Anaconda (Python-Distribution) - Versionsgeschichte

134.169.149.197: Aktualisierung der Information für die Nutzung von Anaconda im Bildungskontext aus offiziellen Anaconda-Quellen

2024-11-08T17:18:47Z

Aktualisierung der Information für die Nutzung von Anaconda im Bildungskontext aus offiziellen Anaconda-Quellen

← Nächstältere Version		Version vom 8. November 2024, 19:18 Uhr
Zeile 30:		Zeile 30:
	für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich.		für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich.

	Für ~~Ausbildung~~ ~~und~~ ~~Lehre~~ ~~sowie~~ in ~~der~~ ~~Forschung~~ ~~ist~~ es ~~nur~~ ~~noch~~ ~~kostenfrei~~ ~~für~~ ~~Institutionen~~ ~~mit~~ ~~weniger~~ ~~als 200~~ ~~Mitgliedern~~.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.~~theregister~~.com/~~2024/08/08/anaconda_puts_the_squeeze_on~~/\|titel=~~Anaconda puts the squeeze~~ on ~~data~~ ~~scientists~~ ~~now~~ ~~deemed~~ to be ~~terms-of-service~~ ~~violators~~ \|werk= \|hrsg=~~The Register \|autor= Thomas Claburn~~ \|datum=2024-08-08 \|abruf=2024-08-~~28 \|sprache=en~~}}</ref>		Für Organisationen mit 200 oder mehr Angestellten, ausdrücklich ausgenommen davon Bildungseinrichtungen und akademische Lehreinrichtungen (Universitäten), ist eine Lizenz nötig.<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.anaconda.com/blog/update-on-anacondas-terms-of-service-for-academia-and-research \|titel=Update on Anaconda’s Terms of Service for Academia and Research \|werk= \|hrsg= \|datum=2024-09-18 \|sprache=en \|abruf=2024-11-08}}</ref>

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

Kmhkmh am 19. September 2024 um 06:50 Uhr

2024-09-19T06:50:54Z

← Nächstältere Version		Version vom 19. September 2024, 08:50 Uhr
Zeile 7:		Zeile 7:
	\|Hersteller =		\|Hersteller =
	\|Erscheinungsjahr =		\|Erscheinungsjahr =
	\|AktuelleVersion = ~~2022~~.05<ref>{{Internetquelle \|url=https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/ \|titel=Release Notes \|werk=anaconda.com \|sprache=en \|zugriff=2022-07-22 \|archiv-url= \|archiv-datum= \|offline= }}</ref>		\|AktuelleVersion = 2024.06<ref>{{Internetquelle \|url=https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/ \|titel=Release Notes \|werk=anaconda.com \|sprache=en \|zugriff=2022-07-22 \|archiv-url= \|archiv-datum= \|offline= }}</ref>
	\|AktuelleVersionFreigabeDatum = ~~10.~~ ~~Mai 2022~~		\|AktuelleVersionFreigabeDatum = Juni 2024
	\|AktuelleVorabVersion =		\|AktuelleVorabVersion =
	\|AktuelleVorabVersionFreigabeDatum =		\|AktuelleVorabVersionFreigabeDatum =

Wurgl: Doppelten Parameter entfernt

2024-08-29T14:14:57Z

Doppelten Parameter entfernt

← Nächstältere Version		Version vom 29. August 2024, 16:14 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:

	{{Infobox Software		{{Infobox Software
	\|Name = Anaconda		\|Name = Anaconda
Zeile 31:		Zeile 30:
	für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich.		für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich.

