Analytic Hierarchy Process - Versionsgeschichte

Biggerj1 am 8. April 2025 um 10:12 Uhr

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			{{Überarbeiten\|es fehlt die Mathematische Betrachtung der Gewichtung einzelner Ziele, Eigenvektor etc. sowie das Finale Ranking der Alternativen}}
	Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.		Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Biggerj1 am 7. April 2025 um 15:06 Uhr

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	Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.		Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

	Der {{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}} ist eine Methode aus der präskriptiven [[Entscheidungstheorie]] zur Entscheidungshilfe ähnlich der [[Nutzwertanalyse]], um komplexe [[Entscheidung]]en zu vereinfachen und rationaler zu treffen. Der AHP bildet ein systematisches Verfahren, um [[~~Mehrzieloptimierung~~\|multikriterielle]] Entscheidungsprozesse zu strukturieren und zu lösen. Mit Hilfe der Methode können sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien gegeneinander gewichtet werden<ref>P. Fabianek, C. Will, S. Wolff, R. Madlener: ''Green and regional? A multi-criteria assessment framework for the provision of green electricity for electric vehicles in Germany.'' Transportation Research Part D 87 (2020)</ref>. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.		Der {{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}} ist eine Methode aus der präskriptiven [[Entscheidungstheorie]] zur Entscheidungshilfe ähnlich der [[Nutzwertanalyse]], um komplexe [[Entscheidung]]en zu vereinfachen und rationaler zu treffen. Der AHP bildet ein systematisches Verfahren, um [[Multikriterielle Entscheidungsanalyse\|multikriterielle Entscheidungsprozesse]] zu strukturieren und zu lösen. Mit Hilfe der Methode können sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien gegeneinander gewichtet werden<ref>P. Fabianek, C. Will, S. Wolff, R. Madlener: ''Green and regional? A multi-criteria assessment framework for the provision of green electricity for electric vehicles in Germany.'' Transportation Research Part D 87 (2020)</ref>. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.

	Ziele des AHP sind:		Ziele des AHP sind:

Biggerj1 am 7. April 2025 um 10:20 Uhr

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	Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.		Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

	Der {{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}} ist eine Methode aus der präskriptiven [[Entscheidungstheorie]] zur Entscheidungshilfe ähnlich der [[Nutzwertanalyse]], um komplexe [[Entscheidung]]en zu vereinfachen und rationaler zu treffen. Der AHP bildet ein systematisches Verfahren, um multikriterielle Entscheidungsprozesse zu strukturieren und zu lösen. Mit Hilfe der Methode können sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien gegeneinander gewichtet werden<ref>P. Fabianek, C. Will, S. Wolff, R. Madlener: ''Green and regional? A multi-criteria assessment framework for the provision of green electricity for electric vehicles in Germany.'' Transportation Research Part D 87 (2020)</ref>. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.		Der {{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}} ist eine Methode aus der präskriptiven [[Entscheidungstheorie]] zur Entscheidungshilfe ähnlich der [[Nutzwertanalyse]], um komplexe [[Entscheidung]]en zu vereinfachen und rationaler zu treffen. Der AHP bildet ein systematisches Verfahren, um [[Mehrzieloptimierung\|multikriterielle]] Entscheidungsprozesse zu strukturieren und zu lösen. Mit Hilfe der Methode können sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien gegeneinander gewichtet werden<ref>P. Fabianek, C. Will, S. Wolff, R. Madlener: ''Green and regional? A multi-criteria assessment framework for the provision of green electricity for electric vehicles in Germany.'' Transportation Research Part D 87 (2020)</ref>. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.

	Ziele des AHP sind:		Ziele des AHP sind:

Endophilius: /* growthexperiments-addlink-summary-summary:2|0|0 */

2025-02-02T18:03:59Z

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	* Zur Überprüfung und Ergänzung von subjektiven „Bauch-Entscheidungen“.		* Zur Überprüfung und Ergänzung von subjektiven „Bauch-Entscheidungen“.
	* Zum Herausarbeiten von qualitativen Gewichtungsentscheidungen basierend auf vergleichenden Entscheidungen.		* Zum Herausarbeiten von qualitativen Gewichtungsentscheidungen basierend auf vergleichenden Entscheidungen.
	* Zur strukturierten und hierarchischen Darstellung einer End-Entscheidung durch einen Entscheidungsbaum.		* Zur strukturierten und hierarchischen Darstellung einer End-Entscheidung durch einen [[Entscheidungsbaum]].

