ~~Angelopoulos~~, E. ''et al.'' Bio-inspired electronics: Soft, biohybrid, and “living” neural interfaces. ''Nat Commun'' ~~'''~~16~~'''~~, ~~1861 (~~2025). ~~https://doi~~.~~org/10.1038/s41467-025-57016-0<ref>{{Literatur~~ ~~\|Autor=Dimitris Boufidis, Raghav Garg, Eugenia Angelopoulos, D~~. ~~Kacy Cullen, Flavia Vitale \|Titel=Bio-inspired electronics~~: ~~Soft, biohybrid, and “living” neural interfaces \|Sammelwerk=Nature Communications \|Band=16 \|Nummer=1 \|Datum=2025-02-21 \|ISSN=2041-1723 \|DOI=~~10.1038/s41467-025-57016-0 ~~\|PMC=11845577~~ ~~\|PMID=~~39984447 ~~\|Seiten=1861 \|Online=https://www.nature.com/articles/s41467-025-57016-0 \|Abruf=2025-04-12}}</ref>~~		* D. Boufidis, R. Garg, E. Angelopoulos et al.: ''Bio-inspired electronics: Soft, biohybrid, and “living” neural interfaces.'' In: ''Nat Commun.'' 16, 2025, S. 1861. [[doi:10.1038/s41467-025-57016-0]] PMID 39984447

	== Weblinks ==		== Weblinks ==

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	* Yike Sun, Xiaogang Chen, Bingchuan Liu, Liyan Liang, Yijun Wang, Shangkai Gao, Xiaorong Gao: ''Signal acquisition of brain-computer interfaces: A medical-engineering crossover perspective review.'' In: ''Fundamental Research.'' 2024, [[doi:10.1016/j.fmre.2024.04.011]]		* Yike Sun, Xiaogang Chen, Bingchuan Liu, Liyan Liang, Yijun Wang, Shangkai Gao, Xiaorong Gao: ''Signal acquisition of brain-computer interfaces: A medical-engineering crossover perspective review.'' In: ''Fundamental Research.'' 2024, [[doi:10.1016/j.fmre.2024.04.011]]
	* N. Birbaumer: ''“Your Thoughts are (were) Free!“: Brain-Computer-Interfaces, Neurofeedback, Detection of Deception, and the Future of Mind-Reading.'' In: ''Appl Psychophysiol Biofeedback.'' 2024. [[doi:10.1007/s10484-024-09648-z]]		* N. Birbaumer: ''“Your Thoughts are (were) Free!“: Brain-Computer-Interfaces, Neurofeedback, Detection of Deception, and the Future of Mind-Reading.'' In: ''Appl Psychophysiol Biofeedback.'' 2024. [[doi:10.1007/s10484-024-09648-z]]
			* Boufidis, D., Garg, R., Angelopoulos, E. ''et al.'' Bio-inspired electronics: Soft, biohybrid, and “living” neural interfaces. ''Nat Commun'' '''16''', 1861 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-57016-0<ref>{{Literatur \|Autor=Dimitris Boufidis, Raghav Garg, Eugenia Angelopoulos, D. Kacy Cullen, Flavia Vitale \|Titel=Bio-inspired electronics: Soft, biohybrid, and “living” neural interfaces \|Sammelwerk=Nature Communications \|Band=16 \|Nummer=1 \|Datum=2025-02-21 \|ISSN=2041-1723 \|DOI=10.1038/s41467-025-57016-0 \|PMC=11845577 \|PMID=39984447 \|Seiten=1861 \|Online=https://www.nature.com/articles/s41467-025-57016-0 \|Abruf=2025-04-12}}</ref>

	== Weblinks ==		== Weblinks ==

PaulAsimov: "brain-to-voice" (), wiki-interne Verlinkung "Neuroprothese" (Littlejohn et al. 2025)

2025-04-09T09:58:02Z

"brain-to-voice" (), wiki-interne Verlinkung "Neuroprothese" (Littlejohn et al. 2025)