	Für Ausbildung und Lehre sowie in der Forschung ist es nur noch kostenfrei für Institutionen mit weniger als 200 Mitgliedern.<ref>{{Internetquelle ~~\|autor=~~ \|url=https://www.theregister.com/2024/08/08/anaconda_puts_the_squeeze_on/\|titel=Anaconda puts the squeeze on data scientists now deemed to be terms-of-service violators \|werk= \|hrsg=The Register \|autor= Thomas Claburn \|datum=2024-08-08 \|abruf=2024-08-28 \|sprache=en}}</ref>		Für Ausbildung und Lehre sowie in der Forschung ist es nur noch kostenfrei für Institutionen mit weniger als 200 Mitgliedern.<ref>{{Internetquelle \|url=https://www.theregister.com/2024/08/08/anaconda_puts_the_squeeze_on/\|titel=Anaconda puts the squeeze on data scientists now deemed to be terms-of-service violators \|werk= \|hrsg=The Register \|autor= Thomas Claburn \|datum=2024-08-08 \|abruf=2024-08-28 \|sprache=en}}</ref>

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

Invisigoth67: form

2024-08-28T15:42:57Z

form

← Nächstältere Version		Version vom 28. August 2024, 17:42 Uhr
Zeile 31:		Zeile 31:
	für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich.		für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich.

	Für Ausbildung und Lehre sowie in der Forschung ist es nur noch kostenfrei für Institutionen mit weniger als 200 Mitgliedern.		Für Ausbildung und Lehre sowie in der Forschung ist es nur noch kostenfrei für Institutionen mit weniger als 200 Mitgliedern.<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.theregister.com/2024/08/08/anaconda_puts_the_squeeze_on/\|titel=Anaconda puts the squeeze on data scientists now deemed to be terms-of-service violators \|werk= \|hrsg=The Register \|autor= Thomas Claburn \|datum=2024-08-08 \|abruf=2024-08-28 \|sprache=en}}</ref>
	<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.theregister.com/2024/08/08/anaconda_puts_the_squeeze_on/\|titel=Anaconda puts the squeeze on data scientists now deemed to be terms-of-service violators \|werk= \|hrsg=The Register \|autor= Thomas Claburn \|datum=2024-08-08 \|abruf=2024-08-28 \|sprache=en}}</ref>

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

141.30.34.216 am 28. August 2024 um 08:59 Uhr

2024-08-28T08:59:19Z

← Nächstältere Version		Version vom 28. August 2024, 10:59 Uhr
Zeile 29:		Zeile 29:
	angeboten sowie in der		angeboten sowie in der
	* Individual Edition		* Individual Edition
	für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich~~, Ausbildung und Lehre sowie in der Forschung~~.		für kostenlosen Gebrauch im Privatbereich.

			Für Ausbildung und Lehre sowie in der Forschung ist es nur noch kostenfrei für Institutionen mit weniger als 200 Mitgliedern.
			<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.theregister.com/2024/08/08/anaconda_puts_the_squeeze_on/\|titel=Anaconda puts the squeeze on data scientists now deemed to be terms-of-service violators \|werk= \|hrsg=The Register \|autor= Thomas Claburn \|datum=2024-08-08 \|abruf=2024-08-28 \|sprache=en}}</ref>

