Ver código fonte para Data Commons

{{Info/Sítio
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'''Data Commons''' é uma plataforma de código aberto<ref>{{Citar web|url=https://docs.datacommons.org/custom_dc/|titulo=Custom Data Commons|acessodata=16 de julho de 2024|website=Docs - Data Commons}}</ref> criada pelo [[Google]]<ref name="Google 0923">{{Citar jornal|url=https://blog.google/technology/ai/google-data-commons-ai/|titulo=Data Commons is using AI to make the world's public data more accessible and helpful|data=13 de setembro de 2023|acessodata=16 de julho de 2024|website=Google|lingua=en-us}}</ref> que fornece um grafo de [[Dados abertos|conhecimento aberto]], combinando conjuntos de dados econômicos, científicos e outros conjuntos de dados públicos em uma visão unificada.<ref name=":0">{{Citation|último=Fensel|primeiro1=Dieter|título=Introduction: What Is a Knowledge Graph?|data=2020|url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-030-37439-6_1|publicação=Knowledge Graphs|páginas=1–10|local=Cham|publicado=Springer International Publishing|língua=en|doi=10.1007/978-3-030-37439-6_1|isbn=978-3-030-37438-9|acessodata=2020-10-16|último2=Şimşek|primeiro2=Umutcan|último3=Angele|primeiro3=Kevin|último4=Huaman|primeiro4=Elwin|último5=Kärle|primeiro5=Elias|último6=Panasiuk|primeiro6=Oleksandra|último7=Toma|primeiro7=Ioan|último8=Umbrich|primeiro8=Jürgen|último9=Wahler|primeiro9=Alexander|autorlink=Dieter Fensel}}</ref> Ramanathan V. Guha, um criador de padrões da web, incluindo [[Resource Description Framework|RDF]], <ref>{{Citar periódico |título=Tracing the origins of the semantic web |data=2013 |periódico=Journal of the American Society for Information Science and Technology |número=10 |ultimo=Guns |primeiro=Raf |paginas=2173–2181 |doi=10.1002/asi.22907 |volume=64 |hdl-access=free}}</ref> [[RSS]] e [[Schema.org]], <ref>{{Citar jornal|ultimo=Funke|primeiro=Daniel|url=https://www.poynter.org/fact-checking/2017/this-website-helps-you-find-related-fact-checks-%C2%97-and-it-was-built-by-a-17-year-old/|titulo=This website helps you find related fact checks - and it was built by a 17-year-old|data=7 de dezembro de 2017|acessodata=16 de julho de 2024|website=Poynter}}</ref> é o fundador do projeto <ref>{{Citar web|ultimo=Guha|primeiro=Ramanathan V.|autorlink=Ramanathan V. Guha|url=https://docs.datacommons.org/2020/10/15/search_launch.html|titulo=Data Commons, now accessible on Google Search|data=15 de outubro de 2020|acessodata=2020-10-16|website=docs.datacommons.org}}</ref> atualmente liderado por Prem Ramaswami. <ref>{{Citar jornal|ultimo=O'Donnell|primeiro=James|url=https://www.technologyreview.com/2024/09/12/1103926/googles-new-tool-lets-large-language-models-fact-check-their-responses/|titulo=Google's new tool lets large language models fact-check their responses|data=12 de setembro de 2024|acessodata=17 de setembro de 2024|website=MIT Technology Review|lingua=en}}</ref>

O site do Data Commons foi lançado em maio de 2018 com um conjunto de dados inicial consistindo em dados de [[Verificação de fatos|fact-checking (verificação de fatos)]] publicados no formato "ClaimReview" no site [[Schema.org]]  por vários verificadores de fatos da International Fact-Checking Network. <ref>{{Citar web|url=http://www.datacommons.org/factcheck/|titulo=Fact Checks|data=29 de março de 2019|acessodata=14 de outubro de 2020|website=datacommons.org}}</ref> <ref>{{Citar livro|título=Proceedings of the Web Conference 2020|ultimo=Jiang|primeiro=Shan|ultimo2=Baumgartner|primeiro2=Simon|ultimo3=Ittycheriah|primeiro3=Abe|ultimo4=Yu|primeiro4=Cong|data=2020-04-20|editora=ACM|series=WWW '20|localização=Taipei Taiwan|páginas=1592–1603|língua=en|capitulo=Factoring Fact-Checks: Structured Information Extraction from Fact-Checking Articles|doi=10.1145/3366423.3380231|isbn=978-1-4503-7023-3}}</ref> O Google trabalhou com parceiros como a [[Organização das Nações Unidas]] (ONU) para preencher o repositório, <ref name="Google 0923">{{Citar jornal|url=https://blog.google/technology/ai/google-data-commons-ai/|titulo=Data Commons is using AI to make the world's public data more accessible and helpful|data=13 de setembro de 2023|acessodata=16 de julho de 2024|website=Google|lingua=en-us}}</ref> que também inclui dados do [[Censo dos Estados Unidos]], do [[Grupo Banco Mundial|Banco Mundial]], do Bureau of Labor Statistics dos EUA, <ref>{{Citar web|ultimo=Raghavan|primeiro=Prabhakar|autorlink=Prabhakar Raghavan|url=https://blog.google/products/search/search-on/|titulo=How AI is powering a more helpful Google|data=2020-10-15|acessodata=2020-10-16|website=Google|lingua=en}}</ref> [[Wikipédia|da Wikipedia]], da [[Administração Oceânica e Atmosférica Nacional]] e do [[Federal Bureau of Investigation]]. <ref name=":1">{{Citar periódico |url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8874979 |título=Knowledge Graphs and Knowledge Networks: The Story in Brief|data=2019-07-01 |periódico=IEEE Internet Computing |número=4 |ultimo=Sheth |primeiro=Amit |ultimo2=Padhee |primeiro2=Swati |paginas=67–75 |arxiv=2003.03623 |doi=10.1109/MIC.2019.2928449 |issn=1089-7801 |ultimo3=Gyrard |primeiro3=Amelie |ultimo4=Sheth |primeiro4=Amit |volume=23}}</ref>

O serviço se expandiu durante 2019 para incluir um gráfico de conhecimento [[Resource Description Framework|no estilo RDF]] preenchido a partir de uma série de conjuntos de dados abertos, em grande parte estatísticos. O serviço foi anunciado para um público mais amplo em 2019. <ref>{{Citar web|ultimo=Luong|primeiro=Daphne|ultimo2=Chou|primeiro2=Charina|url=https://www.blog.google/technology/ai/sharing-open-data/|titulo=Doing our part to share open data responsibly|data=5 de março de 2019|acessodata=14 de outubro de 2020|website=The Keyword}}</ref> Em 2020, o serviço melhorou sua cobertura de conjuntos de dados nde fora dos Estados Unidos, ao mesmo tempo em que aumentou sua cobertura de [[bioinformática]] e de [[COVID-19|coronavírus]]. <ref>{{Citar jornal|ultimo=Ramasubramanian|primeiro=Sowmya|url=https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/googles-open-source-data-to-study-impact-of-covid-19/article32660642.ece|titulo=Google's open source data to study impact of COVID-19|data=21 de setembro de 2020|acessodata=14 de outubro de 2020|website=[[The Hindu]]}}</ref> Em 2023, o serviço foi relançado com um front-end de linguagem natural alimentado por um [[Modelos de linguagem de grande escala|grande modelo de linguagem]]. <ref name="Google 0923">{{Citar jornal|url=https://blog.google/technology/ai/google-data-commons-ai/|titulo=Data Commons is using AI to make the world's public data more accessible and helpful|data=13 de setembro de 2023|acessodata=16 de julho de 2024|website=Google|lingua=en-us}}</ref> Ele também foi lançado como back-end para o portal de dados da ONU com dados [[Objetivos de Desenvolvimento Sustentável|dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável]]. <ref>{{Citar jornal|ultimo=Manyika|primeiro=James|url=https://blog.google/technology/ai/google-ai-data-un-global-goals/|titulo=Using data and AI to track progress toward the UN Global Goals|data=19 de setembro de 2023|acessodata=22 de julho de 2024|website=Google|lingua=en-us}}</ref>

== Características ==
O Data Commons dá mais ênfase a dados estatísticos do que é comum para iniciativas de [[Linked data|dados vinculados]] e grafos de conhecimento. Ele inclui dados geográficos, demográficos, meteorológicos e imobiliários junto com outras categorias, <ref name=":0">{{Citation|último=Fensel|primeiro1=Dieter|título=Introduction: What Is a Knowledge Graph?|data=2020|url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-030-37439-6_1|publicação=Knowledge Graphs|páginas=1–10|local=Cham|publicado=Springer International Publishing|língua=en|doi=10.1007/978-3-030-37439-6_1|isbn=978-3-030-37438-9|acessodata=2020-10-16|último2=Şimşek|primeiro2=Umutcan|último3=Angele|primeiro3=Kevin|último4=Huaman|primeiro4=Elwin|último5=Kärle|primeiro5=Elias|último6=Panasiuk|primeiro6=Oleksandra|último7=Toma|primeiro7=Ioan|último8=Umbrich|primeiro8=Jürgen|último9=Wahler|primeiro9=Alexander|autorlink=Dieter Fensel}}</ref> descrevendo estados, distritos eleitorais e cidades nos Estados Unidos, bem como espécimes biológicos, usinas de energia e elementos do [[genoma humano]] por meio do projeto Encyclopedia of DNA Elements (ENCODE). <ref name=":1">{{Citar periódico |url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8874979 |título=Knowledge Graphs and Knowledge Networks: The Story in Brief|data=2019-07-01 |periódico=IEEE Internet Computing |número=4 |ultimo=Sheth |primeiro=Amit |ultimo2=Padhee |primeiro2=Swati |paginas=67–75 |arxiv=2003.03623 |doi=10.1109/MIC.2019.2928449 |issn=1089-7801 |ultimo3=Gyrard |primeiro3=Amelie |ultimo4=Sheth |primeiro4=Amit |volume=23}}</ref> Ele representa dados como triplos semânticos, cada um dos quais pode ter sua própria procedência, <ref name=":0" /> e se concentra na integração orientada a entidades de observações estatísticas de uma variedade de conjuntos de dados públicos. Embora suporte um subconjunto da [[SPARQL|linguagem de consulta W3C SPARQL]], <ref>{{Citar web|url=https://docs.datacommons.org/api/python/query.html|titulo=Query the Data Commons Knowledge Graph using SPARQL|acessodata=14 de outubro de 2020|website=datacommons.org}}</ref> suas [[Interface de programação de aplicações|APIs]] <ref>{{Citar web|url=https://docs.datacommons.org/api/|titulo=Overview|acessodata=14 de outubro de 2020|website=datacommons.org}}</ref> também incluem ferramentas — como uma interface de dataframe [[Pandas (software)|Pandas]] — orientadas para ciência de dados, estatística e visualização de dados.

O Data Commons é integrativo. Isso significa que ele não fornece uma plataforma de hospedagem para diferentes conjuntos de dados, mas tenta consolidar grande parte das informações fornecidas pelos conjuntos de dados em um único grafo de dados.

== Tecnologia ==
O Data Commons é construído em um modelo de dados de grafos. O grafo pode ser acessado por meio de uma interface de navegador e várias APIs, <ref name=":0">{{Citation|último=Fensel|primeiro1=Dieter|título=Introduction: What Is a Knowledge Graph?|data=2020|url=http://link.springer.com/10.1007/978-3-030-37439-6_1|publicação=Knowledge Graphs|páginas=1–10|local=Cham|publicado=Springer International Publishing|língua=en|doi=10.1007/978-3-030-37439-6_1|isbn=978-3-030-37438-9|acessodata=2020-10-16|último2=Şimşek|primeiro2=Umutcan|último3=Angele|primeiro3=Kevin|último4=Huaman|primeiro4=Elwin|último5=Kärle|primeiro5=Elias|último6=Panasiuk|primeiro6=Oleksandra|último7=Toma|primeiro7=Ioan|último8=Umbrich|primeiro8=Jürgen|último9=Wahler|primeiro9=Alexander|autorlink=Dieter Fensel}}</ref> <ref name=":1">{{Citar periódico |url=https://ieeexplore.ieee.org/document/8874979 |título=Knowledge Graphs and Knowledge Networks: The Story in Brief|data=2019-07-01 |periódico=IEEE Internet Computing |número=4 |ultimo=Sheth |primeiro=Amit |ultimo2=Padhee |primeiro2=Swati |paginas=67–75 |arxiv=2003.03623 |doi=10.1109/MIC.2019.2928449 |issn=1089-7801 |ultimo3=Gyrard |primeiro3=Amelie |ultimo4=Sheth |primeiro4=Amit |volume=23}}</ref> e é expandido por meio do carregamento de dados (tipicamente modelos baseados em CSV e MCF ). <ref>{{Citar web|url=https://docs.datacommons.org/contributing/adding_datasets.html|titulo=Contributing to Data Commons – Adding datasets|website=datacommons.org|publicado=Data Commons}}</ref> O grafo pode ser acessado por consultas em linguagem natural na [[Google Busca|Pesquisa Google]]. <ref>{{Citar web|ultimo=Guha|primeiro=Ramanathan V.|autorlink=Ramanathan V. Guha|url=https://docs.datacommons.org/2020/10/15/search_launch.html|titulo=Data Commons, now accessible on Google Search|data=15 de outubro de 2020|acessodata=2020-10-16|website=docs.datacommons.org}}</ref> O vocabulário de dados usado para definir o grafo do datacommons.org é baseado no [[Schema.org]] . <ref name=":0" /> Em particular, os termos StatisticalPopulation <ref>{{Citar web|url=https://schema.org/StatisticalPopulation|titulo=StatisticalPopulation type at Schema.org|acessodata=14 de outubro de 2020|website=schema.org}}</ref> e Observation <ref>{{Citar web|url=https://schema.org/Observation|titulo=Observation type at Schema.org|acessodata=14 de outubro de 2020|website=schema.org}}</ref> do Schema.org foram propostos ao Schema.org para oferecer suporte a casos de uso semelhantes aos do datacommons. <ref>{{Citar web|url=https://github.com/schemaorg/schemaorg/issues/2291|titulo=Proposal for representing Aggregate Statistical Data|data=25 de junho de 2019|acessodata=14 de outubro de 2020|website=GitHub – Schema.org repository}}</ref>

O software do Data Commons está disponível no [[GitHub]] sob [[Licença Apache|a licença Apache 2.]] <ref>{{Citar web|url=https://github.com/datacommonsorg/|titulo=datacommons.org GitHub|website=[[GitHub]]}}</ref>
== Referências ==
{{Reflist}}
{{Controle de autoridade}}
[[Categoria:Dados abertos]]
[[Categoria:Google]]