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	== Anwendungsbeispiele ==		== Anwendungsbeispiele ==
	[[Datei:Brain-Computer Interface (BCI) - FET09 Prague.jpg\|mini\|Demonstrator eines [[Medizintechnik\|medizintechnischen]] BCIs]]		[[Datei:Brain-Computer Interface (BCI) - FET09 Prague.jpg\|mini\|Demonstrator eines [[Medizintechnik\|medizintechnischen]] BCIs]]
	Die wichtigste Anwendung finden Brain-Computer-Interfaces in der Unterstützung von Menschen mit [[Körperbehinderung\|körperlicher Behinderung]]. In Verbindung mit einer Buchstabiermaschine können sie etwa Menschen mit einem [[Locked-In-Syndrom]], die die zum Sprechen nötige Muskulatur nicht bewegen können, eine Kommunikation mit der Außenwelt ermöglichen. 2023 erschien ein [[Preprint]], laut dem eine am [[Lou-Gehrig-Syndrom]] erkrankten Probandin 62 Wörter pro Minute per BCI übermitteln konnte, was in etwa dem Tempo einer uneingeschränkten Konversation entspreche.<ref>{{Internetquelle \|autor=Antonio Regalado \|url=https://www.heise.de/hintergrund/Rekord-im-Sprechtempo-Patient-schafft-mittels-Hirnimplantat-62-Worte-pro-Minute-7470575.html \|titel=Hirnimplantat: Patientin schafft mit 62 Worten pro Minute Rekord bei Sprechtempo \|werk=heise online \|hrsg=MIT Technology Review \|datum=2023-01-26 \|sprache=de \|abruf=2023-01-31}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=Francis Willett, Erin Kunz, Chaofei Fan, Donald Avansino, Guy Wilson, Eun Young Choi, Foram Kamdar, Leigh R. Hochberg, Shaul Druckmann, Krishna V. Shenoy, Jaimie M. Henderson \|Titel=A high-performance speech neuroprosthesis \|Verlag=Neuroscience \|Datum=2023-01-21 \|Online=http://biorxiv.org/lookup/doi/10.1101/2023.01.21.524489 \|Abruf=2023-01-31 \|DOI=10.1101/2023.01.21.524489 \|PMC=9882398 \|PMID=36711591}}</ref> Brain-Computer-Interfaces sollen auch dazu dienen, die Mobilität von Menschen mit Behinderung zu erhöhen. Ziel sind hierbei von Nervenimpulsen gesteuerte [[Prothese]]n oder Neuroprothesen, die echten Gliedmaßen immer näher kommen.		Die wichtigste Anwendung finden Brain-Computer-Interfaces in der Unterstützung von Menschen mit [[Körperbehinderung\|körperlicher Behinderung]]. In Verbindung mit einer Buchstabiermaschine können sie etwa Menschen mit einem [[Locked-In-Syndrom]], die die zum Sprechen nötige Muskulatur nicht bewegen können, eine Kommunikation mit der Außenwelt ermöglichen. 2023 erschien ein [[Preprint]], laut dem eine am [[Lou-Gehrig-Syndrom]] erkrankten Probandin 62 Wörter pro Minute per BCI übermitteln konnte, was in etwa dem Tempo einer uneingeschränkten Konversation entspreche.<ref>{{Internetquelle \|autor=Antonio Regalado \|url=https://www.heise.de/hintergrund/Rekord-im-Sprechtempo-Patient-schafft-mittels-Hirnimplantat-62-Worte-pro-Minute-7470575.html \|titel=Hirnimplantat: Patientin schafft mit 62 Worten pro Minute Rekord bei Sprechtempo \|werk=heise online \|hrsg=MIT Technology Review \|datum=2023-01-26 \|sprache=de \|abruf=2023-01-31}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=Francis Willett, Erin Kunz, Chaofei Fan, Donald Avansino, Guy Wilson, Eun Young Choi, Foram Kamdar, Leigh R. Hochberg, Shaul Druckmann, Krishna V. Shenoy, Jaimie M. Henderson \|Titel=A high-performance speech neuroprosthesis \|Verlag=Neuroscience \|Datum=2023-01-21 \|Online=http://biorxiv.org/lookup/doi/10.1101/2023.01.21.524489 \|Abruf=2023-01-31 \|DOI=10.1101/2023.01.21.524489 \|PMC=9882398 \|PMID=36711591}}</ref> Brain-Computer-Interfaces sollen auch dazu dienen, die Mobilität von Menschen mit Behinderung zu erhöhen. Ziel sind hierbei von Nervenimpulsen gesteuerte [[Prothese]]n oder [[Neuroprothese\|Neuroprothesen]], die echten Gliedmaßen immer näher kommen.