	== Einzelnachweise ==		== Einzelnachweise ==

Christian1985: link geprüft

2023-06-10T11:39:51Z

link geprüft

← Nächstältere Version		Version vom 10. Juni 2023, 13:39 Uhr
Zeile 20:		Zeile 20:
	\|Dateien =		\|Dateien =
	}}		}}
	'''Anaconda''' ist eine [[Distribution (Software)\|Distribution]]<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|titel=What is Anaconda? \|werk= \|hrsg=Anaconda, Inc. \|datum= \|offline=ja \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20190328060607/https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|archiv-datum=2019-03-28 \|zugriff=2020-02-01 \|sprache=en ~~\|archiv-bot=2023-06-08 23:51:36 InternetArchiveBot~~ }}</ref> für die Programmiersprachen [[Python (Programmiersprache)\|Python]] und [[R (Programmiersprache)\|R]], die unter anderem die [[Integrierte Entwicklungsumgebung\|Entwicklungsumgebung]] [[Spyder (Software)\|Spyder]], den Kommandozeileninterpreter [[IPython]] und die [[Webanwendung]] [[Project Jupyter\|Jupyter]] Notebook enthält und insoweit [[Open Source\|quelloffen]] ist. Anaconda-spezifische Erweiterungen (Cloud, Fonts) sind dagegen lizenzpflichtig. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und [[Wissenschaftliches Rechnen\|wissenschaftlichem Rechnen]]. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von [[Paketmanagement]] und [[Softwareverteilung]].<ref>{{Literatur \|Autor=L. Felipe Martins \|Titel=IPython Notebook Essentials \|Verlag=[[Packt]] Publishing \|Ort=Birmingham [u. a.] \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-78398-834-1 \|Seiten=190}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=Micha Gorelick, Ian Ozsvald \|Titel=High performance Python \|Verlag=[[O’Reilly Verlag\|O’Reilly]] \|Ort=Sebastopol, CA \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-4493-6159-4 \|Seiten=370}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://www.networkworld.com/article/2163350/application-performance-management/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html \|titel=Python gets a big data boost from DARPA \|sprache=en \|datum=2013-02-05 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Joab Jackson \|werk=Network World \|hrsg=[[International Data Group\|IDG]]}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://radar.oreilly.com/2013/03/python-data-tools-just-keep-getting-better.html \|titel=Python data tools just keep getting better \|sprache=en \|datum=2013-03-24 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Ben Lorica \|werk=O’Reilly Radar \|hrsg=O’Reilly Media}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|titel=Anaconda for R users: SparkR and rBokeh \|sprache=en \|datum=2016-02-01 \|zugriff=2018-01-05 \|autor=Christine Doig \|hrsg=Continuum Analytics \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180105233714/https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|archiv-datum=2018-01-05 \|offline=ja }}</ref> Paketversionen werden von der [[Paketverwaltung]] ''[[Conda (Paketverwaltung)\|conda]]'' verwaltet.<ref>{{Internetquelle \|url=http://conda.pydata.org/docs/ \|titel=Conda documentation \|sprache=en \|zugriff=2016-02-25}}</ref>		'''Anaconda''' ist eine [[Distribution (Software)\|Distribution]]<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|titel=What is Anaconda? \|werk= \|hrsg=Anaconda, Inc. \|datum= \|offline=ja \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20190328060607/https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|archiv-datum=2019-03-28 \|zugriff=2020-02-01 \|sprache=en }}</ref> für die Programmiersprachen [[Python (Programmiersprache)\|Python]] und [[R (Programmiersprache)\|R]], die unter anderem die [[Integrierte Entwicklungsumgebung\|Entwicklungsumgebung]] [[Spyder (Software)\|Spyder]], den Kommandozeileninterpreter [[IPython]] und die [[Webanwendung]] [[Project Jupyter\|Jupyter]] Notebook enthält und insoweit [[Open Source\|quelloffen]] ist. Anaconda-spezifische Erweiterungen (Cloud, Fonts) sind dagegen lizenzpflichtig. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und [[Wissenschaftliches Rechnen\|wissenschaftlichem Rechnen]]. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von [[Paketmanagement]] und [[Softwareverteilung]].<ref>{{Literatur \|Autor=L. Felipe Martins \|Titel=IPython Notebook Essentials \|Verlag=[[Packt]] Publishing \|Ort=Birmingham [u. a.] \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-78398-834-1 \|Seiten=190}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=Micha Gorelick, Ian Ozsvald \|Titel=High performance Python \|Verlag=[[O’Reilly Verlag\|O’Reilly]] \|Ort=Sebastopol, CA \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-4493-6159-4 \|Seiten=370}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://www.networkworld.com/article/2163350/application-performance-management/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html \|titel=Python gets a big data boost from DARPA \|sprache=en \|datum=2013-02-05 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Joab Jackson \|werk=Network World \|hrsg=[[International Data Group\|IDG]]}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://radar.oreilly.com/2013/03/python-data-tools-just-keep-getting-better.html \|titel=Python data tools just keep getting better \|sprache=en \|datum=2013-03-24 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Ben Lorica \|werk=O’Reilly Radar \|hrsg=O’Reilly Media}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|titel=Anaconda for R users: SparkR and rBokeh \|sprache=en \|datum=2016-02-01 \|zugriff=2018-01-05 \|autor=Christine Doig \|hrsg=Continuum Analytics \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180105233714/https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|archiv-datum=2018-01-05 \|offline=ja }}</ref> Paketversionen werden von der [[Paketverwaltung]] ''[[Conda (Paketverwaltung)\|conda]]'' verwaltet.<ref>{{Internetquelle \|url=http://conda.pydata.org/docs/ \|titel=Conda documentation \|sprache=en \|zugriff=2016-02-25}}</ref>

	== Editionen ==		== Editionen ==

InternetArchiveBot: InternetArchiveBot hat 1 Archivlink(s) ergänzt und 0 Link(s) als defekt/tot markiert.) #IABot (v2.0.9.5

2023-06-08T23:51:36Z

InternetArchiveBot hat 1 Archivlink(s) ergänzt und 0 Link(s) als defekt/tot markiert.) #IABot (v2.0.9.5

← Nächstältere Version		Version vom 9. Juni 2023, 01:51 Uhr
Zeile 20:		Zeile 20:
	\|Dateien =		\|Dateien =
	}}		}}
	'''Anaconda''' ist eine [[Distribution (Software)\|Distribution]]<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|titel=What is Anaconda? \|werk= \|hrsg=Anaconda, Inc. \|datum= \|offline= \|archiv-url= \|archiv-datum= \|zugriff=2020-02-01 \|sprache=en}}</ref> für die Programmiersprachen [[Python (Programmiersprache)\|Python]] und [[R (Programmiersprache)\|R]], die unter anderem die [[Integrierte Entwicklungsumgebung\|Entwicklungsumgebung]] [[Spyder (Software)\|Spyder]], den Kommandozeileninterpreter [[IPython]] und die [[Webanwendung]] [[Project Jupyter\|Jupyter]] Notebook enthält und insoweit [[Open Source\|quelloffen]] ist. Anaconda-spezifische Erweiterungen (Cloud, Fonts) sind dagegen lizenzpflichtig. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und [[Wissenschaftliches Rechnen\|wissenschaftlichem Rechnen]]. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von [[Paketmanagement]] und [[Softwareverteilung]].<ref>{{Literatur \|Autor=L. Felipe Martins \|Titel=IPython Notebook Essentials \|Verlag=[[Packt]] Publishing \|Ort=Birmingham [u. a.] \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-78398-834-1 \|Seiten=190}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=Micha Gorelick, Ian Ozsvald \|Titel=High performance Python \|Verlag=[[O’Reilly Verlag\|O’Reilly]] \|Ort=Sebastopol, CA \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-4493-6159-4 \|Seiten=370}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://www.networkworld.com/article/2163350/application-performance-management/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html \|titel=Python gets a big data boost from DARPA \|sprache=en \|datum=2013-02-05 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Joab Jackson \|werk=Network World \|hrsg=[[International Data Group\|IDG]]}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://radar.oreilly.com/2013/03/python-data-tools-just-keep-getting-better.html \|titel=Python data tools just keep getting better \|sprache=en \|datum=2013-03-24 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Ben Lorica \|werk=O’Reilly Radar \|hrsg=O’Reilly Media}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|titel=Anaconda for R users: SparkR and rBokeh \|sprache=en \|datum=2016-02-01 \|zugriff=2018-01-05 \|autor=Christine Doig \|hrsg=Continuum Analytics \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180105233714/https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|archiv-datum=2018-01-05 \|offline=ja }}</ref> Paketversionen werden von der [[Paketverwaltung]] ''[[Conda (Paketverwaltung)\|conda]]'' verwaltet.<ref>{{Internetquelle \|url=http://conda.pydata.org/docs/ \|titel=Conda documentation \|sprache=en \|zugriff=2016-02-25}}</ref>		'''Anaconda''' ist eine [[Distribution (Software)\|Distribution]]<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|titel=What is Anaconda? \|werk= \|hrsg=Anaconda, Inc. \|datum= \|offline=ja \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20190328060607/https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|archiv-datum=2019-03-28 \|zugriff=2020-02-01 \|sprache=en \|archiv-bot=2023-06-08 23:51:36 InternetArchiveBot }}</ref> für die Programmiersprachen [[Python (Programmiersprache)\|Python]] und [[R (Programmiersprache)\|R]], die unter anderem die [[Integrierte Entwicklungsumgebung\|Entwicklungsumgebung]] [[Spyder (Software)\|Spyder]], den Kommandozeileninterpreter [[IPython]] und die [[Webanwendung]] [[Project Jupyter\|Jupyter]] Notebook enthält und insoweit [[Open Source\|quelloffen]] ist. Anaconda-spezifische Erweiterungen (Cloud, Fonts) sind dagegen lizenzpflichtig. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und [[Wissenschaftliches Rechnen\|wissenschaftlichem Rechnen]]. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von [[Paketmanagement]] und [[Softwareverteilung]].<ref>{{Literatur \|Autor=L. Felipe Martins \|Titel=IPython Notebook Essentials \|Verlag=[[Packt]] Publishing \|Ort=Birmingham [u. a.] \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-78398-834-1 \|Seiten=190}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=Micha Gorelick, Ian Ozsvald \|Titel=High performance Python \|Verlag=[[O’Reilly Verlag\|O’Reilly]] \|Ort=Sebastopol, CA \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-4493-6159-4 \|Seiten=370}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://www.networkworld.com/article/2163350/application-performance-management/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html \|titel=Python gets a big data boost from DARPA \|sprache=en \|datum=2013-02-05 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Joab Jackson \|werk=Network World \|hrsg=[[International Data Group\|IDG]]}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://radar.oreilly.com/2013/03/python-data-tools-just-keep-getting-better.html \|titel=Python data tools just keep getting better \|sprache=en \|datum=2013-03-24 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Ben Lorica \|werk=O’Reilly Radar \|hrsg=O’Reilly Media}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|titel=Anaconda for R users: SparkR and rBokeh \|sprache=en \|datum=2016-02-01 \|zugriff=2018-01-05 \|autor=Christine Doig \|hrsg=Continuum Analytics \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180105233714/https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|archiv-datum=2018-01-05 \|offline=ja }}</ref> Paketversionen werden von der [[Paketverwaltung]] ''[[Conda (Paketverwaltung)\|conda]]'' verwaltet.<ref>{{Internetquelle \|url=http://conda.pydata.org/docs/ \|titel=Conda documentation \|sprache=en \|zugriff=2016-02-25}}</ref>

	== Editionen ==		== Editionen ==

Baumfreund-FFM: geprüft

2022-11-28T12:52:30Z

geprüft

← Nächstältere Version		Version vom 28. November 2022, 14:52 Uhr
Zeile 15:		Zeile 15:
	\|Programmiersprache = Python, R		\|Programmiersprache = Python, R
	\|Kategorie =		\|Kategorie =
	\|Lizenz = 3-Klausel-BSD-Lizenz<ref>{{Internetquelle \|url=https://docs.anaconda.com/anaconda/eula \|titel=Anaconda End User License Agreement \|werk=anaconda.com \|sprache=en \|zugriff=2018-01-05 \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180106065710/https://docs.anaconda.com/anaconda/eula \|archiv-datum=2018-01-06 \|offline=yes ~~\|archiv-bot=2022-10-02 16:34:02 InternetArchiveBot~~ }}</ref>		\|Lizenz = 3-Klausel-BSD-Lizenz<ref>{{Internetquelle \|url=https://docs.anaconda.com/anaconda/eula \|titel=Anaconda End User License Agreement \|werk=anaconda.com \|sprache=en \|zugriff=2018-01-05 \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180106065710/https://docs.anaconda.com/anaconda/eula \|archiv-datum=2018-01-06 \|offline=yes}}</ref>
	\|Deutsch =		\|Deutsch =
	\|Website = [https://www.anaconda.com/ anaconda.com]		\|Website = [https://www.anaconda.com/ anaconda.com]

InternetArchiveBot: InternetArchiveBot hat 1 Archivlink(s) ergänzt und 0 Link(s) als defekt/tot markiert.) #IABot (v2.0.9.2

2022-10-02T16:34:03Z

InternetArchiveBot hat 1 Archivlink(s) ergänzt und 0 Link(s) als defekt/tot markiert.) #IABot (v2.0.9.2

← Nächstältere Version		Version vom 2. Oktober 2022, 18:34 Uhr
Zeile 15:		Zeile 15:
	\|Programmiersprache = Python, R		\|Programmiersprache = Python, R
	\|Kategorie =		\|Kategorie =
	\|Lizenz = 3-Klausel-BSD-Lizenz<ref>{{Internetquelle \|url=https://docs.anaconda.com/anaconda/eula \|titel=Anaconda End User License Agreement \|werk=anaconda.com \|sprache=en \|zugriff=2018-01-05}}</ref>		\|Lizenz = 3-Klausel-BSD-Lizenz<ref>{{Internetquelle \|url=https://docs.anaconda.com/anaconda/eula \|titel=Anaconda End User License Agreement \|werk=anaconda.com \|sprache=en \|zugriff=2018-01-05 \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180106065710/https://docs.anaconda.com/anaconda/eula \|archiv-datum=2018-01-06 \|offline=yes \|archiv-bot=2022-10-02 16:34:02 InternetArchiveBot }}</ref>
	\|Deutsch =		\|Deutsch =
	\|Website = [https://www.anaconda.com/ anaconda.com]		\|Website = [https://www.anaconda.com/ anaconda.com]