	Die Ergebnisse ermöglichen eine genauere Diskussion der Entscheidung.		Die Ergebnisse ermöglichen eine genauere Diskussion der Entscheidung.
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	== Softwareunterstützung ==		== Softwareunterstützung ==
	Das Verfahren kann grundsätzlich auch in einem [[Tabellenkalkulation]]sprogramm abgebildet werden. Eine entsprechende Anleitung findet sich bei den Weblinks. Allerdings sind die mathematischen Grundlagen des AHP wesentlich komplexer und damit deutlich zeitaufwendiger zu programmieren als z. B. bei der [[Nutzwertanalyse]]. Speziell die hierarchische Variante und ihre Inkonsistenzfaktoren oder auch aus dem AHP ableitenden Auswerteszenarien wie z. B. die Stabilitäts- bzw. Sensitivitätsanalyse lassen sich mit einfachen Hilfsmittel nur schwierig darstellen. Ebenso schwierig ist die Darstellung vielfältiger Bewertungen innerhalb von Abstimmungsprozessen in Teams. Dafür bedarf es in der Regel auf den AHP speziell hin programmierter Softwareunterstützung.		Das Verfahren kann grundsätzlich auch in einem [[Tabellenkalkulation]]sprogramm abgebildet werden. Eine entsprechende Anleitung findet sich bei den Weblinks. Allerdings sind die mathematischen Grundlagen des AHP wesentlich komplexer und damit deutlich zeitaufwendiger zu programmieren als z. B. bei der [[Nutzwertanalyse]]. Speziell die hierarchische Variante und ihre Inkonsistenzfaktoren oder auch aus dem AHP ableitenden Auswerteszenarien wie z. B. die Stabilitäts- bzw. [[Sensitivitätsanalyse]] lassen sich mit einfachen Hilfsmittel nur schwierig darstellen. Ebenso schwierig ist die Darstellung vielfältiger Bewertungen innerhalb von Abstimmungsprozessen in Teams. Dafür bedarf es in der Regel auf den AHP speziell hin programmierter Softwareunterstützung.

	== Vergleich mit der Nutzwertanalyse und Kritik ==		== Vergleich mit der Nutzwertanalyse und Kritik ==

Thomas Dresler: Tippfehler korrigiert

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Tippfehler korrigiert

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	Eine weitere Schwäche des AHP ist das sogenannte ''{{lang\|en\|Rank Reversal}}''. Ist nach der vollständigen Bewertung die Reihenfolge der Alternativen beispielsweise a < b < c, so kann durch das Hinzufügen einer weiteren Alternative die Reihenfolge gedreht werden, und als Ergebnis d < b < a < c gelten. Diese Veränderung der Reihenfolge wird von den meisten Kritikern als nicht logisch bezeichnet. Wenn zuvor die Alternative B besser war als A, warum sollte sie nach Hinzufügen einer weiteren Alternative D schlechter als A sein? Dies ist eine Verletzung des IIA-Kriteriums ([[Independence of Irrelevant Alternatives]]).		Eine weitere Schwäche des AHP ist das sogenannte ''{{lang\|en\|Rank Reversal}}''. Ist nach der vollständigen Bewertung die Reihenfolge der Alternativen beispielsweise a < b < c, so kann durch das Hinzufügen einer weiteren Alternative die Reihenfolge gedreht werden, und als Ergebnis d < b < a < c gelten. Diese Veränderung der Reihenfolge wird von den meisten Kritikern als nicht logisch bezeichnet. Wenn zuvor die Alternative B besser war als A, warum sollte sie nach Hinzufügen einer weiteren Alternative D schlechter als A sein? Dies ist eine Verletzung des IIA-Kriteriums ([[Independence of Irrelevant Alternatives]]).

	Die Verletzung des IIA-Kriteriums tritt auf, wenn die neue Alternative in bestimmten Kriterien extrem gut, in anderen extrem schlecht ist. Vermeiden lässt sich das ''{{lang\|en\|Rank Reversal}}'', wenn man von Anfang an zwei fiktive „Extrem-Alternativen“" einschließt, die in allen Kriterien jeweils sehr gut bzw. sehr schlecht abschneiden. Die Gegner dieser Kritik erklären das Phänomen oft mit folgendem Beispiel: „Eine Frau geht in das einzige Hutgeschäft in einem Ort. Der Verkäufer zeigt ihr Hut A und Hut B. Der Frau gefällt zunächst Hut A am besten, doch der Verkäufer zeigt ihr nach kurzer Zeit noch einen Hut C, der so aussieht wie Hut A. ~~Darauf hin~~ entscheidet sich die Frau doch für Hut B, da sie nicht möchte, dass eine weitere Frau mit dem gleichen Hut in dem Ort herumläuft.“ Dieses Beispiel ist insofern jedoch schlecht gewählt, da damit zum Beispiel nicht gewährleistet werden kann, dass die Einzigartigkeit des Hutes bereits eine Rolle gespielt hatte, als die Frau nur A oder B zur Auswahl hatte.		Die Verletzung des IIA-Kriteriums tritt auf, wenn die neue Alternative in bestimmten Kriterien extrem gut, in anderen extrem schlecht ist. Vermeiden lässt sich das ''{{lang\|en\|Rank Reversal}}'', wenn man von Anfang an zwei fiktive „Extrem-Alternativen“" einschließt, die in allen Kriterien jeweils sehr gut bzw. sehr schlecht abschneiden. Die Gegner dieser Kritik erklären das Phänomen oft mit folgendem Beispiel: „Eine Frau geht in das einzige Hutgeschäft in einem Ort. Der Verkäufer zeigt ihr Hut A und Hut B. Der Frau gefällt zunächst Hut A am besten, doch der Verkäufer zeigt ihr nach kurzer Zeit noch einen Hut C, der so aussieht wie Hut A. Daraufhin entscheidet sich die Frau doch für Hut B, da sie nicht möchte, dass eine weitere Frau mit dem gleichen Hut in dem Ort herumläuft.“ Dieses Beispiel ist insofern jedoch schlecht gewählt, da damit zum Beispiel nicht gewährleistet werden kann, dass die Einzigartigkeit des Hutes bereits eine Rolle gespielt hatte, als die Frau nur A oder B zur Auswahl hatte.