	Bei der [[Datenanalyse]] von durch [[Big Data]] gesammelten riesigen Datenbergen, könnten in Zukunft, die Fähigkeiten von Datenanalysten durch eine hybride Mensch-Maschine Lösung erweitert werden um durch solche Cyborgs interessante Muster zu erkennen.<ref>David Beer: ''The Data Gaze. Capitalism, Power and Perception''. [[SAGE Publications]] 2019, S. 101.</ref>		Bei der [[Datenanalyse]] von durch [[Big Data]] gesammelten riesigen Datenbergen, könnten in Zukunft, die Fähigkeiten von Datenanalysten durch eine hybride Mensch-Maschine Lösung erweitert werden um durch solche Cyborgs interessante Muster zu erkennen.<ref>David Beer: ''The Data Gaze. Capitalism, Power and Perception''. [[SAGE Publications]] 2019, S. 101.</ref>
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	2023 rekonstruierten Forscher die Bilderinnerungen von Probanden mittels [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] und [[Stable Diffusion]].<ref>{{Internetquelle \|autor=Wolfgang Stiegler \|url=https://www.heise.de/hintergrund/Gedankenlesen-Input-fuer-Stable-Diffusion-direkt-aus-dem-Gehirn-7545636.html \|titel="Gedankenlesen": Input für Stable Diffusion direkt aus dem Gehirn \|werk=heise online \|datum=2023-03-15 \|sprache=de \|abruf=2023-03-15}}</ref> Bereits zuvor waren BCIs zur Auslesen visueller Vorstellungen unter Laborbedingungen genutzt worden.<ref>{{Literatur \|Autor=Guohua Shen, Kshitij Dwivedi, Kei Majima, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani \|Titel=End-to-End Deep Image Reconstruction From Human Brain Activity \|Sammelwerk=Frontiers in Computational Neuroscience \|Band=13 \|Datum=2019-04-12 \|ISSN=1662-5188 \|Seiten=21 \|Online=https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2019.00021/full \|Abruf=2023-03-15 \|DOI=10.3389/fncom.2019.00021 \|PMC=6474395 \|PMID=31031613}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=[[Michio Kaku]] \|Titel=Die Physik des Bewusstseins. Über die Zukunft des Geistes \|Verlag=Rowohlt \|Ort=Reinbek bei Hamburg \|Datum=2014 \|ISBN=978-3-498-03569-3}}</ref>		2023 rekonstruierten Forscher die Bilderinnerungen von Probanden mittels [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] und [[Stable Diffusion]].<ref>{{Internetquelle \|autor=Wolfgang Stiegler \|url=https://www.heise.de/hintergrund/Gedankenlesen-Input-fuer-Stable-Diffusion-direkt-aus-dem-Gehirn-7545636.html \|titel="Gedankenlesen": Input für Stable Diffusion direkt aus dem Gehirn \|werk=heise online \|datum=2023-03-15 \|sprache=de \|abruf=2023-03-15}}</ref> Bereits zuvor waren BCIs zur Auslesen visueller Vorstellungen unter Laborbedingungen genutzt worden.<ref>{{Literatur \|Autor=Guohua Shen, Kshitij Dwivedi, Kei Majima, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani \|Titel=End-to-End Deep Image Reconstruction From Human Brain Activity \|Sammelwerk=Frontiers in Computational Neuroscience \|Band=13 \|Datum=2019-04-12 \|ISSN=1662-5188 \|Seiten=21 \|Online=https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2019.00021/full \|Abruf=2023-03-15 \|DOI=10.3389/fncom.2019.00021 \|PMC=6474395 \|PMID=31031613}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=[[Michio Kaku]] \|Titel=Die Physik des Bewusstseins. Über die Zukunft des Geistes \|Verlag=Rowohlt \|Ort=Reinbek bei Hamburg \|Datum=2014 \|ISBN=978-3-498-03569-3}}</ref>

	Ende Februar 2025 wurde mit ''Galea'' ein kommerziell erwerbbares BCI mit [[Virtuelle Realität\|Virtual-]] und [[Augmented Reality\|Augmented-Reality]]-Kopplung (VR/AR) vorgestellt.<ref>{{Internetquelle \|autor=Matthias Bastian \|url=https://mixed.de/galea-neue-hirnschnittstelle-kommt-fuer-vr-und-ar-brillen/ \|titel=Galea: Neue Hirnschnittstelle kommt für VR- und AR-Brillen \|datum=2020-11-25 \|sprache=de \|abruf=2025-02-27}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://galea.co/#home \|titel=Galea. The World's Most Advanced Biosensing Headset \|sprache=en \|abruf=2025-02-27}}</ref>		Ende Februar 2025 wurde mit ''Galea'' ein kommerziell erwerbbares BCI mit [[Virtuelle Realität\|Virtual-]] und [[Augmented Reality\|Augmented-Reality]]-Kopplung (VR/AR) vorgestellt.<ref>{{Internetquelle \|autor=Matthias Bastian \|url=https://mixed.de/galea-neue-hirnschnittstelle-kommt-fuer-vr-und-ar-brillen/ \|titel=Galea: Neue Hirnschnittstelle kommt für VR- und AR-Brillen \|datum=2020-11-25 \|sprache=de \|abruf=2025-02-27}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://galea.co/#home \|titel=Galea. The World's Most Advanced Biosensing Headset \|sprache=en \|abruf=2025-02-27}}</ref> Im April des Jahres stellten Wissenschaftler eine „Hirn-zu-Stimme“-Prothese (''brain-to-voice'') vor, die die Grundlage von Konversationen in Echtzeit bieten soll.<ref>{{Literatur \|Autor=Kaylo T. Littlejohn, Cheol Jun Cho, Jessie R. Liu, Alexander B. Silva, Bohan Yu, Vanessa R. Anderson, Cady M. Kurtz-Miott, Samantha Brosler, Anshul P. Kashyap, Irina P. Hallinan, Adit Shah, Adelyn Tu-Chan, Karunesh Ganguly, David A. Moses, Edward F. Chang, Gopala K. Anumanchipalli \|Titel=A streaming brain-to-voice neuroprosthesis to restore naturalistic communication \|Sammelwerk=Nature Neuroscience \|Band=28 \|Nummer=4 \|Datum=2025-04 \|ISSN=1097-6256 \|DOI=10.1038/s41593-025-01905-6 \|Seiten=902–912 \|Online=https://www.nature.com/articles/s41593-025-01905-6 \|Abruf=2025-04-09}}</ref><ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.youtube.com/watch?v=MGSoKGGbbXk \|titel=A streaming brain-to-voice neuroprosthesis to restore naturalistic communication \|werk=[[YouTube]] \|hrsg=Berkeley Engineering \|datum=2025-03-31 \|abruf=2025-04-09}}</ref>

	== Fehlende Regulierung ==		== Fehlende Regulierung ==

PaulAsimov: VR/AR-Kopplung (Galea), Form/Ausdruck zur Schnittmenge mit KI-Regulierung

2025-02-27T15:53:02Z

VR/AR-Kopplung (Galea), Form/Ausdruck zur Schnittmenge mit KI-Regulierung

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	2023 rekonstruierten Forscher die Bilderinnerungen von Probanden mittels [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] und [[Stable Diffusion]].<ref>{{Internetquelle \|autor=Wolfgang Stiegler \|url=https://www.heise.de/hintergrund/Gedankenlesen-Input-fuer-Stable-Diffusion-direkt-aus-dem-Gehirn-7545636.html \|titel="Gedankenlesen": Input für Stable Diffusion direkt aus dem Gehirn \|werk=heise online \|datum=2023-03-15 \|sprache=de \|abruf=2023-03-15}}</ref> Bereits zuvor waren BCIs zur Auslesen visueller Vorstellungen unter Laborbedingungen genutzt worden.<ref>{{Literatur \|Autor=Guohua Shen, Kshitij Dwivedi, Kei Majima, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani \|Titel=End-to-End Deep Image Reconstruction From Human Brain Activity \|Sammelwerk=Frontiers in Computational Neuroscience \|Band=13 \|Datum=2019-04-12 \|ISSN=1662-5188 \|Seiten=21 \|Online=https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2019.00021/full \|Abruf=2023-03-15 \|DOI=10.3389/fncom.2019.00021 \|PMC=6474395 \|PMID=31031613}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=[[Michio Kaku]] \|Titel=Die Physik des Bewusstseins. Über die Zukunft des Geistes \|Verlag=Rowohlt \|Ort=Reinbek bei Hamburg \|Datum=2014 \|ISBN=978-3-498-03569-3}}</ref>		2023 rekonstruierten Forscher die Bilderinnerungen von Probanden mittels [[Funktionelle Magnetresonanztomographie\|funktioneller Magnetresonanztomographie]] und [[Stable Diffusion]].<ref>{{Internetquelle \|autor=Wolfgang Stiegler \|url=https://www.heise.de/hintergrund/Gedankenlesen-Input-fuer-Stable-Diffusion-direkt-aus-dem-Gehirn-7545636.html \|titel="Gedankenlesen": Input für Stable Diffusion direkt aus dem Gehirn \|werk=heise online \|datum=2023-03-15 \|sprache=de \|abruf=2023-03-15}}</ref> Bereits zuvor waren BCIs zur Auslesen visueller Vorstellungen unter Laborbedingungen genutzt worden.<ref>{{Literatur \|Autor=Guohua Shen, Kshitij Dwivedi, Kei Majima, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani \|Titel=End-to-End Deep Image Reconstruction From Human Brain Activity \|Sammelwerk=Frontiers in Computational Neuroscience \|Band=13 \|Datum=2019-04-12 \|ISSN=1662-5188 \|Seiten=21 \|Online=https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2019.00021/full \|Abruf=2023-03-15 \|DOI=10.3389/fncom.2019.00021 \|PMC=6474395 \|PMID=31031613}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=[[Michio Kaku]] \|Titel=Die Physik des Bewusstseins. Über die Zukunft des Geistes \|Verlag=Rowohlt \|Ort=Reinbek bei Hamburg \|Datum=2014 \|ISBN=978-3-498-03569-3}}</ref>

			Ende Februar 2025 wurde mit ''Galea'' ein kommerziell erwerbbares BCI mit [[Virtuelle Realität\|Virtual-]] und [[Augmented Reality\|Augmented-Reality]]-Kopplung (VR/AR) vorgestellt.<ref>{{Internetquelle \|autor=Matthias Bastian \|url=https://mixed.de/galea-neue-hirnschnittstelle-kommt-fuer-vr-und-ar-brillen/ \|titel=Galea: Neue Hirnschnittstelle kommt für VR- und AR-Brillen \|datum=2020-11-25 \|sprache=de \|abruf=2025-02-27}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://galea.co/#home \|titel=Galea. The World's Most Advanced Biosensing Headset \|sprache=en \|abruf=2025-02-27}}</ref>

	== Fehlende Regulierung ==		== Fehlende Regulierung ==
	BCIs bieten „noch nie dagewesenes Auswertungspotential“ hochsensibler privater Daten.<ref>{{Literatur \|Autor=Maurice Oettel \|Titel=Wesensdaten: Regulierungslücke im derzeitigen Datenschutzrecht \|Sammelwerk=Datenschutz und Datensicherheit - DuD \|Band=45 \|Nummer=9 \|Datum=2021-09 \|ISSN=1614-0702 \|Seiten=623–626 \|DOI=10.1007/s11623-021-1502-6}}</ref> Kritiker des [[Deutsches Forschungsinstitut für öffentliche Verwaltung Speyer\|Deutschen Forschungsinstituts für öffentliche Verwaltung]] warnen, dass Brain-Computer-Interfaces prinzipiell dazu geeignet seien, „Personen zu manipulieren, ihre Identität zu verändern und möglicherweise in den Wahnsinn zu treiben“. Auch könnten damit besonders sensible persönliche Daten, bspw. [[Gesundheitsdatenschutz\|Gesundheitsdaten]] und [[Bankverbindung]]sdetails, abgegriffen werden. Rechtlich bestünden trotz [[Informationssicherheit#Gesetzliche Rahmenbedingungen\|IT-Sicherheitsrecht]], [[Datenschutz-Grundverordnung\|DSGVO]] und ''Privacy-by-Design''-Gebots<ref>{{Literatur \|Autor=Maryna Kapitonova, Philipp Kellmeyer, Tonio Ball \|Titel=A Framework for Preserving Privacy and Cybersecurity in Brain-Computer Interfacing Applications. Version 1.0 \|Verlag=[[Agentur für Innovation in der Cybersicherheit]] \|Datum=2022-06-30 \|Online=https://www.cyberagentur.de/wp-content/uploads/2022/07/20220705-OFFEN-BCI-Framework-Abstract.pdf \|Abruf=2022-08-16}}</ref> Regulierungslücken angesichts von „massiven Gefahren für die Grundrechte“.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.heise.de/news/Cyberpunk-Revisited-Warnung-vor-unkontrollierten-Hirn-Computer-Schnittstellen-6315132.html \|titel=Cyberpunk Revisited: Warnung vor unkontrollierten Hirn-Computer-Schnittstellen \|werk=heise.de \|datum=2021-12-30 \|abruf=2022-01-04}}</ref> Auch die [[Beweiskraft]] von durch BCI erfassten Sensordaten wird juristisch diskutiert.<ref>{{Literatur \|Autor=Maurice Oettel \|Titel=Smart Human und der Schutz der Gedanken \|Sammelwerk=Datenschutz und Datensicherheit - DuD \|Band=44 \|Nummer=6 \|Datum=2020-06 \|ISSN=1614-0702 \|Seiten=386–389 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11623-020-1289-x \|Abruf=2022-06-28 \|DOI=10.1007/s11623-020-1289-x}}</ref>		BCIs bieten „noch nie dagewesenes Auswertungspotential“ hochsensibler privater Daten.<ref>{{Literatur \|Autor=Maurice Oettel \|Titel=Wesensdaten: Regulierungslücke im derzeitigen Datenschutzrecht \|Sammelwerk=Datenschutz und Datensicherheit - DuD \|Band=45 \|Nummer=9 \|Datum=2021-09 \|ISSN=1614-0702 \|Seiten=623–626 \|DOI=10.1007/s11623-021-1502-6}}</ref> Kritiker des [[Deutsches Forschungsinstitut für öffentliche Verwaltung Speyer\|Deutschen Forschungsinstituts für öffentliche Verwaltung]] warnen, dass Brain-Computer-Interfaces prinzipiell dazu geeignet seien, „Personen zu manipulieren, ihre Identität zu verändern und möglicherweise in den Wahnsinn zu treiben“. Auch könnten damit besonders sensible persönliche Daten, bspw. [[Gesundheitsdatenschutz\|Gesundheitsdaten]] und [[Bankverbindung]]sdetails, abgegriffen werden. Rechtlich bestünden trotz [[Informationssicherheit#Gesetzliche Rahmenbedingungen\|IT-Sicherheitsrecht]], [[Datenschutz-Grundverordnung\|DSGVO]] und ''Privacy-by-Design''-Gebots<ref>{{Literatur \|Autor=Maryna Kapitonova, Philipp Kellmeyer, Tonio Ball \|Titel=A Framework for Preserving Privacy and Cybersecurity in Brain-Computer Interfacing Applications. Version 1.0 \|Verlag=[[Agentur für Innovation in der Cybersicherheit]] \|Datum=2022-06-30 \|Online=https://www.cyberagentur.de/wp-content/uploads/2022/07/20220705-OFFEN-BCI-Framework-Abstract.pdf \|Abruf=2022-08-16}}</ref> Regulierungslücken angesichts von „massiven Gefahren für die Grundrechte“.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.heise.de/news/Cyberpunk-Revisited-Warnung-vor-unkontrollierten-Hirn-Computer-Schnittstellen-6315132.html \|titel=Cyberpunk Revisited: Warnung vor unkontrollierten Hirn-Computer-Schnittstellen \|werk=heise.de \|datum=2021-12-30 \|abruf=2022-01-04}}</ref> Auch die [[Beweiskraft]] von durch BCI erfassten Sensordaten wird juristisch diskutiert.<ref>{{Literatur \|Autor=Maurice Oettel \|Titel=Smart Human und der Schutz der Gedanken \|Sammelwerk=Datenschutz und Datensicherheit - DuD \|Band=44 \|Nummer=6 \|Datum=2020-06 \|ISSN=1614-0702 \|Seiten=386–389 \|Online=https://link.springer.com/10.1007/s11623-020-1289-x \|Abruf=2022-06-28 \|DOI=10.1007/s11623-020-1289-x}}</ref>