Stefan Weil: Formatierung

2022-09-18T03:49:52Z

Formatierung

← Nächstältere Version		Version vom 18. September 2022, 05:49 Uhr
Zeile 20:		Zeile 20:
	\|Dateien =		\|Dateien =
	}}		}}
	'''Anaconda''' ist eine [[Distribution (Software)\|Distribution]]<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|titel=What is Anaconda? \|werk= \|hrsg=Anaconda, Inc. \|datum= \|offline= \|archiv-url= \|archiv-datum= \|zugriff=2020-02-01 \|sprache=en}}</ref> für die Programmiersprachen [[Python (Programmiersprache)\|Python]] und [[R (Programmiersprache)\|R]], die unter anderem die [[Integrierte Entwicklungsumgebung\|Entwicklungsumgebung]] [[Spyder (Software)\|Spyder]], den Kommandozeileninterpreter [[IPython]] und die [[Webanwendung]] [[Project Jupyter\|Jupyter]] Notebook enthält und insoweit [[Open Source\|quelloffen]] ist. Anaconda-spezifische Erweiterungen (Cloud, Fonts) sind dagegen lizenzpflichtig. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und [[Wissenschaftliches Rechnen\|wissenschaftlichem Rechnen]]. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von [[Paketmanagement]] und [[Softwareverteilung]].<ref>{{Literatur \|Autor=L. Felipe Martins \|Titel=IPython Notebook Essentials \|Verlag=[[Packt]] Publishing \|Ort=Birmingham [u. a.] \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-78398-834-1 \|Seiten=190}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=Micha Gorelick, Ian Ozsvald \|Titel=High performance Python \|Verlag=[[O’Reilly Verlag\|O’Reilly]] \|Ort=Sebastopol, CA \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-4493-6159-4 \|Seiten=370}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://www.networkworld.com/article/2163350/application-performance-management/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html \|titel=Python gets a big data boost from DARPA \|sprache=en \|datum=2013-02-05 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Joab Jackson \|werk=Network World \|hrsg=[[International Data Group\|IDG]]}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://radar.oreilly.com/2013/03/python-data-tools-just-keep-getting-better.html \|titel=Python data tools just keep getting better \|sprache=en \|datum=2013-03-24 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Ben Lorica \|werk=O’Reilly Radar \|hrsg=O’Reilly Media}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|titel=Anaconda for R users: SparkR and rBokeh \|sprache=en \|datum=2016-02-01 \|zugriff=2018-01-05 \|autor=Christine Doig \|hrsg=Continuum Analytics \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180105233714/https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|archiv-datum=2018-01-05 \|offline=ja }}</ref> Paketversionen werden von der [[Paketverwaltung]] [[Conda (Paketverwaltung)\|conda]] verwaltet.<ref>{{Internetquelle \|url=http://conda.pydata.org/docs/ \|titel=Conda documentation \|sprache=en \|zugriff=2016-02-25}}</ref>		'''Anaconda''' ist eine [[Distribution (Software)\|Distribution]]<ref>{{Internetquelle \|autor= \|url=https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ \|titel=What is Anaconda? \|werk= \|hrsg=Anaconda, Inc. \|datum= \|offline= \|archiv-url= \|archiv-datum= \|zugriff=2020-02-01 \|sprache=en}}</ref> für die Programmiersprachen [[Python (Programmiersprache)\|Python]] und [[R (Programmiersprache)\|R]], die unter anderem die [[Integrierte Entwicklungsumgebung\|Entwicklungsumgebung]] [[Spyder (Software)\|Spyder]], den Kommandozeileninterpreter [[IPython]] und die [[Webanwendung]] [[Project Jupyter\|Jupyter]] Notebook enthält und insoweit [[Open Source\|quelloffen]] ist. Anaconda-spezifische Erweiterungen (Cloud, Fonts) sind dagegen lizenzpflichtig. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und [[Wissenschaftliches Rechnen\|wissenschaftlichem Rechnen]]. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von [[Paketmanagement]] und [[Softwareverteilung]].<ref>{{Literatur \|Autor=L. Felipe Martins \|Titel=IPython Notebook Essentials \|Verlag=[[Packt]] Publishing \|Ort=Birmingham [u. a.] \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-78398-834-1 \|Seiten=190}}</ref><ref>{{Literatur \|Autor=Micha Gorelick, Ian Ozsvald \|Titel=High performance Python \|Verlag=[[O’Reilly Verlag\|O’Reilly]] \|Ort=Sebastopol, CA \|Datum=2014 \|ISBN=978-1-4493-6159-4 \|Seiten=370}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://www.networkworld.com/article/2163350/application-performance-management/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html \|titel=Python gets a big data boost from DARPA \|sprache=en \|datum=2013-02-05 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Joab Jackson \|werk=Network World \|hrsg=[[International Data Group\|IDG]]}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=http://radar.oreilly.com/2013/03/python-data-tools-just-keep-getting-better.html \|titel=Python data tools just keep getting better \|sprache=en \|datum=2013-03-24 \|zugriff=2014-10-30 \|autor=Ben Lorica \|werk=O’Reilly Radar \|hrsg=O’Reilly Media}}</ref><ref>{{Internetquelle \|url=https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|titel=Anaconda for R users: SparkR and rBokeh \|sprache=en \|datum=2016-02-01 \|zugriff=2018-01-05 \|autor=Christine Doig \|hrsg=Continuum Analytics \|archiv-url=https://web.archive.org/web/20180105233714/https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/anaconda-r-users-sparkr-and-rbokeh/ \|archiv-datum=2018-01-05 \|offline=ja }}</ref> Paketversionen werden von der [[Paketverwaltung]] ''[[Conda (Paketverwaltung)\|conda]]'' verwaltet.<ref>{{Internetquelle \|url=http://conda.pydata.org/docs/ \|titel=Conda documentation \|sprache=en \|zugriff=2016-02-25}}</ref>

	== Editionen ==		== Editionen ==