	== Siehe auch ==		== Siehe auch ==

Invisigoth67: typo

2024-11-26T07:43:31Z

typo

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	(Der Schwerpunkt in diesem Artikel liegt zurzeit in der Darstellung des [[#Praktischer Ablauf und Methodik\|praktischen Ablaufs]] für den konkreten Anwender. Der folgende wissenschaftliche Teil ist noch nicht in aller Vollständigkeit beschrieben. Mehr zur Theorie und Mathematik findet man bei den [[#Weblinks\|Weblinks]].)		(Der Schwerpunkt in diesem Artikel liegt zurzeit in der Darstellung des [[#Praktischer Ablauf und Methodik\|praktischen Ablaufs]] für den konkreten Anwender. Der folgende wissenschaftliche Teil ist noch nicht in aller Vollständigkeit beschrieben. Mehr zur Theorie und Mathematik findet man bei den [[#Weblinks\|Weblinks]].)

	Mehrstufige Zielhierarchien treten überwiegend im Entscheidungsprozess auf. Um diese aufzulösen wurde AHP entwickelt.		Mehrstufige Zielhierarchien treten überwiegend im Entscheidungsprozess auf. Um diese aufzulösen, wurde AHP entwickelt.
	Der AHP durchläuft dabei folgende Schritte:		Der AHP durchläuft dabei folgende Schritte:

Millbart: Änderungen von Shapley-Wert (Diskussion) auf die letzte Version von At40mha zurückgesetzt

2023-11-27T13:53:19Z

Änderungen von Shapley-Wert (Diskussion) auf die letzte Version von At40mha zurückgesetzt

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	* {{Literatur \|Autor=Holger Lütters \|Titel=Analytic Hierarchy Process (AHP) in der Marktforschung \|Datum=2008 \|Online=https://www.marktforschung.de/wissen/fachartikel/marktforschung/analytic-hierarchy-process-ahp-in-der-marktforschung/}}		* {{Literatur \|Autor=Holger Lütters \|Titel=Analytic Hierarchy Process (AHP) in der Marktforschung \|Datum=2008 \|Online=https://www.marktforschung.de/wissen/fachartikel/marktforschung/analytic-hierarchy-process-ahp-in-der-marktforschung/}}
	* {{Literatur \|Autor=Holger Lütters, Jörg Staudacher \|Titel=Strategische Kontrolle mit dem Analytic Hierarchy Process. Erschienen in Marketing Review St. Gallen \|Datum=2008 \|DOI=10.1007/s11621-008-0025-y}}		* {{Literatur \|Autor=Holger Lütters, Jörg Staudacher \|Titel=Strategische Kontrolle mit dem Analytic Hierarchy Process. Erschienen in Marketing Review St. Gallen \|Datum=2008 \|DOI=10.1007/s11621-008-0025-y}}
	* David Müller: ''Investitionscontrolling: Entscheidungsfindung bei Investitionen II: Entscheidungstheorie.'' 3. Aufl. Springer Gabler, Berlin u. a. 2022, ISBN 978-3-658-36596-7.