	Bereits 2017 plädierten renommierte Forscher um [[Surjo R. Soekadar]], Fragen um [[Autonomie]], [[Verantwortung\|Verantwortlichkeit]] und [[Rechenschaft]]spflicht, Datenschutz und [[Privatsphäre]], sowie [[User Experience]] mehr wissenschaftliche und politische Aufmerksamkeit zu widmen.<ref>{{Literatur \|Autor=Jens Clausen, Eberhard Fetz, John Donoghue, Junichi Ushiba, Ulrike Spörhase \|Titel=Help, hope, and hype: Ethical dimensions ofneuroprosthetics \|Sammelwerk=Science \|Band=356 \|Nummer=6345 \|Datum=2017-06-30 \|ISSN=0036-8075 \|Seiten=1338–1339 \|Online=https://www.science.org/doi/10.1126/science.aam7731 \|Abruf=2022-09-12 \|DOI=10.1126/science.aam7731}}</ref>		Bereits 2017 plädierten renommierte Forscher um [[Surjo R. Soekadar]], Fragen um [[Autonomie]], [[Verantwortung\|Verantwortlichkeit]] und [[Rechenschaft]]spflicht, Datenschutz und [[Privatsphäre]], sowie [[User Experience]] mehr wissenschaftliche und politische Aufmerksamkeit zu widmen.<ref>{{Literatur \|Autor=Jens Clausen, Eberhard Fetz, John Donoghue, Junichi Ushiba, Ulrike Spörhase \|Titel=Help, hope, and hype: Ethical dimensions ofneuroprosthetics \|Sammelwerk=Science \|Band=356 \|Nummer=6345 \|Datum=2017-06-30 \|ISSN=0036-8075 \|Seiten=1338–1339 \|Online=https://www.science.org/doi/10.1126/science.aam7731 \|Abruf=2022-09-12 \|DOI=10.1126/science.aam7731}}</ref> Die Verschränkung von Gehirn-Computer-Schnittstellen mit weiteren Fortschritten im Bereich ‚[[Künstliche Intelligenz\|künstlicher Intelligenz]]‘ legt weiteren Handlungsbedarf nahe.

	Besondere Bedeutung würde diese Problematik erhalten, wenn es hier zu einer Verknüpfung mit [[Künstliche Intelligenz\|Künstlicher Intelligenz]] (KI) kommen sollte. Nach der Veröffentlichung von [[chatGPT]] Ende 2022 gibt es derzeit (Stand: 2023) eine intensive Debatte über die Regulierung von KI.

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

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2025-01-18T09:18:30Z

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	* Michael Tangermann: ''Eine Übersicht gängiger Brain-Computer-Interface-Paradigmen für Elektroenzephalogramm- und Magnetenzephalogramm-Messungen.'' In: Karl-Heinz Pantke (Hrsg.): ''Mensch und Maschine. Wie Brain-Computer-Interfaces und andere Innovationen gelähmten Menschen kommunizieren helfen.'' Mabuse Verlag, 2010, ISBN 978-3-940529-59-6, S. 21–38.		* Michael Tangermann: ''Eine Übersicht gängiger Brain-Computer-Interface-Paradigmen für Elektroenzephalogramm- und Magnetenzephalogramm-Messungen.'' In: Karl-Heinz Pantke (Hrsg.): ''Mensch und Maschine. Wie Brain-Computer-Interfaces und andere Innovationen gelähmten Menschen kommunizieren helfen.'' Mabuse Verlag, 2010, ISBN 978-3-940529-59-6, S. 21–38.
	* Rashid Mamunur u. a.: ''Current Status, Challenges, and Possible Solutions of EEG-Based Brain-Computer Interface: A Comprehensive Review.'' In: ''Frontiers in Neurorobotics.'' Vol. 14, 2020. [[doi:10.3389/fnbot.2020.00025]].		* Rashid Mamunur u. a.: ''Current Status, Challenges, and Possible Solutions of EEG-Based Brain-Computer Interface: A Comprehensive Review.'' In: ''Frontiers in Neurorobotics.'' Vol. 14, 2020. [[doi:10.3389/fnbot.2020.00025]].
	* M. Fleury, G. Lioi, C. Barillot, A. Lécuyer: ''A Survey on the Use of Haptic Feedback for Brain-Computer Interfaces and Neurofeedback''. In:''Front. Neurosci.'' 14 2020, S. 528. [[doi:10.3389/fnins.2020.00528]]		* M. Fleury, G. Lioi, C. Barillot, A. Lécuyer: ''A Survey on the Use of Haptic Feedback for Brain-Computer Interfaces and Neurofeedback''. In: ''Front. Neurosci.'' 14 2020, S. 528. [[doi:10.3389/fnins.2020.00528]]
	* Roberto Portillo-Lara u. a.: ''Mind the gap: State-of-the-art technologies and applications for EEG-based brain–computer interfaces.'' In: ''APL Bioengineering.'' 5, 2021, S. 031507. [[doi:10.1063/5.0047237]].		* Roberto Portillo-Lara u. a.: ''Mind the gap: State-of-the-art technologies and applications for EEG-based brain–computer interfaces.'' In: ''APL Bioengineering.'' 5, 2021, S. 031507. [[doi:10.1063/5.0047237]].
	* N. Jamil u. a.: ''Noninvasive Electroencephalography Equipment for Assistive, Adaptive, and Rehabilitative Brain–Computer Interfaces: A Systematic Literature Review.'' In: ''Sensors.'' Band 21, 2021, S. 4754. [[doi:10.3390/s21144754]].		* N. Jamil u. a.: ''Noninvasive Electroencephalography Equipment for Assistive, Adaptive, and Rehabilitative Brain–Computer Interfaces: A Systematic Literature Review.'' In: ''Sensors.'' Band 21, 2021, S. 4754. [[doi:10.3390/s21144754]].

RonMeier: Formatierung; Kleinkram

2025-01-17T22:18:08Z

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ChristophDemmer: /* Zeitschriftenartikel */

2024-06-26T18:14:08Z

Zeitschriftenartikel

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	* Bates M and Sunderam S (2023): ''Hand-worn devices for assessment and rehabilitation of motor function and their potential use in BCI protocols: a review''. Front. Hum. Neurosci. 17:1121481. [[doi:10.3389/fnhum.2023.1121481]]		* Bates M and Sunderam S (2023): ''Hand-worn devices for assessment and rehabilitation of motor function and their potential use in BCI protocols: a review''. Front. Hum. Neurosci. 17:1121481. [[doi:10.3389/fnhum.2023.1121481]]
	* Yike Sun, Xiaogang Chen, Bingchuan Liu, Liyan Liang, Yijun Wang, Shangkai Gao, Xiaorong Gao: ''Signal acquisition of brain-computer interfaces: A medical-engineering crossover perspective review'', Fundamental Research, 2024, https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.04.011.		* Yike Sun, Xiaogang Chen, Bingchuan Liu, Liyan Liang, Yijun Wang, Shangkai Gao, Xiaorong Gao: ''Signal acquisition of brain-computer interfaces: A medical-engineering crossover perspective review'', Fundamental Research, 2024, https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.04.011.
			* Birbaumer, N: ''“Your Thoughts are (were) Free!“: Brain-Computer-Interfaces, Neurofeedback, Detection of Deception, and the Future of Mind-Reading''. Appl Psychophysiol Biofeedback (2024). https://doi.org/10.1007/s10484-024-09648-z.

	== Weblinks ==		== Weblinks ==

ChristophDemmer: /* Zeitschriftenartikel */

2024-04-19T08:34:33Z

Zeitschriftenartikel

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	* Yadav, H., Maini, S.: ''Electroencephalogram based brain-computer interface: Applications, challenges, and opportunities''. Multimed Tools Appl (2023). [[doi:10.1007/s11042-023-15653-x]].		* Yadav, H., Maini, S.: ''Electroencephalogram based brain-computer interface: Applications, challenges, and opportunities''. Multimed Tools Appl (2023). [[doi:10.1007/s11042-023-15653-x]].
	* Bates M and Sunderam S (2023): ''Hand-worn devices for assessment and rehabilitation of motor function and their potential use in BCI protocols: a review''. Front. Hum. Neurosci. 17:1121481. [[doi:10.3389/fnhum.2023.1121481]]		* Bates M and Sunderam S (2023): ''Hand-worn devices for assessment and rehabilitation of motor function and their potential use in BCI protocols: a review''. Front. Hum. Neurosci. 17:1121481. [[doi:10.3389/fnhum.2023.1121481]]
			* Yike Sun, Xiaogang Chen, Bingchuan Liu, Liyan Liang, Yijun Wang, Shangkai Gao, Xiaorong Gao: ''Signal acquisition of brain-computer interfaces: A medical-engineering crossover perspective review'', Fundamental Research, 2024, https://doi.org/10.1016/j.fmre.2024.04.011.

	== Weblinks ==		== Weblinks ==

PaulAsimov: Energieversorgung per US

2024-03-29T17:31:05Z

Energieversorgung per US

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	Zur Verbesserung der EEG-Signalauflösung wird [[Quantentechnologie\|Quantensensorik]] mit [[Laserschwelle]]n-[[Magnetometer]]n entwickelt.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.neuroq.de/de.html \|titel=BMBF-Leuchtturmprojekt »NeuroQ« \|werk=NeuroQ \|hrsg=Fraunhofer-Institut für Angewandte Festkörperphysik IAF \|sprache=de \|abruf=2023-02-03}}</ref>		Zur Verbesserung der EEG-Signalauflösung wird [[Quantentechnologie\|Quantensensorik]] mit [[Laserschwelle]]n-[[Magnetometer]]n entwickelt.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.neuroq.de/de.html \|titel=BMBF-Leuchtturmprojekt »NeuroQ« \|werk=NeuroQ \|hrsg=Fraunhofer-Institut für Angewandte Festkörperphysik IAF \|sprache=de \|abruf=2023-02-03}}</ref>

			Die [[Energieversorgung]] minimalinvasiver Implantate kann unter anderem drahtlos durch Ultraschall erfolgen.<ref>{{Internetquelle \|autor=Imec \|url=https://www.devicemed.de/drahtlose-energieversorgung-fuer-minimalinvasive-implantate-a-025d5faa7cd9a5f46dc92007721b5e7c/ \|titel=Drahtlose Energieversorgung für minimalinvasive Implantate \|werk=DeviceMed \|datum=2024-02-19 \|sprache=de \|abruf=2024-03-29}}</ref>

	== Differenzierung ==		== Differenzierung ==

Thomas Dresler: Leerzeichen vor/nach Schrägstrich korrigiert

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	* Jonathan Wolpaw, Elizabeth Winter Wolpaw (Hrsg.): ''Brain-Computer Interfaces: Principles and Practice''. Oxford Univ. Press, 2012, ISBN 978-0-19-538885-5.		* Jonathan Wolpaw, Elizabeth Winter Wolpaw (Hrsg.): ''Brain-Computer Interfaces: Principles and Practice''. Oxford Univ. Press, 2012, ISBN 978-0-19-538885-5.
	* Rajesh P. N. Rao: ''Brain-Computer Interfacing. An Introduction''. Cambridge University Press, Cambridge 2013, ISBN 978-0-521-76941-9.		* Rajesh P. N. Rao: ''Brain-Computer Interfacing. An Introduction''. Cambridge University Press, Cambridge 2013, ISBN 978-0-521-76941-9.
	* Nick F. Ramsey, Millán Ruiz, José del Rocio (Hrsg.): ''Brain-computer interfaces'' (= ''Handbook of clinical neurology.'' 168). Elsevier, Amsterdam/ Oxford 2020, ISBN 978-0-444-63934-9.		* Nick F. Ramsey, Millán Ruiz, José del Rocio (Hrsg.): ''Brain-computer interfaces'' (= ''Handbook of clinical neurology.'' 168). Elsevier, Amsterdam / Oxford 2020, ISBN 978-0-444-63934-9.
	* Gernot Müller-Putz, Rüdiger Rupp (Hrsg.): ''Neuroprosthetics and Brain-Computer Interfaces in Spinal Cord Injury : A Guide for Clinicians and End Users.'' Springer International Publishing, Cham 2021, ISBN 978-3-030-68545-4.		* Gernot Müller-Putz, Rüdiger Rupp (Hrsg.): ''Neuroprosthetics and Brain-Computer Interfaces in Spinal Cord Injury : A Guide for Clinicians and End Users.'' Springer International Publishing, Cham 2021, ISBN 978-3-030-68545-4.