	== Weblinks ==		== Weblinks ==

Shapley-Wert: /* Literatur */

2023-11-27T12:27:51Z

Literatur

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	* {{Literatur \|Autor=Holger Lütters \|Titel=Analytic Hierarchy Process (AHP) in der Marktforschung \|Datum=2008 \|Online=https://www.marktforschung.de/wissen/fachartikel/marktforschung/analytic-hierarchy-process-ahp-in-der-marktforschung/}}		* {{Literatur \|Autor=Holger Lütters \|Titel=Analytic Hierarchy Process (AHP) in der Marktforschung \|Datum=2008 \|Online=https://www.marktforschung.de/wissen/fachartikel/marktforschung/analytic-hierarchy-process-ahp-in-der-marktforschung/}}
	* {{Literatur \|Autor=Holger Lütters, Jörg Staudacher \|Titel=Strategische Kontrolle mit dem Analytic Hierarchy Process. Erschienen in Marketing Review St. Gallen \|Datum=2008 \|DOI=10.1007/s11621-008-0025-y}}		* {{Literatur \|Autor=Holger Lütters, Jörg Staudacher \|Titel=Strategische Kontrolle mit dem Analytic Hierarchy Process. Erschienen in Marketing Review St. Gallen \|Datum=2008 \|DOI=10.1007/s11621-008-0025-y}}
			* David Müller: ''Investitionscontrolling: Entscheidungsfindung bei Investitionen II: Entscheidungstheorie.'' 3. Aufl. Springer Gabler, Berlin u. a. 2022, ISBN 978-3-658-36596-7.

	== Weblinks ==		== Weblinks ==

At40mha: Hilfe:LintErrors (fehlendes End-Tag) behoben

2023-11-06T21:34:30Z

Hilfe:LintErrors (fehlendes End-Tag) behoben

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	Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.		Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

	Der {{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}} ist eine Methode aus der präskriptiven [[Entscheidungstheorie]] zur Entscheidungshilfe ähnlich der [[Nutzwertanalyse]], um komplexe [[Entscheidung]]en zu vereinfachen und rationaler zu treffen. Der AHP bildet ein systematisches Verfahren, um multikriterielle Entscheidungsprozesse zu strukturieren und zu lösen. Mit Hilfe der Methode können sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien gegeneinander gewichtet werden<ref>P. Fabianek, C. Will, S. Wolff, R. Madlener: Green and regional? A multi-criteria assessment framework for the provision of green electricity for electric vehicles in Germany.'' Transportation Research Part D 87 (2020)</ref>. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.		Der {{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}} ist eine Methode aus der präskriptiven [[Entscheidungstheorie]] zur Entscheidungshilfe ähnlich der [[Nutzwertanalyse]], um komplexe [[Entscheidung]]en zu vereinfachen und rationaler zu treffen. Der AHP bildet ein systematisches Verfahren, um multikriterielle Entscheidungsprozesse zu strukturieren und zu lösen. Mit Hilfe der Methode können sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien gegeneinander gewichtet werden<ref>P. Fabianek, C. Will, S. Wolff, R. Madlener: ''Green and regional? A multi-criteria assessment framework for the provision of green electricity for electric vehicles in Germany.'' Transportation Research Part D 87 (2020)</ref>. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.

	Ziele des AHP sind:		Ziele des AHP sind:

Multi-AC am 6. November 2023 um 16:39 Uhr

2023-11-06T16:39:17Z

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	Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.		Der '''{{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}}''' bzw. '''Analytische Hierarchieprozess''' (AHP), auch '''Saaty-Methode''', ist eine von dem [[Mathematiker]] [[Thomas L. Saaty]] entwickelte Methode, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

	Der {{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}} ist eine Methode aus der präskriptiven [[Entscheidungstheorie]] zur Entscheidungshilfe ähnlich der [[Nutzwertanalyse]], um komplexe [[Entscheidung]]en zu vereinfachen und rationaler zu treffen. Der AHP bildet ein systematisches Verfahren, um multikriterielle Entscheidungsprozesse zu strukturieren und zu lösen. Mit Hilfe der Methode können sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien gegeneinander gewichtet werden <ref>P. Fabianek, C. Will, S. Wolff, R. Madlener: Green and regional? A multi-criteria assessment framework for the provision of green electricity for electric vehicles in Germany.'' Transportation Research Part D 87 (2020)</ref>. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.		Der {{lang\|en\|Analytic Hierarchy Process}} ist eine Methode aus der präskriptiven [[Entscheidungstheorie]] zur Entscheidungshilfe ähnlich der [[Nutzwertanalyse]], um komplexe [[Entscheidung]]en zu vereinfachen und rationaler zu treffen. Der AHP bildet ein systematisches Verfahren, um multikriterielle Entscheidungsprozesse zu strukturieren und zu lösen. Mit Hilfe der Methode können sowohl qualitative als auch quantitative Kriterien gegeneinander gewichtet werden<ref>P. Fabianek, C. Will, S. Wolff, R. Madlener: Green and regional? A multi-criteria assessment framework for the provision of green electricity for electric vehicles in Germany.'' Transportation Research Part D 87 (2020)</ref>. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.

	Ziele des AHP sind:		Ziele des AHP sind: